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生成式大模型报告

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生成式大模型报告Tag内容描述：

1、owledgementoffundingby2UnlockingthePowerofGenerativeAIModelsandSystemssuchasGPT,4andChatGPTforHigherEducationAGuideforSt。

2、rightsreserved,GenerativeAImodelstherisksandpotentialrewardsinbusinessWhattheriseofChatGPT,DALLE2,Bardetal,couldmeanfory。

3、ova11GeorgetownUniversitysCenterforSecurityandEmergingTechnology2OpenAI3StanfordInternetObservatoryJanuary2023WorkshopPa。

4、thacademicandindustrialcommunitiesonaworldwidescale,especiallytheChatGPTseries,ThesuccessofChatGPTandGPT4hasshownthefutu。

5、发发展展演演进进树树,模模型型结结构构典型模型分类列表,趋趋势势参数规模越来越大,结构趋同,化,普遍采用,方式典典型型技技术术分分析析比比较较结结构构,典典型型配配置置比比较较。

6、其关联公司书面许可,严禁复制,传播或公开展示本文档,将生成式将生成式AI对话的重点聚焦对话的重点聚焦在真实的业务问题和可行的用例上,在真实的业务问题和可行的用例上,虽然生成式人工智能,生成式AI,是突然出现在人们视野中的,但在其之前,部分企。

7、affiliates,Allrightsreserved,STUDIOIDEAMAZONSAGEMAKERCANVASNo,codeMLforbusinessanalystsSTUDIOLABLearnMLGROUNDTRUTHLabeld。

8、剑伟,王风涛,林彤,于琪,刘洋,焦广祥,褚福海,吕嘉,郭龙权,李璞,王瑞,曹敏峰,江帆,蔡明琦,潘添悦,刘红星,闫晓飞,杨依灿参编单位,国家高端智能化家用电器创新中心,青岛海尔科技有限公司,中国家用电器研究院,科大讯飞股份有限公司,中国海洋。

9、模型及2022年ChatGPT的发布标志着生成式AI在文本领域的重大飞跃,并在多项能力上超越了人类基准,未来随着更强大的语言大模型,如GPT,5,以及多模态生态和视觉大模型的技术持续突破,将推动AI应用的持续进化,2,算力基础设施将更快,更。

10、CaseStudies43TABLEOFCONTENTS48142026INTROMeetingthemoment5DemystifyinggenerativeAI6GENERATIVEAIATWORK,ENTERPRISECASESTUD。

11、ogy,basedbusinessinsightsbycombininge,pertisefromindustrythinkers,leadingacademics,andsubject,mattere,pertswithglobalres。

12、做思维链推理最可能的原因,本质是序列信息概率预测说明研发过程中的应创作根据指令成本,程序,或提炼信息,需求改写优化,验收条件编写代码补全,代码成,测试例成需求问答,具链问答翻译信息形式转换,种信息格式,转换为另种信息格式,通过然语写通过然语。

13、2场景演示场景演示03百度的落地效果百度的落地效果0405未来展望与思考未来展望与思考01背景时代在发展,研发模式在变化随着研发新形态,新过程的演进,会产生新的交付物,如提示词,模型应用,数据等等,随着云原生技术的进步,交付物会发生一些变化。

14、多,碎小和紧急,每个需求都有对原有的页面修改或者新增页面和流程,业务痛点1,版本新特性测试问题仍占大头,测试设计遗漏占月度产品问题的60,2,历史特性不充分,新增用户使用场景后历史特性问题暴露,占比由39,提升至60,34508359996。

15、多个国际学术会议如,等担任程序委员会委员,是,等国际期刊的审稿人,目录,代码生成简介,代码生成技术的历史与现状,代码生成面临的核心挑战,大模型与代码生成的未来展望代码生成简介代码生成简介自动代码生成是指根据给定的自然语言描述或部分代码片段。

16、用的目的与目标PART01代码生成模型基座的目的与目标数字化转型瘦身AI引领的全流程提效代码生成模型基座的目的与目标需求域开发域测试域运维域根据需求生成checklistTestCase技术知识管理图谱代码生成代码补全CRUnitTest生。

17、HLPaper54LargelanguagemodelsandgenerativeAICommunicationsandDigitalCommitteeTheCommunicationsandDigitalCommitteeisappoin。

18、和切实可行的洞察,需要最新研究成果,请在上注册以接收的电子邮件通讯,您可以在上关注,或通过,在上联系我们,利用生成式推动变革所需了解的事项和所需采取的行动生成式行动指南生成式行动指南目录序言引言领导力无法自动化第一部分赋能的人才第章人才与技。

19、场景选择最为适配的模型,也需要集成来自不同存储库,不同格式的数据,还需要保障用户数据隐私,模型安全以及生成内容的安全,对于生成式AI应用使用方而言,识别应用场景,利用自有数据与大模型进行交互的过程中如何保证数据安全,如何确保模型生成内容所问。

20、guageModelsLLMInfraDataFunSummitDataFunSummit202320230202分布式训练分布式训练挑战挑战LLMneedHugeFLOPSTransformerFLOPsEquation,https,nu。

21、tAinBmostlyeasyshortactionspace,verylimitedScienceWorldComple,Setup,10locations,25actiontypes,200,objecttypes,multiplest。

22、第一部分,生成式第一部分,生成式AI快速发展,技术奇点有望到来快速发展,技术奇点有望到来第二部分,技术创新百花齐放,海外巨头引领创新第二部分,技术创新百花齐放,海外巨头引领创新第三部分,风险提示第三部分,风险提示2PBmVl,8YlYnVl。

23、持续迭代,行业快速发展行业快速发展资料来源,信通院人工智能生成内容,白皮书,官网,阿里云开发者社区,官网,官网,官网,机器之心官网,腾讯云开发者社区,科技行者官网,雷锋网,澎湃新闻网,官网,百科,官网,官网,安全客官网,开放社区公众号,之家。

24、Gartner,Inc,andoritsaffiliatesandisforthesoleinternaluseoftheintendedrecipients,Becausethispresentationmaycontaininforma。

25、2第一部分,紧跟全球产业浪潮,国内市场快速发展第一部分,紧跟全球产业浪潮,国内市场快速发展第二部分,国产模型百舸争流,技术创新百花齐放第二部分,国产模型百舸争流,技术创新百花齐放第三部分,风险提示第三部分,风险提示8,eZd,eUbU8,b。

26、IP助力生成式AI无损压缩Angel助力混元大模型大规模落地应用生成式AI技术之部署挑战解析快速增长的模型规模快速增长的模型规模缓慢增长的设备能力缓慢增长的设备能力模型规模快速增长,12年提升11个量级个量级随着MoE结构的提出,模型整体参。

27、行业变革生成式,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,创新能够引发行业变革生成式,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式应用程序,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,但商业价值只。

28、天助手如何通过提示词工程迭代生成效果生成式AI个性化推荐2024,AmazonWebServices,Inc,或其附属公司,保留所有权利,利用多模态大模型进行内容分析产品展示交互,借助标签,用户内容直播间分类展示根据内容分析结果进行新用户互。

29、或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,的角色生成式人工智能,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式人工智能的飞轮,或其附属公司,保留所有权利,是非结构化数据来源,年月,每年产生的数据中,或其附属公司。

30、档总结智能客服概念原画素材,图标生产场景,人物和资产素材语音,音乐,视频生成游戏剧本编写,AI任务代码协助编写内容,图片文字,审核社区运营分析运营广告营销素材AI辅助运维智能对话NPC对战机器人虚拟玩家NPC副本助战增长运行构建2024,A。

31、顾客总是常合理地会感到不满意,亚马逊集团创始杰夫贝索斯,或其附属公司,保留所有权利,基于人工智能的一体化云联络中心解决方案亚马逊全球有超过十万名坐席在使用支持上万企业的呼叫中心每天处理上千万次的客户交互,或其附属公司,保留所有权利,利用亚马。

32、或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,确,确,或其附属公司,保留所有权利,资,或其附属公司,保留所有权利,的,的。

33、2024,AmazonWebServices,Inc,AmazonAuroraAmazonDynamoDBAmazonKinesis,AmazonMSKAmazonRedshiftAmazonS3AmazonEMR,AmazonQuickS。

34、所有权利,或其附属公司,保留所有权利,研,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或。

35、构建数据基础议程,或其附属公司,保留所有权利,生成式赋能软件应用,或其附属公司,保留所有权利,创新能够生成式,或其附属公司,保留所有权利,聊天机器人虚拟助手对话分析个性化对话式搜索摘要内容创作代码生成数据到洞见文件处理数据增强网络安全流程优。

36、或其附属公司,保留所有权利,务,务,或其附属公司,保留所有权利,练,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,务,聊,务,或其附属公司,保留所有权利,研,研,研,务,研,或其附属公司,保留所有权利,务,务,或其附属公司,保留所。

37、或其附属公司,保留所有权利,生成式,上的机器学习,用于生成式工作负载的基础设施目录,或其附属公司,保留所有权利,什么是生成式创造新内容和想法,包括对话,故事,图像,视频和音乐由大模型驱动,此类模型是在庞大的数据语料库中进行预训练,通常也称之。

38、IsGenerativeAIathreatoranopportunityformybusiness,Howe,actlycanIuseGenerativeAItogainacompetitiveadvantage,HowcanIusemyd。

39、akersGenLiLeadEngineer2024DatabricksInc,Allrightsreserved3NorthwesternMutual2024DatabricksInc,Allrightsreserved4AboutNor。

40、yTimPadillaDirector,SalesConsultingNorthAIntroductionandCompanyoverviewUnifiedDataLayerandthePathtoAITodaysConversationI。

41、ationandcrowdingine,pertise,SingaporesetuptheAIVerifyFoundationtoharnessthecollectivepowerandcontributionsoftheglobalope。

42、eymovequicklytoseizetheopportunity,ThisarticleisacollaborativeeffortbyAle,anderSukharevsky,AndreasEss,DenisEmelyantsev,E。

43、insights,Elevateyourdecisionswithe,clusivesoftwarebuyerinterviewstounderstandproductpricing,CSAT,andpost,deploymente,per。

44、eAIinearly2023,thegenieistrulyoutofthebottleandthereisnoturningback,Leadersatmanyorganisationshavebeene,perimentingwitht。

45、小都是影响不同应用场景下模型选择的重要因素,由于训练单个大语言模型,LLM,需要海量数据和资源,因此围绕生成式AI讨论的一个主要问题就是规模,因此,许多CEO都在考虑是否应为其业务大规模扩展大型AI模型,或者还是应当开发针对特定用途的小型专。

46、优化,图索引,一段式,等模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,给定信息下,模型交互不充分,匹配不准确,给定信息下,模型。

47、或微控制器,以及与其配套的硬件和软件,嵌入式系统可以用于各种不同的应用领域,例如汽车,家电,医疗设备,电子玩具,军事设备等等,嵌入式系统通常需要满足以下特定要求,实时性,嵌入式系统通常需要能够在严格的时间限制下运行,可靠性,由于嵌入式系统通。

48、toBuild,10PART5End,To,EndSolutionsE,tendBeyondLLMorVectorDatabaseDecisions12PART6AlphaSenseisYourAI,PoweredInsightHub16P。

49、辑基础设施负载均衡网络防护冷备热备异地容灾Faas,Baas设施业务逻辑云存储云函数云托管云数据库基础设施负载均衡网络防护冷备热备异地容灾Faas,Baas设施业务逻辑云存储云函数云托管云数据库业务架构设计工具箱行业组件多端构建数据分析业务。

50、量预训练数据处理01预训练数据处理原始代码数据挑选项目级综合过滤代码文件级过滤敏感信息去除语法分析静态分析常规预处理内容,重复性代码自动生成的代码无意义的代码语法分析,不完整的代码块非法字符关键词误用缺少必要的语法元素无效的语法结构静态分析。

51、图的最终用户编程,智能系统的需求确认等,在国内外知名期刊会议,软件学报等发表论文余篇,成果应用于轨道交通,航空航天,汽车,证券,智能家居等领域,目录,背景,规约与测试用例生成框架,大语言模型微调,生成方法细节,方法评估与实践,总结背景背景业。

52、rationTheimportanceofconte,twindowsStrategiesforovercominglimitationsofconte,twindowsUsingNLPinGenerativeAIsolutionsAgen。

53、n,offeringbusinesseslargeandsmalltheopportunitytoreshapehowtheyoperate,innovate,andengagewithcustomers,AIcanenhanceeffic。

54、redentialingCentersCommissiononAccreditationCriteriaforSuccessfulCompletion,Toobtaincreditforthisactivity,theparticipant。

55、Accordingtosomeestimates,theartificialintelligencemarketwithinfinancialserviceswillbeworth,85,7billionby2030,Themarketis。

56、stmentsingenerativeAIareontherise,whichwillfurtheracceleratetheadoptionoftechnologiesinthisniche,TodaysAIleadersneedtosh。

57、三星公司机密资料泄露等事件,反映了生成式大模型在隐私保护,恶意滥用,技术漏洞及合规性等方面的复杂挑战,这些问题的出现,不仅对技术的安全性提出了更高要求,也对产业的规范发展和社会治理能力构成了严峻考验,我国对此高度重视,出台了生成式人工智能服。

58、业也对这类工具存在的潜在风险表示担忧,例如,该类工具可能会提供错误或有问题的信息,而滥用知识产权可能招致潜在的法律责任,以及成本太高,能耗过大之类的问题,一项针对企业管理者和信息技术决策者的调研显示,虽然众多企业都跃跃欲试,想要体验生成式A。

59、极未来作为中文版本唯一译者进行了全文翻译工作,于年月中信出版社正式出版第一本全英文数字经济学的学术理论专著,由出版并单独成系列人工智能科学家,现为上海人工智能实验室应用研究部高级研究员,上海交大安泰与营销研究中心特聘研究员,国家人工智能标准。

60、小都是影响不同应用场景下模型选择的重要因素,由于训练单个大语言模型,LLM,需要海量数据和资源,因此围绕生成式AI讨论的一个主要问题就是规模,因此,许多CEO都在考虑是否应为其业务大规模扩展大型AI模型,或者还是应当开发针对特定用途的小型专。

61、优化,图索引,一段式,等模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾模型侧,匹配精准度低,尤其是中长尾用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,用户表述与商品描述间差异较大,缺失常识等信息,给定信息下,模型交互不充分,匹配不准确,给定信息下,模型。

62、天,亿卡,天,亿卡,天稳定稳定高效高效敏捷敏捷挑战,机器规模大,训练周期长,资源成本高昂模型能力与数据,参数,算力等正相关模型能力与数据,参数,算力等正相关基础设施基础设施高性能计算,昆仑,高性能存储,高速互联网络,百舸控制面百舸控制面控制。

63、的機器所表現出來的智慧,也就是用電腦程式來模擬人類智慧的技術最早出現在1956年在美國達特茅斯學院舉行的一場學術會議上,在那次會議上,AI被描述為一種具備人類思維方式,智慧,的電腦系統,要在機器上重現人類智慧人工智慧AI發展歷程規則型AI。

64、预训练阶段微调阶段博览群书,几十天专域知识生成式,生成内容,文章概括总结和续写,文字转图像,数字化主持人等,都属于生成式的范畴,大语言模型,指的是生成式中的参数巨大的自然语言模型,推理,包括创建的,需要在上建立大规模的基础设施,以经济高效的。

65、言之,您有一个明确的策略吗,这个问题让这位CIO陷入深思,并促使她召开公司重要领导层及董事会的一系列会议,以制定一套更明确的目标,这一过程最终敲定了一系列优先事项,构成了一个可被视为,早鸟阶段,的AI战略,之所以称之为,早鸟阶段,是因为考虑。

66、fdollarsyear,EffectiveEfficient,KnowledgeDomainTechnicalNon,functionalGenerativeAI,GenAI,Large,languagemodels,GPT,BERT,P。

67、余篇,获得国际会议最佳论文1项,申请发明专利10余项,部分成果在华为,百度等知名企业应用,曾担任AST,AIST等国际会议程序委员会共同主席,多次担任国际顶级会议程序委员会委员及顶级期刊审稿人,并多次获得杰出审稿人,参编多项软件工程和工业A。

68、包括ACL,TKDE,PAKDD等,研究课题涵盖语义搜索,长上下文建模,代码检索和推荐系统去偏等多个领域,我的研究工作致力于推动大语言模型在实际应用中的表现,解决模型精度和效率的问题,我曾在蚂蚁集团担任研究型实习生,负责优化大语言模型在语义。

69、ersborn1946to1964VietnamWarWatergateNi,onresignationWoodstockJFKMartinLutherKingJr,assassinationGeneration,born1965to198。

70、ouentertheroom,thinkofwhyyoucame,whatyoudesiretoknowmoreabout,WeregoingtodoitliveCOLLABORATIONFORTRANSFORMATIONWhoIam1,5。

71、4ProblemStatementDetail,DataFragmentation45ProposedSolution,GenerativeAI,DrivenSensorTagMappingFramework5DesignDevelop,A。

72、nceSecuritiAIGENAISANNUALPOTENTIALIMPACTACROSSINDUSTRIES,2,6,4,4trillionSource,McKinseyCompanyBy2026,AImodelsfromorganiz。

73、ofimagegeneration,However,prevalentmodelssuchasFlu,SD3,5andMidjourney,stillgrapplewithissueslikemodelbias,limitedte,tren。

74、eGenAIgendergap,Fiveprovenstrategies7E,pandaccesstoGenAIskillslearning7IncreasefemalerepresentationinGenAIlearningtodriv。

75、模,提升嘴型生成的自然度,匹配度和语音播报个性化水平,优势制作成本低,技术路线短平快,在特定场景下能达到可接受的效果,不足优质的2D数字人应用效果依旧依赖于高水准的素材录制,高质量躯体和手势动作视频生成仍面临挑战,人物动作和嘴型生成的准确性。

76、平台研发经验,支持腾讯混元大模型研发,腾讯各产品业务应用混元,腾讯混元大模型产品应用情况Angel机器学习平台构建AI基础设施底座混元一站式平台LLMOps实践腾讯混元大模型之路做创新的长期主义者兼顾实用和创新2020,2022推出百亿千亿。

77、提升代码生成质量,代码大模型实践经验蒋思源ai,coder大模型算法专家1,预训练数据处理2,偏好对齐训练3,软件工程工具4,多智能体协同5,领域化训练6,代码质量评测l目录软件工程工具增强代码质量多智能体协同增强代码质量领域化增强代码质量。

78、授,研究方向为大语言模型的对齐与强化学习技术,在,等国际人工智能顶级会议与期刊上发表论文十余篇,谷歌学术引用超次,演演讲讲主主题题,结结合合隐隐式式过过程程奖奖励励的的大大模模型型强强化化学学习习,全球机器学习技术大会强化学习与隐式过程奖励。

79、zationsalreadyhavee,tensivee,perienceandsuccessindeployingAItechniquesacrossmultiplebusinessunitsandprocesses,Gartnerres。

80、提高员工生产力目录1131045679161720生成式人工智能如何助力提高员工生产力借助AmazonQ重塑员工生产力应用场景3,加快流程优化生成式人工智能如何优化流程利用亚马逊云科技云端智能文档处理功能,加快工作流程并获得数据驱动型洞察巧。

81、文字单击此处输入你的正文功能丰富提供大额转账,对公付款,智能分账,账户管理,财务管理等服务,微企付安全合规符合监管要求,资金安全有保障畅联银行腾讯金融科技与500,金融机构有紧密合作关系,为腾讯微企付业务提供丰富的金融合作资源,https。

82、咕新空厦门咪咕数媒杭州一体推进内容生产,聚合,传播深化内容,科技,融合创新目录目录CONTENTS背景与现状0102大模型赋能测试设计自动化测试智能助手03未来展望04PART01PART01背景与现状软件测试智能化发展软件测试智能化发展的。

83、评测标准体系构建AI驱动的主客观评估引擎03规划展望04PART01议题背景背景,QQ音乐的业务传统音频AIGC音频背景,QQ音乐的AIGC音频业务AIGC音频评测面临的挑战020103有限的人工评测资源难以应付指数增长的生成音频,传统抽样。

84、GenAItestingKeychallengesofLLMtestingTestingtechniquesandstrategiesHumanevaluationorHuman,in,the,Loop,HITL,Keyqualitymet。

85、edtoprocessitwithgenerativeAItounlockkeyinsightsContractsRFPsRegulatorypoliciesFinancialrecordsfilingsProductCatalogsCla。

86、mentscontainedhereinaremadeasofthedateofthispresentationunlessstatedotherwise,Thispresentationandtheaccompanyingoralcomm。

87、生成式人工智能项目失败的十大原因以及补救方法公司及或其关联公司版权所有,是公司及其关联公司的注册商标,本文件,包括所有辅助材料,的所有权利归公司及或其关联公司专有,仅供指定的接收方内部使用,本文档可能包含保密,专有或其他受法律保护的信息,未。

88、效的序列建模能力3,生成式,行为序列大有可为用户行为序列召回是检索系统入口,决定了下游系统的吞吐,召回精度的大幅提升,是实现漏斗压缩提效的关键,入口精度提升,降低整个系统吞吐,背景背景介绍,生成式广告召回n传统双塔,图等模型ScalingL。

89、化趋势推荐大模型化趋势百度传统广告模型瓶颈传统范式,大规模离散特征,特征规模已至上限,难以迭代,序列表征有压缩,建模损失大,离散特征刻画,强记忆,弱推理,广告变化快,记忆下,序列建模时历史行为,历史的激活率比较低用户行为序列子序列,如按广告。

90、背景,背景,为什么要做生成式推荐大模型大模型年首次系统性提出的概念模型性能随着模型规模,数据量和计算资源的增加而提升,且遵循一定的数学规律,从开始,旗舰计算复杂度以及参数量快速上升,先后出现了,等大尺寸模型,美团外卖美团外卖历史历史。

91、公司的投资机会,2025年下半年传媒继续看好游戏等基本面驱动板块,同时弹性方向看好AI应用及IP变现,AI应用聚焦新应用的映射投资及部分较成熟应用的数据跟踪,重点关注AI陪伴,AI教育及AI玩具方向,IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力的公。

92、落地效果IV,未来展望背景与目标PART01项目背景需求文档需求文档评审提取需求点和功能点分析并制定测试策略编写测试用例测试用例评审测试用例维护与更新需求驱动测试用例设计QAEngineer项目背景业务需求日益繁杂业务规模与复杂度快速提升用。

93、nceacrossCWEs12Performanceacrossmodelsizes13Performanceovertime14Discussion15Conclusion172025GENAICODESECURITYREPORT2Gen。

94、enerativeArtificialIntelligenceGenAIChatGPTgenerated1musersinfirst5daysoflaunch,Nov2022,AdobereleasedFireflytogenerateim。

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    GENZSAGEOFGENERATIVEAIAgenerationtypicallyreferstoagroupofpeoplebornwithinacertainperiodoftimewhosesharedage,e,periences

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廖子寒--生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用.pdf 报告

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    例,支撑海量数据的大数据平台与架构例,茹炳晟例,腾讯TechLead,腾讯研究院特约研究员正文要求,微软雅黑,最小字号8号宋体,最小字号10号等线,最小字号12号生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用廖子寒蚂蚁集团,算法工程师廖子寒蚂蚁集团

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房春荣-基于大模型的测试断言生成技术.pdf 报告

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    基于大模型的测试断言生成技术房春荣南京大学演讲嘉宾房春荣南京大学副教授博士,南京大学软件学院准聘副教授,特聘研究员,博士生导师,紫金学者,CCF高级会员,系统软件容错计算专委会委员,主要从事智能软件工程研究,BigCodeAITesting

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生成式AI GUI测试的目标.pdf 报告

    生成式AI GUI测试的目标.pdf

    GenAIGIUtestingistheDr,EmilAlgrothEmil,AlegrothBTH,se2GraphicalUserInterfaceTestingYp,p,Yp,DistanceFont2Blekingeinstitut

    时间: 2025-02-19     大小: 5.73MB     页数: 24

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A1--蒋思源--提升代码生成质量：代码大模型实践经验.pdf 报告

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    提升代码生成质量,代码大模型实践经验蒋思源ai,coder大模型算法专家目录CONTENTS1,预训练数据处理2,偏好对齐训练3,软件工程工具4,多智能体协同5,领域化训练6,代码质量评测软件工程工具增强代码质量多智能体协同增强代码质量领域

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9.21+槿松-寒退之+基于大模型的生成式检索.pdf 报告

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    地瓜机器人系列部署生成式模型陈冠中地瓜机器人算法工程师系列产品介绍上的模型部署上的技术选型上的实际效果演示系列产品介绍嵌入式嵌入式系统是一种专门设计用于特定任务的计算机系统,它通常被嵌入在另一个设备中,以控制,监测或执行某些特定功能,嵌入式

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基于 AI 大模型生成微信小程序的探索与实践-骆勤.pdf 报告

    基于 AI 大模型生成微信小程序的探索与实践-骆勤.pdf

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利用生成式AI发挥数据价值.pdf 报告

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生成式+AI+创新游戏体验.pdf 报告

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式创新游戏体验陈汉卿解决方案架构师亚马逊云科技,或其附属公司,保留所有权利,游戏行业生成式应用示例数据洞察对话式检索文档总结智能客服概念原画素材,图标生产场景,人物和资产素材语音

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生成式AI打造智能全球联络中心.pdf 报告

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,利用生成式打造智能全球联络中心李进宜亚马逊云科技产品专家张超联络中心业务总经理,或其附属公司,保留所有权利,顾客总是常合理地会感到不满意,亚马逊集团创始杰夫贝索斯,或其附属公司,保留所

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生成式+AI+助力教育再飞跃.pdf 报告

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保

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生成式BI与智能分析.pdf 报告

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    2024,AmazonWebServices,Inc,或其附属公司,保留所有权利,2024,AmazonWebServices,Inc,BIBI,ANT323,务,2024,AmazonWebServices,Inc,AIAI,AI,AI

    时间: 2024-06-09     大小: 8.70MB     页数: 26

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    时间: 2024-06-09     大小: 16.67MB     页数: 43

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生成式AI重塑软件应用打造一站式智能云服务.pdf 报告

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,生成式重塑软件应用,打造一站式智能云服务韩思捷解决方案架构师总监亚马逊云科技,或其附属公司,保留所有权利,生成式赋能软件应用为生成式应用构建数据基础议程,或其附属公司,保留所有权利,生

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    或其附属公司,保留所有权利,或其附属公司,保留所有权利,在云平台上训练和部署生成式大模型王宇博开发者关系总监亚马逊云科技,或其附属公司,保留所有权利,生成式,或其附属公司,保留所有权利,生成式,上的机器学习,用于生成式工作负载的基础设施目录

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    生成式模型,问题提示内容创作文案编辑,语法,风格,语义搜索聊天问答实体提取违规检测语义分析总结,预训练阶段微调阶段博览群书,几十天专域知识生成式,生成内容,文章概括总结和续写,文字转图像,数字化主持人等,都属于生成式的范畴,大语言模型,指的

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