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AI数据就绪报告

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2、考逻辑么,AI是近似于人类的行为方式么,从实用的角度看,AI是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人类智能的理论,方法,技术及应用系统的一门技术科学,是计算机科学的一个分支,什么是AI,AI的计算机体系视角智能语音交互,什么是智能语音交互,速度释。

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6、总出口从3940亿美元增加到5457亿美元,当全球不利因素主要是负面的时候,同比增长38,的出口增长率是显著的值得表扬,然而,有必要对我们的前景保持谨慎的乐观,重要的是要记住,新冠肺炎大流行,俄罗斯和乌克兰之间的战争以及能源和大宗商品价格上。

7、wardsAIregulationandassesstheirreadinesstoembraceit,Thefollowingpaperoutlinesourfindings,pairedwithempiricallearningsabo。

8、ataBehindHowModernRevenueOrganizationsRun10SalesEnablementandTraining27SalesContent34CustomerConversations41SalesCoachin。

9、ndouthowtheyreequippingandpreparingtheirsalespeopletoe,ecutetheirorganizationsgameplanfor2021,0,400employees401,30003000。

10、防等多个垂直场景深度落地,且应用场景拓展势能强劲,伴生数据海量增长,产品侧,据信通院,自OpenAI于2020年推出GPT,3以来,超大预训练模型参数数量,训练数据规模按照300倍年的趋势增长,客观推动高质量数据需求指数级扩张,据艾瑞咨询。

11、ionWorkloads14ProtectingData16IndustryandSizeMatters18Conclusion20AbouttheResearch21Contents2CiscoCybersecurityReadiness。

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14、nhot,butopenenrollmentseasonsitsbetweenusandpoppingthecorkonanewyear,Andhowyoupreparenowsetsyouupforthene,tyearatleast,T。

15、看病更高效2,2互联网电商,数据智能助力精准营销2,3金融行业,数据智能助力精细化管理企业在布局AI数据智能时的建议044,1大处着眼,采用战略方法评估AI数据智能,1,快消零售行业在消费场景环节的数据智能应用需求及价值,2,快消零售行业在。

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17、irpeoplereadytoembraceanAI,firstmindsetandharnessthefullpotentialofgenerativeAIthroughtheuseoftoolssuchasMicrosoftCopilo。

18、omModel,centrictoData,centricAlData,centricMLModel,centricMLWorkingoncodeisthecentralobjectiveWorkingondataisthecentralo。

19、Storage2005AWSRedshiftCloudDW2013ODPS,HologresRealTimeDW2020Ververicaacquiredbyibaba2019Ma,Compute3,02020Ma,Compute2,020。

20、thStrategy7InfrastructurefortheFuture11Data,Data,Data14GoverningRealRisk18TalentfortheTech20CultureisCrucial22OneSizeDoe。

21、nvitalityaspeopledecidehowandwhytheytravel,Thesechallengeshaveaprofoundimpactonsocietybysettinganewparadigmwhereitsgetti。

22、utGartnerspriorwrittenpermission,ItconsistsoftheopinionsofGartnersresearchorganization,whichshouldnotbeconstruedasstatem。

23、年亿,年亿,年千亿级百级,年万亿级,估,未披露大模型需要大数据如何获得更多数据,如何提升数据质量,如何高效处理海量数据,吴恩达,吴恩达的,二八定律,深度学习应当从,向,转变向量数据库是提升模型服务能力的核心技术搜索增强的内容生成,大模型崛起。

24、型的发展历程,分析当前国产大模型落地应用的数据表现,结合赛道头部和特色产品案例,帮助用户读者更好地把握国产AI大模型的发展现状和未来趋势,发力规模商业化应用,国产AI大模型追赶进行时来源,点点数据自主研究及绘制2024DianDian,Al。

25、行业变革生成式,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,创新能够引发行业变革生成式,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式应用程序,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,但商业价值只。

26、或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,的角色生成式人工智能,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式人工智能的飞轮,或其附属公司,保留所有权利,是非结构化数据来源,年月,每年产生的数据中,或其附属公司。

27、人和未来学家黄仁勋NvidiaCEOAIML的竞争对企业至关重要重塑企业数据基础架构更是大势所趋企业搭建优化AI高性能数据访问平台所面临的挑战更快的迭代速度更高的准确性和可追溯性快速增长的数据集更快的模型建设周期GPU很稀缺GPU很昂贵GP。

28、l架构与实现总结与展望,AI时代的基础设施01020304目录Contents大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进。

29、基的基础础和动力和动力在技术在技术创创新日新月异的今天,人工智能的前景及其能新日新月异的今天,人工智能的前景及其能力将彻底改变几乎所有的行业力将彻底改变几乎所有的行业讨论的核心是所有企业的数据资产,在过去几年中,数据是新的石油已成为一句老生。

30、rdsaStandardizedReadinessFrameworkVersion1,0September2024Pleaseconsidertheenvironmentbeforeprintingthisreport,ITU2024Som。

31、ormationbecausetheyhopetodecryptitlater,Toprotectagainst,stealnow,decryptlater,attacks,modernbusinesseshavestartedtoweav。

32、Whyisitimportantnow,OrganizationsthatfailtorealizethevastdifferencesbetweenAI,readydatarequirementsandtraditionaldataman。

33、inessestonavigatetheneweraofdigitalprivacy,Dataisanassetthatconsistentlydeliversmultidimensionalvaluetoenterprises,facil。

34、年月应用访问量,亿,大模型原厂既有产品,能力原生产品赛道数据来源,图例正常聊天问答,目前的访问量独一档,和的能力够与其分庭抗礼,其他一众挑战者还有一定差距,图片生成,图片可用性差,细节修改的人力成本高等问题仍旧存在,生成可用性高的图片依赖成。

35、constantwavesofchangeoverthepastdecade,Andtheneedforalways,ondigitaltransformationhasseenanentireindustrygrowuparoundit。

36、itute3CONTENTSE,ecutivesummary4AIoptimismbutapprehension6Readinessgapsfuelconcern10Culture,mindsetalignmentinfluencesAIa。

37、AI网络典型架构,12思科路由光网络,构建十万卡AI数据中心互联网络架构,13行业参考案例,15制造参考案例,15金融参考案例,16教育参考案例,17社交电商参考案例,19智能驾驶参考案例,20大模型服务商参考案例,223,思科AI就绪数据。

38、htsReserved,DataVolume20102020ScalingIssues,Compute,Network,StorageBottleneckDataCPUGPUThisDoesntScale,E,istingcomputepe。

39、ofgenerativeAI,Si,dataessentialstostayaheadofthepackDatareadinessintheageofgenerativeAI,Si,newdataessentialsGenerativeAI。

40、enworld,artificialintelligencehasbecomeagame,changerforbusinessesacrossindustries,However,thetruepowerofAIliesnotjustina。

41、lresearchintoGenAI,ledproductivitybenefitsconductedbySoftServedatascienceteams,Theseshoweda31,reductioninthetimeneededto。

42、的优化策略则能够进一步提升这些核心能力,企业若想通过AI赋能业务,必须掌握数据就绪的关键步骤和实施策略,预计到预计到2025年,年,的生成式的生成式AI,GenAI,项目将在概念验证,项目将在概念验证阶段后被终止,阶段后被终止,原因包括数据。

43、各类垂直赛道的竞速仍然激烈,预计在未来十年内,全球人工智能市场规模将保持19,1,的年均增长率,在投资方面,全球AI领域的股权融资和交易情况也显示出积极的信号,2024年第三季度,人工智能交易数量达1245笔,数量规模重回2022年初的巅峰。

44、深刻变化,无论是行业从业人员还是普通用户,都深刻感受到人工智能的影响与变革,从产业链角度来看,基础层,技术层,应用层全面爆发,在垂直行业应用方面,AI技术已经广泛渗透到医疗,金融,制造,自动驾驶等关键行业领域,在具体应用场景上,从助手类产品。

45、ngdatareadiness07Conductingtheorchestra,theneedforamoderndataintelligenceplatform10Symphonyofinnovation,amoderndataintel。

46、Whyisitimportantnow,OrganizationsthatfailtorealizethevastdifferencesbetweenAI,readydatarequirementsandtraditionaldataman。

47、了支持不断变化的数据流,基础设施必须不断发展,才能集成应用,服务,云与数据交换中心的数据,数字基建是这一架构的核心数字基建是这一架构的核心数据交换中心的基础设施架构由核心数字基建提供支持,解决基础设施的若干要务,为使用数据和解决基础设施的若。

48、据推动AI创新的过程中,挑战与机遇并存,随着数据量的增长,它就像磁铁一样,吸引并构建了一个围绕其自身的生态系统,这个生态系统包括了各种应用,服务和处理流程,然而,数据的扩展也导致数据迁移和获取有效洞察的灵活性降低,同时,维护数据的控制和安全。

49、MotivationAIandData,MotivationSincethe2008SystemofNationalAccounts,SNA,waspublished,productionofdataisnowfundamentaltoma。

50、icaldefinitionsforbusinessesWhenandhowdoesgenerativeAIprocesspersonaldata,Privacylawcomplianceissuesthatareandarenotspec。

51、atGPT,andtheyredoingsotolearn,Overone,thirdof18,to24,year,oldsintheUSuseChatGPT,andamongtheseusers,overone,quarterofthei。

52、facturingManufacturing,AKeyPillarofSingaporesEconomyAnationalimperativeforgrowthandtransformationTheSmartIndustryReadine。

53、GenerativeAIisreshapingindustries,promisingnotjustincrementalefficiencygainsbutasignificantshiftincompetitiveadvantage,H。

54、eryoneDigitalDataGeneratedDigitizeEverythingSource,Intelinternalanalysis19801990200020102020WereherePCEra1BInternetConne。

55、callybasedonprovisionofHTMLorPDFdocuments,AIPandCharts,andconventionalNOTAM,Documentsestablishedwithhelpofdatabase,Compl。

56、ructureevolutionP12ContentsThestrategicpathtoever,readyinfrastructureP14,15IncrementalvaluewiththeOperationalize,Acceler。

57、湖表读写湖元仓大数据,引擎元仓湖表读写结构化非结构化开发平台引擎元仓引擎数仓计算引擎引擎开发平台训练推理公共元仓统一湖元仓,管理表和文件,湖文件读写引擎元仓计算引擎计算引擎阿里云解决方案大数据搜索一体化开发平台,图像,视频,文本等,引擎对接。

58、引擎元仓湖表读写结构化非结构化开发平台引擎元仓引擎数仓计算引擎引擎开发平台训练推理公共元仓统一湖元仓,管理表和文件,湖文件读写引擎元仓计算引擎计算引擎阿里云解决方案大数据搜索一体化开发平台,图像,视频,文本等,引擎对接权限管理元数据服务表管。

59、有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技有限公司合肥泓泉信息科技。

60、信息技术有限公司版权所有,粤备号,数据来源,极光月狐,基于极光云服务平台的行业数据及月狐平台针对各类移动应用大数据的挖掘,并结合大样本算法开展的数据统计与分析,极光月狐,基于全面品牌洞察方案,对门店客流,店铺数,销量,用户画像等多维度数据进。

61、htone7E,ecuteafullyalignedandintegratedbusiness,technologystrategyInsighttwo9FocusoncontinuousimprovementInsightthree11B。

62、PolarisTodaystalk1SettingyourAIstrategyinanevolvingmarketTheimportanceofafocusedAIstrategystartswithausecasethatdelivers。

63、ldwideisdrivingaprofoundtransformationinbusinessoperationsandstrategy,TheintegrationofAIrepresentsafundamentalshiftinhow。

64、中存储,数据共享导致数据泄露,数据权责分离2,在快速业务交付的压力下,全面安全管控的难度加大,引发业务风险数据总量多少数据分布在哪数据如何流转数据是否涉敏资产状况难看清数据风险难监测数据防护难有效数据泄密难溯源权限有无风险接口有无风险行为有。

65、S,ITe,ecutivesatcompanieswithrevenueover,1billionandheldqualitativeinterviewswithseniortechnologyleadersregardingtheiraw。

66、oveltechnologies,balancingtheopportunitiestheyofferwiththeirrisks,Ourrecommendationsaimtoestablisharobust,fle,ible,andre。

67、ce,E,ecutivesummary03Keyfindings04Chapter1,AI,real,timeC,andprivacy,Adaptingtomarketdemands05HowareCDPusersadaptingtomar。

68、HowAIisrevolutionizingrestaurants02,Introduction03,E,pectationsforAIspendandbenefitsarehigh06,Adoptionise,pectedtocomein。

69、eractionAgentsshowpromiseinisolationbutchallengewhilescalingAgentsstruggletointeractwithtraditionaldatafoundations,WHY,C。

70、DataArchitect,VinodChakravarthy,DatabricksSolutionsArchitect,Forward,lookingstatementsE,ceptforstatementsofhistoricalfac。

71、forthhereindoesnotpurporttobecompleteorcontainallrelevantinformation,Statementscontainedhereinaremadeasofthedateofthispr。

72、omeroomscanhaveupto1,000seats,pleasemakesureyourslidesarelegibleandeasytoread,Whenyourslidedeckiscomplete,deletethisslid。

73、ar6YearsatShopifyinEngPMforConfluentTableflow,PreviouslyleadProductManagementofAzureEventHubsMicrosoft,VictoriaBuktaMemb。

74、mentscontainedhereinaremadeasofthedateofthispresentationunlessstatedotherwise,Thispresentationandtheaccompanyingoralcomm。

75、mentscontainedhereinaremadeasofthedateofthispresentationunlessstatedotherwise,Thispresentationandtheaccompanyingoralcomm。

76、enpreparedforinformationalpurposesonly,Theinformationsetforthhereindoesnotpurporttobecompleteorcontainallrelevantinforma。

77、AI就绪型数据,来自现实案例的四条经验就绪型数据,来自现实案例的四条经验用于生成式人工智用于生成式人工智能的能的AI就就绪绪型数据型数据是是这样这样的的吗吗,22025Gartner公司及或其关联公司版权所有,Gartner是Gartner。

78、inAsia,PacificiContentsContentsTheAIOpportunityFund,Asia,PacificiiAuthoredbyiiiAbouttheReportivE,ecutiveSummaryvCHAPTER1。

79、lobalorganizationofindependentmemberfirmsaffiliatedwithKPMGInternationalLimited,aprivateEnglishcompanylimitedbyguarantee。

80、isprojectaddressescriticalbarrierstoAIadoptionacrossAfricaincludingtalentgaps,limitedinstitutionalcapacity,andfragmented。

81、firmoftheKPMGglobalorganizationofindependentmemberfirmsaffiliatedwithKPMGInternationalLimited,aprivateEnglishcompanylimi。

82、ialAI,2025AVEVAGroupLimitedoritssubsidiaries,Allrightsreserved,AVEVAandAI,Notjusttechnology2025AVEVAGroupLimitedoritssub。

83、riveinnovation,enhanceproductivity,andfundamentallytransformhowbusinessesoperateandgovernmentsservetheircitizens,AtSales。

84、effectivecyberbreachpreparedness,Itgoesbeyondjustrespondingtoincidentsitsaboutensuringthebusinesscankeepfunctioningwhens。

85、并基于自身知识及工具储备进行自主决策,从而完成任务的智能体,与依赖人类明确指令,提示词,的大模型产品不同,AIAgent能够根据既定目标,自主开展研究并动态调整策略,通过独立思考实现预期结果,AIAgent规模不足百亿未来增长空间可观据行业。

86、ationalConte,tSection2,UsageandPerceptionSection3,EncounteringandManagingVulnerabilitiesSection4,SecurityMeasuresandBest。

87、数据服务,应用,其他初创公司梳理,三,投资建议,风险提示,图表图表目录目录图,营收及增速,单位,亿美元,图,固定资产及折旧,单位,亿美元,图,成为首家全面推出英伟达平台的云服务提供商,图,传统与基础设施比较,图,比大厂的利用率提升了,图,满。

88、hedaysoftraditionalface,to,facetransactionstotheseamless,contactlessonlinedeliverieswerelyontoday,InthedynamiceCommercei。

89、understandthepotentialoftheirdata,thepowerofArtificialIntelligence,andhowitcanbeusedtochangeusersday,to,daye,periences,b。

90、ta,7WhohasAItalent,7Whoisinnovating,8WhoisactuallyadoptingAI,8Groupingmethod,10Findings,11Finding1,Inaggregate,thenation。

91、ductanindependentsurveyof500USandUKseniorleveldecisionmakersworkinginanalytics,ITandtechnologydepartments,businessdirect。

92、hievingAI,readydataChapter4,DatareadinessandgovernanceforIndianenterprisesChapter5,Preparingdataforanagenticfuture071321。

93、siderations,5TransformingBusinessFunctionsAcrossIndustrieswithAI,7HowAICanPowerSuccessinSevenIndustries,9FinancialServic。

94、tructuredapproach103,1GenAIadoptionstrategy133,2Technologystackanddevelopmentmodels203,3Financialcommitmentandthehumanca。

95、velcustomerengagement,anddrivebusinessgrowth,Infact,inthisnewsurveyandreportbyKyndryl,some95,ofenterpriseleaderstoldusth。

96、eadiness12024byTDWI,adivisionof1105Media,Inc,Allrightsreserved,Reproductionsinwholeorpartareprohibitede,ceptbywrittenper。

97、vasiveandgrowingTrend3DatalocalizationmattersmorethaneverTrend4Datadrivesthebusinessagenda29Buildinfrastructurefoundatio。

98、PublicDisclosureAuthorized2025InternationalBankforReconstructionandDevelopmentTheWorldBank1818HStreetNWWashingtonDC20433。

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Lakera:2024年生成式人工智能(AI)安全就绪状况报告(英文版)(41页).pdf 报告
埃森哲(Accenture):2024生成式AI数据就绪研究报告:现代数据平台赋能大规模数据和分析管理(英文版)(18页).pdf 报告
毕马威:2024年空中出租车就绪指数报告:全球60个地区低空经济竞赛就绪情况评估(英文版)(23页).pdf 报告
埃森哲:2024生成式AI时代下的数据就绪度报告(英文版)(23页).pdf 报告
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印孚瑟斯(Infosys):2024企业AI就绪度雷达报告(英文版)(32页).pdf 报告
Valtech:2024构建未来就绪的数字化金融服务:工业化浪潮下夯实数据基础 拥抱服务设计思维(英文版)(24页).pdf 报告
普华永道:2024印度数据隐私格局调研报告-消费者与企业对数据隐私的认知与就绪度分析(英文版)(36页).pdf 报告
Gartner:2024年数据AI就绪关键因素:关键行动与利益相关者指南(英文版)(13页).pdf 报告
Keyfactor:2024年量子就绪状态报告(英文版)(8页).pdf 报告
国际电信联盟:2024人工智能就绪度分析报告:向标准化就绪框架迈进(英文版)(63页).pdf 报告
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克服现实世界中数据与AI之间的挑战.pdf 报告
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Omdia:2024年确保AI世界中的数据安全:企业数据存储与安全管理报告(16页).pdf 报告
AI 时代的多模数据库:ArcNeural.pdf 报告

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    国产大模型应用报告年月报告摘要继年月,发布旗下聊天机器人应用后,大模型逐渐走入公众视野,年被视为中国大模型的发展元年,这一年里,中国本土厂商,各大科技巨头,科研院所,初创公司都纷纷下场,部署自己的大模型,从优化算法全面追赶头部大模型水平到创

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    AI时代的数据处理技术陈文光清华大学蚂蚁技术研究院大数据,数据量,数据生成的速度和多模态数据量,Volume,和数据生成速度,Velocity,图片,文档,图,时序,交易物联网,边缘设备和用户行为产生大量数据多模态数据,Variety,in

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,构建生成式时代的数据基座方晴资深数据分析产品经理亚马逊云科技王健东高级后端开发工程师汇量科技,或其附属公司,保留所有权利,创新能够引发行业变革生成式,或其附属公司,保留所有权利,或其附

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利用生成式AI发挥数据价值.pdf 报告

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,所有的现代商业都是业务创意内容生成器文本生成器知识助理异常检测数据分析自动化预测,或其附属公司,保留所有权利,的角色三大建议生成式人工智能,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保

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大数据AI一体化的解读.pdf 报告

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Avanade:2023人工智能就绪度报告(英文版)(21页).pdf 报告
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Ease:2022年开放招聘就绪度报告(英文版)(12页).pdf 报告
计算机行业AI深度报告:向量数据库AI时代的Killer App-230508(31页).pdf 报告
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    大数据AI检索技术的应用肖允锋,鹤冲,阿里巴巴,达摩院,资深技术专家1,AI驱动下的搜索技术2,非结构化数据索引技术3,向量化索引面临的技术挑战4,达摩院相关技术介绍AI驱动下的搜索技术01例子地址召回方式,文本关键词标签,布尔检索,Sco

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AI基础数据服务行业研究:AI掘金潮下的“燃料”新场景催化数据采标需求加速释放-230310(23页).pdf 报告
毕马威:2023年空中出租车就绪指数报告:全球60个地区垂直起降空中交通竞赛就绪情况评估(英文版)(23页).pdf 报告
Mindtickle:2022年远程就绪状况报告(英文版)(14页).pdf 报告
Mindtickle:2022年销售就绪状态基准报告(英文版)(58页).pdf 报告
埃森哲(Accenture):2022年人工智能监管及就绪度调查报告-从AI合规到竞争优势(英文版)(21页).pdf 报告
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玄讯:AI数据智能应用需求白皮书-AI数据智能驱动未来创新之路(2020)(33页).pdf 报告
IFC:2021年出口就绪指数报告(英文版)(236页).pdf 报告

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    物联网时代的数据智能场景驱动技术赋能青岛海纳云科技控股有限公司CTO金岩战略定位海纳云作为国内引领的物联网智慧社区园区生态平台,承接海尔集团打造物联网生态品牌战略,聚焦智慧城市建设微单元智慧社区和智慧园区,打造数字城市,助力数

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分享版 大数据与AI平台 曹洪伟 AI语言交互开放平台.pdf 报告
新加坡经发局(EDB):2020智能产业就绪指数(SIRI)报告(英文版)(48页).pdf 报告
IBM:决胜富数据和AI时代(50页).pdf 报告

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    全球最高管理层调研,第20期,决胜富数据和AI时代建立信任优势IBM商业价值研究院本报告是IBM的第四次全球最高管理层调研,也是IBM商业价值研究院,IBV,持续开展的最高管理层系列调研的第20期,从2003年至今,我们已经从50,000多

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