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1、速度慢随着模型规模的增,推理速度在迅速下降,实际落地价值,挑战更推理速度慢模型产价值需要考虑成本,模型模型联动,模型模型联动,蒸馏的基本概念,反向蒸馏,样本价值判断,基于任务相关的模型蒸馏,基于任务关的模型蒸馏,模型模型联动,蒸馏的基本概念。

2、honescreenshowsthetimeof1,44wednesday,november4,Arollpacksignthatsays,14,88onitAwhitebackgroundwiththenumbers49a785andc3。

3、owledgementoffundingby2UnlockingthePowerofGenerativeAIModelsandSystemssuchasGPT,4andChatGPTforHigherEducationAGuideforSt。

4、rightsreserved,GenerativeAImodelstherisksandpotentialrewardsinbusinessWhattheriseofChatGPT,DALLE2,Bardetal,couldmeanfory。

5、ova11GeorgetownUniversitysCenterforSecurityandEmergingTechnology2OpenAI3StanfordInternetObservatoryJanuary2023WorkshopPa。

6、thacademicandindustrialcommunitiesonaworldwidescale,especiallytheChatGPTseries,ThesuccessofChatGPTandGPT4hasshownthefutu。

7、GPT进入眼帘以来,产业正加速快跑,好用的进入眼帘以来,产业正加速快跑,好用的3DAIGC工具工具也将更快出现也将更快出现,将在更高维度释放游戏行业的创意,将在更高维度释放游戏行业的创意,而今年因为数据要素局限而今年因为数据要素局限性,主要。

8、能力方面,国产通用大模型都能够表现出相当的水平,且不弱与GPT3,5的实测表现,但国产通用大模型已经初步形成了不同的能力梯队,在深度推理能力和专业领域能力方面,本次评测的所有通用大模型,所展现出来的能力,都存在较大的优化空间对于明确的,任务。

9、发发展展演演进进树树,模模型型结结构构典型模型分类列表,趋趋势势参数规模越来越大,结构趋同,化,普遍采用,方式典典型型技技术术分分析析比比较较结结构构,典典型型配配置置比比较较。

10、剑伟,王风涛,林彤,于琪,刘洋,焦广祥,褚福海,吕嘉,郭龙权,李璞,王瑞,曹敏峰,江帆,蔡明琦,潘添悦,刘红星,闫晓飞,杨依灿参编单位,国家高端智能化家用电器创新中心,青岛海尔科技有限公司,中国家用电器研究院,科大讯飞股份有限公司,中国海洋。

11、3本次研究通过收集并整理20,云原领域细分技术点的专利数量,诞时间,舆论指数等作为中国云原技术成熟度模型三核指标,技术专利数量技术专利数据来国家知识产权局专利数据库,使对应技术领域关键词进检索,截时间2023年910,考虑到数据可得性与统性。

12、CaseStudies43TABLEOFCONTENTS48142026INTROMeetingthemoment5DemystifyinggenerativeAI6GENERATIVEAIATWORK,ENTERPRISECASESTUD。

13、能力第一阶段第一阶段阶段阶段萌芽萌芽第二阶段第二阶段逐步渗透逐步渗透第三阶段第三阶段逐步成熟逐步成熟第四阶段第四阶段全面发展全面发展目前所处阶段目前所处阶段技术萌芽到开源生态的繁荣技术萌芽到开源生态的繁荣初步初步可控的可控的生成生成技术能力。

14、2场景演示场景演示03百度的落地效果百度的落地效果0405未来展望与思考未来展望与思考01背景时代在发展,研发模式在变化随着研发新形态,新过程的演进,会产生新的交付物,如提示词,模型应用,数据等等,随着云原生技术的进步,交付物会发生一些变化。

15、多,碎小和紧急,每个需求都有对原有的页面修改或者新增页面和流程,业务痛点1,版本新特性测试问题仍占大头,测试设计遗漏占月度产品问题的60,2,历史特性不充分,新增用户使用场景后历史特性问题暴露,占比由39,提升至60,34508359996。

16、多个国际学术会议如,等担任程序委员会委员,是,等国际期刊的审稿人,目录,代码生成简介,代码生成技术的历史与现状,代码生成面临的核心挑战,大模型与代码生成的未来展望代码生成简介代码生成简介自动代码生成是指根据给定的自然语言描述或部分代码片段。

17、用的目的与目标PART01代码生成模型基座的目的与目标数字化转型瘦身AI引领的全流程提效代码生成模型基座的目的与目标需求域开发域测试域运维域根据需求生成checklistTestCase技术知识管理图谱代码生成代码补全CRUnitTest生。

18、HLPaper54LargelanguagemodelsandgenerativeAICommunicationsandDigitalCommitteeTheCommunicationsandDigitalCommitteeisappoin。

19、和切实可行的洞察,需要最新研究成果,请在上注册以接收的电子邮件通讯,您可以在上关注,或通过,在上联系我们,利用生成式推动变革所需了解的事项和所需采取的行动生成式行动指南生成式行动指南目录序言引言领导力无法自动化第一部分赋能的人才第章人才与技。

20、information,3DAbstractinformation,Te,tLargeMulti,ModalModels,SufficientlyunderstandinterleavedinputsofvariousmodalitiesS。

21、生成视频的AI模型Sora,Sora继承了DALL,E3的画质和遵循指令能力,可以根据用户的文本提示创建逼真的视频,其在采样的灵活性,视频拓展,镜头语言等方面,也远远领先于其他模型,并且Sora模型也具有前后延长和拓展视频,连接视频等功能。

22、是由海通国际研究有限公司,海通证券印度私人有限公司,海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌,海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动,关于海通国际的分析师证明,重要披露声明和免责声。

23、化,关键的数据分析工作观察,分析部署,上线创新创新观察,分析创新云计算,云原生数字化时代一套套垂直系统阶段一,垂直工具驱动软件,黑盒模块水平集成带来的需求,控制,流量调度计算,模块水平集成计算,时空对齐,全局调度,根因分析控制,迁移更多外部。

24、第一部分,生成式第一部分,生成式AI快速发展,技术奇点有望到来快速发展,技术奇点有望到来第二部分,技术创新百花齐放,海外巨头引领创新第二部分,技术创新百花齐放,海外巨头引领创新第三部分,风险提示第三部分,风险提示2PBmVl,8YlYnVl。

25、行业走势图行业走势图资料来源,华泰研究重点推荐重点推荐股票名称股票名称股票代码股票代码目标价目标价,当地币种当地币种,投资评级投资评级昆仑万维,买入捷成股份,买入光线传媒,买入资料来源,华泰研究预测年月日中国内地专题研究专题研究全球全球大模。

26、2第一部分,紧跟全球产业浪潮,国内市场快速发展第一部分,紧跟全球产业浪潮,国内市场快速发展第二部分,国产模型百舸争流,技术创新百花齐放第二部分,国产模型百舸争流,技术创新百花齐放第三部分,风险提示第三部分,风险提示8,eZd,eUbU8,b。

27、IP助力生成式AI无损压缩Angel助力混元大模型大规模落地应用生成式AI技术之部署挑战解析快速增长的模型规模快速增长的模型规模缓慢增长的设备能力缓慢增长的设备能力模型规模快速增长,12年提升11个量级个量级随着MoE结构的提出,模型整体参。

28、声学语音算法体系小爱同学语音交互小爱同学语音交互1,36亿2亿6亿79品类5829款拾音降噪拾音降噪拾音降噪拾音降噪声音情境感知声音情境感知视觉抠音视觉抠音跨设备声纹跨设备声纹聆听聆听个性化语音识别技术提升言个性化语音识别技术提升言语障碍用。

29、正式发布中国首个端侧可用的Sora级视频生成大模型,视界一粟YiSu,采用融合LLM和扩散模型的自研架构,拥有模型原生的16秒超长时长,并可生成至1分钟以上,2,6月6日,微快手推出了文生视频大模型,可灵,Kling,是国内首个文生视频产品。

30、2024,AmazonWebServices,Inc,AmazonAuroraAmazonDynamoDBAmazonKinesis,AmazonMSKAmazonRedshiftAmazonS3AmazonEMR,AmazonQuickS。

31、所有权利,或其附属公司,保留所有权利,研,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或。

32、马逊云科技九氪国内运营总监海艺互娱,或其附属公司,保留所有权利,用例与关键功能提示词最佳实践数据隐私安全合规海艺互娱的生成式之旅议程,或其附属公司,保留所有权利,企业中非结构化数据所占比重,生成式对全球经济的贡献一年增加的公司利润,万亿美元。

33、或其附属公司,保留所有权利,务,务,或其附属公司,保留所有权利,练,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,务,聊,务,或其附属公司,保留所有权利,研,研,研,务,研,或其附属公司,保留所有权利,务,务,或其附属公司,保留所。

34、或其附属公司,保留所有权利,生成式,上的机器学习,用于生成式工作负载的基础设施目录,或其附属公司,保留所有权利,什么是生成式创造新内容和想法,包括对话,故事,图像,视频和音乐由大模型驱动,此类模型是在庞大的数据语料库中进行预训练,通常也称之。

35、yTimPadillaDirector,SalesConsultingNorthAIntroductionandCompanyoverviewUnifiedDataLayerandthePathtoAITodaysConversationI。

36、ationandcrowdingine,pertise,SingaporesetuptheAIVerifyFoundationtoharnessthecollectivepowerandcontributionsoftheglobalope。

37、eymovequicklytoseizetheopportunity,ThisarticleisacollaborativeeffortbyAle,anderSukharevsky,AndreasEss,DenisEmelyantsev,E。

38、insights,Elevateyourdecisionswithe,clusivesoftwarebuyerinterviewstounderstandproductpricing,CSAT,andpost,deploymente,per。

39、小都是影响不同应用场景下模型选择的重要因素,由于训练单个大语言模型,LLM,需要海量数据和资源,因此围绕生成式AI讨论的一个主要问题就是规模,因此,许多CEO都在考虑是否应为其业务大规模扩展大型AI模型,或者还是应当开发针对特定用途的小型专。

40、优化,图索引,一段式,等模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,给定信息下,模型交互不充分,匹配不准确,给定信息下,模型。

41、或微控制器,以及与其配套的硬件和软件,嵌入式系统可以用于各种不同的应用领域,例如汽车,家电,医疗设备,电子玩具,军事设备等等,嵌入式系统通常需要满足以下特定要求,实时性,嵌入式系统通常需要能够在严格的时间限制下运行,可靠性,由于嵌入式系统通。

42、toBuild,10PART5End,To,EndSolutionsE,tendBeyondLLMorVectorDatabaseDecisions12PART6AlphaSenseisYourAI,PoweredInsightHub16P。

43、辑基础设施负载均衡网络防护冷备热备异地容灾Faas,Baas设施业务逻辑云存储云函数云托管云数据库基础设施负载均衡网络防护冷备热备异地容灾Faas,Baas设施业务逻辑云存储云函数云托管云数据库业务架构设计工具箱行业组件多端构建数据分析业务。

44、量预训练数据处理01预训练数据处理原始代码数据挑选项目级综合过滤代码文件级过滤敏感信息去除语法分析静态分析常规预处理内容,重复性代码自动生成的代码无意义的代码语法分析,不完整的代码块非法字符关键词误用缺少必要的语法元素无效的语法结构静态分析。

45、图的最终用户编程,智能系统的需求确认等,在国内外知名期刊会议,软件学报等发表论文余篇,成果应用于轨道交通,航空航天,汽车,证券,智能家居等领域,目录,背景,规约与测试用例生成框架,大语言模型微调,生成方法细节,方法评估与实践,总结背景背景业。

46、redentialingCentersCommissiononAccreditationCriteriaforSuccessfulCompletion,Toobtaincreditforthisactivity,theparticipant。

47、stmentsingenerativeAIareontherise,whichwillfurtheracceleratetheadoptionoftechnologiesinthisniche,TodaysAIleadersneedtosh。

48、三星公司机密资料泄露等事件,反映了生成式大模型在隐私保护,恶意滥用,技术漏洞及合规性等方面的复杂挑战,这些问题的出现,不仅对技术的安全性提出了更高要求,也对产业的规范发展和社会治理能力构成了严峻考验,我国对此高度重视,出台了生成式人工智能服。

49、ontents03settingthescene05chapter1,whatisaGenAIlargelanguagemodel,LLM,07chapter2,settinguptelecomsLLMs12chapter3,mainten。

50、巳,在,我们将自己视为新加坡数字未来的架构师,作为一个政府机构,我们的独特之处在于同时拥有三顶帽子一一经济发展者,从企业数字化到资助研发,建立可信生态系统的监管者,从数据人工智能到数字基础设施以及社会平衡者,推动数字包容性并确保没有人掉队。

51、极未来作为中文版本唯一译者进行了全文翻译工作,于年月中信出版社正式出版第一本全英文数字经济学的学术理论专著,由出版并单独成系列人工智能科学家,现为上海人工智能实验室应用研究部高级研究员,上海交大安泰与营销研究中心特聘研究员,国家人工智能标准。

52、小都是影响不同应用场景下模型选择的重要因素,由于训练单个大语言模型,LLM,需要海量数据和资源,因此围绕生成式AI讨论的一个主要问题就是规模,因此,许多CEO都在考虑是否应为其业务大规模扩展大型AI模型,或者还是应当开发针对特定用途的小型专。

53、VassilevMichaelOgataMartinStanleyKarenScarfoneThispublicationisavailablefreeofchargefrom,https,doi,org10,6028NIST,SP,800。

54、tyofMunster,Germany,e,mail,davide,gallonuni,muenster,de2SchoolofDataScienceandShenzhenResearchInstituteofBigData,TheChin。

55、优化,图索引,一段式,等模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,给定信息下,模型交互不充分,匹配不准确,给定信息下,模型。

56、的機器所表現出來的智慧,也就是用電腦程式來模擬人類智慧的技術最早出現在1956年在美國達特茅斯學院舉行的一場學術會議上,在那次會議上,AI被描述為一種具備人類思維方式,智慧,的電腦系統,要在機器上重現人類智慧人工智慧AI發展歷程規則型AI。

57、预训练阶段微调阶段博览群书,几十天专域知识生成式,生成内容,文章概括总结和续写,文字转图像,数字化主持人等,都属于生成式的范畴,大语言模型,指的是生成式中的参数巨大的自然语言模型,推理,包括创建的,需要在上建立大规模的基础设施,以经济高效的。

58、武博士带领开发了语音合成开源系统,及开源数据库,发起并组织了第一届声纹识别欺骗检测国际评测,第一届语音转换国际评测,组织了年语音合成国际评测,曾获得最佳学生论文奖,亚太信号与信息处理协会年度峰会最佳论文奖,武博士现为语音与语言处理技术委员会。

59、博士生导师,朱思语的主要研究方向包括视频和三维生成式模型,涉及基于视觉的三维和视频的重建,生成,理解,方针和模拟,他发表了60余篇高水平会议和期刊论文,包括CVPR,ICCV,ICLR和TPAMI等计算机视觉和机器学习领域,包括Hallo。

60、余篇,获得国际会议最佳论文1项,申请发明专利10余项,部分成果在华为,百度等知名企业应用,曾担任AST,AIST等国际会议程序委员会共同主席,多次担任国际顶级会议程序委员会委员及顶级期刊审稿人,并多次获得杰出审稿人,参编多项软件工程和工业A。

61、包括ACL,TKDE,PAKDD等,研究课题涵盖语义搜索,长上下文建模,代码检索和推荐系统去偏等多个领域,我的研究工作致力于推动大语言模型在实际应用中的表现,解决模型精度和效率的问题,我曾在蚂蚁集团担任研究型实习生,负责优化大语言模型在语义。

62、4ProblemStatementDetail,DataFragmentation45ProposedSolution,GenerativeAI,DrivenSensorTagMappingFramework5DesignDevelop,A。

63、ofimagegeneration,However,prevalentmodelssuchasFlu,SD3,5andMidjourney,stillgrapplewithissueslikemodelbias,limitedte,tren。

64、nderstand,Idogenerate,基于扩散的生成真的理解了吗,Prompt,Step,printingsceneofapersonrunning,cinematicfilmshotin35mm,Prompt,Fivegraywol。

65、功能,的图像生成功能,能够通过原生多模态模型生成准确逼真的图像,有望带来新的增长契机,但在商业落地过程中仍面临技术可用性,模型效果是否符合用户预期,与规模化盈利,需平衡成本与收益,双重挑战,因此技术价值的最终锚点仍需回归商业验证,GPT,4。

66、人工评测集,条人工手写,覆盖运动,美食,美景,动物,节日,组合概念,超现实,人物,卡通,运镜,风格等类,人工评测准则人工评测结果,名外部标注人员,独立盲测对比,和国内一线视频生成产品,在复杂运动生成,美感人物生成,视觉想象能力,基础文字生成。

67、模,提升嘴型生成的自然度,匹配度和语音播报个性化水平,优势制作成本低,技术路线短平快,在特定场景下能达到可接受的效果,不足优质的2D数字人应用效果依旧依赖于高水准的素材录制,高质量躯体和手势动作视频生成仍面临挑战,人物动作和嘴型生成的准确性。

68、提升代码生成质量,代码大模型实践经验蒋思源ai,coder大模型算法专家1,预训练数据处理2,偏好对齐训练3,软件工程工具4,多智能体协同5,领域化训练6,代码质量评测l目录软件工程工具增强代码质量多智能体协同增强代码质量领域化增强代码质量。

69、演讲主题,高效低成本视频生成模型卞正达潞晨科技,录什么是,视频演示使用卡训练模型,潞晨仅仅用用卡卡训训练练出高质量模型文生视频创创意意与与相相关关性性精精确确控控制制可可自自定定义义的的分分辨辨率率选选项项灵灵活活的的宽宽高高比比设设置置运。

70、频为中心的多模态基础模型,此前,他曾任微软亚洲研究院资深首席研究员,自然语言计算团队研究经理,2012年至2024年,段博士是中国科学技术大学和西安交通大学兼职博导,天津大学兼职教授,他主要从事自然语言处理,代码智能,多模态基础模型,智能体。

71、PR等各类期刊会议发表论文十余篇,在国内外技术竞赛获冠军20项,曾一作获得全国图像图形学术会议优秀论文奖,带领团队研发业界最早一批3D,DiT模型,应用于游戏,地图,社交等多个场景,发布首个同时支持文生图生3D的开源模型,在国内外获得广泛关。

72、研究员,长聘正教授及博士生导师,研究方向为视频与三维生成模型,在,等国际会议和期刊上发表论文余篇,博士期间,他联合创立了视觉公司,后被苹果公司收购,年至年,他担任阿里云人工智能实验室总监,他曾任领域主席程序委员会成员,荣获中国计算机学会杰出。

73、Hong,iangFanOutlineI,IntroductionII,DatasetIII,ModelIV,FrameworkV,EvaluationVI,Discussion23TheEraofGenerativeAILLM,assis。

74、文字单击此处输入你的正文功能丰富提供大额转账,对公付款,智能分账,账户管理,财务管理等服务,微企付安全合规符合监管要求,资金安全有保障畅联银行腾讯金融科技与500,金融机构有紧密合作关系,为腾讯微企付业务提供丰富的金融合作资源,https。

75、咕新空厦门咪咕数媒杭州一体推进内容生产,聚合,传播深化内容,科技,融合创新目录目录CONTENTS背景与现状0102大模型赋能测试设计自动化测试智能助手03未来展望04PART01PART01背景与现状软件测试智能化发展软件测试智能化发展的。

76、评测标准体系构建AI驱动的主客观评估引擎03规划展望04PART01议题背景背景,QQ音乐的业务传统音频AIGC音频背景,QQ音乐的AIGC音频业务AIGC音频评测面临的挑战020103有限的人工评测资源难以应付指数增长的生成音频,传统抽样。

77、GenAItestingKeychallengesofLLMtestingTestingtechniquesandstrategiesHumanevaluationorHuman,in,the,Loop,HITL,Keyqualitymet。

78、edtoprocessitwithgenerativeAItounlockkeyinsightsContractsRFPsRegulatorypoliciesFinancialrecordsfilingsProductCatalogsCla。

79、邮箱,相关报告相关报告,开放深度研究模型权限,稳定币概念或持续发酵,预计夏季发布,关注华为概念行情,主要观点,主要观点,生成式生成式模型开源闭源并行发展,模型版本持续迭代模型开源闭源并行发展,模型版本持续迭代从生成式模型出现至今,国内外的视。

80、化趋势推荐大模型化趋势百度传统广告模型瓶颈传统范式,大规模离散特征,特征规模已至上限,难以迭代,序列表征有压缩,建模损失大,离散特征刻画,强记忆,弱推理,广告变化快,记忆下,序列建模时历史行为,历史的激活率比较低用户行为序列子序列,如按广告。

81、背景,背景,为什么要做生成式推荐大模型大模型年首次系统性提出的概念模型性能随着模型规模,数据量和计算资源的增加而提升,且遵循一定的数学规律,从开始,旗舰计算复杂度以及参数量快速上升,先后出现了,等大尺寸模型,美团外卖美团外卖历史历史。

82、特科技在推进高速率光模块研发和量产方面进展顺利,联特科技目前着重扩宽其高速率数通光模块领域,2024年3月,公司发布了基于SiphoMZM技术的800G光模块,包括集成DSP模块和LPO模块,主要应用于解决优质光网络方案,彰显其在技术创新上。

83、表现计算机,申万,沪深,市场表现市场表现资料来源,华鑫证券研究相关研究相关研究,计算机行业点评报告,阿里云,开源模型全球首发,引领超低密度智能与端侧生态范式革命,计算机行业点评报告,智能体震撼发布,开启自主执行与跨领域协同新纪元,计算机行业。

84、向看好AI应用,IP变现及并购重组,AI应用聚焦新应用的映射投资及部分较成熟应用的数据跟踪,重点关注多模态产业方向,IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力的公司,潮流玩具,影视内容等方向有机会,并购重组重点关注国企方向,在国资委明确国企市值考。

85、应用行业周报,2025,4,27AI视频生成模型持续开源,关注游戏视频生成模型持续开源,关注游戏,综艺上新,综艺上新行业周报行业周报方光照,分析师,方光照,分析师,田鹏,分析师,田鹏,分析师,证书编号,S0790520030004证书编号。

86、年传媒弹性方向看好AI应用,IP变现及并购重组,AI应用聚焦新应用的映射投资及部分较成熟应用的数据跟踪,重点关注多模态产业方向,IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力的公司,潮流玩具,影视内容等方向有机会,并购重组重点关注国企方向,在国资委明。

87、并购重组,AI应用聚焦新应用的映射投资及部分较成熟应用的数据跟踪,重点关注多模态产业方向,IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力的公司,潮流玩具,影视内容等方向有机会,并购重组重点关注国企方向,在国资委明确国企市值考核的背景下,传媒国企诉求明。

88、备多步骤规划和分解的能力,已在团队内部广泛使用,6月18日,Midiourney发布AI视频生成模型V1,可将静态图像转化为动态视频,自动模式下,AI将自动生成动作提示词以驱动图像运动,手动模式则允许用户通过文本描述精确控制视频中的动画效果。

89、作而成,涵盖科幻,历史,奇幻,荒诞喜剧等多种题材,视频生成模型已具备提供收入的能力,视频生成模型已具备提供收入的能力,自2024年6月发布以来,可灵AI以出众的视觉表现效果和语义响应能力,在全球视觉AI领域保持领先,过去一年,产品已累计完成。

90、公司的投资机会,2025年下半年传媒继续看好游戏等基本面驱动板块,同时弹性方向看好AI应用及IP变现,AI应用聚焦新应用的映射投资及部分较成熟应用的数据跟踪,重点关注AI陪伴,AI教育及AI玩具方向,IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力的公。

91、生成框架,通过顶点与面片建模进行空间推理,月日,马斯克在,发布会上发布,该模型在多个基准测试中取得了,发布会上共发布了单智能体版本和多智能体版本,马斯克表示在训练方面相较于与有大幅度的提高,到提高了倍,到又提高了倍,即的训练量是的倍,在华为。

92、邮箱,相关报告相关报告,开放深度研究模型权限,稳定币概念或持续发酵,预计夏季发布,关注华为概念行情,主要观点,主要观点,生成式生成式模型开源闭源并行发展,模型版本持续迭代模型开源闭源并行发展,模型版本持续迭代从生成式模型出现至今,国内外的视。

93、AI领域主席程序委员会成员,荣获中国计算机学会杰出工程师奖,目录CONTENTSI,数字人的产业背景II,数字人的技术难点III,数字人的整体方案IV,数字人的技术实践V,总结与展望数字人,生成式应用爆发数字人,生成式应用爆发数字人,生成式。

94、程效果,总结与展望问题提出项目挑战年新品切换平台,多产品并行对测试交付能力挑战高年挑战承接产品数增加,测试设计需求数,增加,执行用例数,增加,手工执行用例数,增加,流水线执行用例数,增加,人均脚本开发数,增加,个天,个天,流水线失败分析数。

95、落地效果IV,未来展望背景与目标PART01项目背景需求文档需求文档评审提取需求点和功能点分析并制定测试策略编写测试用例测试用例评审测试用例维护与更新需求驱动测试用例设计QAEngineer项目背景业务需求日益繁杂业务规模与复杂度快速提升用。

96、nceacrossCWEs12Performanceacrossmodelsizes13Performanceovertime14Discussion15Conclusion172025GENAICODESECURITYREPORT2Gen。

97、年下半年传媒继续看好游戏等基本面驱动板块,关注底部在新政策驱动下困境反转的影视剧板块,同时弹性方向看好AI应用及IP方向,AI应用聚焦能实现数据兑现公司,同时需注意商业模式在大模型能力迭代下的壁垒,重点关注AI陪伴,AI教育及AI玩具方向。

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传媒行业AI系列专题跟踪——视频及图像生成模型-250715（67页）.pdf 报告

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    敬请参阅末页重要声明及评级说明证券研究报告系列专题跟踪系列专题跟踪视频及图像生成模型视频及图像生成模型,传媒传媒行业专题行业评级,增持行业评级,增持报告日期,行业指数与沪深行业指数与沪深走势比较走势比较,分析师,金荣分析师,金荣执业证书号

    时间: 2025-07-16     大小: 7.82MB     页数: 67

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【华安证券】AI系列专题跟踪：视频及图像生成模型-250715（67页）.pdf 报告

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    时间: 2025-07-15     大小: 7.80MB     页数: 67

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【国金证券】计算机行业研究：腾讯上新3D生成模型Hunyuan3D-PolyGen，马斯克发布Grok 4-250713（10页）.pdf 报告
【国盛证券】传媒行业周报：百度文心大模型4.5系列开源，字节发布图像生成新模型Xverse-250707（10页）.pdf 报告
【华金证券】传媒：国产视频生成模型持续发力推动行业发展-250629（3页）.pdf 报告
扩展生成式人工智能：基础模型的批量推理策略.pdf 报告
【国金证券】计算机行业周报：MiniMax开源MiniMax-M1，Midjourney发布视频生成模型V1-250622（9页）.pdf 报告
Happiest Minds：2025大语言模型时代质量保障：生成式AI系统评估与验证方法白皮书（英文版）（14页）.pdf 报告
A1--鲁四喜 陈玉--基于混元大模型的场景自动化用例生成探索.pdf 报告
A5--樊展飞--大模型驱动下的测试用例自动生成与执行结果智能分析.pdf 报告
A4--汪璐璐--大模型时代AIGC生成音频质量保障建设.pdf 报告

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    汪璐璐腾讯音乐娱乐集团,TME,汪璐璐TME,专项技术测试高级工程师工作6年,东南大学硕士,毕业后入职TME,长期从事音视频算法类测试开发工作,目前在腾讯音乐负责算法效果类专项测试及主客观评估工具开发落地,包括音视频专项质量保障,AIGC生

    时间: 2025-05-28     大小: 6.43MB     页数: 43

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【国盛证券】传媒行业周报：5月游戏版号发放，谷歌发布AI视频生成模型Veo 3-250525（10页）.pdf 报告
【开源证券】传媒行业周报：AI视频生成模型持续开源，关注游戏、综艺上新-250511（17页）.pdf 报告
【国盛证券】传媒行业周报：腾讯开源定制化视频模型HunyuanCustom，Lightricks 发布最新AI视频生成模型-250511（10页）.pdf 报告
探索基于 HLS 的自动化硬件生成的代码语言模型：基准、基础设施和分析.pdf 报告
李宇明-EchoMimic_多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用.pdf 报告

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    李宇明传统数字人技术介绍生成式数字人技术介绍技术细节与亮点实验结果分析生成式数字人结合大语言模型的实时交互生成式数字人结合音乐生成模型的AI创作生成式数字人结合商品的视频广告生成式数字人存在的问题和挑战生成式数字人开发新范式方法基于GAN的

    时间: 2025-04-21     大小: 5.48MB     页数: 22

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01 段楠-Step-Video 开源模型：视频生成基础模型的最新进展、挑战与未来展望.pdf 报告
蒋思源-提升代码生成质量：代码大模型实践经验.pdf 报告

    蒋思源-提升代码生成质量：代码大模型实践经验.pdf

    蒋思源ai,coder代码大模型算法专家负责ai,coder大模型开发的全流程,包括数据采集与清洗,大模型构建与训练,模型推理优化及服务,模型评估等,关注如何通过大规模分布式训练获得更符合软件工程实际开发场景的基础代码大模型,关注构建能符合

    时间: 2025-04-19     大小: 15.22MB     页数: 34

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卞正达-OPEN-SORA高效低成本视频生成模型.pdf 报告

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    卞正达潞晨科技联合创始人,CTO卞正达师从新加坡国立大学尤洋教授,是全球超算领域的顶尖人才之一,他在高性能AI系统方面拥有7年的丰富经验,并作为核心开发者参与了Colossal,AI系统的研发,他曾在全球超算最顶尖的会议SC上发表过一作论文

    时间: 2025-04-19     大小: 10.42MB     页数: 59

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段楠-视频生成基础模型进展、挑战和未来.pdf 报告

    段楠-视频生成基础模型进展、挑战和未来.pdf

    段段楠楠阶阶跃跃星星辰辰阶跃星辰,带领研究团队构建以语言和视频为中心的多模态基础模型,此前,他曾任微软亚洲研究院资深首席研究员,自然语言计算团队研究经理,年至年,段博士是中国科学技术大学和西安交通大学兼职博导,天津大学兼职教授,他主要从事自

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郭春超-混元3D生成大模型的研发布局与应用.pdf 报告

    郭春超-混元3D生成大模型的研发布局与应用.pdf

    郭郭春春超超腾腾讯讯混混元元大大模模型型负负责责人人腾讯混元负责人,春超先后从事广告,生成式大模型研究与落地工作,已在等各类期刊会议发表论文十余篇,在国内外技术竞赛获冠军项,曾一作获得全国图像图形学术会议优秀论文奖,带领团队研发业界最早一批

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朱思语-数字人生成模型：前沿与应用.pdf 报告

    朱思语-数字人生成模型：前沿与应用.pdf

    朱朱思思语语复复旦旦大大学学人人工工智智能能创创新新与与产产业业研研究究院院研研究究员员,长长聘聘正正教教授授复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员,长聘正教授及博士生导师,研究方向为视频与三维生成模型,在,等国际会议和期刊上发表论文余篇

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计算机行业GenAI系列（九）：GPT~4o图像生成模型优化效果超预期-250330（15页）.pdf 报告
【国盛证券】传媒行业周报：阿里开源端到端全模态大模型，OpenAI全量开放GPT-4o图像生成能力-250330（10页）.pdf 报告
北京大学：2025生成未必理解：基于扩散模型能否实现视觉世界模型？（30页）.pdf 报告
【华鑫证券】计算机行业周报：Genio 720和Genio 520联合发布，视频生成模型Open-Sora 2.0发布-250320（16页）.pdf 报告
字节跳动：2025豆包大模型Seedream 2.0技术报告：原生中英双语图像生成模型（英文版）.pdf 报告
SymphonyAI：2025统一数据模型：运用生成式AI实现工业数据统一白皮书（英文版）（27页）.pdf 报告
廖子寒--生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用.pdf 报告

    廖子寒--生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用.pdf

    例,支撑海量数据的大数据平台与架构例,茹炳晟例,腾讯TechLead,腾讯研究院特约研究员正文要求,微软雅黑,最小字号8号宋体,最小字号10号等线,最小字号12号生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用廖子寒蚂蚁集团,算法工程师廖子寒蚂蚁集团

    时间: 2025-03-03     大小: 7.09MB     页数: 39

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房春荣-基于大模型的测试断言生成技术.pdf 报告

    房春荣-基于大模型的测试断言生成技术.pdf

    基于大模型的测试断言生成技术房春荣南京大学演讲嘉宾房春荣南京大学副教授博士,南京大学软件学院准聘副教授,特聘研究员,博士生导师,紫金学者,CCF高级会员,系统软件容错计算专委会委员,主要从事智能软件工程研究,BigCodeAITesting

    时间: 2025-03-03     大小: 10.31MB     页数: 83

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基于物理条件约束的可信视觉生成大模型.pdf 报告

    基于物理条件约束的可信视觉生成大模型.pdf

    基于物理条件约束的可信视觉生成大模型朱思语复旦大学演讲嘉宾朱思语复旦大学教授复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员,长聘正教授,博士生导师,朱思语本科毕业于浙江大学,博士毕业于香港科技大学,在博士阶段,作为联合创始人创立了3D视觉公司Ali

    时间: 2025-03-03     大小: 13.06MB     页数: 39

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【东兴证券】通信行业：阿里巴巴开源视频生成模型，国内首个商用海底数据中心项目在海南正式启用-250303（7页）.pdf 报告
武执政-语音生成大模型开发中的数据处理探索.pdf 报告

    武执政-语音生成大模型开发中的数据处理探索.pdf

    语音生成大模型开发中的数据处理探索武执政,香港中文大学,深圳,演讲嘉宾武执政香港中文大学,深圳,副教授,博导港中大深圳,趣丸科技联合实验室主任武执政博士入选国家级青年人才,连续多次入选斯坦福大学,全球前2顶尖科学家,爱思唯尔,中国高被引学者

    时间: 2025-02-19     大小: 5.24MB     页数: 58

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中国科学院&蚂蚁安全实验室：2024生成式大模型安全评估白皮书（118页）.pdf 报告
DataRobot：2024年LLMOps（大语言模型运营）：生成式AI策略的基础白皮书（英文版）（12页）.pdf 报告
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A1--蒋思源--提升代码生成质量：代码大模型实践经验.pdf 报告

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    提升代码生成质量,代码大模型实践经验蒋思源ai,coder大模型算法专家目录CONTENTS1,预训练数据处理2,偏好对齐训练3,软件工程工具4,多智能体协同5,领域化训练6,代码质量评测软件工程工具增强代码质量多智能体协同增强代码质量领域

    时间: 2024-10-01     大小: 12.13MB     页数: 38

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9.21+槿松-寒退之+基于大模型的生成式检索.pdf 报告

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    基于大模型的生成式检索槿松京东算法工程师寒退之京东算法工程师背景现状介绍,未来展望背景现状介绍召回,在一定时间和计算复杂度的约束下,从全量商品库中,快速找出与当前搜索请求潜在相关的数千商品,要求在有限资源下进行性能和效率,召回率和准确率,之

    时间: 2024-10-01     大小: 5.09MB     页数: 26

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定陈冠中地瓜机器人RDK系列部署生成式AI模型.pdf 报告

    定陈冠中地瓜机器人RDK系列部署生成式AI模型.pdf

    地瓜机器人系列部署生成式模型陈冠中地瓜机器人算法工程师系列产品介绍上的模型部署上的技术选型上的实际效果演示系列产品介绍嵌入式嵌入式系统是一种专门设计用于特定任务的计算机系统,它通常被嵌入在另一个设备中,以控制,监测或执行某些特定功能,嵌入式

    时间: 2024-10-01     大小: 4.10MB     页数: 25

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IBM商业价值研究院：2024年CEO生成式AI行动指南：AI模型优化（11页）.pdf 报告
基于 AI 大模型生成微信小程序的探索与实践-骆勤.pdf 报告

    基于 AI 大模型生成微信小程序的探索与实践-骆勤.pdf

    基于AI大模型生成微信小程序的探索与实践骆勤骆勤腾讯云开发低代码IEEE过去百度FE,手百性能优化,腾讯低代码微信云开发enimoOutlineOutline1背景与现状2基于大模型的小程序生成架构3关键问题及解决思路4AI生成效果与评估5

    时间: 2024-09-27     大小: 3.30MB     页数: 28

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武汉大学：2024生成式人工智能大模型及其电力系统数智化应用前沿报告（42页）.pdf 报告
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学生成功的RICHIE模型.pdf 报告

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    LearnerDisclosures1ProviderStatement,AssessmentTechnologiesInstitute,LLC,ATINursingEducation,isaccreditedasaproviderofnu

    时间: 2024-08-05     大小: 1.14MB     页数: 16

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大型语言模型与私有知识平台融合：利用语义和生成式人工智能增强您的数据平台投资.pptx 报告
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计算机设备行业：国产Sora类视频生成大模型陆续推出-240617（17页）.pdf 报告
生成式BI与智能分析.pdf 报告

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    2024,AmazonWebServices,Inc,或其附属公司,保留所有权利,2024,AmazonWebServices,Inc,BIBI,ANT323,务,2024,AmazonWebServices,Inc,AIAI,AI,AI

    时间: 2024-06-09     大小: 8.70MB     页数: 26

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生成式AI重构内容分发--利用生成式AI推动广告营销创新.pdf 报告

    生成式AI重构内容分发--利用生成式AI推动广告营销创新.pdf

    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,研,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司

    时间: 2024-06-09     大小: 16.67MB     页数: 43

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探索AmazonBedrock热门用例中的文本生成基础模型'FoundationModel'.pdf 报告

    探索AmazonBedrock热门用例中的文本生成基础模型'FoundationModel'.pdf

    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,探索热门用例中的文本生成基础模型,申绍勇生成式资深解决方案架构师亚马逊云科技九氪国内运营总监海艺互娱,或其附属公司,保留所有权利,用例与关键功能提示词最佳实践数据隐私安全合规海艺互娱的

    时间: 2024-06-09     大小: 8.98MB     页数: 42

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使用检索增强生成+(RAG)+改进生成式+AI+应用程序的响应.pdf 报告

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,务,务,或其附属公司,保留所有权利,练,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,务,聊,务

    时间: 2024-06-09     大小: 10.14MB     页数: 39

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在+Kubernetes+云平台上训练和部署生成式+AI+大模型.pdf 报告

    在+Kubernetes+云平台上训练和部署生成式+AI+大模型.pdf

    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,在云平台上训练和部署生成式大模型王宇博开发者关系总监亚马逊云科技,或其附属公司,保留所有权利,生成式,或其附属公司,保留所有权利,生成式,上的机器学习,用于生成式工作负载的基础设施目录

    时间: 2024-06-09     大小: 8.52MB     页数: 27

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生成式人工智能行业专题研究：国内大模型篇生成式AI加速创新国内厂商聚力突破-240530（40页）.pdf 报告
太极 Angel 助力生成式大模型高效落地-刘凯.pdf 报告

    太极 Angel 助力生成式大模型高效落地-刘凯.pdf

    腾讯助力生成式大模型高效落地混元大模型推理负责人刘凯,至今电磁场加速深度学习通用推理引擎,首个工业落地的稀疏化混元大模型推理方向负责人系统软件开发目录生成式技术之部署挑战解析,助力生成式部署优化,助力生成式无损压缩助力混元大模型大规模落地应

    时间: 2024-05-31     大小: 8.70MB     页数: 30

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声音基础模型如何推动声音理解和生成-王育军.pdf 报告

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    小米的声音世界,声音基础模型推动声音理解和生成小米技术委员会AI实验室王育军摘要摘要小米为什么做AI声学语音AI声学语音的技术和应用声音基础模型赋能声学语音2023360小米为什么做人工智能小米为什么做人工智能,软件,硬件,AI人车家全生态

    时间: 2024-05-31     大小: 5.29MB     页数: 28

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传媒行业专题研究：Vidu~国内AI视频生成模型新突破-240509（23页）.pdf 报告
生成式人工智能行业专题研究：海外大模型篇生成式AI加速创新行业迎历史性机遇-240329（47页）.pdf 报告
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简志《AI大模型加持运维领域基础模型》.pdf 报告

    简志《AI大模型加持运维领域基础模型》.pdf

    AI大模型加持运维建设周琦,简志,阿里云资深专家提纲背景,数字化对生产力的要求阶段一,垂直工具驱动阶段二,数据和算法驱动阶段三,垂直模型助力阶段四,领域知识,AGI展望数字化对生产力要求研发Debug研发测试联调开发迭代监控运维开发迭代运维

    时间: 2024-03-16     大小: 4.07MB     页数: 27

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    时间: 2024-02-05     大小: 3.76MB     页数: 43

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    时间: 2024-01-05     大小: 7.35MB     页数: 36

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