自动驾驶

1、谷歌先发优势确立,技术思路更为清晰.我们认为该阶段以谷歌为代表的美国企业具备先发优势,技术层面搭载激光雷达不断加强环境感知与深度学习能力,法规层面也已获取无人驾驶汽车上路测试牌照通过改装车进行路测,起步迅速.而中国在这一阶段尚无企业涉足自。

2、自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量:2021 年以来,L3 级别自动 驾驶能力的蔚来 ET7小鹏 P5华为极狐相继发布.在政策造车新势力 传统车厂方案商科技大厂等多方势力共同推动下,自动驾驶有望加速落 地.根据 IDC,2020 年全。

3、汽车智能化浪潮汹涌而来,行业迎来加速向上拐点.2019 年以来,自动驾驶车型密集发布,造车 新势力特斯拉蔚来理想小鹏以及传统车企北汽长安等纷纷推出 L2 级别自动驾驶汽车.步 入 2021 年,L3 级别自动驾驶能力的蔚来 ET7小鹏 P5。

4、当前,新能源汽车行业仍然处于发展的初期阶段,我们预计中国新能源乘用 车的渗透率在 2021 年和 2022 年将达到 10.4和 12.0,显著高于 2020 年 的 6,但是距离 2025 年中国 20的渗透率目标仍有较大空间. 新能源汽。

5、国内高精度地图测绘活动受严格监管,资质要求门槛较高.在国内开展高精度地图测 绘面临较强的监管压力,依据 2016 年出台的关于加强自动驾驶地图生产测试与应用管 理的通知,自动驾驶地图生产资质管理参照导航电子地图制作的资质管理,因此企业需要 。

6、能完全自己驾驶的汽车的梦想越来越近了.这在很大程度上要归功于硬件软件和算法的创新浪潮以及电动汽车的繁荣.但要实现自动驾驶,汽车将需要更多的传感器,特别是摄像头雷达和一种新兴的激光雷达技术,这是本报告的重点.这些设备从车外甚至车内收集各种数据。

7、结合生产网络实际运维管理组织体系,从运维场景网络专业业务类别三个维度正交梳 理,形成自动驾驶网络分级评估对象框架3D模型,具体包括: 重点运维场景:6个一级场景域,包括:规划建设维护优化运营资源管理.11个二级核 心场景,包括:网络规划设计。

8、然而目前,多传感器在融合方面仍旧存在以下问题:l硬件层面,数量要足够,也就是不同种类的传感器都要配备,才能够保证信息获取充分且有冗余;2软件层面,算法要足够优化,数据处理速度要够快,且容错性要好,才能保证最终决策的快速性和正确性.但总体而言。

9、核心算法 研发AI识别算法,构建伴随评价和修正网络,完成图像预标注; 研发激光雷达与摄像头数据双向融合算法,实现点云图像联合标注; 研发高精度交互式图像分割算法,提高语义分割标注效率.RPIRisk Prevention Insurance。

10、意图决策模块:1. 意图决策模块是网络自动驾驶的大脑,是从L2自动化走向L3意图驱动的核心标志.其以意图为核心,将规划设计自动化配置仿真校验监控分析故障恢复和网络调优进行有效组织,实现意图的全生命周期自动闭环. 意图的定义:从网络管理员视角。

11、百度领跑 AI 公有云市场,云业务步入快车道百度智能云侧重于AI 公有云市场主要包括人脸识别图像视频识别自然语言理解NLP等方面,在该领域连续四年收入排名第一;虽然目前 AI 公有云的市场规模尚小,但随着 AI 市场的不断扩大,百度的整体营。

12、同时,我们认为对于不同主题,结合主题背景看编程语言的时序变迁也能代表研发重点的转变.我们将研发端主流的 20 多种编程语言粗略划分成为 5 个等级,以编程语言是否贴近应用端为主要标准,结合具体应用场景将其划分为等级 1 到等级 5,其中等级。

13、毛利率 20Q3 后转正,除了盈利能力,更应该关注智能领域的积累.反映到财务指标上,小鹏目前是新势力三家车企中单车收入注:汽车销售收入销量最低的一家,但是在 20Q3 小鹏 P7 交付开始起量之后,单车平均售价提升.盈利能力方面,销量增长带。

14、Autopilot仿真系统自动驾驶仿真系统,在一定程度上能够解决数据来源难数据分类难数据闭环 等领域中的问题.Autopilot仿真系统:提供5个重要的功能提供准确的传感器感知数据提供逼真的渲染环境提供不同的环境位置提供可扩展的应用场景提供。

15、发布车规级卫惯组合导航定位模块ZEDF9K .在国内,ublox与千寻位置与ublox于2018年5月9日达成战略合作,在F9技术平台上,集成千寻位置高精度位置服务,为用户提供厘米级高精度定位.2019年公司进一步发布 ZEDF9K 模块。

16、 在诸多自动驾驶功能中,2021年中国用户最关注的是行人碰撞预警PCW,占比高达79.1,在乱穿马路横行的当下中国,别碰到行人,还是中国用户的核心诉求,如果该功能还能主动避让碰瓷者,估计大家会爱不释手.其次是自动紧急制动AEB,占比71.9。

17、1提升传感器的性能边界,作为感知层的安全冗余.在自动驾驶行业,传感器方案供应商正在致力于使汽车拥有眼睛,代替驾驶员完成感知的过程.然而,现有的传感器方案仍然存在改进的空间,包括传感器测量的边界视觉激光感知范围有限传感器应用的工况限制如摄像头。

18、高级自动驾驶汽车如Robotaxi的发展可能会显著改变机动性市场价值从产品购买车辆到服务支付交通费用.在过去,汽车制造商专注于销售新车,物流和出租车公司提供服务移动服务.元器件制造商和科技公司则专注于硬件供应以及汽车制造商的软件.然而,新兴。

19、传统豪华车企仓促应对自动驾驶浪潮,过程一波三折面对来势汹汹的自动驾驶浪潮,近五六年,奔驰宝马奥迪等豪华车企,纷纷经历从启蒙到试错的阶段:20142016年奔驰宝马等快速意识到自动驾驶的重要性,并围绕自动驾驶新能源等制定新四化战略;20172。

20、随着自动驾驶时代的逐渐到来,域控制器已经成为行业公认的实现自动驾驶的关键一环,而德赛西威作为国内在自动驾驶域控制器领域先发厂商,将在自动驾驶赛道占据重要的一席之地,也为公司未来成长转型铺垫了基础.在自动驾驶方向,最早的域控制器可以算是奥迪A。