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孙佶——DACon北京.pdf

上传人: 可*** 编号:991609 2025-12-07 30页 6.05MB

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全文主要介绍了数据智能体的发展历程和功能。以下是关键点: 1. 数据智能体发展历程: - 数据智能体经历了从数据分析智能体到数据科学智能体的演进。 - 从Data Agent 1.0的AI原生数据库系统到Data Agent 2.0的数据系统转变。 2. Data Agent 1.0特点: - 内嵌AI能力,包括回归、规划、预测、NLP、理解、语义和推理。 - 自治优化,包括预测器、估计器、规划器、顾问和调度器。 - 自适应学习,适应数据、查询、语义和推理,以及资源变化。 3. Data Agent 2.0特点: - 从数据库到数据系统的转变,支持结构化和非结构化数据。 - 自动执行数据任务,从原始数据到商业决策操作的完整闭环。 4. 数据分析智能体: - 架构包括编排代理、语义操作执行代理、优化代理和验证代理。 - 案例包括支付数据集分析,预测欺诈率和交易费用。 5. 数据科学智能体: - 基于有向无环图的自编排技术,智能体间混合通讯技术。 - 案例包括预测客服代理数量。 6. 向量数据库VexDB: - 提供关系型和向量查询能力,高性能、高精度、高可用、高安全。 - 支持非结构化、结构化、空间、时序数据混合检索。
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