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生成式AI变革白皮书

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1、ber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读,可预测,又反向促进了可测量数据维度的几何级增长,对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个微粒化的时代,与之对应,普通的个体消费者则希望享受到微粒化带来的颠覆式体验,并真正从。

2、发教育信息化2,0行动计划,强调通过大数据分析等技术将人工智能切实融入实际教学环境中,实现因材施教,个性化教学,技术视角从技术视角来看,人工智能技术与教育教学的融合,正在成为教育发展的核心驱动力之一,人工智能对教育的积极作用主要体现在,1。

3、高可靠智能化信息平台,可以更好地帮助产业的数字化,智能化转型,它正在成为产业数字化发展的新基石,目前,电信云的主要发展趋势有以下两个方面,分布式架构2020年,伴随着5G,边缘计算技术的飞速发展,电信云逐渐演变为,边,云quot,分布式架构。

4、益最大化以及技术上的差异化优势,0平台之战平台是企业实现规模化创新的核心,管理者必须学会打造属于自己的专属数字化平台,包括从IT技术架构,至UPaaS平台,到创新应用,再到全新的数字商业,运营模式以及数字生态体系,OAl优先管理层无需成为A。

5、戴尔科技集团将在技术白皮书中,为您分享AI计算技术发展的研究,构建AIGPU分布式训练集群的解决方案与性能优化的最佳实践,本白皮书撰写团队戴尔科技集团数据中心业务部戴尔科技集团人工智能和高性能计算创新实验室北京凌云仿真信息技术有限公司人工智。

6、owledgementoffundingby2UnlockingthePowerofGenerativeAIModelsandSystemssuchasGPT,4andChatGPTforHigherEducationAGuideforSt。

7、thacademicandindustrialcommunitiesonaworldwidescale,especiallytheChatGPTseries,ThesuccessofChatGPTandGPT4hasshownthefutu。

8、elligence,AI,hasthepotentialtotransformindustriesandsocietybyboostinginnovationandempoweringindividualsacrossdiversefiel。

9、atGPTandBard,Therapidadoptionofthesetechnologies,withChatGPTamassingmorethanamillionusersinunderaweek,hassetnewbenchmark。

10、其关联公司书面许可,严禁复制,传播或公开展示本文档,将生成式将生成式AI对话的重点聚焦对话的重点聚焦在真实的业务问题和可行的用例上,在真实的业务问题和可行的用例上,虽然生成式人工智能,生成式AI,是突然出现在人们视野中的,但在其之前,部分企。

11、tableDiffusion等文生图应用引起广泛关注,接着ChatGPT横空出世,被视为通用人工智能的起点和强人工智能的拐点,作为里程碑式的技术进步,ChatGPT将引发新一轮人工智能革命,人工智能发展似乎找到了自己的主流叙事,不过,技术创。

12、I,AI,务,名,研,千,ChatPandaGPT,研,ECL,模,ECL,模,Acceleratediscoveryandresearch,POCs,POCs,历,历,AP,PI,LLM,PI,20,13500,3800,研,Enhanc。

13、剑伟,王风涛,林彤,于琪,刘洋,焦广祥,褚福海,吕嘉,郭龙权,李璞,王瑞,曹敏峰,江帆,蔡明琦,潘添悦,刘红星,闫晓飞,杨依灿参编单位,国家高端智能化家用电器创新中心,青岛海尔科技有限公司,中国家用电器研究院,科大讯飞股份有限公司,中国海洋。

14、erativePretrainedTransformer,GPT,applicationslikeChatGPThaveignitedmassiveinterestinGenerativeArtificialIntelligence,Gen。

15、tiveAIforgeneralusehascapturedtheglobalimaginationwithwhatthetechnologymightenable,Itse,pectedtohaveaprofoundimpactoneco。

16、10milliondailyusersacrossallchannels,Bloomberg,Oct2022WONDERDYNAMICSVIZCOMMOVE,AIADOBEFIREFLY20192020202120222023,12B,12。

17、智能的工作原理和技术机制012009一览了然,生成式人工智能技术观察序第壹篇章01401702703204001生成式人工智能的创新和场景拓展动向02生成式人工智能应用面临之难021履险蹈危,研判生成式人工智能的演进和风险挑战第贰篇章023。

18、应用设计3生成式AI企业应用落地实践探索和总结3,1生成式AI与企业数字化转型3,2企业应用落地的关键问题与应对方法3,3企业应用落地的四类驱动模式4AI产业政策与发展趋势4,1我国AI产业政策4,2AI产业发展趋势4,3促进我国AI产业发。

19、模型的计算需求适配性更高,11硬件的针对性带来能效比的提升,12软件适配方面向PC生态突破,13规避云端数据传输风险,安全性有所提升,13三,AI笔记本电脑典型应用场景,15移动办公是未来工作模式的大势所趋,15AI技术提升人类劳动力工作产。

20、CaseStudies43TABLEOFCONTENTS48142026INTROMeetingthemoment5DemystifyinggenerativeAI6GENERATIVEAIATWORK,ENTERPRISECASESTUD。

21、nsformedhowenterprisesengagewithtechnologyanddriveorganizationalefficienciesusingmachinelearningandintelligentautomation。

22、ng,PartnerPrateekSingh,PracticeDirectorAkashThunga,SeniorAnalystSmarajeetDas,SeniorAnalystC,licensedtoGEPIntroduction03C。

23、ogy,basedbusinessinsightsbycombininge,pertisefromindustrythinkers,leadingacademics,andsubject,mattere,pertswithglobalres。

24、最佳实践关键点之四,重构基础设施,实现高效运营埃森哲携手亚马逊云科技,助力企业解锁生成式价值助力企业重塑数据战略,赋能加速释放潜力新战略,新技术,新方式总结业界探索实践海尔创新设计中心打造中国首个工业设计解决方案西门子携手亚马逊云科技构建企。

25、reserved,Nopartofthispublicationmaybereproducedortransmittedinanyformorbyanymeans,includingphotocopyingandrecording,orby。

26、大模型对齐和幻觉,美国,生成式人工智能的伦理道德问题讨论,我国生成式人工智能的法律基线和合规要点,市场规模总览,提示工程和检索增强,英国,多模态应用,赋能生产力,从数据类型划分,通用人工智能和代理,欧盟,聚焦个性化场景,创造业务价值,从行业。

27、和切实可行的洞察,需要最新研究成果,请在上注册以接收的电子邮件通讯,您可以在上关注,或通过,在上联系我们,利用生成式推动变革所需了解的事项和所需采取的行动生成式行动指南生成式行动指南目录序言引言领导力无法自动化第一部分赋能的人才第章人才与技。

28、场景选择最为适配的模型,也需要集成来自不同存储库,不同格式的数据,还需要保障用户数据隐私,模型安全以及生成内容的安全,对于生成式AI应用使用方而言,识别应用场景,利用自有数据与大模型进行交互的过程中如何保证数据安全,如何确保模型生成内容所问。

29、裁阿里云智能集团首席风险官兼首席财务官中国电子技术标准化研究院副院长阿里巴巴集团首席技术官阿里巴巴集团中国电子技术标准化研究院阿里云智能集团达摩院专家委员会编写组主要成员陈岳峰傅宏宇彭骏涛杨易侗马宇诗朱琳洁李金纯杜东为杨雨泽肖哲晖蒋哲琪毛潇。

30、nt与联发科技共同发布,其他联合发布者包括阿里云通义千问,百川大模型,虎牙,酷狗,零一万物,OPPO,Soul,腾讯AILab,腾讯混元,vivo,按公司名拼音首字母顺序排列,目目录录前言,3第一章,智能手机开启生成式AI手机时代,4手机的。

31、延霞,张颖,刘晓,孟迎霞,鞠东颖,作组,作组,按照姓字排列,默涵,程杰,初德,董琳,樊斐,冯媛,葛巍,韩艳艳,姜朋慧,荆琦,李博,李,廖静,刘佳怡,刘默驰,隆云涛,罗东,忠,徐斌,徐孝天,杨军,杨悦,元中,袁怿,原雪洲,臧倩,张侃,张明,赵。

32、的最终消费者对此有何看法,他们是否信任AI驱动式客户服务体验,此举是否会让他们对您的品牌更加忠诚,最为重要的是,AI能否兑现其承诺,即提供优质客户服务,在本白皮书中,我们调查了2,000多名美国消费者,邀请他们回答上述问题,并说明技术如何帮。

33、章,商汤教育的创新实践第三章,商汤教育的创新实践,17171,新东方国际教育,AI数字人批量化课程制作和传播,172,中公网校,AI数字人小鹿老师增进学习互动,193,北京海淀凯文学校,AI与艺术融合的跨学科实践,214,商汤教育Magic。

34、或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,的角色生成式人工智能,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式人工智能的飞轮,或其附属公司,保留所有权利,是非结构化数据来源,年月,每年产生的数据中,或其附属公司。

35、档总结智能客服概念原画素材,图标生产场景,人物和资产素材语音,音乐,视频生成游戏剧本编写,AI任务代码协助编写内容,图片文字,审核社区运营分析运营广告营销素材AI辅助运维智能对话NPC对战机器人虚拟玩家NPC副本助战增长运行构建2024,A。

36、顾客总是常合理地会感到不满意,亚马逊集团创始杰夫贝索斯,或其附属公司,保留所有权利,基于人工智能的一体化云联络中心解决方案亚马逊全球有超过十万名坐席在使用支持上万企业的呼叫中心每天处理上千万次的客户交互,或其附属公司,保留所有权利,利用亚马。

37、或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,确,确,或其附属公司,保留所有权利,资,或其附属公司,保留所有权利,的,的。

38、所有权利,或其附属公司,保留所有权利,研,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或。

39、IsGenerativeAIathreatoranopportunityformybusiness,Howe,actlycanIuseGenerativeAItogainacompetitiveadvantage,HowcanIusemyd。

40、akersGenLiLeadEngineer2024DatabricksInc,Allrightsreserved3NorthwesternMutual2024DatabricksInc,Allrightsreserved4AboutNor。

41、本地背景下的管理,结论与展望,年中国的创生型人工智能,主权人工智能的先锋,观点,主权对中国的重要性,从机器学习,到生成式,监管,结论与展望,进一步阅读附录了解更多亚太不同国家和区域对生成式的反应,年亚洲和大洋洲的生成式人工智能,通过本地化来。

42、本地背景下的管理,结论与展望,年中国的创生型人工智能,主权人工智能的先锋,观点,主权对中国的重要性,从机器学习,到生成式,监管,结论与展望,进一步阅读附录了解更多亚太不同国家和区域对生成式的反应,年亚洲和大洋洲的生成式人工智能,通过本地化来。

43、海底捞,豆包大模型智慧洞察用户需求案例03海尔消金携手火山引擎,共建消费金融大模型案例04捷途汽车,豆包大模型打造智能客服,AI小捷,案例06北京协和医院基于豆包大模型和HiAgent研发智能运维助手和HIS指南针案例08OPPO火山引擎通。

44、生成式AI3简介,新兴趋势生成式AI已深刻改变世界,ChatGPT公开发布仅一年,就有超过四分之一的,世代,Z世代和千禧一代表示他们在工作中会使用生成式AI,比尔盖茨称此技术,像微处理器,个人电脑,互联网和手机一样重要,那么,您在业务中会如。

45、新加坡生成式人工智能产业及监管1,生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位2,新加坡生成式人工智能监管框架12271010121519252830321目录二,越南一,越南生成式人工智能产业及监管1,生成式人工智能在越南的发展现状和地位2,越。

46、IIndustryandRegulationinSingapore1,CurrentstatusandpositionofgenerativeAIinSingapore2,RegulatoryframeworkforgenerativeAI。

47、成式人工智能,AI,横空出世,展现出了颠覆我们沟通,创造和运营方式的巨大潜力,令世人瞩目,而生成式人工智能刮起的这股旋风很大程度上得益于ChatGPT和YouChat等面向消费者的应用程序的推出,这些开创性的聊天机器人展示出与人类相仿的创造。

48、telligence,AI,Thistechnologyisnowmoreaccessiblethaneverforconsumersandenterprises,SurroundedbyaquicklydevelopingMachineL。

49、tionsforGenAI7CHAPTER4SolvingforEverydayChallenges9CHAPTER5BridgingtheKnowledgeDiscoveryGap10ConclusionIntroductionOnthe。

50、agesDisclaimerThisdocumentispublishedbytheWorldEconomicForumasacontributiontoaproject,insightareaorinteraction,Thefindin。

51、场景目录,亚马逊云科技行业解决方案产品研发零售和供应链营销与客户旅程企业决策与管治亚马逊云科技合作伙伴解决方案,案例介绍智能搜索,禾观科技电商商品详情页优化和商品评论分析,店小秘智能广告投放安克创新智慧货运物流,货拉拉智能数据分析助手,德比。

52、术的快速发展,机器学习和视觉自动化技术在制造业中的应用越来越广泛,这些技术可以帮助企业实现自动化检测,分类,识别等任务,提高生产效率和产品质量,但机器学习和视觉自动化技术的应用需要大量的高质量数据来训练AI模型,如果没有足够的训练数据,模型。

53、urcing6CHAPTER5PortfolioMonitoringOptimization8CHAPTER6KnowledgeSharingCompounding9CHAPTER7RiskManagement10ConclusionInt。

54、iscrucialforgenerativeAItoscale,53,1WhatishybridAI,53,2BenefitsofhybridAI,63,2,1Cost,63,2,2Energy,63,2,3Reliability,perf。

55、andsJan25,2024EfficientgenerativeAIforimagesandvideo2AgendaThepotentialimpactofefficientgenerativevisionEfficientimagege。

56、CG,specialisinginbankingcomplianceprojects,withleadershipe,pertiseinplatformecosystemsandbusinessdevelopmentacrossEurope。

57、ntTechnologyMarketResearch2024ThiswhitepaperhasbeenjointlyreleasedbyCounterpointResearchandMediaTekalongwithotherpartner。

58、生成式AI在企业端的应用,明确目标,实现价值,122,2企业需求在新技术时代下的演变,迎接挑战,拥抱变化,162,3端到端的生成式AI解决方案,满足企业真实需求的关键,19第三章迈向AI智能体,生成式AI重塑千行百业,223,1互联网行业。

59、LLIGENCEANDANALYTICSINMODERNENTERPRISES,LFAIDATAIntroduction03BusinessUser04Opportunities04Challenges04Recommendations07。

60、stmentsingenerativeAIareontherise,whichwillfurtheracceleratetheadoptionoftechnologiesinthisniche,TodaysAIleadersneedtosh。

61、三星公司机密资料泄露等事件,反映了生成式大模型在隐私保护,恶意滥用,技术漏洞及合规性等方面的复杂挑战,这些问题的出现,不仅对技术的安全性提出了更高要求,也对产业的规范发展和社会治理能力构成了严峻考验,我国对此高度重视,出台了生成式人工智能服。

62、behalfofSoftServeReportHarnessingGenAIsValue,ANewEraforFinancialServices2Thefinancialservicessectorisundergoingasignific。

63、tenancebyprovidingdeeperinsightsandadvancedsolutions,GenerativeAIpoweredconversationaltoolssuchasMaintenanceCopilotSense。

64、ingGenAIinWealthManagement12VCandPEActivity17GenerativeAIsRapidGrowthandImpact04HarnessingGenAIinAssetManagementCapitalM。

65、lications9Self,Awareness10Anomalydetection11Autonomy12Adaptability12Predictivemaintenance13Faultmanagement14Fleet16Swarm。

66、下载量将同比增长,面对生成式及其应用落地的迅猛发展,微软期待用重新定义软件开发与工作的未来,从,开发工具到协作应用等领域,微软将融入现有的软件和服务生态,从提供工具到构筑平台和生态,全方位帮助开发者应对技术革命,予力人们运用,让每个人都可以。

67、附属公司,版权所有,未经许可,不得将Amazon的商标和商业外观用于任何非Amazon的产品或服务,不得以任何可能引起客户混淆或贬低,诽谤Amazon的方式使用,非Amazon拥有的所有其他商标均归其各自的所有者所有,无论其是否属于Amaz。

68、rativeAI,Therapidevolutionanddemocratizationofthistechnologyhavecreatedagame,changingopportunitythatnoonewantstomiss,Asy。

69、alizing12023Omdia,Allrightsreserved,Unauthorizedreproductionprohibited,ContentsIntroduction,WhattoKnow,WhattoWatch,Whatt。

70、ty060709NavigateFluidity11CONCLUSIONResourcesTalktoourspecialists141516PULSEisaquarterlypaperwrittenbyourspecialistsatCI。

71、cialistsatCITwhoareimplementingAIsolutionsattheforefrontwithourclients,Here,youwillfindreal,worlddata,actionableinsights。

72、理事長蕃薯藤數位科技技術長副總經理畢業於交通大學資工博士,工業技術研究院著作引言,議程與講者介紹,工業技術研究院余孝先工研院總營運長暨策略長,工業技術研究院著作機遇,挑戰生成式論壇余孝先工研院總營運長暨策略長蘇孟宗工研院協理暨策略辦公室主任。

73、的機器所表現出來的智慧,也就是用電腦程式來模擬人類智慧的技術最早出現在1956年在美國達特茅斯學院舉行的一場學術會議上,在那次會議上,AI被描述為一種具備人類思維方式,智慧,的電腦系統,要在機器上重現人類智慧人工智慧AI發展歷程規則型AI。

74、e,Howtobridgethegapbetweendatacapabilitiesandstrategicinitiatives12TableofContents346877101110131015E,ecutiveSummaryEnth。

75、fdollarsyear,EffectiveEfficient,KnowledgeDomainTechnicalNon,functionalGenerativeAI,GenAI,Large,languagemodels,GPT,BERT,P。

76、therinePratt,SaphirQi,NinaChikanov,RomanLutz,RajaSekharRaoDheekonda,Bolor,ErdeneJagdagdorj,EugeniaKim,JustinSong,KeeganH。

77、ersborn1946to1964VietnamWarWatergateNi,onresignationWoodstockJFKMartinLutherKingJr,assassinationGeneration,born1965to198。

78、4ProblemStatementDetail,DataFragmentation45ProposedSolution,GenerativeAI,DrivenSensorTagMappingFramework5DesignDevelop,A。

79、结论,据国际数据公司,预测,从年至年,全球在人工智能,领域的支出将以,的复合年增长率持续攀升,到年,这一数字将达到亿美元,然而,这一机遇也伴随着挑战,计算正经历着从注重训练大语言模型的核心云功能,向注重推理功能的边缘应用程序转变的过程,这一。

80、restaurantindustrycanbecategorizedunderthreebroadlevelsegments,includinglowcustomerretention,inefficientoperationsandinv。

81、向未来的全栈AI算力基础设施,实现AI应用场景的全面落地,持续推动企业智能化转型升级和创新发展,内容框架,今年以来,DeepSeek的异军突起引发了市场对生成式AI的新一轮关注,从模型结构,计算通信,训推流程,成本控制,开源生态等维度带来一。

82、healthcareKeyprinciplesKeyrisksKeyrecommendationsCaseStudiesinHealth,RelatedBehavioralChangeJacarandaHealth,PROMPTsViamo。

83、trategy,IQVIAPart1ofa4,partserieshighlightingkeyinnovationsinclinicaltrialsTableofcontentsOverview1Howthebarwasraised,en。

84、buildersAIGenAIAgent,GenAIGenAIAI,1https,it20,info20245a,framework,to,adopt,generative,ai,assistants,for,buildersPromptD。

85、ethodology,06EnvironmentPreparation,07RAGDesignBenefits,09Observability,13KeyCostFindings,14Recommendations,Insights,16C。

86、罗东,张颖,刘晓,孟迎霞,鞠东颖,作组,作组,按照姓字排列,默涵,程杰,初德,董琳,樊斐,冯媛,葛巍,韩艳艳,姜朋慧,荆琦,李博,李,廖静,刘佳怡,刘默驰,隆云滔,忠,徐斌,徐孝天,杨军,杨悦,元中,袁怿,原雪洲,臧倩,张侃,张明,赵则名。

87、1,1IntroductionConversationalAIisatechnologythatenablestheautomationofcustomerinteractionsbyallowingcustomerstorespondto。

88、好最需要就是营销人的最擅长的能力,创意,互动,执行,管理Part,1营销增长的引擎生成式AI与智能体属于中国的,AI平权,时代,2025年真的来了,从AIGC到生成式人工智能从单点到多点的AI,营销机遇AI产品分析产品分析利用AI科学分析产。

89、MAINTENANCE,REPAIR,ANDOVERHAUL,MRO,MROprovidersplayacriticalroleinensuringthesafety,airworthiness,andlongevityofaircraft。

90、家,是那些懂得激发人力潜能,持续投入技能培养的组织,然而,目前仅三分之二的组织朝此方向迈进,AI虽具商业价值,员工却深陷角色迷茫,仅半数组织向员工清晰传递了未来工作愿景,AI冲击已至,组织却未开诚布公,员工对岗位角色的演变无所适从,无破不立。

91、定性分析和案头研究为主要研究法,数据分析着重于户为数据的统计与解读,并包含项针对AI信息源倾向的专项实证研究,通过向主流AI聊天助就预设消费类问题提问,统计了各AI回答中引知乎内容例,并进了排序,定量分析主要基于问卷数据进户态度与偏好的测量。

92、GenAItestingKeychallengesofLLMtestingTestingtechniquesandstrategiesHumanevaluationorHuman,in,the,Loop,HITL,Keyqualitymet。

93、Jonathan,AGroundedAssessmentofGenAIinIndustrialOperations,IDC,2023,11,3,AI,FM,ML,FM,LLM,BERT,GPT,PaLM,BLOOM,LLaMA,Chinch。

94、erview,ChangingHowWeSearchSummaryandRecommendationsUnderstandingGenerativeEngineOptimization,GEO,TableofContent2TheRiseo。

95、026年,全球多数企业将在生产系统中部署生成式AI能力,大模型驱动的认知计算正在深刻改变制造业,服务业等领域的价值链,中国在人工智能技术研究和产业应用方面持续保持增长,相关企业数量和产业规模快速扩大,呈现出强劲的发展势头,随着行业智能化转型。

96、nologyinartificialintelligence,drivinginnovationacrossindustries,However,deployingthesemodelswhetherfortraining,fine,tun。

97、GenerativeAI,0525,2WHITEPAPERContentsForeword,3Introduction,4DataCulture,6TheCostofDataIlliteracy,7TheUrgencyofDataLiter。

98、roughandcompletelyunderstandallofthecontentinthissectionbeforeyoureadorusethisdocument,Ifyoureadorusethisdocument,itisco。

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垦丁：2024生成式人工智能海外合规白皮书-东南亚篇（125页）.pdf 报告

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垦丁：2024生成式人工智能海外合规白皮书-东南亚篇（英文版）（172页）.pdf 报告
Uipath：2024五步打造适合您业务的生成式AI白皮书（19页）.pdf 报告

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Omdia：2024生成式AI在亚洲白皮书（13页）.pdf 报告

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Omdia：2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应白皮书（13页）.pdf 报告

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商汤：2024生成式AI赋能教育未来白皮书（31页）.pdf 报告

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DATABRICKS 生成式 AI 基础知识（重复）.pdf 报告
利用生成式 AI 加速卓越运营.pdf 报告
利用生成式AI发挥数据价值.pdf 报告

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生成式+AI+创新游戏体验.pdf 报告

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生成式+AI+助力教育再飞跃.pdf 报告

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    时间: 2024-06-09     大小: 10.54MB     页数: 20

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生成式AI重构内容分发--利用生成式AI推动广告营销创新.pdf 报告

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