2025年DACon数智大会·北京站嘉宾演讲PPT合集（共50套打包）

1、陈晓伟基于基于LLM的淘的淘工厂智能工厂智能客服托管客服托管实战实战01淘工厂智能客服的演淘工厂智能客服的演进路径进路径02商品知商品知识源构建识源构建&RAG030405LLM在在线推理及幻觉优化线推理及幻觉优化客服客服Agent能力升能力升级级总结及展望总结及展望01淘工厂智能淘工厂智能客服客服的演的演进路径进路径淘工厂智能客服演进路径n LLM下的智能客服智能服务链路构建、大模型知。

2、演讲嘉宾：王喆 博士 天弘基金大大模型投研多智能体的探索模型投研多智能体的探索应用与实践应用与实践0 1大模型投资研究背景大模型投资研究背景0 2投研多智能体架构投研多智能体架构0 3大模型驱动多维投资决策大模型驱动多维投资决策0 4辅助量化研究初探辅助量化研究初探0 5展望与讨论展望与讨论1 大模型投资研究背景大模型投资研究背景研究员与基金经理的工作现状、AI在投研领域的应用、大模型技术的发展。

3、演讲嘉宾：石静猛新一代通用增量计算等技术在降本增效上的实践个人简介石静猛17年从业经验，大数据领域多年从业者2017年加入阿里巴巴的计算平台事业部工作，完整参与MaxCompute大数据产品的研发/生产/交付全流程工作，2022年加入云器科技，同样参与云器Lakehouse产品研发/生产/交付全流程，目前任云器科技有限公司的解决方案负责人01降本增效问题分析02降本增效最新技术实践（增量计算技术。

4、熊俊峰亚马逊云科技行业解决方案架构师团队AI负责人Gen AIGen AI下的企业数据转型下的企业数据转型云、大数据和生成式人工智能正在从根本上重塑企业的商业云、大数据和生成式人工智能正在从根本上重塑企业的商业模式，并深刻改变着全球化的运作逻辑模式，并深刻改变着全球化的运作逻辑2商业模式核心维度传统模式特点技术赋能下的新范式价值创造价值创造运营模式运营模式价值获取价值获取依赖物理资产和规模经济线。

5、1 1 1智联招聘时迎超2025.10.25从模糊需求到精准匹配的实战之路2 2 2目录01背景：双边匹配是招聘的核心解法：猎头式求职助手0302问题：双边匹配的难点思考：大模型落地反思043 3 3目录01背景：双边匹配是招聘的核心解法：猎头式求职服务0302问题：双边匹配的难点思考：大模型落地反思044 4 4背景：双边匹配是招聘的核心招聘求职决策因素多，信息不对称等问题，导致双边匹配效率低。

6、打破数据瓶颈Alluxio 加速大模型全链路数据 IOAlluxio 核心研发工程师及社区 PMC 胡梦宇Alluxio 简介目录性能测试客户案例Alluxio 简介01数据编排平台助力云原生大数据分析和AI计算Alluxio AI 数据平台架构高性能数据访问AI/ML框架分布式缓存全局统一视图缓存空间管理企业安全与合规性能和可扩展性DevOps能力Alluxio AI 数据平台云本地混合云跨云。

7、大模型驱动的推荐系统：vivo的实践与展望演讲嘉宾：叶庆文vivo 互联网智能平台 总经理目录vivo业务介绍vivo互联网深度推荐系统的演进（DLRM）vivo互联网推荐新范式未来展望l 大模型驱动的推荐系统实践l 大模型驱动的内容理解实践01020304vivo是一家以用户导向创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，致力于成为联接人与数字世界的桥梁创新里程碑敢于追求极致，持续创造。

8、演讲嘉宾：格灵深瞳 技术副总裁、灵感实验室负责人 冯子勇博士多模态特征嵌入的数据生成多模态特征嵌入的数据生成和技术前沿和技术前沿0 1研究背景研究背景0 2数据生成数据生成0 3多模态特征嵌入模型多模态特征嵌入模型0 1 研究背景研究背景研究背景多模态特征嵌入应用场景丰富：电商（商品检索等）研究背景多模态特征嵌入应用场景丰富：安防（基于文本的行人查询等）研究背景多模态特征嵌入应用场景丰富：相册（。

9、迟 程北京智源人工智能研究院具身大脑 RoboBrain与具身智能跨本体框架 RoboOS具身智能发展趋势与挑战第一浪潮第二浪潮第三浪潮AI 2.0（大模型）AI 1.0（小模型）2025年宇树树机器人上春晚进进入大众视视野1956年达特茅斯会议议AI诞诞生1958年 1980年单层单层神经经网络络1980年 2006年多层层神经经网络络2006年 2020年深度神经经网络络2020年 至今 大。

10、HGJ.COMAgentic WorkflowAgentic WorkflowArchitectureArchitectureFrom Static Processes to Dynamic IntelligenceFrom Static Processes to Dynamic IntelligenceSmart ERP从静态到动态智能转变复杂物流流程的技术视角从静态到动态智能转变复杂物流流程。

11、演讲嘉宾：赵祎祺以 NoETL 指标语义层为核心打造可信、智能的 Data Agent 产品实践0 1智能数据分析的挑战与误区智能数据分析的挑战与误区0 2指标语义层：智能数据分析的基石指标语义层：智能数据分析的基石0 3端到端的数据分析智能支持端到端的数据分析智能支持0 4产品功能演示产品功能演示0 1 智能数据分析的挑战与误区智能数据分析的挑战与误区大模型加速企业数智化转型，推动数据民主化传。

12、演讲嘉宾：王明忠多模态助力家政业务体验升级多模态助力家政业务体验升级自我介绍 目前就职于58集团本地服务事业群，负责技术创新方向。研究生毕业于哈尔滨工业大学，曾就职于腾讯。近两年主要负责多模态在本地服务业务中的应用，主导了AI生图、AI视频及数字人项目，推动了AI技术在家政业务的落地。同时，作为技术创新负责人，带领团队持续跟进AIGC前沿技术与发展方向，致力于技术创新赋能本地服务行业。0 10 。

13、阿里云阿里云OpenLakeOpenLake：AIAI时代的全模态、多引擎、一体化解决方案时代的全模态、多引擎、一体化解决方案 徐晟阿里云智能集团计算平台事业部产品负责人 大数据行业趋势市场 /行业/技术中国大数据市场聚焦中国市场，IDC预计，2028年中国大数据IT支出规模预计为621.7亿美元，全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第一。近日发布了2025年V1版本全球。

14、1数据数据 算法算法“氧气”“燃料”随着训练成本的降低（例如 DeepSeek）获取数据变得最为重要获取数据变得最为重要随着开源变得越来越流行（如 Llama、Grok、Stable Diffusion）算力算力人工智能需要三个要素：为您的AI之旅加速无数据 不AI3目录 Bright Data 简介 网络数据合规采集 Bright Data 解决方案 客户案例研究 网络数据抓取策略 Brigh。

15、演讲嘉宾：吴立薪货拉拉货拉拉AIAI应用实践应用实践0 1货拉拉业务介绍货拉拉业务介绍0 2AI AgentAI Agent客服落地实践客服落地实践0 3未来应用展望未来应用展望0 1 货拉拉业务介绍货拉拉业务介绍货拉拉业务介绍拉货拉货=货拉拉货拉拉货拉拉业务介绍科技改变物流科技改变物流货拉拉“智慧大脑”即时调度更精准自研智能决策系统解决海量订单的资源优化配置问题，并利用机器学习模型实现智能分单。

16、李智勇无人公司作者从智能原生到无人公司，AI时代团队的生存指南 当自动化增强智能原生型业务重整什么是智能原生全网数据感知与分析AI驱动型设计生产联动线上销售1234AI大模型的非结构化数据分析能力让感知更精准AIGC能力让短时间出大量方案成为可能AI+数字化逐步构建柔性生产知识库加上AIGC能力先卖后做其它助推接管的技术：推理能力和进化算法结合可以完成部分自我优化上下文工程等让智能体可以平衡精度。

17、LOGOLOGOLOGOLOGO官方网站：官方网站：kasma.ai联系方式：联系方式：contactkasma.ai Flavius-云原生图数据湖仓的架构与应用云原生图数据湖仓的架构与应用陈宏智陈宏智|技术负责人技术负责人2025-10-25|北京北京官方网站：官方网站：kasma.ai联系方式：联系方式：contactkasma.ai 关于我们关于我们Kasma Kasma 是一家国际化、。

18、肖仰华复旦大学知识工场实验室上海市数据科学重点实验室以数据为中新的大模型行业落地发展路径大模型发展趋势2从通用转向细分通用通用AIAI行业行业/专业专业/场景场景AIAI企业企业AIAI实现机器智能的涌现解决行业核心业务痛点覆盖企业运营每个流程大模型正在经历由通到专再到细由通到专再到细的发展道路大模型产品逐渐场景化、专业化，走进企业，走进个人生活？从训练转向推理大模型训练过程LLM信息检索推理L。

19、演讲嘉宾：马上消费金融 技术总监杨 锋AI驱动的新一代人机协作联络平台01变革之迫02破局之道03价值实证渠道割裂，使得CX和EX双重受挫联络资源的效用，仍有较大挖掘空间分散运营、人肉运营，已阻碍业务发展以AI为核心的下一代人机协作联络平台场景-数据-算法 良性闭环效率与效果 共同提升01变革之迫挑战一：渠道多，但互联互通不足，致客户和座席体验双重受挫场景案例：客户张女士的账单分期业务办理历程我。

20、演讲嘉宾：孙佶数据智能体：面向异构数据智能体：面向异构引擎的引擎的自主数据自主数据系统系统0 1数据智能体的前身数据智能体的前身今世今世0 2数据分析数据分析智能体智能体0 3数据数据科学智能体科学智能体0 4非结构化基座非结构化基座向量向量数据库数据库0 1 数据智能体的前身数据智能体的前身今世今世Data Agent 1.0：AI原生数据库系统DBMSDBMS KernelKernelDat。

21、演讲嘉宾：王名茗知识工程体系建设：大模型精细知识工程体系建设：大模型精细化广告营销应用实践化广告营销应用实践0 1广告营销问题广告营销问题0 2知识工程：大模型方法知识工程：大模型方法0 3生成式画像案例生成式画像案例0 4训练数据仿真案例训练数据仿真案例0 5生成式特征案例生成式特征案例0 6知识工程：体系建设知识工程：体系建设0 1 广告营销面临的问题广告营销面临的问题京东广告：业务形态Ou。

22、演讲嘉宾：张力&马瑞磊Apache Auron(Incubating)社区进展和社区进展和58同城应用案例同城应用案例演讲嘉宾：张力Apache Auron(Incubating)社区进展社区进展自我介绍张力张力 快手数据引擎架构师快手数据引擎架构师，十十年大数据年大数据平台平台&架构架构开发开发经验经验 Apache Auron(Incubating)PPMC0 1Apache。

23、演讲嘉宾：窦东员企业企业AIAI编程实践编程实践 0 1AIAI编程的灵魂拷问编程的灵魂拷问0 2打造安全可靠的助手打造安全可靠的助手0 3利其器利其器0 4案例集案例集0 5善其事善其事0 6反馈回路反馈回路0 1 AIAI编程的灵魂拷问编程的灵魂拷问To Be,Or Not To Be.是取代，还是助手君子之行，胜于言君子之行，胜于言下载安装次数统计下载安装次数统计chatglm智谱216c。

24、演讲嘉宾：字节跳动 赵健博OmniUserOmniUser：基于大模型的用户理解新范式：基于大模型的用户理解新范式在抖音兴趣推荐系统的落地实践0 0自我介绍自我介绍0 1背景：抖音兴趣推荐背景：抖音兴趣推荐0 2方案：基于大模型的用户理解方案：基于大模型的用户理解0 3展望：用户理解展望：用户理解x x个性化推荐个性化推荐0 1 背景：抖音兴趣推荐背景：抖音兴趣推荐背景背景-抖音兴趣推荐抖音兴趣。

25、演讲嘉宾：杜江洋新浪微博新浪微博AIAI应用业务提效实践应用业务提效实践0 1行业痛点行业痛点0 2解决方案解决方案0 3实战案例实战案例0 4经验沉淀经验沉淀AIAI 应用落地门槛高、复用少、周期长应用落地门槛高、复用少、周期长统一平台集成统一平台集成 Agent Agent、MCPMCP、低代码工作流，共同助力产研提效、低代码工作流，共同助力产研提效多级知识与多多级知识与多 Agent Ag。

26、演讲嘉宾：理 想 汽 车 封 磊数据编织在企业数据数据编织在企业数据AIAI 落地中的应用落地中的应用1数据编织概念数据编织概念2企业应用企业应用语义层建模语义层建模ChatBIChatBI指标增强指标增强3行业趋势行业趋势2.12.22.3数据编织 生态位语义编织理想世界底层世界企业操作系统复杂，混乱更新迭代快编织了系统能力边界中介/桥梁信息熵转换器语言的边界，就是世界的边界 逻辑哲学论用户：。

27、王尧wangyao_大模型如何重塑数据治理与数智应用提纲1.现状复盘 为什么数据治理做了，业务还是在抱怨脏数据？2.技术洞察 大模型的能力和边界3.匹配技术与需求 大模型如何辅助数据治理和应用4.机遇在哪里？新工具还是新范式？数据治理!=业务效果越接近应用，数据就越难以复用业务逻辑不同语义依赖上下文/特定作业流程时效性变化同一份诊疗记录，面向心血管和肿瘤诊疗应用关注的信息非常不一样脱离开上下文、。

28、演讲嘉宾：王泽宇 快手快手实时入湖如何助力快手实时入湖如何助力BI&AI场景架构升级场景架构升级1快手牵手hudi2hudi在快手的实践2.1BI传统数仓架构升级2.2AI存储架构升级2.3快手数据湖核心技术优化3未来展望 1 快手牵手hudi历史痛点BIAIhudi助力快手AI&BI快手和快手和hudihudi社区合作社区合作 Features that we are cont。

29、演讲嘉宾：王天庆MCPServerMCPServer基建与编排实践：重塑基建与编排实践：重塑 AI AI 应用新生态应用新生态0 1背景介绍背景介绍0 2基建落地基建落地0 3企业实践企业实践0 4技术技术探索探索0 1 背景介绍背景介绍自我介绍高性能存储快速、可靠、大容量数据处理机器学习平台支持模型全生命周期管理云原生基础设施弹性、自动化、混合云架构主要负责的技术方向:贝壳找房算力平台研发部负。

30、演讲嘉宾：付亮亮理想同学智能体在智理想同学智能体在智能座舱落地实践能座舱落地实践0 1理想同学介绍理想同学介绍0 2理想同学智能体架构理想同学智能体架构0 3理想同学理想同学CUACUA0 4理想同学理想同学MCPMCP智能体智能体0 5总结与展望总结与展望0 1 理想同学介绍理想同学介绍理想同学好用好玩好聪明任务大师用车助手Agent娱乐助手Agent出行助手Agent专属的记忆生活助手Age。

31、演讲嘉宾：汤祯捷AI搜索的技术效能：从“检索”到“洞察”0 1趋势：信息检索的趋势：信息检索的AgenticAgentic时刻时刻0 2挑战：企业搜索的新观察挑战：企业搜索的新观察0 3实践：从实践：从检索检索到到洞察洞察AIAI搜搜索索0 4目标：构建目标：构建AIAI搜索基础设施搜索基础设施0 1 趋势：信息检索的趋势：信息检索的AgenticAgentic时刻时刻现在的AI搜索AI搜索的背。

32、赵君豪，社区赵君豪，社区AIAI搜索负责人，搜索负责人，10.210.24 4大模型在得物社区搜索落地实践大模型在得物社区搜索落地实践01.02.03.04.行业进展模型基座&数据飞轮scaling law多模态商品内容表征多模态商品内容表征延展querydoc2Query内容词生成QueryQuery生成生成相关性定义&评价指标大模型相关性大模型数据蒸馏搜索相关性搜索相关性搜索。

33、王晓平字节-火山引擎数据平台产品总监AI时代的数据新基建下一代多模态数据湖探索与实践1Agent时代新挑战2多模态数据湖方案3关键能力解读4客户案例5未来规划展望1 Agentgent时代新挑战时代新挑战模型决定下限，数据决定上限通用Agent专用知识实时上下文用户行为反馈智能Agent能理解、能决策能行动的Agent聊天工具 IDC预测，2029年中国数据生成量 51ZB增长到136 ZB，其。

34、AI 时代下，数据架构的变与不变关涛 云器科技联合创始人 CTO云器科技版权所有yunqi.tech个人介绍 2006年，微软亚洲研究院，构建微软第一代分布式KV系统SearchRepository（7000台物理服务器规模）和 Bing搜索的分布式存储后台Kirin Store（4万台规模）。之后加入微软美国云计算和企业事业部，主持和参与开发了包括Cosmos/Scope（20万台规模），iS。

35、演讲嘉宾：徐志江腾讯大规模强化学习训练框架的落地实践实践与优化演讲嘉宾：徐志江演讲题目演讲题目0 1强化简要介绍强化简要介绍0 2腾讯强化框架现状腾讯强化框架现状0 3强化框架性能优化强化框架性能优化0 4强化踩坑经验强化踩坑经验0 5Road MapRoad Map0 1 强化简要介绍强化简要介绍什么是强化pre-trainmid-trainSFT强化-语义理解-Language repres。

36、演讲嘉宾：钱英男商业化业务商业化业务LLMforRECLLMforREC数据特征进阶之路数据特征进阶之路0 1传统推荐模型传统推荐模型-数据基建的数据基建的“精耕细作精耕细作”0 2LLM4REC-LLM4REC-数据基建数据基建的的“语义化跃迁语义化跃迁”0 3未来规划未来规划0 1 传统推荐模型传统推荐模型-数据基建的数据基建的“精耕细作精耕细作”商业化场景下-一条广告的分发链路 核心逻辑：。

37、演讲嘉宾：李鲁兵（云觉）AIAI时代全模态湖仓管理平台新发展时代全模态湖仓管理平台新发展Data+AIData+AI驱动驱动 DLFDLF产品升级产品升级0 1需求驱动需求驱动LakehouseLakehouse需再进化需再进化0 2DLFDLF平台发展历史及再升级平台发展历史及再升级0 3DLFDLF全模态数据湖仓管理平台全模态数据湖仓管理平台0 4典型应用场景典型应用场景0 5助力闪购准时上。

38、演讲嘉宾：戚厚亮、王朝晖小米云原生湖仓小米云原生湖仓降本降本增效实践增效实践0 1存算分离背景与挑战存算分离背景与挑战0 2存储选型与架构演进存储选型与架构演进0 3云原生湖仓架构云原生湖仓架构0 4实践案例实践案例0 5总结总结&未来展望未来展望0 1 存算分离背景与挑战存算分离背景与挑战存算分离背景与挑战 网卡：百兆网卡即100Mbps，千兆网卡(很少)单机：HDD磁盘，吞吐为400。

39、演讲嘉宾：官维以智能化评测赋能数据分析以智能化评测赋能数据分析 DeepInsight自动化评测集生成与实践自动化评测集生成与实践0 1个人介绍个人介绍0 2背景介绍背景介绍0 3业界方案对比业界方案对比0 4方案设计及优势方案设计及优势0 5评测建设结果评测建设结果0 6迭代方向迭代方向0 1 个人介绍个人介绍1 个人介绍蚂蚁数据分析平台评测负责人，主导DI智能化的评测体系构建，及评测集开源项。

40、演讲嘉宾：侯容个人介绍姓名：侯容职位：知乎社区研发部运营研发负责人个人简介：负责社区运营研发，负责活动，运营，安全，治理，反作弊，客服，抓取等技术方向。工作事项包括：正向引导立标杆、负向治理守底线、流量安全打黑产、客服、数据采集等。自 18 年加入知乎后，在社区和社交业务领域，担任高级研发与业务架构师。21 年担任用户理解和数据赋能组的研发 Leader，带领团队从 0 到 1 搭建了实时数据基。

41、演讲嘉宾：张纪宽多模态数据存储、治理、开发管理平台多模态数据存储、治理、开发管理平台实现实现AI-ReadyAI-Ready的落地实践的落地实践0 1海信数转进展海信数转进展0 2AIAI对数据需求对数据需求0 3平台架构原理平台架构原理0 4落地场景实践落地场景实践0 5未来规划未来规划0 1 海信数转进展海信数转进展业务总览以用户为中心，打造数字化海信ToC 品牌阵营ToB 品牌/业务线Hi。

42、AI虚拟投研部组建金融战场的私人军队主讲人：张晋诗蚂蚁集团财保技术部 投研智能化架构师投研是什么投研是什么投研 即 投资研究在投资领域进行的 研究和分析活动金融分析师为投资决策提供科学、客观、系统的依据研究报告分析文章投资建议提收益降风险投资者个人投资者基金经理机构投资者公司研究行业研究市场研究宏观经济研究风险评估量化分析财务状况、经营模式、管理团队、市场地位等发展趋势、竞争格局、市场需求、技术。

43、演讲嘉宾：李林汽车之家大模型实践：从模型训练汽车之家大模型实践：从模型训练到业务应用到业务应用0 1引言引言0 2大模型训练架构大模型训练架构0 3业务应用业务应用0 4推理实践推理实践0 5总结与展望总结与展望0 1引言引言中国推动企业数字化中国推动企业数字化全球范围内，数字化转型已成为企业应对市场变化、提升竞争力的关键战略。数字化转型是大势所趋数字化转型是大势所趋数字化转型不仅有助于企业提高。

44、演讲嘉宾：贺园基于多智能体协作的智能营销闭环洞察、触达与转化0 1为什么要智能营销0 2智能营销的新发展0 3多智能体协作原理0 4我们的落地案例0 5价值与数据成效0 6落地建议与未来趋势0 1 为什么要智能营销从“人拉机器跑”到“机器带人飞”智能体营销的新时代从人拉机器跑到机器带人飞传统营销的三大痛点数据多但洞察慢海量数据堆积在不同系统中，数据分散，分析依赖人工，周期漫长，洞察往往滞后于市场。

45、演讲嘉宾：郑文星神策分析在神策分析在BMWBMW集团的集团的应用实践应用实践0 1背景介绍背景介绍0 2核心挑战核心挑战0 3解决方案解决方案0 4项目成果项目成果0 5未来展望未来展望0 1 背景介绍背景介绍背景介绍MyBMW&MyMini APP陆续在中国市场上线，新增社区、会员和电商三大板块，旨在打造“社交化的品牌体验”，强化车主与品牌之间的互动与粘性。2023年3月，APP累计活。

46、IntelliJ IDE PlatformIntelliJ IDE Platform在提升在提升Coding Agent Coding Agent 适用性上适用性上的工程实践的工程实践孙涛JetBrains在JetBrains，代码是我们的激情所在。从2000年开始，我们努力打造最强大的，世界上最有效的开发工具。通过自动化日常检查和更正，我们的工具加速了生产，解放了开发人员的成长、发现和创建。J。

47、演讲嘉宾：童同中国移动聚智智智能体平台中国移动聚智智智能体平台驱动数智化转型实战驱动数智化转型实战0 0 1 1背景介绍背景介绍0 0 2 2聚智智能体平台介绍聚智智能体平台介绍0 0 3 3应用实战案例应用实战案例0 0 1 1 背景介绍背景介绍AI行业进入快速发展期随着大模型技术的迅猛发展，在技术创新与商业应用双驱动下，人工智能行业规模持续增长，进入高速发展期，并呈现随着大模型技术的迅猛发展。

48、李 倩敦煌网 AI 研发团队负责人敦煌网聊天机器敦煌网聊天机器人研发应用实践人研发应用实践0 1应用场景介绍应用场景介绍0 2AgentAgent整体方案整体方案0 3具体功能案例具体功能案例0 4生产级智能体开发生产级智能体开发平台平台-ShipGoShipGo0 5总结与展望总结与展望0 1 应用场景介绍应用场景介绍电商聊天场景有哪些？融合到机器人场景里导购机器人 主动营销 营销活动 商品导。