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构建架构良好的智能体人工智能应用 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013500 2025-12-21 28页 782.96KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **AI代理概述**:AI代理是利用AI进行推理、规划和完成任务的自适应软件系统。 2. **Agentic AI挑战**:包括不确定行为、扩展攻击面、可解释性挑战、安全挑战和责任挑战。 3. **Well-Architected Agentic AI**:强调性能、安全性、治理、可扩展性、可观察性、成本优化、可靠性和可持续性。 4. **AWS Well-Architected框架**:提供指导,包括定义用例、评估风险、设计系统、评估效益和提供用户指导。 5. **Agentic AI安全**:强调保护整个流程,包括人类、代理、模型、工具和数据,并应用传统应用的安全控制。 6. **客户支持代理案例**:展示如何使用AWS服务构建一个AI代理,包括架构、组件和安全性。 7. **AI代理优化**:涉及模型选择、成本感知提示、工具效率、模型选择和优化推理参数。 8. **结论**:强调使用AWS Well-Architected框架和Amazon Bedrock构建Well-Architected LLM代理的重要性。
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