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赞助商:OneTrust通过 Unity Catalog 和 OneTrust 中的策略编排来强制执行客户同意和 AI 就绪数据.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719051 2025-06-22 23页 2.01MB

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本文主要内容是关于数据治理和合规性,特别是在AI时代下,如何通过OneTrust和Databricks的工具实现前瞻性的数据使用管理。以下是关键点: 1. **前瞻性声明**:文章强调了其中的前瞻性声明,指出这些声明基于当前信息,存在不确定性。 2. **数据治理挑战**:指出传统数据治理工具不足以应对AI时代的需求,现在更关注数据的安全性和使用。 3. **AI-Ready数据**:提出AI-Ready数据不仅仅是安全问题,更是一个关于数据上下文和用途的问题。 4. **政策中心治理**:介绍了一种以政策为中心的治理模式,强调动态治理、可扩展性和实时合规性。 5. **程序化执行**:提出实时政策执行和减少合规性风险的方法。 6. **基于目的的治理**:在项目启动时就实施特定的治理策略,以自动化执行和加速AI及分析部署。 7. **OneTrust与Databricks的整合**:展示了如何通过OneTrust和Databricks的工具实现数据政策执行,例如列遮蔽和基于同意的行过滤。 8. **合规性要求**:举例说明了如何将监管要求与数据控制相结合,如HIPAA和GDPR。 9. **统一同意管理**:强调了用户同意和偏好更新的重要性。 10. **持续合规性**:鼓励参观OneTrust展位,了解如何通过Unity Catalog等产品实现持续合规性。 核心数据引用包括:监管要求(如HIPAA和GDPR)、政策执行工具(如列遮蔽和行过滤)、以及整合的同意管理。
"如何实现AI创新加速?" - 揭秘消费者同意与偏好管理在Databricks中的运用 "数据治理新风向是什么?" - 探讨Unity Catalog与OneTrust联手的数据使用治理 "合规性如何实时确保?" - 了解OneTrust与Databricks的实时政策执行方案
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