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叶庆文-大模型驱动的推荐系统:vivo的实践与展望(脱敏).pdf

上传人: 可*** 编号:991639 2025-12-07 35页 6.78MB

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全文主要内容是vivo在互联网智能平台方面的实践与展望,特别是大模型驱动的推荐系统和内容理解方面的探索。以下是关键点: 1. **vivo业务介绍**:vivo是一家以用户导向的科技公司,致力于成为联接人与数字世界的桥梁,创新包括Hi-Fi手机、屏幕指纹技术、升降摄像头等。 2. **推荐系统演进**:vivo的推荐系统经历了从1.0时代到4.0时代的演进,采用了包括DLRM、兴趣建模、多任务学习等先进技术。 3. **大模型实践**:vivo运用大模型在推荐系统和内容理解上进行实践,如使用生成式召回和排序,以及多模态大模型进行内容标签和广告场景的应用。 4. **核心数据**:模型参数量和数据量逐年增长,如广告推荐模型的参数量达到百亿级别;月活用户数显示其服务覆盖广泛,如应用商店月活用户数达到2.5亿。 5. **算力成本趋势**:整体单token的算力成本在持续降低,为未来大模型和推荐算法的创新提供了更大空间。 综上所述,vivo通过大模型技术不断优化推荐系统和内容理解,推动业务创新和用户体验提升。
DLRM演进揭秘" 推荐系统新范式" 大模型驱动内容理解实践"
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