亚马逊云科技：亚马逊云科技白皮书人工智能机器学习和生成式AI云采用框架（55页）.pdf

1、 摘要与概述 亚马逊云科技白皮书 亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架 2024，Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。版权所有。亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架 亚马逊云科技白皮书 ii 亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架：亚马逊云科技白皮书 2024，Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。版权所有。未经许可，不得将 Amazon 的商标和商业外观用于任何非 Amazon 的产品或服务，不得以任何可能引起客户混淆或贬低、诽谤 Amazon 的方式使用。非 Amazon 拥有的所有

2、其他商标均归其各自的所有者所有，无论其是否属于 Amazon 的附属公司、关联公司或其资助成立的公司。亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架 亚马逊云科技白皮书 iii 目录 摘要与概述.i 人工智能概述.1 亚马逊云科技 CAF-AI 概述.2 亚马逊云科技 CAF：云采用框架.3 您是否实现了卓越架构？.3 人工智能云转型价值链.4 您的 AI 转型历程.6 基础 AI 能力.8 业务视角：AI 时代的 AI 战略.10 战略管理.11 产品管理.12 业务洞察.13 产品组合管理.14 创新管理.15 新能力：生成式 AI.16 人员视角：AI 优先的文化和变革.17

3、新能力：机器学习熟练度.18 人才转型.19 企业对齐.20 文化演进.21 治理视角：管理 AI 驱动的企业.22 云财务管理.23 数据策展.24 风险管理.25 负责任地使用 AI.26 平台视角：AI 基础设施和应用.27 平台架构.28 现代应用程序开发.29 AI 生命周期管理.30 数据架构.31 平台工程.32 亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架 亚马逊云科技白皮书 iv 数据工程.33 预配和编排.34 持续集成和持续交付.35 安全视角：AI 系统的合规性和保证.36 漏洞管理.37 安全治理.38 安全保障.39 威胁检测.40 基础设施保护.41

4、数据保护.42 应用安全.43 运营视角：AI 前景的运行状况与可用性.43 事件和问题管理.44 性能和容量.45 总结.46 贡献者.47 延伸阅读.48 文档修订记录.49 重要须知.50 亚马逊云科技名词解释.51 亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架 亚马逊云科技白皮书 人工智能概述 1 亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 云采用框架 加速云驱动的人工智能转型 发布日期：2024 年 2 月 13 日（文档修订记录）在本白皮书中，我们对亚马逊云科技人工智能、机器学习和生成式 AI 的云采用框架进行了概述。该框架描述了一种思维模型，供致力于用人工智能创造商

5、业价值的企业参考。框架中描述了客户企业在提升人工智能和机器学习能力的过程中所经历的发展历程。我们提炼了一系列基础能力，用以构建这一发展历程，帮助企业提高人工智能成熟度。最后，我们概述了这些基础能力的目标状态，并解释如何逐步培养这些能力，在此过程中创造商业价值，从而提供规范性的指导。人工智能概述 人工智能(AI)是一个宽泛的领域，旨在构建或至少模仿能够执行传统意义上需要人类智能才能完成的任务的智能机器。这些任务可能包括从理解自然语言和视觉感知，到决策和解决问题等各个方面。许多人工智能系统的一个共同点是追求概率结果本质上是生成高置信度的预测或决策，通常能够反映人类判断的复杂性。这样一来，这些系统就

6、可用于自动化或增强知识型工作。现如今，很大一部分人工智能建立在机器学习(ML)的基础上，后者是人工智能的一个分支，专注于开发使计算机能够从数据中学习并基于数据做出决策的技术。机器学习模型不依赖显式编程，而是从样本中归纳总结，使其在众多应用中具有高度的通用性。机器学习领域的各种技术包括深度学习，后者是一个专门的细分领域，旨在利用多层神经网络来分析数据中的复杂因子。深度学习特别擅长处理图像和文本等非结构化数据，并在图像和语音识别等诸多复杂任务中取得了突破。生成式 AI 给深度学习带来了一项全新的能力，使人工智能能够生成或创作可能具有原创性的新内容。由于能够生成模仿人类思维和推理能力的输出，这门创新