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Pinterest 规模化:应对 PB 级挑战的冰山解决方案.pdf

上传人: 明**** 编号:1013702 2025-12-21 33页 788.69KB

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Pinterest在处理海量数据时采用了Apache Iceberg解决方案,以应对PB级挑战。以下是全文关键点: 1. Pinterest规模:6000万月活跃用户,150亿周保存的Pins,10亿个Boards,500+ PBs数据存储在Amazon S3。 2. 表格式演变:从2019年的Hive Table Format,到2020年引入的Iceberg、Hudi和Delta等替代格式,再到2022年全面采用Iceberg。 3. Iceberg采用情况:15K+个Iceberg表,200+ PBs数据量。 4. Iceberg使用案例: - 用户数据删除:通过COW删除实现行级删除,提高数据删除能力,降低存储和删除成本。 - 表采样:加速数据探索,确保结果可重复。 - 特征回填:通过反事实计算历史特征值,实现快速迭代,节省成本。 5. Amazon S3特定学习: - 用户代理基于的访问控制:限制对数据集的访问。 - 存储监控和清理:通过日志和报告降低存储成本。 - 节流:支持S3客户端重试,解决503问题。
"Pinterest如何应对PB级挑战?" "Iceberg在Pinterest的应用效果如何?" "Pinterest数据删除的优化秘诀?"
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