赛迪：智能制造发展趋势研判（23页）.pptx

1、智能制造发展趋势研判,顾问股份有限公司 （上海）先进制造业研究院 2020.11,1,2,目录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,智能制造能力,智能制造的定义,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式 智能制造发展规划（2016-2020年）,广义而论，智能制造是一个大概念， 是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成， 实现制造的数字化、网络化、智能化，不断提升企业的产品质量、效益、服

2、务水平， 推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展 中国工程院,智能制造的本质，就是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化制造资源的配置效率 安筱鹏重构：数字化转型的逻辑,智能制造新见解,中央全面深化改革委员会第十四次会议强调： 加快推进新一代信息技术和制造业融合发展，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革，夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,智能 制造,智能化改造,数字化转型,工业互联网 （工业操作系统）,“软”“硬”结合的发展模式,

3、1,2,目录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,智能制造能力,我们更看好：,融合发展的下一代工业网络,“未来5G应用场景的80% 会在工业互联网”,5G三大应用场景主要应用领域,5G+TSN+OPC UA有望领衔智能工厂的未来,PROFINET,CC-LINK IE TSN,高可靠,低时延,无线 连接,5G + TSN,为用户提供端到端的网络解决方案，以满足工业需求,5G是将传感器、执行器等工业设备以无线方式连接到TSN网络的最佳解决方案之一：,TSN工业领域融合信息技术（IT）和运营技术（OT）的重要桥梁,5G的出现使需求方（工业企业）驱动的网络建设出现,OPC U

4、A,在通讯机制和数据结构层面，实现了真正意义上的互联互通，将会重新定义现有的工业架构,我们更看好：,制造工艺的智能化,“工艺是核心技术，是制造企业的看家本领和商业秘密”,精密铸造,数字孪生,3D打印,焊接,“更高、更低、更好、更快、更少、更小、更强、更美“ 的推进智能制造,工艺的 智能化,装备的智能化是实现 智能制造的突破口,机器人,数控机床,自动化产线,感知、分析、推理、决 策、控制,装备的 智能化,我们更看好：,AI从边缘侧赋能制造业,然而，我们更看好AI在边缘侧的工业应用,采用边缘计算实现智能制造的优势：,最小化延迟,减少带宽,降低成本,减少威胁,避免重复,提高可靠性,保持合规性,上云上

5、平台,传统互联网公司主推基于云架构的转型方案 平台型公司鼓励企业以上平台作为工业智能的主要手段 大数据企业提倡使用离线数据分析的方案反馈在线应用,边缘智能,“自下而上”生长的工业互联网平台,我们更看好：,平台作为工业互联网体系的核心，在市场上受到广泛关注，目前全国各类型工业互联网平台数量已达数百家，其中大部分采用“自上而下”模式为企业赋能，即先建平台，再寻找合适的产业嵌入平台,我们认为，通过“自下而上”模式成长起来的工业互联网平台企业，经过长时间在制造业的探索，对工业机理和底层设备具有足够深入的认知，在此基础上生长出来的工业互联网平台基础扎实，更能深入应用到制造业,西门子MindSphere

6、西门子深耕制造业，PLC产品全球市场份额可达40%以上 收并购大量工业软件企业 2016年在汉诺威工业展上正式推出MindSphere平台 得益于完善的自动化与工业软件业务，MindSphere落地与其已有业务衔接紧密 2017年开始布局中国，寻找合适的IaaS服务商 2019年4月1日，MindSphere在阿里云上成功部署并开始运营,我们更看好：,机理模型驱动工业软件发展,AI赋能工业仍然离不开机理模型对工艺的核心控制，因此AI更多需要与机理模型配合共同解决工业痛点。,机理模型与AI的融合,工业软件与国外同行的