根据前瞻产业研究院的《2020年中国智慧城市发展研究报告》,智慧城市发展背景主要由政策、社会、技术、实践等协同推进
(1)政策
国家政策:2012.11住建部出台《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》,开展试点工作2012.12国测局《关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知》2013.10科技部公布大连、青岛等
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个试点城市国家层面成立部际协调工作组,由发改委和中央网信办牵头推进智慧城市建设;2014.08国家发改委牵头研究制定《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,第一次对智慧城市建设做出全面部署;2016.03“十三五”提出建设新型智慧城市;2016.04强调分级分类推进新型智慧城市建设《关于组织开展新型智慧城市评价工作务实推动新型智慧城市健康快速发展的通知》《智慧城市信息技术运营指南》《智慧城市建设信息安全保障指南》相继出台。试点城市超过500
个, 初 步
形成了长三角、珠三角等智慧城市群(带)信息化、智能化水平显著提升;2019年《2019年新型城镇化建设重点任务》《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》
地方政策:在中央政策的指引之下,多个省市出台了智慧城市发展的顶层政策,衔接上级部门,指导地方城市,逐步形成部门协同、上下联动、层级衔接的新型智慧城市发展新格局。

(2)社会背景:城镇人口增多管理面临挑战、智慧城市提高管理效率
城镇人口增多是智慧城市建设发展的根本原因。2019年末,我国城镇人口数量已经达到8.48亿人,常住人口城镇化率达到60.6%。随着我国城市人口的迅速增加,城市的资源承载能力无法与快速增长的人口相匹配,交通拥堵、资源紧缺、环境污染等多方面问题给城市管理者带来了严峻挑战。智慧城市有效解决城市问题,如阿姆斯特丹的智慧城市帮助其节省9-14%的燃料费,并预计将在2025年之前减少40%的碳排放。据统计,投资智能电网、科技、基础设施的城市,其办公用房比例会提高2.5%。在韩国松岛新城,智能建筑解决方案将为每栋建筑节约30%的能源消耗。据统计,每提高20%的ICT设施投资可以促进GDP增长1%。厦门三维全景系统,减少了“信息孤岛”现象,且每年能节省1000万元运维费用。
(3)技术背景:信息技术推动智慧城市转变
大数据:以数据处理/挖掘/建模等为主的大数据技术可以使互联网信息化和数字化建设中积累和现有智能化设备获取的海量数据发挥更大价值。
地理信息技术:以“3S”技术(GPS/GIS/RS)为代表的地理信息技术可以提供空间位置定位和感知功能,为智慧城市空间维度的治理提供支持。
云计算:laas、Saas、Paas服务的成熟为大规模软件、硬件、数据的操作、管理、调度提供环境,满足共享和交互需求。
传感与控制技术:通过物体传感、主动参与、被动感知等方式传递未知、行为活动、环境信息等,并有可能广泛应用在生产生活的各个领域。
人工智能:以深度学习为代表的人工智能技术快速普及,并在安防、医疗健康、金融、电商零售、自动驾驶等领域实现商业落地。
(4)实践背景:智慧城市是科技落地的载体
流量红利:在中国的人口红利和移动互联网红利逐渐消失的背景下,城市每天产生的巨大流量和需求是一块尚未被充分挖掘的市场。新经济行业联系紧密城市的应用场景与经济行业具有紧密的联系,新经济行业提供的产品和商业模式容易衍生为智慧城市相关的解决方案
多种增值服务:城市提供的公共服务类型多样,领域广泛,对场景和空间具有天然的整合能力,有利于在基础服务之上产生对增值服务的需求。
创新环境:城市的复杂性和综合性有利于复杂技术的研发应用和商业模式的创新,中国城市已经培育了共享经济、O20等全新业态,以自动驾驶位代表的下一代生活方式产品也在中国城市的环境中发展壮大。
巨大且高度差异化的市场:中国城市数量众多,差异巨大,不同规模、低于、发展阶段的城市对智慧发展的需求都不尽相同,为不同类型的企业和创新提供了空间。