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扩展文档智能:使用 Amazon Bedrock 的高级模式.pdf

上传人: 明**** 编号:1013436 2025-12-21 20页 652.84KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **挑战**:组织面临文档处理过载,手动处理耗时且难以从复杂格式中提取价值。 - **当前状态**:使用传统OCR和后端流程,但效率低,质量难以保证。 - **目标**:构建可扩展的文档智能解决方案,处理数百万文档,并保持数据质量和效率。 - **架构**:采用无服务器和异步架构,包括智能层、提取层、编排与计算层和存储层。 - **核心数据**:目标处理数百万文档。 - **关键技术**:Bedrock KB、OpenSearch Serverless、Strand Agents、Bedrock Data Automation、Step Functions、Lambda、DynamoDB、S3。 - **易用性**:BDA简化输入/输出流程,支持自定义输出和标准文档配置。
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