数据智能

1、Alluxio - 开源AI和大数据存储编排平台 顾 荣 Alluxio PMC & Maintainer 南京大学 计算机系副研究员、博士  提 纲 1. Alluxio项目&系统简介 2. Alluxio 2.0新特性概览 3. Alluxio未来发展趋势快览 4.。

2、 ? GOVERNANCE ON AI DATA SECURITY ? COPYRIGHT STATEMENT ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?。

3、 版权声明 0102 本报告版权属于出品方所有，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方 式使用报告文字或者观点的，应注明来源。
违反上述声明者，本单位将追究 其相关法律责任。
引言 当前，随着大数据和云计算等新一代信息技术的发展成熟，人工智能技 术和应用获得重大突破性进展，并快速向各个行业和领域渗透。
其中，数据 是人工智能技术开发和应用的基础，人工智能算法模型在开发训练时需要海 量经过良好标注。

4、 2020.01 0101/ 0202/ 0303/ 0404/ JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 5 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 20192019Q4Q4 (Aurora Mobile, NASDAQ: JG) 2018.10-2019.12 28.5%28.5% 32.1%32。

5、计，华为2018年Q4保有率为20.9%，OPPO2018年Q4保有率为19.3%。
Q4主流手机品牌城市等级分布iPhone用户中新一线城市用户占比最高：极光大数据显示，iPhone用户中新一线城市用户占比最高，其次是一线城市；OV用户城市分布情况相近；华为和小米的用户城市等级分布相对均匀。
iPhone机型分布变化趋势在三款新机型中，iPhone XS Max用户占比增速最快，截至2018年Q4达2.5%：极光大数据显示，截至2018年Q4，iPhone 7 Plus占比下降至14.1%；已经停产的iPhone X用户占比增速明显放缓；iPhone XR和iPhone XS的用户占比分别上升至1.0%和0.8%。
智能手机销量分析2018年Q4国内手机品牌销量占比2018年Q4 OPPO销量占比达23.4%：根据极光大数据统计，2018年Q4国内手机品牌销量占比top 5分别是华为、OPPO、小米、vivo和iPhone，其中华为以24.9%销量占比居于首位。
Q4主流手机品牌销量占比变化趋势iPhone销量占比连续四季度下滑：极光大数据显示，2018年Q4华为销量占比为24.9%，OPPO较上一季度销量占比上涨50%，vivo Q4销量增长至20.1%，iPhone销量占比进一步下滑，2018年Q4仅占4.7%。

6、全景。
安全快捷的运输 - 车辆和自行车将实时转发给其他道路使用者，实现智能连接，指导车辆何时减速和何时加速，从而消除对交通信号灯，高速摄像机和其他系统的需求。
工业4.0的曙光 - 智能连接将推动第四次工业革命，其中计算机和机器人不断优化高灵活工厂和工厂的生产和维护。
5G将通过采用边缘计算和网络切片提供超可靠和低延迟的连接，从而优先处理特定服务。
可靠的远程控制 - 在个人和职业生涯中，个人将更加密切地控制他们的资产。
触觉互联网应用程序将变得越来越可行，允许使用触摸和本体感知来感知和操纵远程对象。
信息和按需提供 - 人们可以轻松访问云中越来越智能的个人助理，而连接眼镜或隐形眼镜将显示个性化信息和优惠。
持续的健康监测 - 个人将定期佩戴连接的健康和安全监视器，提供有关其生命体征的连续信息，同时在跌倒或发作时发出紧急警报。
5G将帮助医疗保健经理最大限度地利用稀缺资源，并确保诊所不会耗尽关键药物和设备。
更安全，更安全 - 连续连接的摄像头，传感器和警报将使私人财产和公共场所更加安全，而基于云的面部识别系统可用于实时识别和发现违规者。
沉浸式教育和培训 - 实习工程师，机械师和医务人员可以通过遵循通过AR中继的指令或使用VR模拟来学习如何执行特定任务。
同样，5G可以使这些技术用于向科学和地理学学生讲授特定的栖息地和环境。
浪费不是，不需要 - 消费者和公司将拥有。

7、长达到376min，环比涨幅13%；智能电视开机情况，1月周中周末表现均优于上月，且不同于上月周末晚高峰低于周中晚高峰情况， 1月周末晚间的开机率一直远高于周中水平；1月媒体排行榜中，银河奇异果、云视听极光 和CIBN酷喵影视点播媒体日活率环比均有所上升但直播媒体有升有降，湖南卫视环比上升35%，排名上升4名，CCTV1、CCTV4等频道环比下降。
智能电视用户点播行为变化1月用户对点播更为青睐，整体环比均上涨，其中芒果TV环比涨幅较大，涨幅达171%CIBN聚体育和CIBN高清影视排名均上涨1名。
智能电视用户直播行为变化1月晚间直播频道排行榜中，湖南卫视环比上升133%，超越CCTV-1位列榜首北京卫视家庭收视率环比较上月下降39%，整体排名有所下降；1月直播综艺的榜单晚会类节目占据前列，湖南卫视的春晚、CCTV-3的春节特辑节目均名列前茅湖南卫视1月新播综艺声临其境第二季位列直播频道季播、周播综艺榜首；智能电视用户应用行为变化1月音乐类APP表现最好日均到达率占比最高53%，游戏类日均到达率占比环比上升17%日均时长方面整体环比均有所下降，教育类下降较多为12%。

8、nbsp;                。

9、 2018“人力资本+数据智能”系列之 薪酬报告 人力资本数据智能处理中心 2018 人力资本薪报告 2 Copyright 2018CIICFC All Rights Reserved 目录 目录 .。

10、下半场争夺核心是场景。
场景本身的价值提升，基于业务中台，实现场景内数据闭环，成为竞争的关键。
跨场景要寻找数据洼地数据智能公司的天花板由单个行业天花板和跨场景能力决定。
数据智能在各个行业发展不平衡，金融、政务、品牌营销相对成熟，工业、农业相对处于早期。
跨场景要选择数据基础设施较差、格局相对分散的数据洼地场景。
技术能力强和具备独特数据资源的公司更容易跨场景。

11、 数据挖掘的算法与实现。
按照数据挖掘应用的方向，从大数据、机器学习、社会网络、自然语言与统计数据分析五个方面介绍了数据挖掘的算法。
基于大数据的数据挖掘主要介绍了数据采集层、数据存储层、数据处理层和服务封装层四个层的基本架构，和部分大数据平台实例；基于机器学习的数据挖掘主要介绍了非监督学习方法与监督学习方法，重点是监督学习方法，包括训练集、验证集与测试集、决策树模式、kNN 算法、神经网络、回归分析；社会网络中的大数据挖掘主要介绍了图的基本要素、图的度量算子，并从行为分析算法、社区发现算法等方面介绍了社交网络上的算法；自然语言中的数据挖掘先介绍了词的表示分析，并从语言模型与话题模型两个层面进行算法介绍；统计数据分析与前三个方面均有交叉，主要从数据描述性分析、回归分析、关联分析、聚类分析三个方面进行介绍。
最后具体分析了数据挖掘领域顶级会议 SIGKDD 最近几年在数据挖掘基础理论、社交网络分析和图数据挖掘、大数据挖掘等几个方面的国内外的主要研究成果。
数据挖掘领域专家介绍。
基于AMiner 数据，对数据挖掘领域专家进行深入挖掘和介绍。
包括顶尖学者的全球与中国分布、迁徙概况、学者机构分布、h-index 分析，并依据 AMiner评价体系，从代表学者与近十年代表学者两个层面选取学者进行详细介绍。
数据挖掘的应用领域与发展趋势。
数据挖掘无论是在科学领域还是工程领域、。

12、安全发展的关键因素。
与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能场景下的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。
部分国家已率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推动人工智能在数据安全领域应用，力求实现人工智能与数据安全的良性互动发展。
本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。

13、据生命周期的视域，针对数据采集、数据处理、数据流通和数据使用阶段，重点聚焦并梳理了人工智能发展中较为独特或更突出的数据安全问题;并从人工智能发展战略、安全倡议和伦理规范、数据安全法律法规、相关行业标准、全球数据安全前沿技术和企业实践等维度，全面分析了当前全球人工智能数据安全治理的主要现状和最新动态。
基于人工智能发展的阶段性特点，以及人工智能数据安全挑战的特性，报告结合全球相关治理实践和我国实际情况，构建了综合性的人工智能数据安全治理框架，明确总体的治理思路和治理原则，并探索了顶层设计、标准体系、企业能力和安全供给四个维度的治理路径。
最后，报告提出了通用场景下的人工智能数据安全风险评估平台，以及智能网联汽车、人脸识别和工业互联网三个人工智能主要应用场景的数据安全综合解决方案。

14、不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。
而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径，形成数据资产，进而为业务提供高效的数据服务;同时数据中台面向业务场景而建，将数据抽象封装成服务，能够实现数据的资产化、服务化,具有跨部门的普适性业务价值能力，赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用;连接数据前台和后台，实现企业的数据开发能力的复用。
因此，数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。
以业务场景应用为指引规划数据中台建设企业建设和运营数据中台需要从业务战略目标出发，以业务场景应用为指引贯穿数据中台建设与运营全流程，包括顶层战略规划、应用场景规划、数据治理体系搭建、技术平台建设、业务价值实现、持续运营等。
第一，企业数字化转型过程中，数据中台建设的核心目的是服务于企业的整体战略目标与业务目标，企业建设数据中台建设要从顶层战略规划出发，根据业务目标，从战略层面规划数据中台建设路径、调整组织架构、调配相关资源；第二，数据中台的价值最终需要通过在业务场景的数据应用来体现，不同行业和企业处在不同阶段所需要的数据中台是不同的,因此,应用场景需要规划先行,企业需要明确应用场景实现的优先级，率先实现部分场景应用，打造业务场景的闭环，实现业务收益。

15、境中接收感知并采取影响该环境的行动的智能代理，通常作为软件程序来实现。
为了影响行为，人工智能系统旨在对人类的学习、推理和自我修正等智能过程进行机器模拟。
诺华公司正在利用数据和数字技术的力量重塑医学形象，在三大领域运用数据科学和人工智能(AI)：1.开发新的疗法和药物在临床前阶段，正在探索人工智能的应用，以了解疾病生物学和候选药物;在临床阶段，帮助目标人群和设计干预研究;以及在发展数字疗法和设备，以实现持续监测。
2.业务流程和操作的优化人工智能的应用正在探索中，它可以通过自动化、优化和重新设计流程来改进临床开发、制造和供应链中的流程。
在业务服务领域，我们使用人工智能来确保效率、有效性，并推动卓越运营和法规遵从性。
3.与患者、医疗专业人员和合作伙伴的接触目前正在探索人工智能的使用，以加强与医疗保健系统的利益相关者和参与者的接触，目的是支持患者并产生见解。
诺华认为，人工智能系统的任何开发、应用或使用都应遵循以下道德原则。
问责诺华致力于对人工智能的设计和使用建立强有力的治理，这种严格的治理包括适当的领导和监督、风险和影响评估、适当的政策和程序、透明度、培训和认识、监测和核查、应对和执行。
减轻偏见人工智能系统中使用的数据和算法需要满足诺华对公平和不歧视的坚定承诺，特别是人工智能系统用于敏感领域，这些领域与药物开发、社会经济效益、招聘和人身安全相关事。

16、和其他公共交通问题。
我们与客户合作，创造新的业务和服务，作为一个连接创新伙伴，结合多种技术，包括电信技术、数据处理、人工智能(AI)和安全。
2.区块链通过与日本和海外各大公司的合作，NTT数据正在进行针对区块链实际应用的测试。
我们还积极参与包括Hyperledger项目在内的财团，该项目结合了全球IT供应商、结算机构和基础设施相关的成员。
在积累全球市场的技术和商业模式知识的同时，我们将结合物联网、大数据、安全等技术，探索区块链技术的可能性。
3.虚拟现实(VR)和增强现实(AR)通过引入虚拟现实(VR)和增强现实(AR)， NTT DATA正在接受创造令人惊叹的用户体验的挑战。
我们为专业运动队提供虚拟现实运动训练系统。
除了体育领域的VR / AR应用，我们继续引领界面革命，通过在旅游、销售、教育、广告和产品开发等广泛领域的VR / AR应用，为客户创造新的商业模式。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：NTT数据：全球技术创新展望报告：值得信赖的全球创新者。

17、的公司中，只有15%的公司有资格成为位置情报的领导者，而最大的份额(45%)是位置情报的挑战者。
根据行业分类，我们发现金融服务行业的领导者比例最高(21%)，其次是零售和电子商务(18%)。
尽管所有类型的公司都从定位智能应用中获得了一些好处，但领先的公司远远超过其他公司。
在客户体验、销售业绩和运营效率这三个关键指标方面，领导者报告的改进是追随者的1.3到2.0倍。
这些更高的回报并没有因行业、公司规模或与同行相比的数字采纳情况而有显著差异。
智能定位的广泛应用：受访者报告称，他们在8个类别和100多个特定应用中使用地图和地理空间数据。
)面向客户的类别包括地理营销、数字客户体验增强、现场客户体验增强和基于区域的定价。
以运营为导向的类别包括路线规划和优化、网络和供应链优化、劳动力覆盖优化和支持功能优化。
位置情报领导者对关键指标的影响大约是追随者的1.3到2.0倍：文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：波士顿咨询公司：用智能定位解锁企业价值。

18、数据智能解决方案 阿里云数字产业发展部 X 数字产业产研部 为您定制数据智能解决方案 The integrated big data and AI solution for smart cities 45 City Brain The integrated big data and AI solution for smart cities 面向智慧城市的融合大数据和 人工智能综合解决方案 主编 |。

19、 人工智能之人工智能之数据挖掘数据挖掘 Research Report of Data Mining 2020 年第 9 期 清华大学人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清华中国工程院知识智能联合研究中心 2020 年 12 月 人工智能之数据挖掘 Research Report of Data Mining I 摘要摘要 数据挖掘（Data Mining）旨在从大规模、不完全、有。

20、 极光大数据 智能手机行业季度数据 研究报告 / 2018年Q4 / 2019.02 01/ 02/ 03/ 04/ JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 05/ 06/ 智能手机保有率分析 智能手机销量分析 主流手机品牌忠诚度分析 主流安卓手机品牌用户画像 手机app安装情况 国内运营商市场分析 智能手机保有率分析 9.7% 15.2% 19.3%。

21、主办方： 数据智能：如何帮助企数据智能：如何帮助企业实现业实现跨越式管理提升跨越式管理提升 钱钱勇勇 中国平安中国平安 HRXHRX首席数据官首席数据官 主办方： 钱勇 中国平安 HRX首席数据官 简简介介 毕业于哈尔滨工业大学机电控制及自。

22、86 1205 02RTDL 1AI 3 OR P7SC l N 7S 0go93e8 7S95 G 8 O R 1 2RC ADI RS S 0A C P 1 S NL 0 BT 3 I 2 5A 0 Jason 2 O 0 R 0 0 。

23、工业大脑开放平台是集数据工厂算法工厂Al创作间以及应用工厂于一体的智能应用平台。
pp数据工厂:负责采集存储和管理来自不同渠道的数据。
ppAl创作间:依托创作间，行业顾问可创建行业知识图诺，配置通用算法引擎，将算法用业务化的语言进行表达，形。

24、案情描述：原告甲公司经专利及专有技术许可协议获得 A 汽车公司的具有非圆形驱动部件的同步 传动装置及其运转和构造方法发明专利。
其认为乙公司和丙公司未经许可，在生产销售的 SQR481 SQR484SQR477 及 E4G16 系列四款四缸发。

25、全球人工智能产业数据报告 中国信息通信研究院 数据研究中心 2019年4月 报告摘要 1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家，其中美国中国英国加拿大印度位列全球前五。
中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企。

26、数据中心绿色节能与智能运维目录CONTENTS1数据中心行业发展2中国航航信数据中心现状3数据中心智能运维实践4数据中心管理一些思考及建议绿色智慧数据中心新型基础设施国家层面时间会议相关要求1月3日国务院常务会议大力发展先进制造业，出台信息。

27、数据中心智能无损网络 白皮书开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202105001 数据中心智能无损网络白皮书 i 目目 录录 前 言 . iii 版权说明 . iv 数据中心智能无损网络白皮书 . 1 1. 介绍 . 1 。

28、 数据中心智能无损网络 白皮书 编号 ODCC202105001 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202105001 数据中心智能无损网络白皮书 i 目目 录录 前 言 . iii 版权说明 . iv 数据中心智能无损网。

29、 数据中心智能监控管理 白皮书 编号 ODCC202106002 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202106002 数据中心智能监控管理白皮书 i 目目 录录 前 言 . iv 版权说明 . v 1. 术语说明 . 1。

30、empowering connected thingsRFID时代到来 数据采集更智能更多元EM Microelectronic杨建成2021. 4.21We are embracing challenges throughtimeSwat。

31、今天，我们最大的社会问题是系统性的。
由于因果关系在全球范围内相互交织，解决方案也必须是集体的。
信息和资源的囤积只会阻碍创新，减缓解决问题的速度，并侵蚀信任。
我们的商业挑战也是系统性的。
外部力量的影响比过去大得多，供应链已经从根本上被打乱。