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加速数据迁移到 AWS.pdf

上传人: 明**** 编号:1013371 2025-12-21 18页 582.97KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **数据迁移至AWS的重要性**:强调数据迁移前进行充分发现和分类的必要性。 - **发现与分类**:提出六个发现维度(元数据、数据模式、数据位置、分类、工作负载、依赖关系)和分类决策的重要性。 - **迁移策略**:建议优化数据,删除冗余数据,归档冷数据,并匹配工作负载与AWS服务。 - **团队协作**:强调跨职能团队的合作,包括IT、业务、合规和安全部门。 - **关键行动**:列出短期、中期和长期行动步骤,包括发现规划、工具部署、数据分类、迁移计划和试点迁移。 - **核心数据**:银行案例中涉及34,000个数据库、12,000个虚拟机和60,000个容器,以及12PB的存储。 关键点: 1. 发现是数据迁移成功的关键。 2. 分类驱动决策,如存储层级、优先级、风险容忍度和合规性。 3. 不同工作负载需要不同的AWS服务。 4. 跨职能团队合作优化迁移过程。 5. 在迁移前优化数据,包括删除冗余数据和归档冷数据。
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