AWS re:Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集(共521套打包)

AWS re:Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集(共521套打包)

更新时间:2026-02-03 报告数量:521份

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Amazon Redshift Serverless 中的 AI 驱动扩展 [重复].pdf   Amazon Redshift Serverless 中的 AI 驱动扩展 [重复].pdf
Amazon EKS 上 MLOps 的架构模式 [重复].pdf   Amazon EKS 上 MLOps 的架构模式 [重复].pdf
Amazon DynamoDB 的成本优化 [重复].pdf   Amazon DynamoDB 的成本优化 [重复].pdf
AgentVision:用于电子竞技视频理解的多智能体框架.pdf   AgentVision:用于电子竞技视频理解的多智能体框架.pdf

报告合集目录

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  • 全部
    • AWS re:Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集
      • 高性能工作负载的文件存储.pdf
      • 面向专业从业者的亚马逊 DocumentDB.pdf
      • 驾驭数据混乱:面向金融服务的企业级目录.pdf
      • 驾驭混沌:涌现的原子.pdf
      • 面向自主网络的智能体人工智能:AgentCore 设计模式实践 [重复].pdf
      • 针对您的 AI_ML 工作负载提供 AWS 计算选项的战略指南.pdf
      • 通过领域特定微调提升 GenAI 在电信领域的应用效果.pdf
      • 通过工作负载分析和可观测性优化 Amazon EKS 成本.pdf
      • 迁移后的重构:API优先和事件驱动架构.pdf
      • 超越控制台:构建强大的 AWS 运维仪表盘 [重复].pdf
      • 设计一个基于人工智能代理的多专家欺诈调查系统.pdf
      • 麻省理工学院珠穆朗玛峰实验室:面向数据系统的机器学习和生成式人工智能.pdf
      • 革新购物体验:深入了解亚马逊的AI驱动型“帮我买”服务.pdf
      • 面向安全无服务器应用程序的高级授权模式 [重复].pdf
      • 金融服务多区域设计模式和最佳实践 [重复].pdf
      • 选择合适的 AWS 存储服务.pdf
      • 超越云端的智能体人工智能:在边缘构建自主性.pdf
      • 衡量关键指标:使用 Amazon CloudFront 进行 Web 和 API 优化.pdf
      • 面向非专业 SQL Server 数据库管理员的 AWS 基础知识.pdf
      • 量子计算:加速制药创新.pdf
      • 通过混沌工程和可观测性构建弹性块存储.pdf
      • 远程访问模式:AWS 验证访问和客户端 VPN.pdf
      • 超越聊天机器人:探索 Amazon Quick Suite 中的对话式人工智能.pdf
      • 赋能中小企业:在 AWS 上实现精简的安全性和弹性自动化.pdf
      • 评估人工智能代理:来自亚马逊代理系统的真实案例.pdf
      • 自动修复在 AWS 中运行的容器的漏洞 [重复].pdf
      • 符号执行助力更佳云治理.pdf
      • 生产就绪的无服务器架构:掌握 AWS Lambda 的 Powertools [重复].pdf
      • 混沌侦探:部署生成式 AI 驱动的故障排除代理 [重复].pdf
      • 深入探讨 SageMaker Unified Studio 中的 AI_ML 开发 [重复].pdf
      • 测试无服务器事件驱动应用程序的有效策略 [重复].pdf
      • 构建多租户 RAG 和 MCP 服务器.pdf
      • 验证 Rust 标准库的安全性.pdf
      • 面向量子软件开发的 GenAI:Amazon Braket 和 Strangeworks.pdf
      • 面向 GPU 加速的高性能计算和人工智能_机器学习的架构解决方案模式.pdf
      • 部署以实现弹性:AWS Outposts 和 AWS 本地区域的高可用性_灾难恢复策略.pdf
      • 通过托管蓝绿部署实现更安全、更简单、更快速的升级 [重复].pdf
      • 迁移和现代化:使用 Elastic Beanstalk 和 Amazon Q 构建全栈 Web 应用.pdf
      • 超越氛围测试:将任务驱动型 genAI 工作负载投入生产 [重复].pdf
      • 赋能 ERP:利用 AWS 构建智能体 AI 和自动化.pdf
      • 金融服务领域关键任务工作负载的注意事项 [重复].pdf
      • 设计有效的 Amazon CloudWatch 控制面板和警报.pdf
      • 面向独立软件开发商的高级网络连接模式 [重复].pdf
      • 网络安全架构:AWS 中防火墙的部署模式.pdf
      • 通过设计谜题深入探索 Amazon DynamoDB [重复].pdf
      • 神经符号人工智能:亚马逊规模的逻辑增强型神经网络.pdf
      • 选择并启动适合您工作负载和预算的实例.pdf
      • 生产就绪型 AI:使用 Amazon Bedrock 构建弹性应用程序.pdf
      • 迁移到 Valkey 无需停机.pdf
      • 混合科学:人工智能+物理模拟在气候与汽车工程中的应用.pdf
      • 超越微服务:面向现代应用程序的事件驱动模式 [重复].pdf
      • 深入了解高级数据库性能监控.pdf
      • 调整、扩展、成功:优化 Amazon EKS 上的 Spark 性能.pdf
      • 规划并执行 Aurora 和 Amazon RDS 的 PostgreSQL 版本升级.pdf
      • 红队演练LLM - 实用防御策略.pdf
      • 现代工作负载身份管理策略.pdf
      • 调试、跟踪、改进:代理应用程序的可观测性.pdf
      • 统一命名空间:简化制造数据集成.pdf
      • 由亚马逊Nova Sonic提供支持的语音AI餐厅订餐平台.pdf
      • 生产 Trino:大规模稳健的交互式工作负载.pdf
      • 混乱世界中的节俭建筑师 [重复].pdf
      • 深入了解 SageMaker Unified Studio 中的数据处理.pdf
      • 构建超越 AWS Control Tower 的企业级治理架构 [重复].pdf
      • 构建智能体系统:利用 AWS AI 实现自演化模式 [重复].pdf
      • 构建人形智能:借助 AWS 和 NVIDIA 推进物理人工智能发展.pdf
      • 无服务器优化:平衡成本、吞吐量和延迟.pdf
      • 通过用户驱动的桌面配置最大限度地提高工作效率.pdf
      • 迁移到 Amazon API Gateway.pdf
      • 评估和测试多租户代理 [重复].pdf
      • 简化在 EKS 上使用 AWS DLC 进行生产环境 vLLM 部署.pdf
      • 生产环境中的 LLM:借助 Amazon ECS 快速部署.pdf
      • 满足监管弹性要求的实用指南.pdf
      • 深入探讨AWS混合和边缘网络架构.pdf
      • 消费者与供应链人工智能:智能需求驱动运营 [重复].pdf
      • 构建用于工程研发的智能AI知识助手[重复].pdf
      • 构建完整的 AI 堆栈:在 AWS 上优化您的 AI 硬件.pdf
      • 构建供应链智能体人工智能:数据到决策的模式 [重复].pdf
      • 无服务器思维 [重复].pdf
      • 攻击链内部:新兴威胁行为者的战术和技术.pdf
      • 掌握 Amazon SageMaker AI 上的 LLM 推理.pdf
      • 构建架构良好的智能体人工智能应用 [重复].pdf
      • 构建从云端到边缘的端到端SLM管道.pdf
      • 无服务器应用程序中会话状态管理的模式 [重复].pdf
      • 改善公民客户体验.pdf
      • 掌握 Amazon Athena 的数据转换.pdf
      • 微秒至关重要:构建超低延迟交易平台.pdf
      • 流水线架构:平衡集中化和团队自主性.pdf
      • 构建有效的日志记录策略以获取运营洞察 [重复].pdf
      • 构建多智能体系统:金融服务领域的模式 [重复].pdf
      • 构建人机协同的受控智能体 [重复].pdf
      • 由 AWS 提供支持的下一代 SAP 安全分析.pdf
      • 智能机器:利用生成式人工智能最大化商业价值.pdf
      • 无服务器可观测性:AWS 分布式系统的最佳实践.pdf
      • 深入探讨身份和访问管理 (IAM) 政策评估 [重复].pdf
      • 数据就是你的护城河:将 AWS 原生工具集成到代理中.pdf
      • 深入了解 Amazon GuardDuty 扩展威胁检测 [重复].pdf
      • 构建电动汽车数据产品和人工智能.pdf
      • 揭秘 Aurora DSQL 事务和并发控制.pdf
      • 构建数字主权架构:从基础到实践.pdf
      • 掌握自动化、零停机时间软件部署.pdf
      • 扩展跨云治理.pdf
      • 构建具有韧性的客户端:来自 Amazon.com 的架构模式.pdf
      • 执行到 Amazon DocumentDB 的实时迁移.pdf
      • 构建 AI 代理:基于 Strands 和 Amazon Bedrock AgentCore 的可扩展框架.pdf
      • 当安全成为一种时尚:零售业云安全的演变.pdf
      • 无服务器成本优化:每次调用都能带来更多收益.pdf
      • 文档处理现代化 [重复].pdf
      • 敏捷治理:在当前环境中部署 AWS Control Tower.pdf
      • 提升亚马逊 EKS 效率:EKS 自动模式、Graviton 和 EC2 Spot [重复].pdf
      • 扩展多智能体架构:关键任务人工智能的模式.pdf
      • 构建可靠的部署架构:亚马逊的蓝绿部署模式 [重复].pdf
      • 无缝且可扩展的创意和产品视觉生成.pdf
      • 数据和谐:用于临床集成的 AWS AI 代理.pdf
      • 揭秘 Amazon ECS 上的共享安全模型.pdf
      • 掌握物化视图:Redshift 中快速、低延迟查询的技巧.pdf
      • 最大化 S3 文件网关性能的最佳实践.pdf
      • 数据驱动的 EC2 优化:效率、指标和可持续性 [重复].pdf
      • 提升 Amazon Redshift 查询性能的十大技巧.pdf
      • 扩展 Amazon EKS 集群以适应本地和边缘用例.pdf
      • 我不知道AWS WAF会这样做[重复].pdf
      • 建立对人工智能代理的信任:大规模自动化评估 [重复].pdf
      • 将神经符号人工智能集成到LLM中以增强推理能力.pdf
      • 实现高级无服务器弹性:实践者指南 [重复].pdf
      • 最大化 EC2 本地 NVMe 存储:增强指标和 Kubernetes 集成.pdf
      • 数据驱动型联络中心:最大化利用 Amazon Connect 分析.pdf
      • 探索用于三维渲染的建筑模式谱系.pdf
      • 扩大合规控制和风险评估.pdf
      • 建立和运作有效的建筑审查委员会 [重复].pdf
      • 幕后揭秘:金融服务领域生成式人工智能的可观测性 [重复].pdf
      • 将您的 VMware 工作负载迁移和现代化之旅规划到 AWS.pdf
      • 将 SageMaker HyperPod 和 Amazon EKS 集成到 AI_ML 操作中.pdf
      • 应用网络监控:使用 VPC Lattice 进行故障排除.pdf
      • 已知未知:LLM 中不确定性的贝叶斯多路径框架.pdf
      • 将安全指标转化为业务成果.pdf
      • 掌握智能提示工程 [重复].pdf
      • 打破信息孤岛:面向媒体运营的多代理架构.pdf
      • 将 Java 应用程序重构为无服务器架构.pdf
      • 建立有效的成本治理机制 [重复].pdf
      • 实现多云环境下的财务运营可视性 [重复].pdf
      • 平衡人工智能创新与安全:诺和诺德 Agentic 人工智能框架.pdf
      • 如何优化 AWS 存储以适应生成式 AI 和 ML 工作负载.pdf
      • 大规模多账户和多区域部署.pdf
      • 将虚拟试穿功能集成到您的电子商务平台中.pdf
      • 将亚马逊的 DevOps 文化应用到你的团队中 [重复].pdf
      • 多云网络最佳实践.pdf
      • 扩展文档智能:使用 Amazon Bedrock 的高级模式.pdf
      • 打破单体架构在 Amazon ECS 上实现应用程序现代化.pdf
      • 将 AI 代理和代码助手与 MCP 和 AWS 集成 [重复].pdf
      • 基于领域驱动的微服务设计采用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q.pdf
      • 实施自动化安全控制以防御零日漏洞.pdf
      • 弹性负载均衡秘籍:ALB 和 NLB 的高级技巧.pdf
      • 在自带设备办公 (BYOD) 的环境下使用 Amazon WorkSpaces 保护您的数据安全.pdf
      • 大规模运行 AWS Lambda 函数 [重复].pdf
      • 在受监管行业部署人工智能架构 [重复].pdf
      • 应用性能监控:从设计到实施 [重复].pdf
      • 大规模交付 GenAI 移动应用和模型:一种测试架构.pdf
      • 在 SageMaker HyperPod 上使用 Ray 实现可扩展且具有弹性的分布式 AI.pdf
      • 工程智能:面向工业领域的多智能体人工智能系统.pdf
      • 多云架构:解决方案和设计模式.pdf
      • 在 AWS 上构建防火墙:分层防御策略.pdf
      • 培养具有韧性的事件响应文化.pdf
      • 将人工智能应用于财务运营以及将财务运营应用于人工智能 [重复].pdf
      • 在 AWS 上为 AI 工作负载构建网络 [重复].pdf
      • 将 Amazon DataZone 升级到 Amazon SageMaker Catalog 以进行分析和人工智能.pdf
      • 在多租户 SaaS 环境中扩展智能体 AI.pdf
      • 在 AWS 上部署和管理区块链节点.pdf
      • 实时人工智能推理模式:来自生产游戏工作负载的经验教训.pdf
      • 大规模部署 Amazon Quick Suite.pdf
      • 大规模多云和混合节点运维比你想象的要容易.pdf
      • 多云环境的数据架构 [重复].pdf
      • 基于单元的架构:从联网车辆到企业系统.pdf
      • 在内存优化的 EC2 实例上运行 SAP 工作负载.pdf
      • 平台工程:从开发者成功到业务价值.pdf
      • 将 VMware 工作负载迁移到 Amazon EVS.pdf
      • 实施经济有效的治理控制的实用指南.pdf
      • 大规模管理 AWS Lambda 运行时升级.pdf
      • 多租户 GenAI 向量数据库:设计、成本和架构策略.pdf
      • 增强安全可见性:构建可扩展的日志分析.pdf
      • 在金融服务领域构建注重隐私的生成式人工智能应用.pdf
      • 在多云环境中实现生成式和智能体人工智能.pdf
      • 在人工智能驱动战略时代释放发展价值.pdf
      • 在 AWS 上进行 API 现代化.pdf
      • 在 Amazon SageMaker 中创建您的湖畔别墅建筑蓝图.pdf
      • 反思推理的法学硕士:概率虚拟概念理论方法.pdf
      • 利用韧性生命周期框架预防停机.pdf
      • 如何评估模型的隐私性.pdf
      • 实现虚拟桌面基础架构现代化:云迁移分步指南.pdf
      • 大规模混合量子-经典工作流架构.pdf
      • 多代理协作优化广告效果.pdf
      • 基准的幻象:LLM评估可靠性的基础.pdf
      • 在金融服务领域构建垂直人工智能代理蓝图.pdf
      • 在基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多租户架构中 [重复].pdf
      • 在不影响应用程序的情况下演进 Amazon DynamoDB 数据模型 [重复].pdf
      • 在 AWS 上构建限速解决方案 [重复].pdf
      • 在 AWS 上优化您的 .NET 工作负载成本.pdf
      • 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中构建分析、机器学习和人工智能管道.pdf
      • 卓越运营:构建弹性系统 [重复].pdf
      • 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中使用自然语言和智能体 AI 进行开发.pdf
      • 在 Amazon ECS 上构建安全且可扩展的代理 AI 工作流.pdf
      • 在代理型SaaS控制平面内部.pdf
      • 勒索软件的数据保护和应用程序恢复策略.pdf
      • 在 AWS 上大规模设计 Web 架构.pdf
      • 加强 Apache Spark 工作负载的安全性.pdf
      • 在 AWS AI 芯片上使用 vLLM 大规模部署 LLM.pdf
      • 利用统一分析技术革新公共部门数据治理.pdf
      • 在 Amazon SageMaker AI 上定制 GPT-OSS 模型以提高准确性.pdf
      • 利用生成式人工智能实现 Java 应用升级自动化并加速创新.pdf
      • 咨询 AWS:解答您的勒索软件疑问 [重复].pdf
      • 利用模型上下文协议 (MCP) 开发更丰富、更具上下文关联性的工作流程 [重复].pdf
      • 加速数据迁移到 AWS.pdf
      • 利用故障隔离边界来防止停机.pdf
      • 在满足数据驻留要求的前提下实施 RAG 策略.pdf
      • 制造业中的人工智能代理:构建智能数据工作流 [重复].pdf
      • 利用基于单元的架构改造单体架构.pdf
      • 在 AWS 中关联合规信号.pdf
      • 利用真正有效的平台工程重新思考 DevSecOps [重复].pdf
      • 利用人工智能驱动的开发生命周期(AI-DLC)解决反模式问题.pdf
      • 利用混沌工程构建弹性无服务器应用程序.pdf
      • 在 AWS 上构建用于云应用程序弹性的 AIOps 代理.pdf
      • 利用人工智能代理加速金融产品从概念到市场的转化 [重复].pdf
      • 在 AWS Trainium 上掌握基础模型的训练后工作流程.pdf
      • 利用智能体人工智能加速 SaaS 数据集成 [重复].pdf
      • 利用 Terraform 释放 AWS 敏捷性.pdf
      • 利用多智能体编排构建智能供应链.pdf
      • 在 Amazon SageMaker AI 中自定义 Amazon Nova 以满足您的业务需求.pdf
      • 利用 Hugging Face 和 AWS AI 芯片构建智能体系统.pdf
      • 利用原生加密和 EBS 快照大规模保护块存储.pdf
      • 图计算——我们能否兼得 OLAP 和 OLTP 的优势?.pdf
      • 利用人工智能弥合IT运维中多云技能差距.pdf
      • 利用 AWS 计算实现多云容器交付自动化.pdf
      • 加速汽车创新:机器学习与高性能计算最佳实践.pdf
      • 利用 S3 表和 AWS 分析可视化数据湖洞察 [重复].pdf
      • 前沿模型安全实践:亚马逊 Nova 风险评估.pdf
      • 利用 AWS 云广域网和 Amazon VPC Lattice 解决私有 IPv4 地址耗尽问题 [重复].pdf
      • 利用第三方代理和工具加速代理解决方案的开发.pdf
      • 利用湖畔建筑打破数据孤岛.pdf
      • 利用智能边缘网关改造制造运营.pdf
      • 利用实时无服务器架构处理支付.pdf
      • 利用基于单元的架构扩展 SaaS 应用.pdf
      • 在 AWS 上加速半导体设计、仿真和验证.pdf
      • 在 Amazon RDS 上迁移和运行 Db2 数据库的最佳实践.pdf
      • 加速从批处理向实时流式传输的转变 [重复].pdf
      • 利用生成式人工智能构建实时数据管道现代化架构 [重复].pdf
      • 利用混合云解决方案应对数字主权问题.pdf
      • 利用智能体 AI 加速 AWS 上的 SQL Server 现代化 [重复].pdf
      • 利用多智能体编排实现LLM微调自动化[重复].pdf
      • 利用任何来源的数据构建 GenAI 应用.pdf
      • 利用人工智能和能源数据洞察革新地下分析.pdf
      • 利用AWS工具制定成本分配策略.pdf
      • 利用 OpenSearch 和 Amazon Q 构建 PB 级可观测性 [重复].pdf
      • 利用 AWS 可观测性和智能体 AI 揭示 Amazon ECS 工作负载.pdf
      • 在 Amazon EKS 上设计多区域弹性策略 [重复].pdf
      • 加速 SDV 开发:Amazon Q 助力汽车代码重构.pdf
      • 利用自动化健康监测和响应简化操作.pdf
      • 利用生成式人工智能实现建筑指导自动化.pdf
      • 利用治理控制构建数据保护策略.pdf
      • 利用数据共享和智能体人工智能驱动自主运营.pdf
      • 利用增强的 Amazon EBS 功能加速企业工作负载 [重复].pdf
      • 利用人工智能驱动的电子邮件工作流程提升客户服务效率.pdf
      • 利用人工智能代理构建实时手语系统.pdf
      • 利用 vLLM 和 Amazon SageMaker AI 实现工业级智能体 Web 自动化.pdf
      • 利用 MCP 服务器实现 SAP 可观测性、安全性和集成.pdf
      • 利用 AWS 负责任的 AI 实践加速可信 AI 开发 [重复].pdf
      • 利用 AWS 云治理构建大规模安全架构 [重复].pdf
      • 利用 AWS Step Functions 内置功能优化数据处理 [重复].pdf
      • 利用 Aurora PostgreSQL 和 Babelfish 降低成本.pdf
      • 利用事件驱动架构实现无服务器应用程序现代化.pdf
      • 利用 Bedrock 实现大规模智能文档处理.pdf
      • 利用 AWS 和本地系统构建混合无服务器架构.pdf
      • 利用 AWS Outposts 满足超低延迟和高吞吐量需求.pdf
      • 利用 AWS 上的 AI 代理实现闭环 RAN 操作.pdf
      • 利用 Apache Iceberg V3 的删除向量进行存储优化.pdf
      • 利用 AWS DataSync 加速 PB 级迁移的策略.pdf
      • 利用 Amazon ECR 保障和优化您的软件供应链.pdf
      • 利用 Amazon S3 规模的自动化推理快速构建.pdf
      • 具有韧性和资源利用能力:平衡计算韧性和成本.pdf
      • 利用 Amazon Connect 中的预测路由优化客户旅程.pdf
      • 先进的分布式训练策略以实现最佳的GPU利用率.pdf
      • 利用人工智能驱动的 Amazon Connect 优化后台运营.pdf
      • 共同责任:从主动防御云计算中汲取的领导力经验 [重复].pdf
      • 元数据智能:构建可信智能代理人工智能系统的关键.pdf
      • 利用人工智能与人类协作革新视频精彩片段制作 [重复].pdf
      • 借助 SageMaker Catalog 加速 GenAI 驱动的数据发现和共享 [重复].pdf
      • 借助 AWS 加速大规模药物发现研发.pdf
      • 利用 SageMaker HyperPod 优化 AI 基础设施性能.pdf
      • 借助 Amazon Quick Suite 打破数据孤岛获取全面洞察.pdf
      • 利用 EC2 应用监控最佳实践提高可用性.pdf
      • 借助 Amazon EKS 混合节点随时随地解锁 GenAI 推理功能.pdf
      • 借助 Amazon Connect 全球电话系统扩展您的联络中心.pdf
      • 利用 AWS 生成式人工智能增强您精心设计的评论功能.pdf
      • 保障智能体人工智能安全:OWASP、MAESTRO 和现实世界的防御策略 [重复].pdf
      • 保护 FSx for NetApp ONTAP 数据免受勒索软件侵害.pdf
      • 利用 AWS 上的生成式 AI 构建循环系统 [重复].pdf
      • 使用 Transfer Family 的无代码 Web 应用简化安全文件共享.pdf
      • 使用 Serverless 构建分布式微前端 [重复].pdf
      • 使用 Mountpoint 优化 Amazon S3 的吞吐量性能.pdf
      • 利用 AWS Nitro 系统进行计算创新.pdf
      • 使用 OpenSearch MCP 和 Vectors 构建高级 AI 驱动搜索 [重复].pdf
      • 利用 Amazon SageMaker Catalog 中的端到端数据沿袭建立对 AI 的信任.pdf
      • 使用 AWS 管理控制台加速 EC2 采用 [重复].pdf
      • 利用 Amazon Connect 加速全球联络中心现代化 [重复].pdf
      • 关于AWS网络问我任何问题[重复].pdf
      • 充分利用 AWS CloudFormation 的实用技巧.pdf
      • 借助 Lakehouse 架构为您的数据仓库带来统一的分析功能.pdf
      • 借助 Amazon Quick Research 构建值得信赖的代理研究解决方案.pdf
      • 借助 Amazon Bedrock Agentcore 加速生命科学监管情报.pdf
      • 利用 AWS CloudTrail 和生成式人工智能扩展安全监控.pdf
      • 利用 Bedrock AgentCore 在公用事业领域实施 MCP 以实现智能体 AI.pdf
      • 利用 AWS Wickr 解锁 AI 访问权限.pdf
      • 利用 Amazon Q Developer 加速智能产品软件开发生命周期.pdf
      • 利用 Amazon Connect 中的 AI 代理实现个性化客户互动 [重复].pdf
      • 全球增长:拓展至新区域的框架.pdf
      • 借助 AWS Clean Rooms 为广告技术公司提供隐私增强型机器学习和 GenAI.pdf
      • 保障人工智能代理安全:SailPoint 与 Amazon Bedrock AgentCore 的合作历程.pdf
      • 利用 Amazon Nova 多模态嵌入增强多模态搜索和 RAG.pdf
      • 分布式检验与集中式检验:终极之争.pdf
      • 先进的文档处理技术提高了准确性和合规性 [重复].pdf
      • 借助 Strands Agents 和 Amazon Nova Sonic 简化欺诈调查.pdf
      • 借助 Amazon SageMaker AI 加速受监管行业的合规创新 [重复].pdf
      • 借助 Amazon Connect 最大程度地发挥人工智能驱动的客户拓展能力.pdf
      • 保障人工智能代理安全:Amazon Bedrock AgentCore 中的身份模式.pdf
      • 使用 Spring AI 在 Java 中构建 AI 代理 [重复].pdf
      • 使用 PrivateLink 和 VPC Lattice 连接到 VPC 资源.pdf
      • 使用 Lambda SnapStart 构建高性能推理 API.pdf
      • 使用 EC2 Mac 的 CI_CD 流水线加速 Apple 应用程序构建.pdf
      • 使用 AWS WAF SDK 提升移动应用的机器人防御能力.pdf
      • 使用 AWS Lambda 优化 Kafka 工作负载.pdf
      • 使用 AWS CDK 简化云基础设施的创建.pdf
      • 使用 S3 元数据:从基本查询到自定义元数据.pdf
      • 使用 Karpenter 扩展、优化和升级您的 Kubernetes 集群 [重复].pdf
      • 使用 kro 和 ACK 加快 Kubernetes 中的模型加载速度 [重复].pdf
      • 使用 AWS 定价计算器估算工作负载成本.pdf
      • 使用 AWS Serverless 构建可用于生产环境的智能体 AI 架构 [重复].pdf
      • 使用 AWS DataSync 实现多云数据迁移最佳实践.pdf
      • 使用 Aurora 和 MCP 构建代理工作流 [重复].pdf
      • 使用 Amazon SQS 构建弹性多租户消息传递.pdf
      • 使用容器构建和部署高可用性事件处理 [重复].pdf
      • 使用 Amazon SageMaker AI 自定义基础模型 [重复].pdf
      • 使用 S3 表和 SageMaker 构建可操作的数据湖 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Neptune 的无服务器知识图谱进行混合搜索.pdf
      • 使用 Amazon Connect 设计多模式客户旅程.pdf
      • 使用 NKI 在 AWS Trainium 上构建您自己的高性能内核.pdf
      • 使用 Kiro 重塑您的 DevOps 工作流程 [重复].pdf
      • 使用 AWS 实现 SAP 分析和 AI 的现代化.pdf
      • 使用 AWS Storage 构建数据弹性应用程序架构.pdf
      • 使用 AWS IoT Lens 和 AWS 安全参考架构保护 IoT 工作负载.pdf
      • 使用 AWS Analytics 优化 Apache Spark 工作负载 [重复].pdf
      • 使用 Apache Airflow、MWAA 和 SageMaker Unified Studio 进行编排.pdf
      • 使用 Amazon SageMaker Unified Studio 实现用于分析的数据管道.pdf
      • 使用 Amazon S3 Express One Zone 加速应用程序性能 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Nova Sonic 创建语音优先应用程序.pdf
      • 使用 Amazon EKS 自动模式掌握以身份为先的安全策略 [重复].pdf
      • 使用 Amazon DynamoDB 进行快速简便的批量操作 [重复].pdf
      • 像专业人士一样添加标签:优化多账户资源跟踪 [重复].pdf
      • 借助 Amazon Connect 解锁联络中心洞察.pdf
      • 使用 Strands Agents 构建支持 A2A 的应用程序.pdf
      • 使用 Quick Suite 和 Quick Index 构建多租户应用程序.pdf
      • 使用 MCP 服务器为 Amazon S3 进行 AI 驱动的数据操作.pdf
      • 使用 EC2 映像生成器实现安全合规性和强化.pdf
      • 使用 AWS 原生工具构建实时容器安全.pdf
      • 使用 AWS Payment Cryptography 创建安全的卡片管理平台.pdf
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      • 使用 Amazon S3 批量操作处理多达数十亿个对象.pdf
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      • 使用 Amazon Bedrock 构建可用于生产环境的 AI 应用 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建成本优化的代理.pdf
      • 使用 Amazon Bedrock 为 SaaS 构建上下文丰富的数据代理.pdf
      • 使用 Amazon Aurora 构建经济高效的基于 RAG 的生成 AI 应用 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体系统.pdf
      • 优化您的 Amazon Aurora 资源以降低成本 [重复].pdf
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      • 优化容器和 Amazon EKS 应用程序的存储.pdf
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      • 从动作到意义:AWS 上的 AI 驱动的人体运动分析.pdf
      • 从 Pod 到 Gateway API:容器网络之谜揭晓!.pdf
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      • 人工智能在安全保障和合规中的应用:从战略到日常运营.pdf
      • 从开发者大规模采用 AWS Graviton 中汲取的经验教训.pdf
      • 亚马逊基岩和位置服务的天气应急顾问.pdf
      • 人工智能评估:从模型测试到生产监控.pdf
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      • 人工智能与医疗保健专业人员互动:助力生命科学领域更智能的运营.pdf
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      • 不留下任何运营问题 [重复].pdf
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      • AWS网络中的轻量子比特.pdf
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      • AWS 上的分布式推理:深入探讨推理优化.pdf
      • Amazon S3 的高级安全模式 [重复].pdf
      • Amazon CloudFront 中边缘计算的实际应用 [重复].pdf
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      • Amazon ECS 上生产工作负载的自动扩展模式.pdf
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      • AI驱动的内容合规性:使用Nova实现媒体评级自动化.pdf
      • AgentCore运行时安全模型背后的虚拟化架构.pdf
      • AWS上的许可管理和优化.pdf
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      • Amazon EKS:基础设施即代码、GitOps 或 CI_CD [重复].pdf
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      • AI赋能的FinOps:基于代理的云成本管理[重复].pdf
      • .NET 云之旅:迁移与现代化策略
      • AWS 零信任架构师 [重复].pdf
      • AWS Lambda 性能调优:最佳实践和指南 [重复].pdf
      • Amazon Redshift Serverless 中的 AI 驱动扩展 [重复].pdf
      • Amazon EKS 上 MLOps 的架构模式 [重复].pdf
      • Amazon DynamoDB 的成本优化 [重复].pdf
      • AgentVision:用于电子竞技视频理解的多智能体框架.pdf
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资源包简介:

1、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.S T G 4 1 6File storage for high-performance workloadsSebastien 。

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3、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 5 6Mastering data chaos:Enterprise-scale catalogs for fi。

4、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 5Wrangling chaos:atoms of emergenceColm MacCrthaighhe/。

5、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 0 2-RAgentic AI for Autonomous Networks:AgentCore Design。

6、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A I M 3 6 7A strategic guide to AWS compute options for your AI/。

7、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 4 1 0Enhance GenAI Outcomes in Telecom with Domain Specifi。

8、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C N S 3 7 7Optimizing Amazon EKS Costs Through Workload Analysis。

9、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A R C 3 2 5Post-Migration Refactoring with API-First&Event-D。

10、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C M P 3 0 9Beyond the Console:Building Powerful AWS Operational 。

11、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 5 1Design a multi-expert system for fraud investigation 。

12、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 9The MIT Everest Lab:ML and Generative AI for Data Sys。

13、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A M Z 4 0 4Revolutionize shopping:Inside Amazons AI-powered Buy 。

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17、W P S 3 0 1Agentic AI beyond the cloud:Building autonomy at the edgeConor CahillSenior Solutions ArchitectDavid MaloneWW IoT Principal Tech Lead 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rig。

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19、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.M A M 3 0 8AWS fundamentals for the accidental SQL Server databa。

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27、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 1Symbolic Execution forBetter Cloud GovernanceAndrew G。

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