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云原生多模数据库GeminiDB架构与应用实践.pdf

上传人: 张** 编号:170579 2024-08-01 17页 3.11MB

1、云原生多模数据库GeminiDB架构与应用实践温云博华为自 主 创 新 引 领大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会云原生架构业务场景实践弹性技术实践现网案例分享0 01 10 02 20 03 30 04 4目 录Contents大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员

2、会大数据技术标准推进委员会第一部分 云原生架构大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会GeminiDB 引领 NoSQL 存算分离架构,持续战略投入,打造世界级数据库20172019.072019.1220202021 启动云原生分布式NoSQL 数据库研发GaussDB NoSQL正式亮相文档引擎正式发布宽表引擎正式发布时序引擎正式发布KV 引擎正式发布2023DynamoDB引擎正式发布2023.11GaussDB

3、NoSQL品牌升级GeminiDB国内第一款存算分离架构 NoSQL 数据库100%兼容5款最热门生态 Redis,MongoDB,Cassandra,DynamoDB,InfluxDB3AZ 高可用实例0秒 RPO数据”0”丢失599.995%高可用双活实例承诺99.995%SLA,服务可用性保证远超国内其他厂商010实例故障恢复 RTO 10秒内完成1大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会GeminiDB 云原生架

4、构存算分离&多模扩展02海量存储“100TB”容量,4:1高压缩,有效降本04稳定可靠3AZ容灾,容忍“N-1”极端故障超高性能“1ms”稳定低时延(KV),承载在线业务01极致弹性自动扩容,仅需“1秒”,支持全生命周期灵活调整资源03协议层存储层计算层Storage PoolRedis接口Mongo接口DynamoDB接口Cassandra接口InfluxDB接口DB NodeData ModelDB NodeData ModelDB NodeData Model可用区1分布式共享存储引擎可用区2可用区3核心设计核心优势大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会

5、大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会第二部分 弹性技术实践大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会GeminiDB 弹性实践:扩容量,对业务“0”影响一键扩容GeminiDB扩容设计:不影响在线业务单实例支持容量范围2GB 100TB1TB页面缓存业务为例:数据量增长场景扩容扩容P99时延,平均时延实例容量,数据量

6、容量数据量大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会GeminiDB 弹性实践:扩计算,对业务仅秒级影响-10.0010.0030.00010000200000:05:001:55:003:45:005:35:007:25:009:15:0011:012:514:416:318:220:122:023:51:45:003:35:005:25:007:15:009:05:00LatencyOPSTime(5分钟统计粒度)OP

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本文介绍了华为自主研发的云原生多模数据库GeminiDB。GeminiDB采用存算分离架构,兼容Redis、MongoDB等5款热门数据库,具备高可用性、弹性扩容、海量存储和稳定可靠等特点。在游戏、广告等领域有广泛应用,如实现两库合一简化架构、原地回档、批量导数提速10倍等。国内案例包括3亿月活用户、6000万新媒体矩阵粉丝等,海外案例涉及海量游戏数据、超大集群等。GeminiDB可支撑高并发低时延要求、跨区域协同创作等挑战,已成功应用于登录优化、消息推送等领域。
"GeminiDB如何实现存算分离架构?" "GeminiDB在弹性技术实践方面有哪些优势?" "GeminiDB在游戏行业有哪些具体的应用案例?"
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