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田军章--数智技术在慢病筛查与管理中的应用.pdf

上传人: 蓝*** 编号:1270158 2026-06-20 55页 8.23MB

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1. **慢病负担严峻**:中国慢病患者超3亿,致死占总死亡80%,医疗支出占比70%以上,传统模式存在数据孤岛、干预滞后、资源不均等痛点。 2. **数智技术赋能**:通过感知层(可穿戴设备)、数据层(多源融合)、智能层(AI大模型)、应用层(协同平台)四层架构,实现全周期主动健康管理。 3. **核心应用场景**:智能筛查(AI高危分层)、全周期管理(数字孪生)、精准干预(个性化方案)、智慧运营(效率提升30%+)。 4. **实践成效**:AI导检缩短等待时间,智能总检效率提升80%,影像早筛敏感度超95%,医生数字分身赋能基层。 5. **未来方向**:深化AI精准化、拓展居家社区管理、推动数据标准化,实现从“被动治疗”向“主动健康”转变。
**慢病如何逆转?** **AI如何赋能筛查?** **数据如何贯通管理?**
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