2026奇点智能技术大会-上海站嘉宾演讲PPT合集(共54套打包)

2026奇点智能技术大会-上海站嘉宾演讲PPT合集(共54套打包)

更新时间:2026-06-22 报告数量:54份

黄浩洋_JoyAI-Image-Edit:让模型真正“理解空间编辑空间”.pdf   黄浩洋_JoyAI-Image-Edit:让模型真正“理解空间编辑空间”.pdf
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唐波_从“记录”到“资产”:MemOS如何构建OpenClaw多Agent的记忆引擎.pdf   唐波_从“记录”到“资产”:MemOS如何构建OpenClaw多Agent的记忆引擎.pdf
李建忠_Agent重塑软件与互联网产业新范式.pdf   李建忠_Agent重塑软件与互联网产业新范式.pdf
谢吉宝_重塑桌面生产力构建全场景驱动的桌面 Agent.pdf   谢吉宝_重塑桌面生产力构建全场景驱动的桌面 Agent.pdf
吴再龙_ 以智能体为中心的八卦炉智能软件栈.pdf   吴再龙_ 以智能体为中心的八卦炉智能软件栈.pdf
刘树杰_基于大语言模型的零样本语音合成.pdf   刘树杰_基于大语言模型的零样本语音合成.pdf
张俊林_大模型在线策略蒸馏(On-Policy Distillation)方法、优势与问题.pdf   张俊林_大模型在线策略蒸馏(On-Policy Distillation)方法、优势与问题.pdf
王泉力_HiClaw AgentTeam解决方案-奇点智能大会.pdf   王泉力_HiClaw AgentTeam解决方案-奇点智能大会.pdf
刘勇_工业智能跃迁:数据与知识驱动的工业场景AI工程化实践.pdf   刘勇_工业智能跃迁:数据与知识驱动的工业场景AI工程化实践.pdf
万昕_具身智能从模型到量产.pdf   万昕_具身智能从模型到量产.pdf
楼群芳_可重构计算超节点的理论探索和实践.pdf   楼群芳_可重构计算超节点的理论探索和实践.pdf
唐飞虎_线性注意力:过去、现在与未来.pdf   唐飞虎_线性注意力:过去、现在与未来.pdf
Han_开源AI工厂软件:NVIDIA云合作伙伴如何构建与规模化运营GPU基础设施.pdf   Han_开源AI工厂软件:NVIDIA云合作伙伴如何构建与规模化运营GPU基础设施.pdf
华剑侃_软件研发协同时代:L3 AI Coding的探索与实践.pdf   华剑侃_软件研发协同时代:L3 AI Coding的探索与实践.pdf
李杨_迈向3D世界模型:腾讯混元3D-DiT架构演进与自动化原生管线工程实践.pdf   李杨_迈向3D世界模型:腾讯混元3D-DiT架构演进与自动化原生管线工程实践.pdf
何斌_Omni-Infer性能极致优化实践.pdf   何斌_Omni-Infer性能极致优化实践.pdf
张家驹_vLLM-compile:将编译器优化引入大模型推理.pdf   张家驹_vLLM-compile:将编译器优化引入大模型推理.pdf
姜宁_DeerFlow 2.0:从深度研究框架到 Super Agent 运行时的架构重构之路.pdf   姜宁_DeerFlow 2.0:从深度研究框架到 Super Agent 运行时的架构重构之路.pdf
印真_探索具身智能新范式:生物智能混合机器人系统研究与实践.pdf   印真_探索具身智能新范式:生物智能混合机器人系统研究与实践.pdf
冯雯_MiniMax M2.7驱动的OpenClaw及Agent企业落地实践.pdf   冯雯_MiniMax M2.7驱动的OpenClaw及Agent企业落地实践.pdf

报告合集目录

报告预览

  • 全部
    • 2026奇点智能技术大会-上海站嘉宾演讲PPT合集
      • 黄浩洋_JoyAI-Image-Edit:让模型真正“理解空间编辑空间”.pdf
      • 黄佳_Agent设计模式:从认知架构到工程落地.pdf
      • 马宇翔_构建商业世界的“数字雷达”:基于世界模型与智能体的企业认知与动态评价体系构建与演进_马宇翔.pdf
      • 郑立_从构建自治AI到设计生产级Agent系统.pdf
      • 董扬_破局大模型落地“不可能三角”:平安科技AI在复杂医疗场景下的多Agent实践.pdf
      • 黄宁_让每一分算力都算数——Fast Apply与企业级高效能研发新范式.pdf
      • 滕爱龄_Agent 时代需要一个什么样的基座模型.pdf
      • 马少楠_面向大模型时代的软硬协同计算架构与数智融合实践.pdf
      • 李良才-网易有道龙虾LobsterAI 的养成与实践(需要演讲者模式).pdf
      • 彭晗_百灵多模态Ming-Omni研发实践与探索.pdf
      • 马骁腾_迈向经验智能:从Context Engineering到Context Learning.pdf
      • 陆承镪_自适应强化学习驱动AI搜索Agent对齐在小红书的实践.pdf
      • 宁宇飞_赛博龙虾安全养殖指南.pdf
      • 韩泽耀_从算力到智能体:OpenClaw 数字员工开发范式与企业实践.pdf
      • 周俊_从语言到推理:百灵大模型的 AGI 探索.pdf
      • 蔡尚铭_SGLang高性能推理现状与未来路线全景解析.pdf
      • 马林_从生成到可编辑:AI PPT在线编辑系统的工程化实践.pdf
      • 邓金秋_Agentic Commerce:商业世界模型中的因果建模实践.pdf
      • 刘啸_重新思考大语言模型预训练中的数据问题——数据选择、数据混合与高效训练.pdf
      • 王乐业_Toward Self-Improving Agents:构建可自我增强的Agent工程体系.pdf
      • 陈广大_数据驱动算法:无人装载机全流程作业的规模化实践.pdf
      • 王炳宁_微信AI搜索Agent的技术实战分享.pdf
      • 【无问芯穹 吴保东】奇点智能技术大会PPT.pdf
      • 杨扬_GenAI中搜索的极致性价比之路.pdf
      • 许思杰_下一代视频剪辑范式——OpenStoryline.pdf
      • 汪晟杰_WorkBuddy Claw打造全民AI工作台.pdf
      • 李永彬_从辅助编程到自主智能-复杂软件工程中的 Agentic 演进与实践.pdf
      • 敖玉龙_基于FlagOS技术栈的大模型框架多芯片统一高效插件体系.pdf
      • 王沛雨_从视频生成到世界模型:多模态生成技术的演进与实践.pdf
      • 马阳_昆仑芯大规模LLM推理优化:在文心一言上的实践.pdf
      • 张立理_基于Skill构建规模化Agent任务.pdf
      • 崔程_飞桨PaddleOCR最新技术与产业实践.pdf
      • 杨珂-从单体到解耦:Mooncake如何支撑下一代大模型推理架构.pdf
      • 陈恺_万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1-Pro技术解析.pdf
      • 孙亚博_办公领域多模态大模型的探索与实践.pdf
      • 唐波_从“记录”到“资产”:MemOS如何构建OpenClaw多Agent的记忆引擎.pdf
      • 李建忠_Agent重塑软件与互联网产业新范式.pdf
      • 谢吉宝_重塑桌面生产力构建全场景驱动的桌面 Agent.pdf
      • 吴再龙_ 以智能体为中心的八卦炉智能软件栈.pdf
      • 刘树杰_基于大语言模型的零样本语音合成.pdf
      • 张俊林_大模型在线策略蒸馏(On-Policy Distillation)方法、优势与问题.pdf
      • 王泉力_HiClaw AgentTeam解决方案-奇点智能大会.pdf
      • 刘勇_工业智能跃迁:数据与知识驱动的工业场景AI工程化实践.pdf
      • 万昕_具身智能从模型到量产.pdf
      • 楼群芳_可重构计算超节点的理论探索和实践.pdf
      • 唐飞虎_线性注意力:过去、现在与未来.pdf
      • Han_开源AI工厂软件:NVIDIA云合作伙伴如何构建与规模化运营GPU基础设施.pdf
      • 华剑侃_软件研发协同时代:L3 AI Coding的探索与实践.pdf
      • 李杨_迈向3D世界模型:腾讯混元3D-DiT架构演进与自动化原生管线工程实践.pdf
      • 何斌_Omni-Infer性能极致优化实践.pdf
      • 张家驹_vLLM-compile:将编译器优化引入大模型推理.pdf
      • 姜宁_DeerFlow 2.0:从深度研究框架到 Super Agent 运行时的架构重构之路.pdf
      • 印真_探索具身智能新范式:生物智能混合机器人系统研究与实践.pdf
      • 冯雯_MiniMax M2.7驱动的OpenClaw及Agent企业落地实践.pdf
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资源包简介:

1、京东探索研究院京东探索研究院图像与多模态实验室图像与多模态实验室黄浩洋黄浩洋Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.模型架构空间理解图像编辑与空间编辑应用场景前沿趋势:前沿趋势:“单一生成单一生成”迈向迈向“生成与理解一体化生成与理解一体化”前沿趋势:前沿趋势:“单一生成单一生成”迈向迈向“生成与理解一体化生。

2、Agent 设计模式设计模式从从 认知架构认知架构 到到 Harness 工程工程黄佳 A*STAR 奇点智能技术大会 2026.04 上海Agent设计模式作者 ManningDesigning AI Agents作者奇点智能研究院 高级讲师1今天的目标今天的目标1为何需要设计模式2双轴框架双轴框架思想进化思想进化从单轴认知到正交矩阵的演化3Harness 工程工程视角视角设计模式和工程原理4。

3、构建商业世界的“数字雷达”基于世界模型与智能体的企业认知与动态评价体系马宇翔 2026.04.18持续状态建模智能体企业认知系统企业认知系统动态评价体系目 录01问题我们是谁&遇到了什么问题02解法大小脑架构03案例实战成果04展望业务、组织、人信用有准备时点性 Vs 周期性信用有价值商业与金融权益信用有尊严合规采集及被社会认可数千万企业主用信入口基于AI的服务能力海量企业信息沉淀为全量。

4、郑立 Head of DevRel Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.Human-in-the-LoopEvaluationCollaborationMarketplace&TemplateThanks!Thanks!。

5、平安科技创新事业部算法研究资深专家 董扬Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.AI医疗时代命题、挑战和不可能三角天枢:AI原生的智能体Swarms 执鼎:医疗高认知智能体Part 04.Part 04.Part 05.Part 05.基石:重疾AI大模型AI医疗落地的结果和展望医疗医疗AIAI的时代的时代命题命题从从“选项选项”到到“必须。

6、aiXapply模型与企业级算力高效应用方模型与企业级算力高效应用方案案硅心科技(硅心科技(aiXcoder)产品研发负责人产品研发负责人 黄宁黄宁Part 01.问题洞察:算力不够用?换个思路用模型Part 02.技术解析:aiXapply-4B模型 数据训练推理加速Part 03.产品实战:大小模型协作与企业算力资源Part 04.未来展望:aiXcoder场景小模型矩阵Part 01.业界。

7、滕爱龄(小狼)阶跃星辰(StepFun)开发者业务负责人CCF 开源技术委员会执委OpenAtom 技术委员会导师OpenClawOpenClaw 引领的引领的“养龙虾养龙虾”热潮热潮ClawBot-MoltBot-OpenClaw-OpenClaw Foundation1.GitHub1.GitHub StarStar 326k+326k+,Agent Agent 这种产品形态火了这种产品形态。

8、启元实验室马少楠Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.背景与现状九源统一智能计算架构九源数智融合系统九源生态建设情况国产智能算力困境与破局机遇国产智能算力困境与破局机遇算力安全已成为发展重点算力安全已成为发展重点构建一套构建一套面向国产芯片的统一基础软件面向国产芯片的统一基础软件栈及配套生态体系栈及配套生态。

9、Claw Claw 类产品对比类产品对比OpenClaw OpenClaw 创始人接连创始人接连点赞点赞Part 01.Part 01.Part 04.Part 04.Part 03.Part 03.有道龙虾产品全景架构选型与演进Vibe Coding 实践Part 02.Part 02.有道龙虾的起源Part 05.Part 05.未来规划全场景个人助理 Agent工具的碎片化困境工具的碎片化。

10、Ming-Omni:百灵多模态实践与探索彭晗蚂蚁百灵大模型高级算法专家2026.04百灵大模型春节焕新百灵大模型春节焕新MingLingRingInclusion AI:https:/huggingface.co/inclusionAI Ming-flash-omni-2.0:https:/huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0 Ling-2。

11、迈向经验智能迈向经验智能Towards Experiential IntelligenceMacaron AI/Mind Lab/MinTRL LoopContext LearningEnvironment x Algorithm x Infra骁腾骁腾Macaron AI 席科学家、Mind Lab Director把真实任务、真实反馈、真实偏把真实任务、真实反馈、真实偏好好 变成持续更新模型。

12、小红书AI 搜索生成陆承镪自适应强化学习驱动AI搜索Agent对齐在小红书的实践 Part 00.Part 00.Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.AI搜索的范式跃迁与对齐挑战搜索对齐的目标空间自适应RL优化方法论搜索Agent的推理空间Part 04.Part 04.走向下一代 Agentic SearchPart 00全景地图:全。

13、韩泽耀 博士 沐曦股份 应用生态Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Model ServiceTask Service全链路执行重构AI基础设施OpenClaw/Hermes Claw推动数字员工操作系统雏形出现数字员工通过蒸馏/进化沉淀为组织的数字资产或内容体验被算力折叠,进化终点是体验被算力折叠,进化终点是“全链路执行全链路执行”用。

14、周俊蚂蚁集团副总裁Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.从语言智能到智能体智能:大模型范式正在变化百灵的演进路径:从 Ling 到 Ring 到 Ming 的关键跃迁下一阶段的核心方向:Agent 与 Intelligence EfficiencyScalingScaling LawLaw 引领大模型演进至语言智能时代引领大模型演进至语言。

15、Shangming Cai SGLang Core DeveloperSGLang High-Performance Inference Milestones&Roadmap目录目录Part 01.Part 02.Part 03.SGLang OverviewMilestones&Recent Highlight 2026 Q2 Roadmap0SGLang OverviewSG。

16、商汤科技-马林一套确定性驱动的工程化路径Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.问题:生成 vs 持久化状态冲突方案:漏斗架构与统一协议层实现:逆向解析流程工程:如何用系统吸收模型不确定性结论:AI模型负责生成,工程系统负责交付Part 05.Part 05.123维度统一 DSLiFrame+Overlay。

17、邓金秋 京东定价算法负责人Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.Agentic Commerce:从交易助手到双边经营代理商业世界模型:为 Agent 决策提供仿真环境从预测到决策:基于因果推断构建商业世界模型落地实践:价格决策仿真能力建设什么是什么是 Agentic CommerceAgentic Com。

18、刘啸微软亚洲研究院 人工智能推理组 Senior Researcher 重新思考大语言模型预训练中的数据问题重新思考大语言模型预训练中的数据问题数据选择、数据混合与高效训练数据选择、数据混合与高效训练 研究方向:自然语言处理、大语言模型与推理 本科和博士毕业于北京理工大学;博士论文获 2023 年 CIPS 优秀博士学位论文奖 在顶级 NLP/ML 会议发表论文 40 余篇;相关工作获 Neur。

19、A G E N T E N G I N E E R I N GToward Self-Toward Self-Improving AgentsImproving AgentsBuilding a Self-Enhancing Agent Engineering SystemFrom task correction to reusable skills,generated practice,and。

20、奇点智能技术大会奇点智能技术大会20262026 无人装载机全流程作业的规模化实践2026年4月网易灵动 规控算法负责人陈广大 深耕工程机械智能化领域,主导了挖掘机器人规控系统和无人装载机算法系统从0到1的研发与落地。研发的“拌合站无人装载机系统”在国内首次实现全流程真无人作业,人效比超120%,已成功应用于全国多个大型基建项目,推动工程机械智能化变革。技术成果已形成60余项发明专利申请(目前已。

21、王炳宁腾讯微信Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.简述大语言模型和agent的发展Agent时代微信搜索的Agent迭代展望Agent未来大语言模型和agent的发展基石-语言模型理论奠基与早期实践理论奠基与早期实践核心理论:图灵测试定义智能标准,达特茅斯会议确立AI学科。早期实践:诞生首个基于规则匹配的聊天机器人 Eliza。技术演进。

22、吴保东 无问芯穹技术副总裁大模型时代的算力基础设施发展及挑战大模型时代的算力基础设施发展及挑战Token需求的指数级爆发,正在直接驱动数据中心GPU市场进入长期高增长周期,AI基础设施从“供给侧”正式迈入“需求牵引时代”异构集群的故障统计和运维问题分析异构集群的故障统计和运维问题分析集群运维集群运维问题问题运维问题数量(2026.01.30)平均处理时间159115911.51.5小时小时故障影。

23、Charlie Yang AI研发经理 AWS OpenSearchPart 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.单击此处修改标题单击此处修改标题单击此处修改标题单击此处修改标题OpenSearch 一体化搜索分析引擎当Agent不再是RAG,搜索引擎如何定位挽救失控的成本,来子OpenSearch的思考与实践使用。

24、分享人:许思杰FireRed Team Xiaohongshu Inc.Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.视频剪辑的现状:低门槛剪辑时代已经到来从Vlog入手:我们的智能剪辑实践从 Workflow 到 Agent:OpenStoryline的诞生为什么智能剪辑 Agent 可能是下一个 AI 风口总览。

25、汪晟杰Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.龙虾现象级的背后思考WorkBuddy 的技术方案与选型实践从上下文工程到驾驭工程的实践从养虾到养马的差异化思考选型龙虾现象级的背后思考龙虾现象级的背后思考核心本质核心本质:焦虑背后的生产力需求得不到有效解决,担心落伍,人们需要的直能干活的焦虑背后的生产力需求得不。

26、李永彬Alibaba Token Hub-通义模型事业部从辅助编程到从辅助编程到主编程主编程复杂软件复杂软件程中的程中的 Agentic 演进与实践演进与实践李永彬李永彬Alibaba Token Hub-Qoder/通义灵码通义灵码 算法负责算法负责聚焦 AI Coding、AI社交、社交、AI客服客服 三赛道,同时发表120+篇国际顶会论,Lingma SWE-GPT 获得 ISSTA202。

27、北京智源人工智能研究院敖玉龙Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.FlagOS技术体系介绍FlagOS训练插件介绍FlagOS推理插件介绍FlagOS插件体系新探索与规划FlagOSFlagOS:面向多种:面向多种AIAI芯片的全栈开源技术芯片的全栈开源技术AI大模型语言模型DeepSeek,Qwen,Se。

28、VIDEO WORLD MODEL从视频生成到世界模型MMDiT、扩散强制、因果蒸馏、可交互世界 一条路径的技术全景Skywork AI SkyReels&Matrix-Game Team|2026CONTENTSCONTENTS目录Part 01.Part 01.视频生成的技术底座DiT MMDiT Flow Matching 3D VAE Diffusion ForcingPart 。

29、马阳昆仑芯推理框架架构师Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.行业背景与挑战昆仑芯的推理解决方案大模型推理优化落地实践总结与未来展望大模型大模型从从“参数竞赛参数竞赛”转向转向“算力效率优化算力效率优化”推理部署的核心痛点推理部署的核心痛点高成本高成本集群部署昂贵,阻碍规模化应用高延迟高延迟响应速度慢,难以。

30、SITS 2026基基于于 Skill 构建构建规模规模化化 Agent 任任务务从 Skill 设计原理到大规模任务工程化实践演演讲讲者者:张张立立理理SITS 2026本本次次分分享享的的四四个个主主题题Skill 是是什什么么为什么 Agent 需要 Skill?好好的的 Skill 怎怎么么做做Description 与 Body 各有哪些原则?评评测测驱驱动动迭代迭代如何量化 Skil。

31、百度资深工程师 崔程Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.OCR的背景和全新变化PaddleOCR多模态文档解析技术突破PaddleOCR最佳实践PaddleOCR发展历程和展望重新定义重新定义OCROCR:从单一:从单一“文字识别文字识别”到复杂到复杂“文档解析文档解析”OCR 1.0(文字识别 Text。

32、杨珂 趋境科技技术专家Mooncake 核心贡献者yangkeapproaching.aiPart 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Mooncake Mooncake 项目背景项目背景如何基于 Mooncake 搭建高性能推理集群Mooncake 技术特性剖析AI AI 成本的新范式:成本的新范式:“用得起用得起”比比“造得出造得出”更难更难。

33、Page 1Shanghai Artificial Intelligence LaboratoryPage 2Shanghai Artificial Intelligence LaboratoryPage 3Shanghai Artificial Intelligence LaboratoryPage 4Shanghai Artificial Intelligence LaboratoryPag。

34、SIT-SUMMIT 2026办公领域多模态大模型 的探索与实践构建智能化办公基座:从算法突破到程落地孙亚博|办公AI应算法负责个人简介孙亚博(Sun Yabo)办公AI应算法负责 专注于 语语模型模型(LLMLLM)与多模态领域研究 主导办公政务政务模模型型预训练体系建设 深度参与 MonkeyMonkey 系列模系列模型型开发及多模态落地 从0到1打造图图翻译能翻译能,实现端到端版式理解大模。

35、唐波|记忆张量演讲嘉宾演讲嘉宾唐波记忆张量(上海)科技有限公司应用算法负责人记忆张量(上海)科技有限公司应用算法负责人,主要负责MemOS与 ClawForce产品研发。主导研发的MemOS作为面向大模型与智能体的记忆操作系统,已在多项记忆基准上取得性能与效率双优,开源后获GitHub 8K+Star,并在金融投顾、工业运维、智能客服、科研助手等场景实现落地。曾带领团队研发新语NewsCopil。

36、李建忠 奇点智能研究院/CSDNScalingScaling LawLaw的第四种范式:的第四种范式:Agentic ScalingAgentic ScalingPre Training Scaling Test Time Scaling Post Training Scaling 智能性能扩展要素Agentic Scaling Agentic ScalingAgentic Scaling的核心。

37、谢吉宝(唐三)QoderWork 负责人、Qoder 资深技术专家构建全场景驱动的桌面构建全场景驱动的桌面 Agent QoderWorkQoderWork Beyond chat,get it done.一个普通打工人的早晨一个普通打工人的早晨早上 9 点,你打开电脑桌面 200+截图、下载文件夹堆了 3 个月个月、47 封封未读邮件、下午要交数据分析报告你在 Finder、浏览器、Excel。

38、清程极智 Qingcheng.AI清程极智 Qingcheng.AI清程极智 Qingcheng.AI清程极智 Qingcheng.AI清程极智 Qingcheng.AI清程极智 Qingcheng.AI吴再龙清程极智 Qingcheng.AI10 PFlops1 PFlops100 TFlops10 TFlops1 TFlops100 GFlops10 GFlops1 GFlops100 MF。

39、Shujie LiuMSRA Hong KongDecoder-Only LLM:GPT(Generative Pre-Training)Large Language Model Large computing:Fast parallel computations on many GPUs(thousands of GPUs)Large data:Training on large amount。

40、新浪微博 张俊林大模型在线策略蒸馏(On-Policy Distillation):方法、优势与问题Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.On-Policy Distillation发展历史On-Policy Distillation方法与策略面临问题及改进策略多模态领域扩展最早的最早的OPDOPD工作:工。

41、王泉HiClaw Maintainer阿云云原产品解决案架构师HiClaw-企业级企业级Agent Team 解决方案解决方案目录目录Part 01.Part 02.Part 03.HiClaw产品定位及架构HiClaw核能HiClaw使形态与应场景峦。寄艰 辛懿I二茂 Op enclaw的秘钥泄露OToken使用黑洞 o l.EN呤泰蚧,诊,“-勺 一心言 o心。o团黑盒问题,一。严?-HiC。

42、中能拾贝科技有限公司 刘勇工业智能跃迁:数据与知识驱动的工业场景AIAI工程化实践中能拾贝中能拾贝:深耕工业智能深耕工业智能,助力资产密集型企业客户高效实现数字化转型,助力资产密集型企业客户高效实现数字化转型2005年4月成立,总部位于广州。定位于工业智能产品与服务提供商,以“拾贝”工业智能操作系统为基础,构建工业智能产品与服务体系,助力资产密集型企业客户实现数字化转型。广州北京成都南京武汉20。

43、万万昕昕UQI优奇战略与产品负责优奇战略与产品负责人人市场趋势和行业痛点市场趋势和行业痛点具身产品和解决方案具身产品和解决方案技术支撑技术支撑关于关于UQI优奇优奇从工业场工业场景景(制造工厂、电动汽车工 厂、3C、物流)入手:以替代相对简 单、重复的劳动为应用标准2035年年人形人形机器人市场将达机器人市场将达1000亿规亿规模模商业场商业场景景工业场工业场景景家庭场家庭场景景人形机器人的商业。

44、楼群芳楼群芳 清微智能技术专家清微智能技术专家Part 01.Part 01.Part 02.Part 02.Part 03.Part 03.Part 04.Part 04.引言:从智能体到智能可重构可重构计算超节点理论探索和技术革新可重构计算超节点的应用实践未来展望智能体是未来智能体是未来AIAI文明重塑的时代基石文明重塑的时代基石AIAI文明时代的到来文明时代的到来2020-2025|202。

45、Feihu TangMoonshotAI Yet Another Dev.Rel.Apr.17th,2026LINEAR ATTENTIONLINEAR ATTENTION线性注意力线性注意力过去、现在与未来过去、现在与未来奇点智能技术大会奇点智能技术大会TABLE OF CONTENTSTABLE OF CONTENTS目录目录0101注意力机制的困境与线性注意力的诞注意力机制的困境与线性注意。

46、Han VanholderOpportunities for providers offering differentiated infrastructure and servicesBare metal remains essential for frontier training,large fine-tuning,and sovereign AI workloadsPerformance:。

47、华剑侃L3 AI 协同开发探索之协同开发探索之路路 困境、路径与实践困境、路径与实践录录Part 01.Part 02.Part 03.AI 编程领域 L1-L5 能分层AI 协同开发范式的推演探索和实践落地快内部企业级提效演进AI 编程领域编程领域 L1-L5 能能分层分层从辅助到协同,软件研发的智能化演进来 源:prompt.16x.engineer/blog/ai-coding-l1-l5。

48、腾讯混元3D生成腾讯混元3D背景:3D应用需求多、制作复杂,用3D AIGC技术重塑管线3D模型,也称为3D资产(3D Assets),用户可360全视角实时交互驱动3D,相关模块包含:几何白模:未添加纹理或颜色的3D模型,仅保留基本几何结构和线框纹理皮肤:3D模型表面的贴图,体现模型视觉效果模型布线:反映模型网格的拓扑结构,规整的布线便于模型编辑、渲染及驱动3D几何白模 带纹理皮肤的3D模型传。

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