Generative+AI,+生成式+AI+-+AI+的“iPhone”时刻.pdf

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Generative+AI,+生成式+AI+-+AI+的“iPhone”时刻.pdf

1、何展NVIDIA 英伟达ChatGPT4942392613201020304050MonthsWhatsAppFacebookSnapchatInstagramTikTokTime to 100 Million Users“ChatGPT managed to beat the popularity of TikTok”Forbes“Stable Diffusion has more than 10 million daily users across all channels”Bloomberg,Oct 2022WONDER DYNAMICSVIZCOMMOVE.AIADOBE FIREFL

2、Y20192020202120222023$12B$12B in Startup Funding6K6K Research Papers历史上第一次,我们有了一种软件技术,可以理解和转换各种形式的信息。这一突破使我们能够将计算机科学的力量和我们行业的工具应用于以前无法涉足的广泛领域。End-to-End Generative AI PipelineInputInputOutputOutputSpeech RecognitionSpeech RecognitionTextText-toto-SpeechSpeechRenderingRenderingLLMLLMAudio to FaceAudi

3、o to FaceTextText-toto-ImageImageDECODEPRE-PROCESSINGINFERENCEINFERENCEENCODEPOST-PROCESSING 1sHIL/SIL SimulationIsaac SimDRIVE Sim IXUSD ComposerReplicatorUSD-GDN PublisherFarmUnified Data PipelineSynthetic DataGenerationFull Fidelity VisualizationFactory Planning&OperationsSustainable ContentCreat

4、ion Supply ChainAutonomous VehicleTesting&ValidationKitFramework ApplicationsDRIVE SimNVIDIA OVX毫发无伤:神经物理学神经物理学实现逼真的模拟人类的头上平均有 10 万根头发万根头发,每个人对个人的运动和周围环境做出动态反应传统流程中,创作者使用物理公式来计算头发的运动,根据可用的资源简化或近似其运动。这就是为什么大制作电影中,虚拟人物的头发比实时游戏中的人物长得多。NVIDIA 的这篇论文展示了一种使用神经物理学以高分辨率实时模拟数万根毛发的方法,神经物理学神经物理学是一种人工智能技术,它教会神经网

5、络预测物体在现实世界中的运动方式。该团队的新方法精确模拟尺寸头发是专门为现代 GPU 优化的,与最先进的 CPU 的求解器相比,它提供了显著的性能飞跃,将仿真时间从数天缩短到仅将仿真时间从数天缩短到仅数小时数小时,同时还可以实时提高头发仿真的质量。脚本:ChatGPT软件:OmniverseGPU:NVIDIA A6000,A40,L40有了 AI 设计的新算法新工具,你还需要一种基于物理的方式来学习,因此,我们可以创建一个物理模拟的虚拟世界,一个物理模拟器,它允许人工智能学习如何使用视觉转换器来感知环境,并使用强化学习来理解其物理行为的影响、后果,并学习如何动画和学习如何表达以实现特定的目标。因此,互联人工智能系统和虚拟世界系统(我们称之为 Omniverse)的使命之一,就是让人工智能的未来能够在物理上扎根。

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