北森AI Agent商业化实践复盘-纪伟国.pdf

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1、商业化实践复盘纪伟国/北森联合创始人、CEOAI商业化过程产品研发总纲01市场机会点（EMT决策）03目标客户选择（MM小组决策）02以客户为中心（产品经理决策）北森是如何决定做AI的？战略务虚会是否有技术革新、政治、经济能够改变HR SaaS的发展进程?01战略及机会点选择坑点一01让产品经理撒花式创新AI Agent产品03想法太多：做很多AI,但每个都做不深02从SaaS软件功能角度，寻找AI的功能点难点：一次性研发成功每个员工、每个客户，都有一套对于AI的想象，看似合理，也解决一个场景，也很打动人。但一个好产品，需要基于客户业务场景，数年进行产品打磨和市场进攻。所以，市场机会点的选择，

2、才是成功的关键。市场机会点的选择原则01经营班子决策AI投入的方向03要找到战略控制点02研发需要持续、饱和式进攻AI Agent机会点识别的关键从业务视角，而非软件功能，寻找AI Agent机会点AI Agent机会点判断的关键：02客户是否愿意独立付费？01市场够不够大？难点：不好判断不知道客户是否愿意付费？或者，假如说xxxx的话，客户就愿意付费？其实，这就是客户不愿意付费。02从0-1的产品研发坑点二01AI Agent产品的研发很难、成本高03功能的关键是AI特性，而不是客户的业务场景02一个AI新产品，可以长时间领先于竞争对手从0-1的产品化验证01AI产品的研发成本和难度远低于S

3、aaS软件03AI特性容易，但理解并满足客户的业务场景，并不容易02竞争对手可以快速抄袭功能，只能领先3个月AI面试官，50%以上的研发工作，与大模型无关！AI Agent产品研发投资心得01持续研发投入02饱和式攻击从0-1研发成功的关键难点：怎么快速？在竞争中，如何能够快速响应一线的炮火是关键！讲几个03商业化实践坑点三01客户非常喜欢和你交流产品、但通常是个想法，不是需求02看似软件销售可以快速地销售AI产品，实际上蛮难的，易混战03AI产品足够创新，不会碰到激烈的竞争，情况恰恰相反1-N成功的关键：01虚拟作战小组，每个区域安排人员进入作战小组03产研经理进小组，跟随队员倾听一线炮火0

4、2拉通共享打单经验及案例分析难点：销售的角色出来潜在客户后，由作战小组负责把单子打下来，有二三个单子，销售就明白了！报价：02无法抽成独立AI Agent的，Token或者会话计费，按增值包收取01尽量抽取出独立场景、端到端的独立AI Agent,按席位收取订阅费难点：卖结果朋友圈里的卖结果，针对2B软件的市场，我试下来，有点坑。准备好激烈的竞争：竞争是激烈的，因为AI Agent研发成本低通过AI Agent获取新客户，是非常值得的向友商学习，快速迭代04如何构建壁垒？挑战：如何构建战略控制点？方向：01基于行业Konw How，研发别人做不出来的Agent03提供“人工智能+AI Agen

5、t”的定制化方案，构成壁垒02把AI Agent和产品形成紧密耦合，使客户只能选你与软件公司完全不一样的产品理念与路径可定制化AI AgentPeople ScienceAI 大模型通过一体化构建壁垒，AI产品交叉售卖看向未来，AI还在快速演变：AI还在快速演变，例如：上下文工程、记忆、ACE等等，通过这些技术的创新，可以持续构建壁垒05关于SaaS和AI Agent怎么看待SaaS软件中的AI Agent02针对老客户售卖，提升老客户的ARR01利用AI Agent,获得更多的新客户以HR软件为例，一定会出现“杀手级”的AI Agent,如果跟不上，客户就会逐渐流失给友商成功的AI Agent，需要数年的持续产品投资和市场的饱和攻击，这是一场新的军备竞赛！要么不打，打就要持续进攻、源源不断！