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多租户 GenAI 向量数据库:设计、成本和架构策略.pdf

上传人: 明**** 编号:1013404 2025-12-21 64页 573.21KB

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根据报告的内容,全文主要围绕SaaS多租户向量数据库的设计、成本和架构策略展开。以下是关键点: 1. **多租户部署模型**:包括控制平面由SaaS提供商管理,以及全栈池模型和全栈隔离模型。 2. **向量存储模式**:涉及池化存储和隔离存储,以及SaaS多租户向量存储。 3. **数据源和上下文**:包括数据源、租户上下文和嵌入模型。 4. **存储和向量层**:涉及存储和向量存储,如Amazon S3和Amazon Aurora PostgreSQL。 5. **检索增强生成(RAG)**:配置FM与公司数据交互。 6. **知识库**:包括产品目录和租户知识库。 7. **向量嵌入**:用于将非结构化数据转换为向量表示。 8. **相似性度量算法**:如余弦距离、欧几里得距离等。 9. **架构示例**:如AWS Cloud和OpenSearch示例。 10. **成本模型**:包括按需付费和基于使用量的付费模式。 11. **关键考虑因素**:SaaS租户模型、向量存储模式选择、AWS服务选择、可扩展性规划和成本建模。
成本揭秘" "SaaS模型下的向量存储策略" 向量数据库全解析"
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