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使用 Amazon Bedrock API 更快地大规模构建 AI 应用 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013163 2025-12-21 46页 731.82KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **生成式AI发展历程**:从2023年的POC阶段到2024年的生产阶段,再到2025年的商业价值阶段,最终走向2026年的智能体未来。 - **挑战与机遇**:构建生成式AI应用面临模型创新、性能/成本平衡、数据孤岛与集成、安全与合规、工具集成复杂性以及扩展与性能等挑战。 - **Amazon Bedrock介绍**:提供全面管理的模型选择、模型市场、自定义模型导入、程序化RAG、人类LLM评估、基础模型、更多模型、流、智能体、工具、提示优化、提示管理IDE、微调、模型蒸馏、知识库、数据自动化等功能。 - **开发者体验**:支持大规模推理、按需吞吐量、批量提示缓存、智能提示路由、延迟优化推理、全球区域、跨区域推理、灵活选项、优化推理、全球覆盖。 - **模型选择与评估**:提供广泛的模型选择,包括NOVA、JAMBA、CLAUDE、COMMANDE、EMBEDRERANoice、GPT-OSS、Qwen、Deepseek等。 - **APIs**:支持调用、对话、聊天应用,兼容OpenAI API,提供Chat completions、OSS模型支持。 - **架构白板**:展示用户输入到最终输出的架构流程,包括API调用、模型API、对话API、Open AI Completion API等。 - **资源**:提供AWS Cloud Development Kit、AWS Command Line Interface、AWS Tools和SDKs、Amazon CloudWatch等资源。
加速AI应用开发?" "2025年,AI应用如何创造商业价值?" "如何选择合适的Bedrock模型?"
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