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20250121_PreConE_Joly.PDF

上传人: 哆哆 编号:631036 2025-04-19 21页 3.41MB

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本文探讨了人工智能时代,为满足计算能力的需求,芯片封装技术的创新至关重要。据文中所述,AI性能挑战主要体现在内存和互联墙上,即数据处理速度受到内存访问和芯片间通信的限制。为解决这些问题,文章提出了封装和芯片小片(Chiplet)技术作为性能提升的潜在解决方案。具体关键点如下: 1. 计算能力需求激增:AI计算能力每100天翻倍,预计未来五年将增长超过一百万倍。 2. 封装技术革新:文章提到Intel、AMD、Nvidia等公司正在探索的封装技术,如硅光子学、3D集成和先进封装技术。 3. 光电集成:光电链接作为互联层次通信的技术,可减少密集芯片互联的约束,降低延迟,提高性能和能效。 4. 技术挑战:文章讨论了光电集成中的挑战,包括如何在微电子和光电子世界之间架起桥梁,以及如何处理激光实现、模块组装标准化等问题。 5. 行业合作:强调了建立稳固的供应链、供应商网络和标准化流程的重要性。 综上所述,为应对AI性能挑战,文章强调了光电集成、先进的封装技术以及行业合作的重要性,并提出了CEA-Leti在光电集成和微电子封装领域的研究进展和技术解决方案。
如何缓解内存和互联墙问题?" 如何优化高性能计算和AI领域的封装?" 硅光子技术如何推动芯片级光学集成?"
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