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利用 MDB Atlas(由 MongoDB 赞助)推动企业级 AI 创新.pdf

上传人: 明**** 编号:1013806 2025-12-21 46页 937.38KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **AI创新挑战**:约85%的AI项目未能实现预期目标,原因包括与业务目标不匹配、数据不完整、质量差、难以整合等。 - **解决方案**:引入操作数据层(ODL)作为整合企业数据的蓝图,MongoDB Atlas作为ODL的使能器。 - **ODL架构**:包括源系统、摄取层、处理/服务层、消费应用等五个概念层。 - **MongoDB Atlas功能**:提供全文搜索、向量搜索、嵌入式模型、Rerankers等,支持多云规模、弹性、性能和安全。 - **关键点**: - 85%的AI项目失败。 - ODL旨在整合数据,提高AI项目成功率。 - MongoDB Atlas提供多云支持,简化数据集成。
"ODL如何助力企业AI创新?" "MongoDB Atlas如何简化AI应用开发?" "AI赋能搜索,企业如何实现效率提升?"
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