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1、演讲嘉宾:王名茗知识工程体系建设:大模型精细知识工程体系建设:大模型精细化广告营销应用实践化广告营销应用实践0 1广告营销问题广告营销问题0 2知识工程:大模型方法知识工程:大模型方法0 3生成式画像案例生成式画像案例0 4训练数据仿真案例训练数据仿真案例0 5生成式特征案例生成式特征案例0 6知识工程:体系建设知识工程:体系建设0 1 广告营销面临的问题广告营销面临的问题京东广告:业务形态Outbound&InboundInbound:The goal of the campaign is to decide,in real-time,the best offer to extend to
2、the customer.Outbound:The goal of the campaign is to locate the best candidates for existing offers.Outbound人群标签解析式基于规则构建需要大量业务洞察分析边际效用递减Inbound常规特征解析式基于规则构建需要大量业务洞察分析边际效用递减模型特征维度坍缩信息冗余特征共现难于捕捉0 2 知识工程:大模型方法知识工程:大模型方法知识工程:生成式知识工程:生成式画像案例知识工程:生成式画像案例维度维度传统传统DMP标签标签生成式画像生成式画像语义理解深度基于关键词/类目标签理解用户行为背后的场
3、景意图(如“孕期护肤”)兴趣动态性静态标签(更新周期长)实时捕捉兴趣迁移(如“从备孕到育儿”)跨模态关联文本/行为数据独立处理融合图文、视频内容语义(如视频弹幕中的情绪倾向)小样本泛化依赖大量历史数据建模通过潜在兴趣识别新兴圈层(如“露营装备DIY爱好者”)知识工程:训练数据仿真生成式出价:监督学习的方法是去模仿线上策略的分布,难以获取比线上调价策略表现更优的策略多智能体仿真环境线上交互探索成本高基于历史真实轨迹仿真虚实结合训练知识工程:训练样本仿真多智能体仿真环境出价轨迹仿真机制策略仿真BC端联动知识工程:生成式特征知识工程:生成式特征模式模式目标目标特征域特征域思路思路大模型世界知识理解世界知识增量用户特征商品特征大模型商品画像+DIN1、大模型注入商品理解世界知识2、点击信号做监督,对齐用户行为,预训练商品embedding商品特征大模型做商品encoder+DNN一致性判断1、特征准确度提升2、序列洞察可扩展性更强序列洞察大模型端到端生成1、特征泛化2、精排预训练序列洞察0 3 知识工程:体系建设知识工程:体系建设知识工程:层次化算力知识工程:层次化算力知识工程:数据架构知识工程:知识体系知识工程:数据治理THANKS