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AWS re：Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集（共521套打包）

AWS re：Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集（共521套打包）

更新时间：2026-02-03 报告数量：521份

AWS re：Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集
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AWS re：Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集
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.NET 云之旅：迁移与现代化策略   .NET 云之旅：迁移与现代化策略
AWS 零信任架构师 [重复].pdf   AWS 零信任架构师 [重复].pdf
AWS Lambda 性能调优：最佳实践和指南 [重复].pdf   AWS Lambda 性能调优：最佳实践和指南 [重复].pdf
Amazon Redshift Serverless 中的 AI 驱动扩展 [重复].pdf   Amazon Redshift Serverless 中的 AI 驱动扩展 [重复].pdf
Amazon EKS 上 MLOps 的架构模式 [重复].pdf   Amazon EKS 上 MLOps 的架构模式 [重复].pdf
Amazon DynamoDB 的成本优化 [重复].pdf   Amazon DynamoDB 的成本优化 [重复].pdf
AgentVision：用于电子竞技视频理解的多智能体框架.pdf   AgentVision：用于电子竞技视频理解的多智能体框架.pdf

报告合集目录

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  • 全部
    • AWS re：Invent 2025-Chalk Talk嘉宾演讲资料PPT合集
      • 高性能工作负载的文件存储.pdf
      • 面向专业从业者的亚马逊 DocumentDB.pdf
      • 驾驭数据混乱：面向金融服务的企业级目录.pdf
      • 驾驭混沌：涌现的原子.pdf
      • 面向自主网络的智能体人工智能：AgentCore 设计模式实践 [重复].pdf
      • 针对您的 AI_ML 工作负载提供 AWS 计算选项的战略指南.pdf
      • 通过领域特定微调提升 GenAI 在电信领域的应用效果.pdf
      • 通过工作负载分析和可观测性优化 Amazon EKS 成本.pdf
      • 迁移后的重构：API优先和事件驱动架构.pdf
      • 超越控制台：构建强大的 AWS 运维仪表盘 [重复].pdf
      • 设计一个基于人工智能代理的多专家欺诈调查系统.pdf
      • 麻省理工学院珠穆朗玛峰实验室：面向数据系统的机器学习和生成式人工智能.pdf
      • 革新购物体验：深入了解亚马逊的AI驱动型“帮我买”服务.pdf
      • 面向安全无服务器应用程序的高级授权模式 [重复].pdf
      • 金融服务多区域设计模式和最佳实践 [重复].pdf
      • 选择合适的 AWS 存储服务.pdf
      • 超越云端的智能体人工智能：在边缘构建自主性.pdf
      • 衡量关键指标：使用 Amazon CloudFront 进行 Web 和 API 优化.pdf
      • 面向非专业 SQL Server 数据库管理员的 AWS 基础知识.pdf
      • 量子计算：加速制药创新.pdf
      • 通过混沌工程和可观测性构建弹性块存储.pdf
      • 远程访问模式：AWS 验证访问和客户端 VPN.pdf
      • 超越聊天机器人：探索 Amazon Quick Suite 中的对话式人工智能.pdf
      • 赋能中小企业：在 AWS 上实现精简的安全性和弹性自动化.pdf
      • 评估人工智能代理：来自亚马逊代理系统的真实案例.pdf
      • 自动修复在 AWS 中运行的容器的漏洞 [重复].pdf
      • 符号执行助力更佳云治理.pdf
      • 生产就绪的无服务器架构：掌握 AWS Lambda 的 Powertools [重复].pdf
      • 混沌侦探：部署生成式 AI 驱动的故障排除代理 [重复].pdf
      • 深入探讨 SageMaker Unified Studio 中的 AI_ML 开发 [重复].pdf
      • 测试无服务器事件驱动应用程序的有效策略 [重复].pdf
      • 构建多租户 RAG 和 MCP 服务器.pdf
      • 验证 Rust 标准库的安全性.pdf
      • 面向量子软件开发的 GenAI：Amazon Braket 和 Strangeworks.pdf
      • 面向 GPU 加速的高性能计算和人工智能_机器学习的架构解决方案模式.pdf
      • 部署以实现弹性：AWS Outposts 和 AWS 本地区域的高可用性_灾难恢复策略.pdf
      • 通过托管蓝绿部署实现更安全、更简单、更快速的升级 [重复].pdf
      • 迁移和现代化：使用 Elastic Beanstalk 和 Amazon Q 构建全栈 Web 应用.pdf
      • 超越氛围测试：将任务驱动型 genAI 工作负载投入生产 [重复].pdf
      • 赋能 ERP：利用 AWS 构建智能体 AI 和自动化.pdf
      • 金融服务领域关键任务工作负载的注意事项 [重复].pdf
      • 设计有效的 Amazon CloudWatch 控制面板和警报.pdf
      • 面向独立软件开发商的高级网络连接模式 [重复].pdf
      • 网络安全架构：AWS 中防火墙的部署模式.pdf
      • 通过设计谜题深入探索 Amazon DynamoDB [重复].pdf
      • 神经符号人工智能：亚马逊规模的逻辑增强型神经网络.pdf
      • 选择并启动适合您工作负载和预算的实例.pdf
      • 生产就绪型 AI：使用 Amazon Bedrock 构建弹性应用程序.pdf
      • 迁移到 Valkey 无需停机.pdf
      • 混合科学：人工智能+物理模拟在气候与汽车工程中的应用.pdf
      • 超越微服务：面向现代应用程序的事件驱动模式 [重复].pdf
      • 深入了解高级数据库性能监控.pdf
      • 调整、扩展、成功：优化 Amazon EKS 上的 Spark 性能.pdf
      • 规划并执行 Aurora 和 Amazon RDS 的 PostgreSQL 版本升级.pdf
      • 红队演练LLM - 实用防御策略.pdf
      • 现代工作负载身份管理策略.pdf
      • 调试、跟踪、改进：代理应用程序的可观测性.pdf
      • 统一命名空间：简化制造数据集成.pdf
      • 由亚马逊Nova Sonic提供支持的语音AI餐厅订餐平台.pdf
      • 生产 Trino：大规模稳健的交互式工作负载.pdf
      • 混乱世界中的节俭建筑师 [重复].pdf
      • 深入了解 SageMaker Unified Studio 中的数据处理.pdf
      • 构建超越 AWS Control Tower 的企业级治理架构 [重复].pdf
      • 构建智能体系统：利用 AWS AI 实现自演化模式 [重复].pdf
      • 构建人形智能：借助 AWS 和 NVIDIA 推进物理人工智能发展.pdf
      • 无服务器优化：平衡成本、吞吐量和延迟.pdf
      • 通过用户驱动的桌面配置最大限度地提高工作效率.pdf
      • 迁移到 Amazon API Gateway.pdf
      • 评估和测试多租户代理 [重复].pdf
      • 简化在 EKS 上使用 AWS DLC 进行生产环境 vLLM 部署.pdf
      • 生产环境中的 LLM：借助 Amazon ECS 快速部署.pdf
      • 满足监管弹性要求的实用指南.pdf
      • 深入探讨AWS混合和边缘网络架构.pdf
      • 消费者与供应链人工智能：智能需求驱动运营 [重复].pdf
      • 构建用于工程研发的智能AI知识助手[重复].pdf
      • 构建完整的 AI 堆栈：在 AWS 上优化您的 AI 硬件.pdf
      • 构建供应链智能体人工智能：数据到决策的模式 [重复].pdf
      • 无服务器思维 [重复].pdf
      • 攻击链内部：新兴威胁行为者的战术和技术.pdf
      • 掌握 Amazon SageMaker AI 上的 LLM 推理.pdf
      • 构建架构良好的智能体人工智能应用 [重复].pdf
      • 构建从云端到边缘的端到端SLM管道.pdf
      • 无服务器应用程序中会话状态管理的模式 [重复].pdf
      • 改善公民客户体验.pdf
      • 掌握 Amazon Athena 的数据转换.pdf
      • 微秒至关重要：构建超低延迟交易平台.pdf
      • 流水线架构：平衡集中化和团队自主性.pdf
      • 构建有效的日志记录策略以获取运营洞察 [重复].pdf
      • 构建多智能体系统：金融服务领域的模式 [重复].pdf
      • 构建人机协同的受控智能体 [重复].pdf
      • 由 AWS 提供支持的下一代 SAP 安全分析.pdf
      • 智能机器：利用生成式人工智能最大化商业价值.pdf
      • 无服务器可观测性：AWS 分布式系统的最佳实践.pdf
      • 深入探讨身份和访问管理 (IAM) 政策评估 [重复].pdf
      • 数据就是你的护城河：将 AWS 原生工具集成到代理中.pdf
      • 深入了解 Amazon GuardDuty 扩展威胁检测 [重复].pdf
      • 构建电动汽车数据产品和人工智能.pdf
      • 揭秘 Aurora DSQL 事务和并发控制.pdf
      • 构建数字主权架构：从基础到实践.pdf
      • 掌握自动化、零停机时间软件部署.pdf
      • 扩展跨云治理.pdf
      • 构建具有韧性的客户端：来自 Amazon.com 的架构模式.pdf
      • 执行到 Amazon DocumentDB 的实时迁移.pdf
      • 构建 AI 代理：基于 Strands 和 Amazon Bedrock AgentCore 的可扩展框架.pdf
      • 当安全成为一种时尚：零售业云安全的演变.pdf
      • 无服务器成本优化：每次调用都能带来更多收益.pdf
      • 文档处理现代化 [重复].pdf
      • 敏捷治理：在当前环境中部署 AWS Control Tower.pdf
      • 提升亚马逊 EKS 效率：EKS 自动模式、Graviton 和 EC2 Spot [重复].pdf
      • 扩展多智能体架构：关键任务人工智能的模式.pdf
      • 构建可靠的部署架构：亚马逊的蓝绿部署模式 [重复].pdf
      • 无缝且可扩展的创意和产品视觉生成.pdf
      • 数据和谐：用于临床集成的 AWS AI 代理.pdf
      • 揭秘 Amazon ECS 上的共享安全模型.pdf
      • 掌握物化视图：Redshift 中快速、低延迟查询的技巧.pdf
      • 最大化 S3 文件网关性能的最佳实践.pdf
      • 数据驱动的 EC2 优化：效率、指标和可持续性 [重复].pdf
      • 提升 Amazon Redshift 查询性能的十大技巧.pdf
      • 扩展 Amazon EKS 集群以适应本地和边缘用例.pdf
      • 我不知道AWS WAF会这样做[重复].pdf
      • 建立对人工智能代理的信任：大规模自动化评估 [重复].pdf
      • 将神经符号人工智能集成到LLM中以增强推理能力.pdf
      • 实现高级无服务器弹性：实践者指南 [重复].pdf
      • 最大化 EC2 本地 NVMe 存储：增强指标和 Kubernetes 集成.pdf
      • 数据驱动型联络中心：最大化利用 Amazon Connect 分析.pdf
      • 探索用于三维渲染的建筑模式谱系.pdf
      • 扩大合规控制和风险评估.pdf
      • 建立和运作有效的建筑审查委员会 [重复].pdf
      • 幕后揭秘：金融服务领域生成式人工智能的可观测性 [重复].pdf
      • 将您的 VMware 工作负载迁移和现代化之旅规划到 AWS.pdf
      • 将 SageMaker HyperPod 和 Amazon EKS 集成到 AI_ML 操作中.pdf
      • 应用网络监控：使用 VPC Lattice 进行故障排除.pdf
      • 已知未知：LLM 中不确定性的贝叶斯多路径框架.pdf
      • 将安全指标转化为业务成果.pdf
      • 掌握智能提示工程 [重复].pdf
      • 打破信息孤岛：面向媒体运营的多代理架构.pdf
      • 将 Java 应用程序重构为无服务器架构.pdf
      • 建立有效的成本治理机制 [重复].pdf
      • 实现多云环境下的财务运营可视性 [重复].pdf
      • 平衡人工智能创新与安全：诺和诺德 Agentic 人工智能框架.pdf
      • 如何优化 AWS 存储以适应生成式 AI 和 ML 工作负载.pdf
      • 大规模多账户和多区域部署.pdf
      • 将虚拟试穿功能集成到您的电子商务平台中.pdf
      • 将亚马逊的 DevOps 文化应用到你的团队中 [重复].pdf
      • 多云网络最佳实践.pdf
      • 扩展文档智能：使用 Amazon Bedrock 的高级模式.pdf
      • 打破单体架构在 Amazon ECS 上实现应用程序现代化.pdf
      • 将 AI 代理和代码助手与 MCP 和 AWS 集成 [重复].pdf
      • 基于领域驱动的微服务设计采用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q.pdf
      • 实施自动化安全控制以防御零日漏洞.pdf
      • 弹性负载均衡秘籍：ALB 和 NLB 的高级技巧.pdf
      • 在自带设备办公 (BYOD) 的环境下使用 Amazon WorkSpaces 保护您的数据安全.pdf
      • 大规模运行 AWS Lambda 函数 [重复].pdf
      • 在受监管行业部署人工智能架构 [重复].pdf
      • 应用性能监控：从设计到实施 [重复].pdf
      • 大规模交付 GenAI 移动应用和模型：一种测试架构.pdf
      • 在 SageMaker HyperPod 上使用 Ray 实现可扩展且具有弹性的分布式 AI.pdf
      • 工程智能：面向工业领域的多智能体人工智能系统.pdf
      • 多云架构：解决方案和设计模式.pdf
      • 在 AWS 上构建防火墙：分层防御策略.pdf
      • 培养具有韧性的事件响应文化.pdf
      • 将人工智能应用于财务运营以及将财务运营应用于人工智能 [重复].pdf
      • 在 AWS 上为 AI 工作负载构建网络 [重复].pdf
      • 将 Amazon DataZone 升级到 Amazon SageMaker Catalog 以进行分析和人工智能.pdf
      • 在多租户 SaaS 环境中扩展智能体 AI.pdf
      • 在 AWS 上部署和管理区块链节点.pdf
      • 实时人工智能推理模式：来自生产游戏工作负载的经验教训.pdf
      • 大规模部署 Amazon Quick Suite.pdf
      • 大规模多云和混合节点运维比你想象的要容易.pdf
      • 多云环境的数据架构 [重复].pdf
      • 基于单元的架构：从联网车辆到企业系统.pdf
      • 在内存优化的 EC2 实例上运行 SAP 工作负载.pdf
      • 平台工程：从开发者成功到业务价值.pdf
      • 将 VMware 工作负载迁移到 Amazon EVS.pdf
      • 实施经济有效的治理控制的实用指南.pdf
      • 大规模管理 AWS Lambda 运行时升级.pdf
      • 多租户 GenAI 向量数据库：设计、成本和架构策略.pdf
      • 增强安全可见性：构建可扩展的日志分析.pdf
      • 在金融服务领域构建注重隐私的生成式人工智能应用.pdf
      • 在多云环境中实现生成式和智能体人工智能.pdf
      • 在人工智能驱动战略时代释放发展价值.pdf
      • 在 AWS 上进行 API 现代化.pdf
      • 在 Amazon SageMaker 中创建您的湖畔别墅建筑蓝图.pdf
      • 反思推理的法学硕士：概率虚拟概念理论方法.pdf
      • 利用韧性生命周期框架预防停机.pdf
      • 如何评估模型的隐私性.pdf
      • 实现虚拟桌面基础架构现代化：云迁移分步指南.pdf
      • 大规模混合量子-经典工作流架构.pdf
      • 多代理协作优化广告效果.pdf
      • 基准的幻象：LLM评估可靠性的基础.pdf
      • 在金融服务领域构建垂直人工智能代理蓝图.pdf
      • 在基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多租户架构中 [重复].pdf
      • 在不影响应用程序的情况下演进 Amazon DynamoDB 数据模型 [重复].pdf
      • 在 AWS 上构建限速解决方案 [重复].pdf
      • 在 AWS 上优化您的 .NET 工作负载成本.pdf
      • 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中构建分析、机器学习和人工智能管道.pdf
      • 卓越运营：构建弹性系统 [重复].pdf
      • 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中使用自然语言和智能体 AI 进行开发.pdf
      • 在 Amazon ECS 上构建安全且可扩展的代理 AI 工作流.pdf
      • 在代理型SaaS控制平面内部.pdf
      • 勒索软件的数据保护和应用程序恢复策略.pdf
      • 在 AWS 上大规模设计 Web 架构.pdf
      • 加强 Apache Spark 工作负载的安全性.pdf
      • 在 AWS AI 芯片上使用 vLLM 大规模部署 LLM.pdf
      • 利用统一分析技术革新公共部门数据治理.pdf
      • 在 Amazon SageMaker AI 上定制 GPT-OSS 模型以提高准确性.pdf
      • 利用生成式人工智能实现 Java 应用升级自动化并加速创新.pdf
      • 咨询 AWS：解答您的勒索软件疑问 [重复].pdf
      • 利用模型上下文协议 (MCP) 开发更丰富、更具上下文关联性的工作流程 [重复].pdf
      • 加速数据迁移到 AWS.pdf
      • 利用故障隔离边界来防止停机.pdf
      • 在满足数据驻留要求的前提下实施 RAG 策略.pdf
      • 制造业中的人工智能代理：构建智能数据工作流 [重复].pdf
      • 利用基于单元的架构改造单体架构.pdf
      • 在 AWS 中关联合规信号.pdf
      • 利用真正有效的平台工程重新思考 DevSecOps [重复].pdf
      • 利用人工智能驱动的开发生命周期（AI-DLC）解决反模式问题.pdf
      • 利用混沌工程构建弹性无服务器应用程序.pdf
      • 在 AWS 上构建用于云应用程序弹性的 AIOps 代理.pdf
      • 利用人工智能代理加速金融产品从概念到市场的转化 [重复].pdf
      • 在 AWS Trainium 上掌握基础模型的训练后工作流程.pdf
      • 利用智能体人工智能加速 SaaS 数据集成 [重复].pdf
      • 利用 Terraform 释放 AWS 敏捷性.pdf
      • 利用多智能体编排构建智能供应链.pdf
      • 在 Amazon SageMaker AI 中自定义 Amazon Nova 以满足您的业务需求.pdf
      • 利用 Hugging Face 和 AWS AI 芯片构建智能体系统.pdf
      • 利用原生加密和 EBS 快照大规模保护块存储.pdf
      • 图计算——我们能否兼得 OLAP 和 OLTP 的优势？.pdf
      • 利用人工智能弥合IT运维中多云技能差距.pdf
      • 利用 AWS 计算实现多云容器交付自动化.pdf
      • 加速汽车创新：机器学习与高性能计算最佳实践.pdf
      • 利用 S3 表和 AWS 分析可视化数据湖洞察 [重复].pdf
      • 前沿模型安全实践：亚马逊 Nova 风险评估.pdf
      • 利用 AWS 云广域网和 Amazon VPC Lattice 解决私有 IPv4 地址耗尽问题 [重复].pdf
      • 利用第三方代理和工具加速代理解决方案的开发.pdf
      • 利用湖畔建筑打破数据孤岛.pdf
      • 利用智能边缘网关改造制造运营.pdf
      • 利用实时无服务器架构处理支付.pdf
      • 利用基于单元的架构扩展 SaaS 应用.pdf
      • 在 AWS 上加速半导体设计、仿真和验证.pdf
      • 在 Amazon RDS 上迁移和运行 Db2 数据库的最佳实践.pdf
      • 加速从批处理向实时流式传输的转变 [重复].pdf
      • 利用生成式人工智能构建实时数据管道现代化架构 [重复].pdf
      • 利用混合云解决方案应对数字主权问题.pdf
      • 利用智能体 AI 加速 AWS 上的 SQL Server 现代化 [重复].pdf
      • 利用多智能体编排实现LLM微调自动化[重复].pdf
      • 利用任何来源的数据构建 GenAI 应用.pdf
      • 利用人工智能和能源数据洞察革新地下分析.pdf
      • 利用AWS工具制定成本分配策略.pdf
      • 利用 OpenSearch 和 Amazon Q 构建 PB 级可观测性 [重复].pdf
      • 利用 AWS 可观测性和智能体 AI 揭示 Amazon ECS 工作负载.pdf
      • 在 Amazon EKS 上设计多区域弹性策略 [重复].pdf
      • 加速 SDV 开发：Amazon Q 助力汽车代码重构.pdf
      • 利用自动化健康监测和响应简化操作.pdf
      • 利用生成式人工智能实现建筑指导自动化.pdf
      • 利用治理控制构建数据保护策略.pdf
      • 利用数据共享和智能体人工智能驱动自主运营.pdf
      • 利用增强的 Amazon EBS 功能加速企业工作负载 [重复].pdf
      • 利用人工智能驱动的电子邮件工作流程提升客户服务效率.pdf
      • 利用人工智能代理构建实时手语系统.pdf
      • 利用 vLLM 和 Amazon SageMaker AI 实现工业级智能体 Web 自动化.pdf
      • 利用 MCP 服务器实现 SAP 可观测性、安全性和集成.pdf
      • 利用 AWS 负责任的 AI 实践加速可信 AI 开发 [重复].pdf
      • 利用 AWS 云治理构建大规模安全架构 [重复].pdf
      • 利用 AWS Step Functions 内置功能优化数据处理 [重复].pdf
      • 利用 Aurora PostgreSQL 和 Babelfish 降低成本.pdf
      • 利用事件驱动架构实现无服务器应用程序现代化.pdf
      • 利用 Bedrock 实现大规模智能文档处理.pdf
      • 利用 AWS 和本地系统构建混合无服务器架构.pdf
      • 利用 AWS Outposts 满足超低延迟和高吞吐量需求.pdf
      • 利用 AWS 上的 AI 代理实现闭环 RAN 操作.pdf
      • 利用 Apache Iceberg V3 的删除向量进行存储优化.pdf
      • 利用 AWS DataSync 加速 PB 级迁移的策略.pdf
      • 利用 Amazon ECR 保障和优化您的软件供应链.pdf
      • 利用 Amazon S3 规模的自动化推理快速构建.pdf
      • 具有韧性和资源利用能力：平衡计算韧性和成本.pdf
      • 利用 Amazon Connect 中的预测路由优化客户旅程.pdf
      • 先进的分布式训练策略以实现最佳的GPU利用率.pdf
      • 利用人工智能驱动的 Amazon Connect 优化后台运营.pdf
      • 共同责任：从主动防御云计算中汲取的领导力经验 [重复].pdf
      • 元数据智能：构建可信智能代理人工智能系统的关键.pdf
      • 利用人工智能与人类协作革新视频精彩片段制作 [重复].pdf
      • 借助 SageMaker Catalog 加速 GenAI 驱动的数据发现和共享 [重复].pdf
      • 借助 AWS 加速大规模药物发现研发.pdf
      • 利用 SageMaker HyperPod 优化 AI 基础设施性能.pdf
      • 借助 Amazon Quick Suite 打破数据孤岛获取全面洞察.pdf
      • 利用 EC2 应用监控最佳实践提高可用性.pdf
      • 借助 Amazon EKS 混合节点随时随地解锁 GenAI 推理功能.pdf
      • 借助 Amazon Connect 全球电话系统扩展您的联络中心.pdf
      • 利用 AWS 生成式人工智能增强您精心设计的评论功能.pdf
      • 保障智能体人工智能安全：OWASP、MAESTRO 和现实世界的防御策略 [重复].pdf
      • 保护 FSx for NetApp ONTAP 数据免受勒索软件侵害.pdf
      • 利用 AWS 上的生成式 AI 构建循环系统 [重复].pdf
      • 使用 Transfer Family 的无代码 Web 应用简化安全文件共享.pdf
      • 使用 Serverless 构建分布式微前端 [重复].pdf
      • 使用 Mountpoint 优化 Amazon S3 的吞吐量性能.pdf
      • 利用 AWS Nitro 系统进行计算创新.pdf
      • 使用 OpenSearch MCP 和 Vectors 构建高级 AI 驱动搜索 [重复].pdf
      • 利用 Amazon SageMaker Catalog 中的端到端数据沿袭建立对 AI 的信任.pdf
      • 使用 AWS 管理控制台加速 EC2 采用 [重复].pdf
      • 利用 Amazon Connect 加速全球联络中心现代化 [重复].pdf
      • 关于AWS网络问我任何问题[重复].pdf
      • 充分利用 AWS CloudFormation 的实用技巧.pdf
      • 借助 Lakehouse 架构为您的数据仓库带来统一的分析功能.pdf
      • 借助 Amazon Quick Research 构建值得信赖的代理研究解决方案.pdf
      • 借助 Amazon Bedrock Agentcore 加速生命科学监管情报.pdf
      • 利用 AWS CloudTrail 和生成式人工智能扩展安全监控.pdf
      • 利用 Bedrock AgentCore 在公用事业领域实施 MCP 以实现智能体 AI.pdf
      • 利用 AWS Wickr 解锁 AI 访问权限.pdf
      • 利用 Amazon Q Developer 加速智能产品软件开发生命周期.pdf
      • 利用 Amazon Connect 中的 AI 代理实现个性化客户互动 [重复].pdf
      • 全球增长：拓展至新区域的框架.pdf
      • 借助 AWS Clean Rooms 为广告技术公司提供隐私增强型机器学习和 GenAI.pdf
      • 保障人工智能代理安全：SailPoint 与 Amazon Bedrock AgentCore 的合作历程.pdf
      • 利用 Amazon Nova 多模态嵌入增强多模态搜索和 RAG.pdf
      • 分布式检验与集中式检验：终极之争.pdf
      • 先进的文档处理技术提高了准确性和合规性 [重复].pdf
      • 借助 Strands Agents 和 Amazon Nova Sonic 简化欺诈调查.pdf
      • 借助 Amazon SageMaker AI 加速受监管行业的合规创新 [重复].pdf
      • 借助 Amazon Connect 最大程度地发挥人工智能驱动的客户拓展能力.pdf
      • 保障人工智能代理安全：Amazon Bedrock AgentCore 中的身份模式.pdf
      • 使用 Spring AI 在 Java 中构建 AI 代理 [重复].pdf
      • 使用 PrivateLink 和 VPC Lattice 连接到 VPC 资源.pdf
      • 使用 Lambda SnapStart 构建高性能推理 API.pdf
      • 使用 EC2 Mac 的 CI_CD 流水线加速 Apple 应用程序构建.pdf
      • 使用 AWS WAF SDK 提升移动应用的机器人防御能力.pdf
      • 使用 AWS Lambda 优化 Kafka 工作负载.pdf
      • 使用 AWS CDK 简化云基础设施的创建.pdf
      • 使用 S3 元数据：从基本查询到自定义元数据.pdf
      • 使用 Karpenter 扩展、优化和升级您的 Kubernetes 集群 [重复].pdf
      • 使用 kro 和 ACK 加快 Kubernetes 中的模型加载速度 [重复].pdf
      • 使用 AWS 定价计算器估算工作负载成本.pdf
      • 使用 AWS Serverless 构建可用于生产环境的智能体 AI 架构 [重复].pdf
      • 使用 AWS DataSync 实现多云数据迁移最佳实践.pdf
      • 使用 Aurora 和 MCP 构建代理工作流 [重复].pdf
      • 使用 Amazon SQS 构建弹性多租户消息传递.pdf
      • 使用容器构建和部署高可用性事件处理 [重复].pdf
      • 使用 Amazon SageMaker AI 自定义基础模型 [重复].pdf
      • 使用 S3 表和 SageMaker 构建可操作的数据湖 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Neptune 的无服务器知识图谱进行混合搜索.pdf
      • 使用 Amazon Connect 设计多模式客户旅程.pdf
      • 使用 NKI 在 AWS Trainium 上构建您自己的高性能内核.pdf
      • 使用 Kiro 重塑您的 DevOps 工作流程 [重复].pdf
      • 使用 AWS 实现 SAP 分析和 AI 的现代化.pdf
      • 使用 AWS Storage 构建数据弹性应用程序架构.pdf
      • 使用 AWS IoT Lens 和 AWS 安全参考架构保护 IoT 工作负载.pdf
      • 使用 AWS Analytics 优化 Apache Spark 工作负载 [重复].pdf
      • 使用 Apache Airflow、MWAA 和 SageMaker Unified Studio 进行编排.pdf
      • 使用 Amazon SageMaker Unified Studio 实现用于分析的数据管道.pdf
      • 使用 Amazon S3 Express One Zone 加速应用程序性能 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Nova Sonic 创建语音优先应用程序.pdf
      • 使用 Amazon EKS 自动模式掌握以身份为先的安全策略 [重复].pdf
      • 使用 Amazon DynamoDB 进行快速简便的批量操作 [重复].pdf
      • 像专业人士一样添加标签：优化多账户资源跟踪 [重复].pdf
      • 借助 Amazon Connect 解锁联络中心洞察.pdf
      • 使用 Strands Agents 构建支持 A2A 的应用程序.pdf
      • 使用 Quick Suite 和 Quick Index 构建多租户应用程序.pdf
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      • 使用 Amazon Bedrock 构建可用于生产环境的 AI 应用 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建成本优化的代理.pdf
      • 使用 Amazon Bedrock 为 SaaS 构建上下文丰富的数据代理.pdf
      • 使用 Amazon Aurora 构建经济高效的基于 RAG 的生成 AI 应用 [重复].pdf
      • 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体系统.pdf
      • 优化您的 Amazon Aurora 资源以降低成本 [重复].pdf
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      • 从开发者大规模采用 AWS Graviton 中汲取的经验教训.pdf
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      • 人工智能与医疗保健专业人员互动：助力生命科学领域更智能的运营.pdf
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      • Amazon DynamoDB 的成本优化 [重复].pdf
      • AgentVision：用于电子竞技视频理解的多智能体框架.pdf
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1、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.S T G 4 1 6File storage for high-performance workloadsSebastien 。

2、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

3、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 5 6Mastering data chaos:Enterprise-scale catalogs for fi。

4、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 5Wrangling chaos:atoms of emergenceColm MacCrthaighhe/。

5、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 0 2-RAgentic AI for Autonomous Networks:AgentCore Design。

6、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A I M 3 6 7A strategic guide to AWS compute options for your AI/。

7、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 4 1 0Enhance GenAI Outcomes in Telecom with Domain Specifi。

8、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C N S 3 7 7Optimizing Amazon EKS Costs Through Workload Analysis。

9、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A R C 3 2 5Post-Migration Refactoring with API-First&Event-D。

10、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C M P 3 0 9Beyond the Console:Building Powerful AWS Operational 。

11、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 5 1Design a multi-expert system for fraud investigation 。

12、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 9The MIT Everest Lab:ML and Generative AI for Data Sys。

13、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A M Z 4 0 4Revolutionize shopping:Inside Amazons AI-powered Buy 。

14、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C N S 3 6 5-RAdvanced authorization patterns for secure serverle。

15、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 1 7-RFinancial services multi-Region design patterns and。

16、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.S T G 2 0 9Choosing the right storage service for your workloadC。

17、W P S 3 0 1Agentic AI beyond the cloud:Building autonomy at the edgeConor CahillSenior Solutions ArchitectDavid MaloneWW IoT Principal Tech Lead 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rig。

18、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

19、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.M A M 3 0 8AWS fundamentals for the accidental SQL Server databa。

20、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C M P 2 0 4Quantum Computing:Accelerating Pharma InnovationHosse。

21、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Everything fails,all the timeWerner VogelsCTO,A 2025,Amazon Web 。

22、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

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24、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.S M B 3 0 3Empowering SMBs:Streamlined Security&Resilience A。

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26、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.SEC332-RAutomate vulnerability remediation for containers runnin。

27、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 1Symbolic Execution forBetter Cloud GovernanceAndrew G。

28、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Production-ready Serverless:mastering Powertools for AWS LambdaO。

29、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

30、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A N T 3 2 5-RA deep dive into AI/ML development in SageMaker Uni。

31、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C N S 3 1 6-REffective strategies for testing serverless event-d。

32、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.S A S 3 0 6Building multi-tenant RAG and MCP serversUjwal Bukka(。

33、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N V 5 1 8Verifying the safety of theRust standard libraryRahul。

34、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

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36、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

37、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.D A T 3 0 7-RSafer,simpler,faster upgrades with managed blue/gre。

38、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C M P 3 2 0Migrate,and Modernize:Full Stack Web Apps with Elasti。

39、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A I M 3 3 0Beyond vibe testing:Productionalizing mission-driven 。

40、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.N T A 3 1 4Supercharging ERP:Build Agentic AI and Automation wit。

41、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.I N D 3 1 5 RDos and donts for mission-critical workloads in fin。

42、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C O P 3 6 7Design effective Amazon CloudWatch dashboards and ala。

43、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

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45、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.D A T 4 3 0-RDive deep into Amazon DynamoDB using design puzzles。

46、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

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