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【新品发布】从原型到生产:使用 Amazon S3 Vectors 扩展代理 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013128 2025-12-21 19页 930.83KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **AI代理构建**:使用AWS存储构建AI代理,探讨什么是代理AI,包括工具、内存、目标和环境等。 2. **LLM工具和资源**:介绍LLM工具和资源,如Strands Agents、LlamaIndex、LangChain等,以及代理框架和部署。 3. **从原型到生产的挑战**:讨论从原型到生产的挑战,包括性能、安全、治理和可扩展性。 4. **Amazon S3 Vectors**:介绍Amazon S3 Vectors,这是第一个支持存储和查询向量的云对象存储,具有高性价比和高效能。 5. **向量解决方案**:提供多种向量解决方案,如Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service等。 6. **搜索新方式**:介绍新的搜索方式,包括对话式搜索、语义搜索和多模态搜索。 7. **案例研究**:通过案例研究展示如何使用这些技术构建AI代理和应用。 核心数据: - 向量查询性能提升至90%。 - 亚秒级存储向量,成本低。 - Amazon S3 Vectors是第一个支持存储和查询向量的云对象存储。
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