数据资产定义
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1、本身就代表了一种媒介;微博国内游兴趣用户画像:年轻二三四线城市女性是中坚力量;微博用户旅游前对广西旅游关注度高;微博用户广西景区关注度排行;旅游官方微博成为新媒体生态中重要的一环;旅游机构的新媒体内容升级。 PDF版本将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球,三个皮匠感谢您的支持!加入知识星球,批量下载最新报告需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友,可以加入我们的三个皮匠每日知识精选知识星球分享会,大量的中外文精品报告及各类专题资料将会优先分享到知识星球中,加入即可下载全部报告,还可根据您的需要定制各类报告。 对于已经是网站VIP年会员的朋友,请添加小皮匠微信号www-3mbang-com,留言VIP会员用户名,审核通过后可免费加入知识星球。 知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾:加入知识星球后,可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售(79份);区块链(87份);金融科技(42份);人工智能(29份);宏观经济形势(21份);直播答题(8份);乡村振兴(9份);财富报告(42份);消费金融(44份);旅游度假(17份);薪酬报告(12份);2018区块链(14份);私募股权(9份);电影产业(12份);工业互联网(13份);教育产业(19份);跨境电商(14份);写字楼市场(15份);宠物经济(9份);独角兽专题(15份);中美贸易战(17份);5G通信(13份)。
2、条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数据的共享应用。 其次,受限于数据规模和数据源种类的丰富程度,多数企业的数据应用刚刚起步,主要集中在精准营销,舆情感知和风险控制等有限场景,应用深度不够,应用空间亟待开拓。 再其次,由于数据的价值很难评估,企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估,从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。 国际上,1990 年以来,以国际数据管理协会(DAMA,Data Management Association International)、能力成熟度模型集成(CMMI, Capability Maturity Model Integration)为代表的组织机构长期从事数据管理的研究,形成了一定的理论成果。 在这些理论的指导下,我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业,已经积累了丰富的数据资产管理经验。 这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究,我们组织编写了数据资产管理实践白皮书。 本白皮书分为四大部分:第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势;第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容;第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、工具平台和成功要素;最后结合实践经验,介绍了电信、金融、政务、医疗和工。
3、年月 目录 未来银行呼唤新的能力评价和指南体系 未来银行以数字化、 智能化、 开放化为基本经营范式 从 “三化” 到 “透镜”(OPTICS) 能力体系 “透镜”(OPTICS) 能力体系的初步构建 指标体系的定量检验和修正 “透镜”(OPTICS) 能力体系不是标尺, 重在指南, 定位当下, 透视未来 附录 数据搜集和统计分析过程 年春, 在疫情的突袭之下, 各行各业都遭遇了一场重。
4、条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数据的共享应用。 其次,受限于数据规模和数据源种类的丰富程度,多数企业的数据应用刚刚起步,主要集中在精准营销,舆情感知和风险控制等有限场景,应用深度不够,应用空间亟待开拓。 再次,由于数据的价值很难评估,企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估,从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。 国际上,1990 年以来,以国际数据管理协会(DAMA,Data Management Association International)、能力成熟度模型集成(CMMI, Capability Maturity Model Integration)为代表的组织机构长期从事数据管理的研究,形成了一定的理论成果。 在这些理论的指导下,我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业,已经积累了丰富的数据资产管理经验。 这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究,我们组织编写了数据资产管理实践白皮书。 本白皮书分为四大部分:第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势;第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容;第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素;最后结合实践经验,介绍了电信、金融、政务、医疗。
5、报表上。 但对于数据资产的确认和计量,从会计角度的讨论其实只是一个起点,这一研究议题更重要的价值指向还在于:如何从广义上认可数据的价值及其对企业价值的贡献。 影响因素 影响数据资产价值的因素主要从数据资产的收益和风险两个维度考虑。 数据资产的收益取决于数据资产的质量和数据资产的应用价值。 数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、数据成本、安全性等。 数据资产应用价值的影响因素包含稀缺性、时效性、多维性、场景经济性。 数据资产的风险主要源自于所在商业环境的法律限制和道德约束,其对数据资产的价值有着从量变到质变的影响,在数据资产估值中应予以充分考虑。 从实际效果来看,对于数据交易的限制性规定越多,交易双方的合规成本和安全成本自然也会相应提升,虽然作为附带效果,数据合规和数据安全产业会因此得到发展空间,但却可能从整体上对数据资产市场的发展造成重大影响,进而影响到数字经济的整体发展,应以发展和包容的理念去平衡考虑数据的价值创造与风险控制。 评估方法 成本法、收益法、市场法传统的三种评估方法在应用于数据资产估值时各具有适用性,但也都存在一定的局限性,目前尚未形成成熟的数据资产估值方法。 逐步探索和推进特定领域或具体案例中数据资产的价值分析,将可能是未来一段时间内不断深化这一研究的可行之道。
6、万亿GB,相比中国少18万亿GB。 根据IDC的预测,2025年全球数据量将达到175ZB,有几个形象的比喻可以帮助大家理解175ZB究竟是何等庞大的数据量级:假如将175ZB的数据刻录在单盘容量为4.7G的普通DVD光盘中,则这些光盘叠加的高度是月球至地球距离的23倍,亦或环地球赤道222圈;以当前美国平均网速25Mb/s而言,下载完175ZB数据需要18亿年。
7、的重要途径。 数据的意义与作用日益凸显,市场主体在对数据生产、获取、搜集、存储、分析、应用等方面的需求与投入大跨步提升。 数据愈发成为覆盖企业组织生产、运营与交易全流程的基础性战略资源。
8、产化市场政策环境分析政策扶持走向深度应用,特别是推动数据要素发展,数据资产化是重要方向。 数据资产化已经历经三个发展阶段,现在已经属于第四个阶段应用阶段。 整个政策来说并首次提出将数据与土地、劳动力、资本、技术等要素并称为五大生产要素。 未来数据要素的市场化配置能力将得到进一步发挥,数据资产化也会进入深度应用阶段。 二、数据资产化市场环境分析:经济环境图2 中国经济进入增速换挡期的发展走势图经济进入增速换挡期,数字化建设需求旺盛,数据要素的积累呈爆发式增长。 由图中可以看出,中国1978年到2020年的数字化需求经历了高速的发展。 到2021年以后逐渐趋于稳定。 在中国经济迈入增速换挡期的当下,中国市场的数字化建设需求呈现急剧增长的态势。 伴随数字化建设程度的不断提高,将会有更多的企业、政府机构等积累产生大量数据资源,越来越多的企业/机构开始意识到这些数据的价值,并希望对这些数据要素进行整合与管理,以便于为企业/机构管理者提供决策辅助支撑。 三、数据资产化市场环境分析:技术环境图3 数据资产化技术发展趋势分析数据要素相关技术成熟度已经较高,未来技术会进一步向数智融合方向发展。 计划环境的主要特点有:数据采集技术成熟度高;数据存储技术成熟度高,但国产化水平有待提高;数据分析和可视化需求较高,应用较广;数据辅助决策技术正在走向成熟;数据融合方面技术尚未成熟,是未来发展趋势。 文本由言禾原创发布于三个皮匠报。
9、1 数据资产生态白皮书 构建可持续的数字经济新时代 前言 数据的价值迎来了悄无声息却影响深远的革新,数据不再 仅仅是宝藏或者石油这样直白的物质财富代表,而已经发 展为如同水与空气一般重要的必需品。 与此同时,数据带来的机遇与挑战也伴随左右。 一方面, 数据联通个人、企业与政府端,通过开放、流通等不同方 式释放出巨大价值,重塑个人生活方式与商业模式,产生 了巨大的杠杆效应;另一方面,如同水与空气面临污。
10、软件定义汽车 箭在弦上的产业变革 3 前言 1 1. 对“软件定义汽车”的理解 2 2. 软件定义汽车的驱动力 3 2.1 产业发展需要 3 2.2 消费者期待 3 2.3 价值链转移 4 3. 现状与未来的差距 5 3.1 汽车软硬件架构难以适应软件定义汽车的发展需要 5 3.2 传统瀑布式开发模式面临较大的局限性 9 3.3 组织结构和人才供给是汽车向软件转型的一大短板 11 3.4 来自供。
11、2016年全球资产管理报告 全球资管市场增长乏力, 机构突围须加码数据科技 波士顿咨询公司(BCG)是一家全球性管理咨询公司,是世界领先的商业战略咨询机构,客户遍及 所有地区的私人机构、公共机构和非营利机构。 BCG与客户密切合作,帮助他们辨别最具价值的发 展机会,应对至关重要的挑战并协助他们进行企业转型。 在为客户度身订制的解决方案中,BCG融 入对公司和市场态势的深刻洞察,并与客户组织的各个层面紧。
12、p大型险企降价,中小型险企涨价,产品服务竞争格局逐渐显现。 我们共计测算10 家保险公司 24 款新定义前后的重疾险产品,并对产品保障内容进行了简单对照。 我们在本次对比中发现,头部险企出现增保降价的倾向或大幅增加保障范围从而实现提价,中小型险。
13、p数据资产化工具核心技术:pp数据挖掘分析处理先进技术融合数据源整合能力数据安全是核心技术pp通过调研发现,数据资产化工具关键技术主要以数据挖掘分析处理技术先进技术的融合程度多样数据源的整合能力数据安全管理能力为主。 pp从厂商角度来看,更为。
14、虽然许多公司正专注于评估可以远程完成的工作类型已经有57的公司评估了哪些职位可以远程工作或者正在积极考虑这样做;与此同时,49的受访者已经或正在考虑对远程工作的员工进行正式评估,但同样需要关注的是评估个人的倾向和远程工作的能力,考虑到员工。
15、业务人员需要安全访问在IaaS环境中运行的企业应用系统,如人力资源管理系统财务 采购费用供应链等。 这些应用可能是供应商提供的系统,可能是内部IT开发人员开发的 应用系统,也可能处于生产环境或者测试QA环境。 在这些情况下,业务人员通常不需要。
16、零信任是设计实现网络安全架构一种的理念,在这种架构下,服务只有在用 户设备甚至每一个网络数据包都被充分地检查认证和授权后才能被访问。 即 便如此,访问授权也应授予其最小权限。 实现零信任架构需要如下几个部分。 a 访问前身份验证 使用 VPN 。
17、重塑人才之路指的是,基于劳动力分析,从招聘培训和重构 这三个重要人力资源领域着手,创建全新的人才生态系统。 创建新的人才生态系统涉及以下六个规划阶段:1.预见。 不仅要考虑组织结构设计,还要思考未来的技能 需求。 如果未来要推行企业计划和策。
18、各国官方统计机构所定义的通货膨胀标题通货膨胀,及其延伸出的核心通货膨胀概念,在某种意义上而言,都属于狭义通货膨胀的度量范畴。 实际上,在上世纪70年代的大滞胀发生后,各主要经济体的央行借助通货膨胀目标制,成功的驯服了通胀,美国更是实现了长达二。
19、汽车玻璃竞争格局稳固,现有龙头将分享空间扩容行业特性:重资产规模效应突出,进入壁垒高汽玻系汽车安全零部件,产品认证构成强大护城河。 汽车玻璃作为汽车安全的重要零部件,进入汽车主机厂配套市场一般需要 35 年时间。 配套厂商获得产品认证后,与主机。
20、重塑 常态 定义职场新时代 2021版 重塑常态:定义新时代的工作场所 20212 引言 3 调研结果: 混合工作模式: 优点缺点与挑战4 员工呼吁 更短与更灵活的工作周10 职业倦怠可能成为 新的职场流行病16 领导者必须将员工 重新凝聚。
21、CTO 启示重新定义职责,加快探索步伐中国洞察IBM 商业价值研究院最高管理层系列:2021 年 CTO 调研报告 目录2 引言 将技术战略推向前沿4 第 1 章 迅速崛起 担负铸就美好未来的重要职责 对于企业更具战略意义的技术愿景,CTO。
22、一个全新的资产类别不是每天,甚至不是每十年就会诞生。 然而,通过计算机科学密码学经济学和网络理论的结合,数字资产已经出现,并正在证明它们是一种与众不同的资产类别。 因为他们改变了我们的全球我们认为,数字资产是21世纪最令人兴奋的投资机会之一。
23、软件定义加速数字化转型之路演讲人:基础架构BU总经理兼CTO 陈小亮数字化转型关键问题:慢在业务创新,利数字化技术创新产品服务和交付模式的作直没有停滞,但创新成效不够显著。 流程优化乎是所有企业最先认识到的亟待改善的环节之,但优化速度不够快,。
24、解决方案2022 年 1 月行而不辍,未来可期英特尔携手 H3C ONEStor 构建全新软件定义存储解决方案企业数字化转型的根本是企业商业模式的创新,伴随而来的是企业数据的爆发式增长。 传统存储方案无法满足企业业务发展的需求,暴露出存储资源。
25、2022年趋势追踪重新定义矿业前言 2趋势1: 将ESG纳入资本配置的考量因素 4 趋势2: 重构传统价值链 10 趋势3: 在新一轮超级周期中运营 16 趋势4: 企业践行ESG理念 21趋势5: 矿业运营环境不断变化 26趋势6: 构建。
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