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具有韧性和资源利用能力:平衡计算韧性和成本.pdf

上传人: 明**** 编号:1013305 2025-12-21 28页 436.53KB

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全文主要内容围绕使用AWS Auto Scaling进行资源管理和成本优化展开。以下是关键点: 1. NASA JPL的NISAR项目使用EC2 Auto Scaling和Spot实例处理大量数据,每日生成70TB最终数据产品。 2. EC2 Auto Scaling支持自动扩展和缩减,平衡容量跨可用区(AZ)。 3. 使用Attribute-Based Instance Selection (ABIS)定义实例需求,支持超过20个参数,访问900+实例类型。 4. 实例类型包括m7i.xlarge, c7i.xlarge等,支持不同家族、代和架构。 5. 容量预留支持默认、无、仅容量预留和优先预留。 6. 自动扩展过程包括扩展和缩减,支持目标跟踪、简单和预测性扩展。 7. 成本优化通过混合实例组、购买类型和Spot实例实现,折扣高达90%。 8. 价格保护策略包括最大价格百分比、价格地板等。
"弹性伸缩,成本优化?" "NASA如何用AWS处理海量数据?" "混合实例组,效率翻倍?"
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