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使用 Aurora 和 MCP 构建代理工作流 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013246 2025-12-21 69页 754.94KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **Agentic AI 进化**:从单代理到多代理系统,从自动化单一任务到自动化整个工作流程。 - **ClickShop 案例**:两位朋友使用Vibe编码快速创建应用,从50到50K订单/天,展示了Agentic AI的潜力。 - **Agentic Loop**:代理通过分析用户意图、执行行动、评估结果和提问来循环工作。 - **Strands Agents SDK**:用于构建生产就绪代理的模型优先方法,支持任何LLM,易于集成工具。 - **MCP (Model Context Protocol)**:连接AI代理和数据源,如数据库和内容存储库。 - **MCP 与 Aurora**:Aurora支持MCP服务器,简化数据库访问。 - **多代理编排**:在ClickShop案例中,使用多代理系统处理高规模订单。 - **最佳实践**:标准化MCP使用、限制工具数量、使用MCP进行读取、人类在环中处理状态变化、使用Graviton4、RDS Proxy和Aurora Serverless等。 核心数据: - 50到50K订单/天 - 1000倍规模增长 - 2-3倍更好的精度 - 60-80%的API调用减少
如何构建智能工作流?" AI与数据库的桥梁?" 多代理架构的进化之路!"
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