中国智能制造发展

1、 产业研究月报产业研究月报 2020.04.21 ， 31 期 【新制造】科技推动智能制造升级前行 摘要： 劳动力成本提升催化智能制造升级改造，各类政策有力支持智能制造行业发展。
根据国家统计局数据， 中国 65 岁以上老年人口已经从 1990 年的 6300 万迅速增长到 2018 年的 1.67 亿，占总人口比例的 。

2、2019年 中国智能制造发展现状及趋势中国智能制造发展现状及趋势 分析报告分析报告 前瞻产业研究院出品 1 目 录 CONTENT 01 02 03 04 05 智能制造概述 中国智能制造发展现状 中国智能制造重点领域发展 中国智能制造典型落地情况分析 中国智能制造发展路径解析 01 智能制造智能制造概述概述 智能制造定义 制造业智能进程 智能制造产业链 3 1.1 智能制造定义 4 智能制造（I。

3、为市场参与者提供专业参考，2018年9月，联盟组织开展中国智能制造系统解决方案市场研究报告（2018版）的编制工作。
2018版是在2017版的基础上，全面剖析智能制造市场发展的新特点和新趋势，重点增加对符合智能制造系统解决方案供应商规范条件的105家代表性供应商的业务能力和发展状况进行深入分析，同时针对汽车、电力装备、制药、石油化工、建材、纺织等六大典型代表行业从智能制造的发展现状、面临问题、解决方案、效果及下一步发展方向等视角给出研究结果，并详细阐述智能制造系统解决方案业务服务过程中涉及的咨询规划、方案设计、项目实施、交付运维等环节的特点和方案，最终对智能制造系统解决方案供应商面临的挑战和机遇进行总结。

4、具有代表性的细分领域对智能制造的落地情况进行进一步研究，总结整理行业内典型企业的智能制造发展路径，目的从中微观角度深度剖析不同特征的制造业智能制造改革的真实进程和潜在价值；第三，针对中国智能制造服务市场进行梳理和分析，探索中国智能制造市场中潜在的爆发机会。
主要研究发现智能制造是一系列新型技术与应用的有机结合，其能够帮助制造业从机械化、电气自动化向数字化、网络化及智能化方向转变，创造自感知、自决策、自执行的新型生产方式。
中国工业高度发展时期已过，进入新常态。
劳动力、产业转型、政策和技术四大引擎将大力助推中国智能制造改革浪潮。
中国智能制造总体水平偏低，处于电气自动化+数字化发展阶段，但细分行业差别大，多重原因影响工业化进程。
因此亿欧智库从当前工业化进程和智能制造需求两个角度，结合2000+制造业上市企业财务数据及多位专家调研，总结出中国制造业19个细分领域的智能制造现状，将其归类为领导者、挑战者、探索者及观望者四大象限。
四大象限中：汽车、计算机通讯、家电制造业等领跑智能制造，为中国智能制造领导者；纺织服装、机械装备等改革需求强烈，智能制造势在必行，为中国智能制造挑战者；石油、化工等制造业工业化基础高，探索精益生产模式，为中国智能制造探索者；食品饮料、文体娱乐等制造业则工业基础薄弱，为智能制造观望者。
亿欧智库选择汽车、纺。

5、行业信息化水平不高、劳动力成本提高。
“工业3.0”（信息化）还有待进一步普及，“工业4.0”（智能化）正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化和信息化正在逐步布局。
智能制造驱动因素一：人口老龄化、工资高企导致劳动力优势减弱，智能制造提高生产效率21 世纪以来，中国制造业平均工资逐年增长，增速加快；2017 年中国城镇单位就业人员平均工资达到7.43万元/年，是泰国和越南的2.14/3.51倍。
中国劳动力成本优势逐渐丧失，世界制造中心逐渐向东南亚等劳动成本低的国家转移，中国工业企业面临着越来越高的人工成本压力。
由于人口老龄化加快，劳动力供给不断减少，2013年至2018年中国劳动人口比重从73.9%下降至了71.8%，预计到2023年将下降至70%。
同时，工业机器人成本回收期在不断下降，与人力成本上升趋势形成了剪刀差，在人力成本上升与设备价格上升的确定性趋势下，未来工业机器人回收期有望进一步缩短，机器换人经济型临界点已至。
中美两国在智能生产和产值方面表现突出智能化生产在智能制造中的地位举足轻重，是智能制造的核心所在。
在世界智能制造智能生产排名前十的城市中，中国的苏州以0.7702分排名第一；在此项排名中，亚洲表现尚可，有3座城市入榜。
从智能制造产值来看，美国的旧金山、西雅图、洛杉矶分别以2.60万亿元、2.44万亿元、 2.33万亿元稳居前三。
中国。

6、工业4.0及其智能制造 工业互联网及智能制造2025 未来制造业 目录 智慧工厂需要稳定的无线流量、可靠的安全策略、可视化集中管控、移动APP运维，去支持物联网扩展，实时监测、自动调控办公室温度、湿度、光照等环境因素，助力企业打造舒适的智慧办公环境，能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。
统一管理全区的无线AP、楼层交换机、I。

7、泰国越南等国家转移。
内部压力企业生产效率低大量人员的投入无法最大化利用;材料，成品库存积压，资金滞后;设备故障率高、利用率不高等各种浪费增加企业制造成本。
应对危机的能力弱疫情期间，企业因为用工问题无法复工导致业绩剧烈下滑，因此企业亟需提高自动化水平，减少对人的依赖。
当下制造企业亟需降低成本、提高效率、提升自己的规模经济水平，以应对外部环境的影响和内部压力。
实施精益生产是解决这些问题的必要手段，而选择MES企业生产制造执行系统是很好的实现手段。
我国制造业呈现新的发展趋势，MES是助力制造业转型升级的关键全球经济和国际市场的变化，使得我国制造业发展呈现出新的发展趋势从劳动密集型的加工基地到中高端制造基地;在大力发展消费品制造业的同时，加大装备制造业的发展;努力降低能源消耗、加大产品创新设计等;除了产业方向、产业结构的调整外，另有三个明显特征:向先进制造业转型：向先进制造业的转型，既是转型的重要内容，又是转型的主要手段;既包括先进制造技术的应用改造，更包括先进制造模式的提升。
区域经济的产业集聚：面向区域经济化的产业聚集。
产业集群更强调企业间的合作和产业链的和谐。
企业竞争方式和价值目标的转移：企业竞争方式和价值目标的转移。
由面向稳定市场的产能型向适应多样变化市场的敏捷型，由产品体现到核心制造能力体现。
MES是制造企业信息化自动化系统的重点和当前热点，是制造业转型升级实现先进制造业发展。

8、社会生产组织方式面临转型升级压力。
最后在技术层面，在普遍自动化的基础上，物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术的发展为制造业的进一步升级提供了强大的技术支撑，同时也提出了更高的管理要求。
可以说，智能制造是技术、社会和市场多方面要素驱动的结果。
近年来，世界主要工业国都纷纷将智能制造上升到国家战略高度，致力于在关键智能制造技术上取得领先地位。

9、2020年深度行业分析研究报告,顺势而为，中国制造业处在十字路口,01,目 录,应时而生，构建制造业转型整体蓝图,02,灯塔工厂，引领制造业企业转型升级,03,智创未来，聚焦细分行业转型突破机会,04,Contents,顺势而为 中国制造业处在十字路口,随着新科技发展，各国制造业也开始新一轮变革浪潮。
从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，制造业经历机械化。

10、 2020 年深度行业分析研究报告 内容目录 1. 5G 构造万物互联和全面云时代，智能制造焕发新生6 1.1. 智能制造：始于德国，全球共识6 1.2. 智能制造的本质：需要数据、算力、算法和网络四大核心技术体系支撑8 1.2.1. 工业互联网是智能制造的关键基础设施9 1.2.2. 我国制造业面临被动升级，发展工业互联网是我国的必由之路10 2. 5G 网络，为智能制造而生12 2.1.。

11、边缘计算。
语过物联网数据整合全量OT域数据、边缘分布式计算和开放的架构，实现T业大批量数据的实时处理，确保工业设备的远程监控和实时响应，实现对人员.没备、物料、工艺、环境的实时管控和暂能决第。
(3)混合云及云计算。
企业将安全性、敏感度要求不高、需要快速部署的应用放在公有云上，将企业传统核心应用或者安全性需求较高的应用放在私有环境或者私有云中，形成混合云部署方式，使数据昙露达到最低限度，最大程度保证企业数据安全。
(4)网络技术。
甚于5G技术高速率、低延时、大规模设备接入等特点，各系统可直接进行快速的无线传输和控制，工厂和园区无篙布置复杂的线缆，数据的传输将更加迅速、安全、实时。
随着5G的部署使用，智能机器人可以自主化的在工厂里移动，按需完成各种任务;产线可以更加灵活调整各设备位置，灵活分配任务和产能。
生产线的柔性将会达到一个新的高度。
(5)人工智能。
人工智能技术和制造业深度融合，使得制造系统员备学习能力。
谲过深度学习、塔强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将捉升制造领域知识产生、获取.应用和传承的效率。
例如，利用机器学习技术分析和训练产品缺陷，形成控制规则，在实际产线上,语过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷，同时还可以集成专家经验，不断改进学习结束。
语过以上技术，将灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”，降低人力成本、提高产品质量、提升生产整休协作效。

12、造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在20000-90000之间；服务外包类一般5000-1800广州地区地区制造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在20000-90000之间；服务外包类一般5000-1800深圳地区地区制造类薪酬一般在15000-10000之间；研发类薪酬一般在12000-96000之间；服务外包类一般5000-1800南京地区地区制造类薪酬一般在4000-130000之间；研发类薪酬一般在10000-50000之间；服务外包类一般4000-1700苏州地区地区制造类薪酬一般在12000-70000之间；研发类薪酬一般在20000-60000之间；服务外包类一般4000-1400综合上面的数据，上海的制造及研发薪资总体来说相对较高；北京和广州相对持平；南京最低。
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数据来源任仕达：2021年市场展望与薪酬报告（44页）点击下载PDF原文。

13、设备点对点通信、设备数据上云、横向多工厂协同、纵向供应链互联”，在5G的作用下，工业控制操作生产效率可以提升到30%+，因此我们认为，在5G的大背景下，通信覆盖率不断扩大，解决物与物连接问题,智能制造或将迎来拐点。
中国智能制造装备产值规模据数据显示，2020年智能制造行业已开启2万亿元的市场，。
中国制造2025国家战略发布后，我们认为制造业转升级将加速供给侧结构性的改革，智能制造将成为带动产业转型的新动力。
及各行业智能制造解决方案的快速发展，并且在2020年中国智能制造装备产值规模达到了20900亿元。
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数据来源 鼎捷软件-工业富联正式入主，开启发展新篇章。

14、智能制造发展趋势研判,赛迪顾问股份有限公司 赛迪（上海）先进制造业研究院 2020.11,1,2,目录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,赛迪智能制造能力,智能制造的定义,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式 智能制造发展规。

15、Confidential Page 1 7132020 联想智能制造白皮书 2020 版 Confidential Page 2 7132020 目录 第一章 智能制造的发展背景 . 6 1.1 智能制造发展现状 . 6 1.1.1 世界智。

16、p回顾中国 20102015 年科技产业及股市表现，从电子设备开始逐渐向软件内容传导并扩散至场景应用。
2010 年后这轮科技周期恰逢是第三代移动通信技术3G成熟并迅速过渡到第四代移动通信技术4G的历史阶段，互联网正式从 3G 的图片时代进入。

17、越来越多的产业龙头以及互联网巨头企业都在加大工业互联网投入，除了加快自身数字化 转型外，这些企业通过平台建设将各自关于智能制造的实践经验和能力禀赋开放赋能给同 领域的中小企业，以及产业链上下游相关主体，形成对整个产业智能化升级的重要支撑。
。

18、美国的研发投资量居世界首位，其中的四分之三都投向制造业。
而涉及制造业升级的工 业互联网的本质就是将虚拟网络与实体连接，形成更具有效率的生产系统。
通过工业互联网 联盟建立的标准来帮助硬件和软件开发商创建与物联网完全兼容的产品，最终实现传感器。

19、根据中国汽车工业协会联合天津大学中国汽车战略发展研究中心发布中国汽车市场中长期预测20202032021 年中国汽车市场将呈现缓慢增长态势，未来五年汽车市场也将会稳定增长，2021 年中国汽车市场总销量预计在 2630 万辆，同比增长4。

20、工业4.0的实际参与者是企业，特别是德国的制造业，目前已经形成了规模效应，是行业发展的核心力量。
德国目前基于工业4.0已经有多家领先企业，在很多高端领域和环节已经形成了群体性优势，特别是国际化大企业。
例如西门子的数字化企业平台系统为数字制造。

21、整车行业智能制造发展现状及典型供应商情况整体情况智能制造是系统工程，成本与效率是车企关注的永恒主题智能制造是系统工程，无论车企还是供应商在推进过程中要始终以降本增效为核心，把握关键环节在实施过程中，要充分考虑投入产出人才内部组织变革等问题，。

22、中高功率国产化快速提升，国内企业市占率快速提升。
随着国内企业技术不断提升，国产激光器品质逐步向国外先进水平靠拢，同时国内企业具备成本和服务的双重优势：1成本优势：激光器产品自身较为复杂，其生产制造依赖大量熟练的技术工，难以用自动化设备完全替。

23、最近对近300家制造商进行的全球调查的参与者认识到智能制造对于敏捷决策过程自动化和更高效率的重要性。
这项研究来自Plax系统公司，与Hanower Pescarch进行硼化反应。
了解制造商如何使用bochnaloge来描述今天的mchali。

24、智能制造里程碑灯塔工厂引领中国制造转型升级工业富联灯塔工厂白皮书2020年6月Preface序 言每个国家都有自己的制造业基础，德国是以机器为基础的器匠，日本是以工艺为基础的工匠，美国是以技术为基础的技匠，未来中国制造一定要把支持制造业的基。

25、BU 43G01A0501ZH白皮书 2020年9月流程工业智能制造指南 流程工业智能制造指南目录1Copyright 2020，横河电机 中国 有限公司概述.21. 背景.32. 从工业自动化到工业自主化 IA2IA.53. 流程工业中的。

26、智制产业物联助力制业砺前行试想， 过联， 各智产品 和服务相， 形成动。
这正是于产业物联 IIoT 的理。
作为有史来颠覆性的技术一，产业物联有彻变制业在资配 生产工 物料处理力理面的业务逻辑。
前景2我们认为， 转型体和软件领域一样， 产业。