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AI 时代的多模数据库:ArcNeural.pdf

上传人: 张** 编号:170624 2024-08-01 22页 3.32MB

1、ArcNeuralAI时代的多模数据库陈辉 枫清科技(Fabarta)技术专家自 主 创 新 引 领大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会Fabarta与ArcNeural概览ArcNeural实践与应用ArcNeural架构与实现总结与展望:AI时代的基础设施01020304目 录Contents大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大

2、数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会Fabarta与ArcNeural概览Chapter 01大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会团队历程愿景产品创始团队来自于阿里、IBM、百度、Microsoft 以及 SAP 等世界知名公司,对云原生,分布式数据库、AI等领域有深刻理解。团队创始人曾担任大型跨国公司中国研究院院长和本土互联网巨头大数据与人工智能技术、产品和

3、商业化负责人,带领400+团队,实现全球数亿美金的软件营收,具有将前沿技术与商业成功结合的卓越能力。Fabarta 成立于2021年,公司成立之初就得到众多头部资本的睐,并获得近亿元天使轮融资。在 2022 年底又获得亿元头部人币基金的 Pre-A 轮融资。目前拥有近百人的团队规模,在北京、杭州、上海、宁波和西安设有研发办公室。“数联世界,智见未来”,Fabarta 定位于AI 基础设施公司,致力于通过探索和联结数据资源,助力企业实现智能驱动的持续创新。基于对大模型时代 AI 应用落地范式的理解,结合当前服务的多家大型头部金融、制造业等客户的业务痛点和需求,提出了“一体两翼”的产品矩阵。一体指

4、的是 ArcNerual多模态智能引擎,两翼则分别指代数据与AI。产品推出后获得多个奖项及客户好评。Fabarta 资深技术专家,目前专注于 AI 时代的多模数据库引擎 ArcNeural 的研发。曾在腾讯从事腾讯云原生数据库 CynosDB(TDSQL-C)的研发。在百度设计并带领团队从 0 到 1 开发百度云原生数据库 GaiaDB 存储层。在 IBM 期间,参与 DB2 share-disk 集群 pureScale 和 HADR 等项目的开发。ABOUT US关于我大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大

5、数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会数据技术演进1970 之前大数据时代智能时代数据分析期 磁带 磁盘 关系数据库1970 1990199020102010 现在 数据仓库 数据挖掘 数据可视化 云计算 分布式系统 分布式计算 机器学习和深度学习 大模型数据收集期大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会企业智能中的 Large Model与Knowledge Kn

6、owledge Data Large ModelPublic DataPrivate DataFinetunePretrainEnterpise DataETLHTAPStreamSearchUserInteractivePrompt Engineering优势:语言意图理解智能内容生成挑战:知识更新高成本、低时效幻觉问题不可控,隐私安全泄漏优势:低成本高能效的数据访问数据管理准确、实时、安全挑战:缺乏数据洞察能力缺乏语义关系理解大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员

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本文主要介绍了Fabarta公司与其产品ArcNeural,一款面向AI时代的多模数据库。ArcNeural由具有丰富经验的专家团队研发,致力于帮助企业实现数据资产的智能化管理,推动企业从数字化到智能化的转型。产品采用“一体两翼”的产品矩阵,即以ArcNeural多模态智能引擎为核心,数据与AI为两翼,旨在实现数据资产的统一管理与高效利用。ArcNeural具有存储优化、实时处理、多模态融合等核心特点,可支持各类基础设施类型,并确保企业在数字化过程中积累的多模态数据资产能够Ready For AI。此外,ArcNeural还支持低代码化应用构建,快速落地大模型应用,并具备可解释、可追溯、数据私有化安全可控等特点。总体而言,ArcNeural旨在为企业提供全面自主可控、高效智能的数据基础设施,以应对AI时代的新挑战与机遇。
"AI时代的多模数据库有哪些优势和挑战?" "ArcNeural多模态智能引擎如何实现存储与计算的融合?" "如何在企业中应用ArcNeural实现智能驱动的持续创新?"
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