AWS re:Invent 2025-Lightning Talk嘉宾演讲资料PPT合集(共266套打包)

AWS re:Invent 2025-Lightning Talk嘉宾演讲资料PPT合集(共266套打包)

更新时间:2025-12-30 报告数量:266份

面向人工智能制造的现代化运营技术.pdf   面向人工智能制造的现代化运营技术.pdf
面向金融科技和数字企业的无缝网络欺诈保护(由爱立信旗下 Vonage 赞助).pdf   面向金融科技和数字企业的无缝网络欺诈保护(由爱立信旗下 Vonage 赞助).pdf
集成式人工智能代理:从摘要走向自动化(由 DevRev 赞助).pdf   集成式人工智能代理:从摘要走向自动化(由 DevRev 赞助).pdf
追踪不可追踪之物:LLM 和代理的全栈可观测性(由 groundcover 赞助).pdf   追踪不可追踪之物:LLM 和代理的全栈可观测性(由 groundcover 赞助).pdf
设计上的不可预测性:利用生成式人工智能寻找创新(德勤赞助).pdf   设计上的不可预测性:利用生成式人工智能寻找创新(德勤赞助).pdf
面向品牌代理商的AI驱动型广告技术创新.pdf   面向品牌代理商的AI驱动型广告技术创新.pdf
金融行业快速合规的 CI_CD 流水线(由 Octopus Deploy 赞助).pdf   金融行业快速合规的 CI_CD 流水线(由 Octopus Deploy 赞助).pdf
通过自动化现代化迁移到 AWS 来释放 GenAI 的潜力(由 Impetus Technologies, Inc. 赞助).pdf   通过自动化现代化迁移到 AWS 来释放 GenAI 的潜力(由 Impetus Technologies, Inc. 赞助).pdf
运行时 + AI:在 AWS 上重塑云安全(由 Upwind Security, Inc. 赞助).pdf   运行时 + AI:在 AWS 上重塑云安全(由 Upwind Security, Inc. 赞助).pdf
超越变形金刚:能够像人类一样适应环境和思考的新型人工智能架构.pdf   超越变形金刚:能够像人类一样适应环境和思考的新型人工智能架构.pdf
让攻击者哭泣:用欺骗手段智胜他们(由 Fastly 赞助).pdf   让攻击者哭泣:用欺骗手段智胜他们(由 Fastly 赞助).pdf
简化有状态 Amazon EKS 工作负载的备份.pdf   简化有状态 Amazon EKS 工作负载的备份.pdf
面向人工智能时代的可观测性扩展:从GPU到LLM(由Chronosphere赞助).pdf   面向人工智能时代的可观测性扩展:从GPU到LLM(由Chronosphere赞助).pdf
重塑市场洞察:亚马逊快速研究与FactSet的整合.pdf   重塑市场洞察:亚马逊快速研究与FactSet的整合.pdf
通过更完善的代码审查加快开发速度(由 Graphite 赞助).pdf   通过更完善的代码审查加快开发速度(由 Graphite 赞助).pdf
革新媒体制作:即用型云解决方案.pdf   革新媒体制作:即用型云解决方案.pdf
释放智能体人工智能的力量:借助 NVIDIA 和 AWS 推动任务成功(由 NVIDIA 赞助).pdf   释放智能体人工智能的力量:借助 NVIDIA 和 AWS 推动任务成功(由 NVIDIA 赞助).pdf
超越姿态管理:阻止 AWS 中的数据泄露(由 Varonis 赞助).pdf   超越姿态管理:阻止 AWS 中的数据泄露(由 Varonis 赞助).pdf
面向人工智能和智能系统的知识图谱(由 Neo4j 赞助).pdf   面向人工智能和智能系统的知识图谱(由 Neo4j 赞助).pdf
重塑你的职业生涯:从开发人员到云领导者.pdf   重塑你的职业生涯:从开发人员到云领导者.pdf
通过心理安全领导一支具有韧性的安全团队.pdf   通过心理安全领导一支具有韧性的安全团队.pdf
超越炒作:利用 AWS 上的生成式 AI 实现可衡量的投资回报率(由 CDW 赞助).pdf   超越炒作:利用 AWS 上的生成式 AI 实现可衡量的投资回报率(由 CDW 赞助).pdf
贝克休斯如何利用AWS AI推动能源创新(由贝克休斯赞助).pdf   贝克休斯如何利用AWS AI推动能源创新(由贝克休斯赞助).pdf
西南天然气公司:智能体人工智能准备和SAP现代化(由IBM赞助).pdf   西南天然气公司:智能体人工智能准备和SAP现代化(由IBM赞助).pdf
统一的多云可观测性.pdf   统一的多云可观测性.pdf
第一资本:从混沌测试到持续验证.pdf   第一资本:从混沌测试到持续验证.pdf
浏览器功能:构建真正有效的 MCP 工具(由 Cloudflare 赞助).pdf   浏览器功能:构建真正有效的 MCP 工具(由 Cloudflare 赞助).pdf
构建可持续的大规模 IT 架构.pdf   构建可持续的大规模 IT 架构.pdf
智能分析实践(由 ZS 赞助).pdf   智能分析实践(由 ZS 赞助).pdf
新一代MSP:从服务提供商到战略合作伙伴.pdf   新一代MSP:从服务提供商到战略合作伙伴.pdf
那张让我震惊的账单教会了我成本优化 .pdf   那张让我震惊的账单教会了我成本优化 .pdf
超越向量搜索:借助 AWS Bedrock 构建超弹性 GenAI 应用(由 YugabyteDB 赞助).pdf   超越向量搜索:借助 AWS Bedrock 构建超弹性 GenAI 应用(由 YugabyteDB 赞助).pdf
自主企业:利用人工智能重新定义商业的未来(由 Digitate 赞助).pdf   自主企业:利用人工智能重新定义商业的未来(由 Digitate 赞助).pdf
纳斯达克:为全球金融服务构建具有韧性的基础设施.pdf   纳斯达克:为全球金融服务构建具有韧性的基础设施.pdf
由 Kyndryl 提供技术支持的 Amazon Connect 可带来更高层次的患者体验(由 Kyndryl 赞助).pdf   由 Kyndryl 提供技术支持的 Amazon Connect 可带来更高层次的患者体验(由 Kyndryl 赞助).pdf
构建API卓越文化.pdf   构建API卓越文化.pdf
故意破坏 AWS 网络以增强其弹性.pdf   故意破坏 AWS 网络以增强其弹性.pdf
快速获取洞察:AWS-SAP 数据战略.pdf   快速获取洞察:AWS-SAP 数据战略.pdf
联邦政府快速通道:以商业速度部署任务技术(由LMI赞助).pdf   联邦政府快速通道:以商业速度部署任务技术(由LMI赞助).pdf
生成式人工智能卓越之道:AWS 合作伙伴如何帮助客户从战略到规模化.pdf   生成式人工智能卓越之道:AWS 合作伙伴如何帮助客户从战略到规模化.pdf
构建高性能、安全的混合云和多云网络(由 Equinix 赞助).pdf   构建高性能、安全的混合云和多云网络(由 Equinix 赞助).pdf
最大化客户成果:AWS 合作伙伴主导的客户成功.pdf   最大化客户成果:AWS 合作伙伴主导的客户成功.pdf
智能体人工智能遇上网络安全:eSentire 的 Atlas AI 由 Snowflake 和 AWS 提供支持(由 Snowflake 赞助).pdf   智能体人工智能遇上网络安全:eSentire 的 Atlas AI 由 Snowflake 和 AWS 提供支持(由 Snowflake 赞助).pdf
提升 Karpenter 性能:更智能的 K8s 优化策略(由 Zesty 赞助).pdf   提升 Karpenter 性能:更智能的 K8s 优化策略(由 Zesty 赞助).pdf
打造客户真正信任的人工智能(由 Qualtrics 赞助).pdf   打造客户真正信任的人工智能(由 Qualtrics 赞助).pdf
快速了解 AWS 上的 GenAI.pdf   快速了解 AWS 上的 GenAI.pdf
富达投资:面向企业级数据分析的文本转 SQL.pdf   富达投资:面向企业级数据分析的文本转 SQL.pdf
大规模管理多云 Kubernetes(Adobe 出品).pdf   大规模管理多云 Kubernetes(Adobe 出品).pdf
大规模人工智能驱动的应用现代化(由Pega赞助).pdf   大规模人工智能驱动的应用现代化(由Pega赞助).pdf
加速您的业务增长:面向软件合作伙伴的 AWS 合作伙伴计划.pdf   加速您的业务增长:面向软件合作伙伴的 AWS 合作伙伴计划.pdf
迁移与现代化:AWS 合作伙伴如何帮助客户转型.pdf   迁移与现代化:AWS 合作伙伴如何帮助客户转型.pdf
赋能社区——在 AWS 服务上创建有趣的活动.pdf   赋能社区——在 AWS 服务上创建有趣的活动.pdf
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绿地开发:拓展新客户互动的最佳实践.pdf   绿地开发:拓展新客户互动的最佳实践.pdf
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构建您选择的工作流程:代理、副驾驶以及介于两者之间的一切(由 Tines 赞助).pdf   构建您选择的工作流程:代理、副驾驶以及介于两者之间的一切(由 Tines 赞助).pdf
请参阅《云防御的未来:智能云安全》(由 Sysdig 赞助).pdf   请参阅《云防御的未来:智能云安全》(由 Sysdig 赞助).pdf
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大规模可靠人工智能:数据 + 人工智能可观测性如何助力 AWS 人工智能产品(由 Monte Carlo 赞助).pdf   大规模可靠人工智能:数据 + 人工智能可观测性如何助力 AWS 人工智能产品(由 Monte Carlo 赞助).pdf
在 AWS 上通过性能测试构建高效可靠的系统.pdf   在 AWS 上通过性能测试构建高效可靠的系统.pdf
即时扩展到 1000 个 GPU实现无服务器 AI 推理(由 Modal 赞助).pdf   即时扩展到 1000 个 GPU实现无服务器 AI 推理(由 Modal 赞助).pdf
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800GB 人工智能数据:一个失败项目的教训.pdf   800GB 人工智能数据:一个失败项目的教训.pdf
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Indeed 向 Amazon S3 表的迁移.pdf   Indeed 向 Amazon S3 表的迁移.pdf
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Amazon Redshift 中的无缝数据共享.pdf   Amazon Redshift 中的无缝数据共享.pdf
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Rivian:利用 AWS 实现关键任务制造应用程序的现代化.pdf   Rivian:利用 AWS 实现关键任务制造应用程序的现代化.pdf
LPL Financial 和 Incedo:利用人工智能和云技术加速顾问成功(由 Incedo Inc 赞助).pdf   LPL Financial 和 Incedo:利用人工智能和云技术加速顾问成功(由 Incedo Inc 赞助).pdf
GenAI《遏制浪费:H2O如何解决其存储瓶颈》(由Datafy赞助).pdf   GenAI《遏制浪费:H2O如何解决其存储瓶颈》(由Datafy赞助).pdf
EverCommerce 打造 AI 就绪型多品牌数据的秘诀(由 Fivetran 赞助).pdf   EverCommerce 打造 AI 就绪型多品牌数据的秘诀(由 Fivetran 赞助).pdf
BCC:满足监管需求的生成式人工智能混合架构.pdf   BCC:满足监管需求的生成式人工智能混合架构.pdf
AWS 和 Oracle:变革医疗保健(由 Oracle 赞助).pdf   AWS 和 Oracle:变革医疗保健(由 Oracle 赞助).pdf
AWS Lambda 有哪些新特性.pdf   AWS Lambda 有哪些新特性.pdf
AI驱动测试:利用KaneAI和HyperExecute扩展自动化规模(由LambdaTest赞助).pdf   AI驱动测试:利用KaneAI和HyperExecute扩展自动化规模(由LambdaTest赞助).pdf
Kiro实战:大规模红队战术.pdf   Kiro实战:大规模红队战术.pdf
GenAI游戏教练:实时游戏反馈.pdf   GenAI游戏教练:实时游戏反馈.pdf
DraftKings:在超级碗期间Aurora 的运算速度提升至每分钟 100 万次.pdf   DraftKings:在超级碗期间Aurora 的运算速度提升至每分钟 100 万次.pdf
AWS技能验证的演变.pdf   AWS技能验证的演变.pdf
AWS 全球创业计划:AWS 的开源商业战略.pdf   AWS 全球创业计划:AWS 的开源商业战略.pdf
Autodesk Assistant:在基石上构建智能代理平台.pdf   Autodesk Assistant:在基石上构建智能代理平台.pdf
AI讨论控制平面:您的智能团队如何重新定义运维(由Edge Delta赞助).pdf   AI讨论控制平面:您的智能团队如何重新定义运维(由Edge Delta赞助).pdf
AI编排:由AI代理完成工作的AI代理(IBM赞助).pdf   AI编排:由AI代理完成工作的AI代理(IBM赞助).pdf
AI代理——特权机器身份的新面孔(由Cyber​​Ark赞助).pdf   AI代理——特权机器身份的新面孔(由Cyber​​Ark赞助).pdf

报告合集目录

报告预览

  • 全部
    • AWS re:Invent 2025-Lightning Talk嘉宾演讲资料PPT合集
      • 面向人工智能制造的现代化运营技术.pdf
      • 面向金融科技和数字企业的无缝网络欺诈保护(由爱立信旗下 Vonage 赞助).pdf
      • 集成式人工智能代理:从摘要走向自动化(由 DevRev 赞助).pdf
      • 追踪不可追踪之物:LLM 和代理的全栈可观测性(由 groundcover 赞助).pdf
      • 设计上的不可预测性:利用生成式人工智能寻找创新(德勤赞助).pdf
      • 面向品牌代理商的AI驱动型广告技术创新.pdf
      • 金融行业快速合规的 CI_CD 流水线(由 Octopus Deploy 赞助).pdf
      • 通过自动化现代化迁移到 AWS 来释放 GenAI 的潜力(由 Impetus Technologies, Inc. 赞助).pdf
      • 运行时 + AI:在 AWS 上重塑云安全(由 Upwind Security, Inc. 赞助).pdf
      • 超越变形金刚:能够像人类一样适应环境和思考的新型人工智能架构.pdf
      • 让攻击者哭泣:用欺骗手段智胜他们(由 Fastly 赞助).pdf
      • 简化有状态 Amazon EKS 工作负载的备份.pdf
      • 面向人工智能时代的可观测性扩展:从GPU到LLM(由Chronosphere赞助).pdf
      • 重塑市场洞察:亚马逊快速研究与FactSet的整合.pdf
      • 通过更完善的代码审查加快开发速度(由 Graphite 赞助).pdf
      • 革新媒体制作:即用型云解决方案.pdf
      • 释放智能体人工智能的力量:借助 NVIDIA 和 AWS 推动任务成功(由 NVIDIA 赞助).pdf
      • 超越姿态管理:阻止 AWS 中的数据泄露(由 Varonis 赞助).pdf
      • 面向人工智能和智能系统的知识图谱(由 Neo4j 赞助).pdf
      • 重塑你的职业生涯:从开发人员到云领导者.pdf
      • 通过心理安全领导一支具有韧性的安全团队.pdf
      • 超越炒作:利用 AWS 上的生成式 AI 实现可衡量的投资回报率(由 CDW 赞助).pdf
      • 贝克休斯如何利用AWS AI推动能源创新(由贝克休斯赞助).pdf
      • 西南天然气公司:智能体人工智能准备和SAP现代化(由IBM赞助).pdf
      • 统一的多云可观测性.pdf
      • 第一资本:从混沌测试到持续验证.pdf
      • 浏览器功能:构建真正有效的 MCP 工具(由 Cloudflare 赞助).pdf
      • 构建可持续的大规模 IT 架构.pdf
      • 智能分析实践(由 ZS 赞助).pdf
      • 新一代MSP:从服务提供商到战略合作伙伴.pdf
      • 那张让我震惊的账单教会了我成本优化 .pdf
      • 超越向量搜索:借助 AWS Bedrock 构建超弹性 GenAI 应用(由 YugabyteDB 赞助).pdf
      • 自主企业:利用人工智能重新定义商业的未来(由 Digitate 赞助).pdf
      • 纳斯达克:为全球金融服务构建具有韧性的基础设施.pdf
      • 由 Kyndryl 提供技术支持的 Amazon Connect 可带来更高层次的患者体验(由 Kyndryl 赞助).pdf
      • 构建API卓越文化.pdf
      • 故意破坏 AWS 网络以增强其弹性.pdf
      • 快速获取洞察:AWS-SAP 数据战略.pdf
      • 联邦政府快速通道:以商业速度部署任务技术(由LMI赞助).pdf
      • 生成式人工智能卓越之道:AWS 合作伙伴如何帮助客户从战略到规模化.pdf
      • 构建高性能、安全的混合云和多云网络(由 Equinix 赞助).pdf
      • 最大化客户成果:AWS 合作伙伴主导的客户成功.pdf
      • 智能体人工智能遇上网络安全:eSentire 的 Atlas AI 由 Snowflake 和 AWS 提供支持(由 Snowflake 赞助).pdf
      • 提升 Karpenter 性能:更智能的 K8s 优化策略(由 Zesty 赞助).pdf
      • 打造客户真正信任的人工智能(由 Qualtrics 赞助).pdf
      • 快速了解 AWS 上的 GenAI.pdf
      • 富达投资:面向企业级数据分析的文本转 SQL.pdf
      • 大规模管理多云 Kubernetes(Adobe 出品).pdf
      • 大规模人工智能驱动的应用现代化(由Pega赞助).pdf
      • 加速您的业务增长:面向软件合作伙伴的 AWS 合作伙伴计划.pdf
      • 迁移与现代化:AWS 合作伙伴如何帮助客户转型.pdf
      • 赋能社区——在 AWS 服务上创建有趣的活动.pdf
      • 解决企业中人工智能自信出错的问题(由 PromptQL 赞助).pdf
      • 绿地开发:拓展新客户互动的最佳实践.pdf
      • 简化多云开发者体验麦格理集团倾力打造.pdf
      • 通过从边缘到云端的保障和可视性来增强韧性(思科赞助).pdf
      • 自动化 AWS 网络防火墙的 Suricata 规则.pdf
      • 混沌与连续性:利用人工智能提升人道主义工作负荷韧性.pdf
      • 构建您选择的工作流程:代理、副驾驶以及介于两者之间的一切(由 Tines 赞助).pdf
      • 请参阅《云防御的未来:智能云安全》(由 Sysdig 赞助).pdf
      • 纽约时报:迁移到 Amazon FSx for ONTAP 的最佳实践.pdf
      • 最后坚守 HSM:PayPal POS 迁移到 AWS 支付加密.pdf
      • 日产如何利用 AWS 加速软件定义汽车开发.pdf
      • 真正值得信赖的自主人工智能代理(由 IBM 赞助).pdf
      • 教你的 AI 工具使用自定义语言和库.pdf
      • 提升 GenAI 部署的 DevEx:Dynatrace + Amazon Bedrock(由 Dynatrace 赞助).pdf
      • 您期待已久的Oracle Exadata现已登陆AWS数据中心(由Oracle赞助).pdf
      • 测试 GuardDuty 的运行时检测:实际应用真实攻击场景.pdf
      • 构建多租户全球机器学习SaaS平台.pdf
      • 开启智能体未来:建立对人工智能驱动软件开发的信任(由 JetBrains 赞助).pdf
      • 客户案例:Salesforce 和 Amazon Bedrock 的 AI 应用(由 Salesforce 赞助).pdf
      • 智能体数据架构:利用可信数据赋能自主人工智能(由 Reltio 赞助).pdf
      • 掌控你的AI——在AWS上实现极速开源AI.pdf
      • 大规模构建零 CVE 容器镜像:模式与陷阱(由 Chainguard 赞助).pdf
      • 探索使用 AWS 和 Stripe 实现代理商务的双路径(由 Stripe 赞助).pdf
      • 您对 EC2 了解多少?.pdf
      • 开发人工智能解决方案:每位开发者都应该了解的知识.pdf
      • 如何构建一个人工智能引擎以大规模地为视频生成近乎实时的洞察?.pdf
      • 大规模构建弹性、低延迟的混合电信基础设施.pdf
      • 在流媒体架构中应用人工智能(由 Redpanda 赞助).pdf
      • 变革数字化体验:加速 AWS 合作伙伴和客户成功.pdf
      • 利用自主人工智能代理重新构想 AWS 运营.pdf
      • 利用可信数据赋能自主人工智能.pdf
      • 利用亚马逊Nova和物联网构建人工智能驱动的垃圾分类系统.pdf
      • 利用 Kiro Agentic IDE 改造 FinServ AI DLC.pdf
      • 利用 dbt 和纳斯达克扩展数据转换规模:释放企业在全球市场的潜力(由 dbt Labs 赞助).pdf
      • 汇丰银行与亚马逊云科技:变革运营智能.pdf
      • 智能体人工智能:云智能的下一个前沿领域(由 Atos 赞助).pdf
      • 扩展全球能源转型:Kraken 在 AWS 上的 AI 赋能之旅.pdf
      • 平台工程新时代——智能AI驱动的自助服务(由SoftServe赞助).pdf
      • 大规模解决云特权问题:Fiserv案例研究(由Sonrai Security赞助).pdf
      • 大规模可靠人工智能:数据 + 人工智能可观测性如何助力 AWS 人工智能产品(由 Monte Carlo 赞助).pdf
      • 在 AWS 上通过性能测试构建高效可靠的系统.pdf
      • 即时扩展到 1000 个 GPU实现无服务器 AI 推理(由 Modal 赞助).pdf
      • 利用智能体人工智能重塑医药文档工作流程大规模释放价值(由 ZS 赞助).pdf
      • 利用 Salesforce 和 AWS 增强联络中心 AI(由 Salesforce 赞助).pdf
      • 利用 AWS 混合托管 AD 简化 Active Directory 迁移.pdf
      • 利用 Amazon Bedrock AgentCore 改造供应链(由富士通赞助).pdf
      • 借助 AWS Serverless 实现智能制造的实时洞察.pdf
      • 在 AWS 上构建量子未来.pdf
      • 利用图分析洞察加速 Amazon Q for Business(由 Securiti AI 赞助).pdf
      • 利用人工智能重塑信贷发放流程(由 Cloudera 赞助).pdf
      • 利用 Mphasis 的 Agentic AI 框架推动现代化(由 Mphasis 赞助).pdf
      • 利用 Gen AI 提升患者和业务运营洞察力.pdf
      • 利用 AWS 合作伙伴的生成式 AI 解决方案重塑公共部门.pdf
      • 函数调用与代理:选择合适的AI方法.pdf
      • 借助 AWS Marketplace 简化软件的发现和部署.pdf
      • 使用 CDK 和 Grafana 确保 Amazon ECS 的可观测性.pdf
      • 快速行动避免破坏:在采用人工智能的同时保持软件卓越性(Cortex赞助).pdf
      • 基于企业数据的GenAI构建:AWS AgentCore + Coveo(由Coveo赞助).pdf
      • 建筑教训:三种失败案例及预防方法.pdf
      • 另一项公理:将热门游戏 Gorilla Tag 的后端迁移到 AWS.pdf
      • 如何准备遥测数据以供人工智能使用(由 Grepr 赞助).pdf
      • 利用自动化推理和人工智能进行智能停电管理(由普华永道赞助).pdf
      • 大规模排查数据库性能问题.pdf
      • 利用可观测性构建负责任的人工智能应用.pdf
      • 在 F2 实例上使用 Nextflow 和 AWS Batch 构建 Illumina DRAGEN 流水线.pdf
      • 利用产品数字孪生加速产品开发生命周期.pdf
      • 变革医疗支付方运营:AWS-TriZetto 成功案例.pdf
      • 利用 MDB Atlas(由 MongoDB 赞助)推动企业级 AI 创新.pdf
      • 利用最小可行产品检测养老院中的跌倒.pdf
      • 利用 DynamoDB 和 ElastiCache 将 MONOPOLY GO! 的规模扩展到数百万.pdf
      • 利用代理工作流实现云安全自动化修复(由 Dynatrace 赞助).pdf
      • 利用 AWS 功能构建安全设计环境(由 Native 赞助).pdf
      • 利用TSRI的JANUS工作室(由TSRI赞助)进行企业级应用现代化改造采用智能体AI技术.pdf
      • 利用 AWS GenAI 为 CommBank 实现企业数据现代化(由 HCLTech 赞助).pdf
      • 利用 JSONata 和 AWS Step Functions 简化流程编排.pdf
      • 全球扩展:Priority Pass 与 AWS Amplify 的合作历程.pdf
      • 利用 AWS 生成式人工智能简化电信网络安全运营.pdf
      • 借助 Nutanix 和 AWS 快速实现现代化和转型(由 Nutanix 赞助).pdf
      • 利用 AWS S3 存储桶重新构想 SIEM 架构(由 Vega 赞助).pdf
      • 借助 Atlassian Rovo Dev(由 Atlassian 赞助)提高整个软件开发生命周期 (SDLC) 的质量和速度.pdf
      • 使用 Pega 和 Amazon Bedrock 构建可预测的 AI 代理(由 Pega 赞助).pdf
      • 利用 Amazon ECR 增强容器安全性.pdf
      • 使用 Bedrock Agentcore 和 MCP 构建生产级中间件(由 Cybage Software 赞助).pdf
      • 借助智能体人工智能工作负载现代化速度提升 4 倍.pdf
      • 利用 AWS 上的 MCP 重新构想事件响应.pdf
      • 利用 AWS + Smartsheet 实现智能项目组合可视化(由 Smartsheet 赞助).pdf
      • 值得一看:Netflix 如何大规模地向 Amazon Aurora 转型.pdf
      • 保障人工智能代理生态系统安全:大规模MCP服务器和代理安全.pdf
      • 使用 AWS 数据传输终端数据迁移速度提升 3 倍.pdf
      • 利用人工智能驱动的文件审查加速可持续发展合规性.pdf
      • 利用 IAM 身份中心和可信身份传播简化数据湖访问.pdf
      • 利用 AWS Marketplace 优化软件和 AI 代理的采购.pdf
      • 借助 Slalom 和 AWS 加速传统系统现代化(由 Slalom 赞助).pdf
      • 使用 TiDB 重新定义智能 AI 工作负载的数据库规模(由 TiDB powered by PingCAP 赞助).pdf
      • 使用 Heroku AI PaaS几分钟内即可将氛围转化为现实(由 Salesforce 旗下 Heroku 赞助).pdf
      • 使用 AWS Elastic Disaster Recovery Service 进行灾难恢复 (DR).pdf
      • 企业级人工智能摆脱混乱:通往安全合规应用的新途径(由 Docker 赞助).pdf
      • 利用 AWS Graviton Savings 控制面板释放成本效益.pdf
      • 借助 Rubrik 和 AWS自信且可控地部署 AI 代理.pdf
      • 使用 Tailscale 实现安全、便捷、高性能的 VPC 资源连接(由 Tailscale 赞助).pdf
      • 使用 ArgoCD 和 GitOps 部署 Amazon EKS 工作负载.pdf
      • 你的AI代理会选择哪个数据库?——摆脱弗兰肯斯坦式的数据库架构(由SingleStore赞助).pdf
      • 企业如何大规模部署 PolyAI 的语音代理将处理时间缩短 75% 以上.pdf
      • 从纸媒到人工智能:《经济学人》借助 AWS 架构实现数字化转型.pdf
      • 使用 Amazon SageMaker 和 Nextworld 实现企业级自动化机器学习.pdf
      • 借助 AWS 政府区域的最新创新加速任务成果的达成.pdf
      • 伦敦证券交易所集团 (LSEG):利用多云和混合云实现关键金融系统的现代化.pdf
      • 使用客户碳足迹工具掌握您的 AWS 碳排放影响.pdf
      • 使用 Hono 为 Lambda 赋能:轻量级 Web 框架.pdf
      • 企业人工智能:现在、未来与未来(由 Teradata 赞助).pdf
      • 从穿孔卡片到人工智能:开发者的新思维模式.pdf
      • 使用 AWS 和 LocalStack 在本地开发无服务器应用程序(由 LocalStack 赞助).pdf
      • 从文档到决策:释放人工智能驱动的业务自动化潜力.pdf
      • 使用 Amazon Q 开发人员 CLI 代理(由 Pluralsight 赞助)最大限度地提高工作效率.pdf
      • 从愿景到价值:利用 AWS 快速扩展 Gen AI 以降低总体拥有成本(由 Tech Mahindra 赞助).pdf
      • 优化生成式人工智能工作负载以实现可持续性和成本效益.pdf
      • 人工智能如何改写呼叫中心运营模式(由 Zendesk 赞助).pdf
      • 了解 Riskspan 如何利用 GenAI 变革私人信贷市场.pdf
      • 从虚拟机到云:Tenable 的云漏洞管理方法(由 Tenable 赞助).pdf
      • 为Kiro代码冠军加冕.pdf
      • 从混乱到清晰:Mary Technology 如何在 AWS 上构建用于智能体 AI 的法律事实层.pdf
      • 三星如何优化 Amazon DynamoDB 上的 1.2 PB 数据实现零停机.pdf
      • 从数据混乱到人工智能魔法:提升客户体验(由 Treasure Data 赞助).pdf
      • 【全新发布】简化 Amazon Redshift 数据仓库的权限管理.pdf
      • 人工智能赋能的联合销售:AWS及其合作伙伴如何携手加速增长.pdf
      • 【全新上线】通过网络浏览器私密安全地访问您在 S3 中的数据.pdf
      • 交易创新:杰富瑞的 AI 助手在亚马逊 Bedrock 平台上的运行.pdf
      • RAG 与 MCP:为企业做出正确的选择.pdf
      • 为多智能体人工智能系统实现人机回路控制.pdf
      • 不再有孤儿:利用 MCP 将工作和人员数据纳入决策.pdf
      • 【新品发布】利用面向 AWS Analytics 的 AI 代理加速数据工程.pdf
      • 借助 Contentful 和 AWS 增强个性化体验(由 Contentful 赞助).pdf
      • 使用 Island 构建 AI 代理:亚马逊客户案例(由 Island 赞助).pdf
      • 使用 Amazon Redshift 进行高性能自然语言处理和地理空间分析.pdf
      • 伟大的重塑:在人工智能代理时代蓬勃发展(由 Kore.ai 赞助).pdf
      • 以人为本的人工智能:避免IT领域因错误而付出高昂代价(由NinjaOne赞助).pdf
      • 从用户体验到应用体验:面向人工智能购物代理的MCP服务器.pdf
      • 从数据角度看智能模型与知识模型(由 Bright Data 赞助).pdf
      • 从人工智能的承诺到关键绩效指标的影响:互联代理与编排(由 Workato 赞助).pdf
      • 人工智能代理如何改变营收团队的工作方式.pdf
      • 为 Amazon ECS 构建安全且具有弹性的部署管道.pdf
      • 使用 Amazon Nova Act 简化登录流程(由 1PASSWORD 赞助).pdf
      • 从自动化到自主:AWS 合作伙伴如何大规模推动中小企业人工智能发展.pdf
      • 从构思到影响:利用 AWS Marketplace 中的 AI 代理和工具.pdf
      • 从数据到企业智能体的零迁移路径(由 Trianz I Concierto 赞助).pdf
      • 人工智能语音通信在金融服务领域的崛起(由爱立信旗下公司 Vonage 赞助).pdf
      • 亚马逊的财务运营:这家全球电商巨头的云计算成本经验教训.pdf
      • 为什么按使用量计费必须被视为基础设施(由 Metronome 赞助).pdf
      • 下一代数据管理——利用智能体人工智能在制药行业实现规模化洞察(由 ZS 赞助).pdf
      • 【全新发布】轻松实现跨云身份验证:AWS 出站身份联合实战.pdf
      • TDK SensEI 与 AWS 合作构建了可扩展的物联网平台用于传感器洞察.pdf
      • PhysicsX:将物理人工智能扩展到汽车空气动力学领域.pdf
      • 从指标到管理:EKS 的实用可观测性.pdf
      • 从构思到即刻投入生产:在 Cloudflare 上构建 AI 代理(由 Cloudflare 赞助).pdf
      • 人工智能正在破坏软件开发生命周期:以下是如何解决这个问题(由 CircleCI 赞助).pdf
      • 五步打造智能代理型 SaaS 应用:从创意到盈利(由 Pega 赞助).pdf
      • 为什么可靠性如此难以实现?(由 Checkly 赞助).pdf
      • 三星如何利用人工智能代理大规模优化基础设施(由 Cast AI 赞助).pdf
      • 【全新发布】负载均衡进化:ALB 目标优化器.pdf
      • 【全新上线】零接触式秘密轮换功能现已支持第三方秘密.pdf
      • StradVision 与 AWS 携手开启视觉 AI 之旅.pdf
      • RAG已死:智能检索增强型一代万岁(由Pinecone赞助).pdf
      • Paciolan的旅程:借助AWS实现数字化转型和卓越运营(由SolarWinds赞助).pdf
      • Spice AI 如何使用 Amazon S3 将数据湖投入人工智能运营.pdf
      • Motability Operations 的统一备份策略:从分散到强化.pdf
      • ITTI 与 Amazon SageMaker 的跨公司数据网格蓝图.pdf
      • 【全新发布】升级您的 AWS 网络防火墙规则实现最大程度的保护.pdf
      • Toss Securities 利用自动化超级应用运营实现人工智能转型.pdf
      • FSI如何利用智能体人工智能革新高频交易分析.pdf
      • DraftKings:利用 AWS 本地区域满足超级碗规模的游戏监管要求.pdf
      • Slack平台:利用人工智能进行开发(由Salesforce旗下Slack赞助).pdf
      • Pinterest 规模化:应对 PB 级挑战的冰山解决方案.pdf
      • AWS 生成式人工智能创新中心携手 AWS 合作伙伴助力企业成功.pdf
      • Lumen Defender 管理规则如何增强 AWS 网络防火墙性能(由 Lumen 赞助).pdf
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      • Heidi Health 如何利用 GenAI 变革全球医疗保健行业.pdf
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资源包简介:

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3、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A I M 2 0 7-SIntegrated AI Agents:Moving Beyond Summarization to AutomationAhmed BashirDevRevSaaS is akin to individual“gadgets”The。

4、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Tracing the Untraceable:Full-Stack Observability for LLMs and AgentsMonitoring modern AI systems in productionShahar AzulayCo-Found。

5、Unpredictable by Design:Finding Innovation with Generative AI(Gen AI)Deborah GoldenDeloitte US Chief Innovation OfficerA I M 2 2 3-SMANY BUSINESSES ARE USING GEN AI WRONG.Discovery ignites when we st。

6、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

7、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserv。

8、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A N T 3 1 0Powering your Agentic AI experience with AWS Streamin。

9、Runtime+AI:Reinventing Cloud Security on AWS SEC223-SPresenter:Lavi Ferdman3Why does the world needs a new CNAPP?In a world of real-time,ephemeral compute and agentic workflows,AI agents and MCPs com。

10、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Building Beyond Transformers:The new AI architecture that adapts。

11、2025 Fastly,Inc.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.S E C 3 2 6-SMake Attackers CryOutsmart them with。

12、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.C N S 2 0 9Simplify backup of stateful Amazon EKS workloadsSanto。

13、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Scaling Observability for the AI Era:from GPUs to LLMsRyan PeirceHe/HimSales EngineerChronosphereA I M 1 2 1-S1.Intro to AI observa。

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15、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.D V T 3 4 4-SAccelerate development velocity with better code reviewsMerrill LutskyCEO GraphiteGraphite:The worlds fastest-moving t。

16、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.A M Z 3 0 7Revolutionize media production:Field-ready cloud solu。

17、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Tapping into the Power of Agentic AI:Driving Mission Success wit。

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22、Proprietary&Confidential 2025 Mission Cloud Services,Inc.Proprietary&Confidential 2025 Mission Cloud Services,Inc.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Dr.Ryan Ri。

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47、Fidelity and AWS are two separate companies.Unless otherwise noted,the opinions provided are those of the speaker,not necessarily those of Fidelity Investments or its affiliates.I N D 3 3 2 3Fidelity。

48、 2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.2025,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.H M C 3 2 2Manage multicloud Kubernetes at scale feat.AdobeJohn 。

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