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1、IBM 商业价值研究院 金融行业数据中台 五大关键成功要素 数据之巅 制胜未来 专家洞察 吴大维 IBM GBS CBDS团队 副合伙人 张宁 IBM GBS CBDS团队 资深数据治理专家 王莉 IBM 商业价值研究院 高级咨询经理 王保育 IBM金融行业事业部 资深解决方案专家 张玉明 IBM GBS CBDS团队 资深数据架构师 方杰 IBM GBS CBDS团队 资深人工智能专家 主题专家。

2、按照欺诈对象的不同，欺诈行为主要分为两大类：针对用户的欺诈和针对企业的欺诈。
本白皮书主要研究针对企业的欺诈行为及其防范方法。
移动数字金融与电子商务欺诈概述金融和商品交易是现代经济体系的核心。
随着信息技术的发展，金融和商品交易也在逐步信息化，形成了数字金融和电子商务的模式。
无论是服务方式、获客渠道都基于现有的信息化基础设施，极大提升了传统经济活动的服务效率，降低了服务成本。
然而，与此同时信息服务也给欺诈行为带来了更多的手段和渠道，使得传统欺诈行为的危害大大提升。

3、为其获取客户、经营决策提供支持，另一方面，出于合规管理的需要，也需要数据履行相关的义务。
同时，洗钱等金融犯罪活动也由于科技的发展以及金融服务业的全球化而变得日益复杂化，各国监管机构之间也很自然的在数据交换方面有着强烈的诉求。
因此，从业务、合规、监管三方面看，金融数据跨境流动必不可少。

4、20000个文件)包含敏感信息，包括金融数据和个人可标识信息（PII）。
通过评估每tb的风险，我们可以更清楚地了解哪些组织最容易受到攻击。
专业人员估计每个文件夹需要6-8个小时来定位和手动删除全局访问，这意味着需要超过15年的时间来手动修复这些文件夹。
这是一项极其重要的任务，尤其是对于小公司(少于500名员工)来说。
2020年，金融服务业平均识别和控制数据泄露的时间最短，但远程工作有可能显著增加响应时间。
故障反应时间越长，数据泄露的损失可能就越大。
（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）点击下载报告：VARONIS：2021年金融服务数据风险报告。

5、 BIS Working Papers No 887 Fintech and big tech credit: a new database by Giulio Cornelli, Jon Frost, Leonardo Gambacorta, Raghavendra Rau, Robert Wardrop and Tania Ziegler Monetary and Economic 。

6、00-200000之间；深圳地区金融服务行业薪酬中高端类一般在12000-260000之间。
中国金融服务行业薪酬分析服务外包类上海地区金融服务行业薪酬服务外包类一般在5000-15000之间；北京地区金融服务行业薪酬服务外包类一般在5000-15000之间；深圳地区金融服务行业薪酬服务外包类一般在5000-15000之间。
综上所述上海服务金融行业中高端类新洲相对于北京、深圳要高；而服务外包行业三个地区相对持平。
文本由栗栗-皆辛苦 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源任仕达：2021年市场展望与薪酬报告（44页）点击下载PDF原文。

7、并在风险加权的基础上进行资产配置。
2020年6月，欧盟正式通过了可持续金融分类框架，提出了六项环境目标: (i)减缓气候变化、(ii)适应气候变化、(iii)可持续利用和保护水资源、(iv)向循环经济过渡、(v)污染防治，以及(vi)保护和恢复生物多样性和生态系统。
中国监管机构制定了两个基于部门的分类框架绿色产业指导目录和绿色债券认可的项目目录。
这些建议旨在指导政策制定者和债券发行者分别优先发展应对中国气候变化、环境污染、资源限制和生态退化的项目。
中国是唯一建立了绿色贷款统计体系并保持绿色贷款违约率记录的大国，有机会成为第一个更好地校准绿色资产风险权重的国家这是通过中国人民银行的”银行存款金融机构绿色金融绩效评估计划”来实现的，该计划基于一系列定量和定性指标，如绿色金融业务的比例、份额和增长以及业务风险，以及监管机构对绿色金融政策和战略实施情况的外部评估。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：路孚特（REFINITIV）：数据在可持续投资、政策和监管中的作用研究报告。
点击下载PDF报告。

8、同的国家实现了最终决策投资(FID)，并将在未来几年开始建设。
新资产投资为263亿欧元，用于为7.1 GW的新增产能融资。
2020年，欧洲新增装机容量2918MW。
荷兰(1493 MW)、比利时(706 MW)、英国(483 MW)、德国(219 MW)和葡萄牙(17 MW)为电网提供了这一新容量。
2020年各国海上风电装机总量(MW) 2020年，欧洲电网在9个风电场中连接了356台海上风力涡轮机，建成了九个新的风电场(并网)，其中一个部分并网，将于2021年全面投产。
其他六个风电场的建设工作已经开始，那里还没有风机并网。
2020年新的海上风电并网装置 融资亮点欧洲的新项目融资额创下了263亿欧元的纪录法国、荷兰、德国和英国的新产能为71千兆瓦。
两个最大的风电场Hollandse Kust Zuid 1-4(1.5 GW)和Dogger Bank A和B(2.4 GW)共筹集了150亿欧元的资金。
2020年安装的涡轮机的平均额定容量为8.2 MW，2020年三分之二的海上风电场使用的涡轮机大于此容量。
风电场的平均规模为788兆瓦，比去年增加了26%。
距海岸的平均距离为52公里，水深为44米。
累计安装量目前有5402台涡轮机接入电网，总计25014 MW。
在12个欧洲国家有116个海上风电场(包括一个部分并网风电场)，英国。

9、装置 预计欧洲将在2021年至2025年期间安装105GW的新风电场，其中70%以上是陆上风。
但如果各国政府不解决许可证问题，不能制定有效的重新供电战略，并且由于流感大流行而对货物和人员的自由流动实施新的限制，那么欧洲在2021-2025年间的装机容量将低于80GW。
预计英国将在202125年安装最多的新风电：18千兆瓦，其中大部分安装在海上。
德国也将安装类似数量的设备，其中大部分安装在陆上。
法国、瑞典和荷兰将提供下一个最大的捐款。
2021-2025年欧洲新的陆上和海上风电装置 趋势和累计装机量欧洲目前风电装机容量为220 GW：陆上194 GW，海上25 GW。
欧洲在2020年停用了388兆瓦的风力发电能力。
同时，它还试运行了345兆瓦的再供电容量，新增净容量为14.3 GW。
新陆上涡轮机的平均额定功率为3.3 MW，海上风电为8.2兆瓦。
欧洲风电装机总量欧洲各国海上风电发展概况荷兰在2020年安装了最多的风力发电容量(1.98 GW)，其中75%是海上风电。
挪威(1.5 GW)、德国(1.4 GW)、西班牙(1.4 GW)和法国(1.3 GW)主导了陆上风电场的安装。
在德国和英国，风能占电力消耗的27%。
西班牙为22%，葡萄牙为25%。
丹麦和爱尔兰仍然是风能在电力结构中所占比例最高的国家，分别为48%和38%。
芬兰安装了最大功率的。

10、 前言 PREFACE 备受关注的金融数据跨境流动 随着改革开放的不断深入， 中国经济与世界经济之间的联系越来越密切， 尤其是2001年中国加入世 界贸易组织后， 中国融入经济全球化的步伐加快， 中国企业与居民与世界各个国家与地区的贸易与 交往日趋频繁， 其从事跨境经济活动所产生的数据往往是跨越国界的。
金融是经济的血脉， 越来越多 的跨境贸易等经济活动随之也带来了对跨境金融的强烈需求。
而提供金。

11、年度数据发布-互联网金融 2017年 2 2018.1 iResearch I 篇首： 经历了利用模式和“花样”吸引用户的阶段后，互联网信贷的核心关注点，开始回归金融本源。
单纯的互联网金融对运营和利润要求都非常高，所以互联网金融要么选择依托某一种已经具备的线上优势展开金融业务， 要么选择将线下业务的某一个环节互联网化，以此达到品牌价值的提升。
从艾瑞的角度看，之所以我们称目前为互联网金融最好的时。

12、Data Challenges and Opportunities for ESG and Sustainable Finance in Asia Pacific December 2020 REPORT PARTNERS ASIFMA i。

13、p stylemarginbottom: 20px; lineheight: 1.75em;1. 白色家电和彩电pp stylemarginbottom: 20px; lineheight: 1.75em;白色家电与彩电：奥维云网 2 月数。

14、p 信托贷款与委托贷款pp 按照经验，企业的信托贷款与委托贷款基本都是23年的中期贷款pp 委托贷款中含有公积金贷款，但是具体比例未知。
后面计算企业中长期融资时，我们简单将委托贷款全部计入企业中长期融资pp 未贴现银行承兑汇票pp 央行估计。

15、总体来看，企业短期融资主要是短贷短投，意味着企业存货的增加，当然具体是原材料增加补库存还是产成品滞销库存积压从需要结合其他数据分析。
由于货币资金这个大蓄水池的存在，因此企业中长期融资的增加有可能意味着固定资产投资的增加，即 长贷长投，也有。

16、今天宏观经济学的一个主要问题是为什么小公司被大公司取代。
在过去的三十年里，雇员少于100人的公司的就业率从40下降到35;新创企业的年增长率从13下降到8以下，年轻企业5年以下的就业率从18下降到8Davis和Haltiwanger，201。

17、和传统商业数据库系统依赖硬件设备高可用来达到系统高可用 不同，分布式事务数据库运行在普通的硬件设备上，硬件故障和损坏 是一个大概率事件。
数据库系统的高可用依靠分布式数据库软件来实 现。
目前主流的高可用方案是多副本强一致方案，同一个数据的多个。

18、目前，中国碳市场MRV体系的建设，主要是借鉴了欧盟美国加州以及地方试点碳市场的经验。
实践证明，建立一个成熟完善MRV体 系，是不可能一步到位毕其功于一役的，只能边做边学，在实践 中不断总结完善。
中国碳市场MRV体系的建设，关键是要对这项工作。

19、与气候相关的风险不同于其他金融稳定风险。
它们的性质是全球性的，但它们的影响在不同实体部门和经济体之间有很大差异，这取决于它们的地点和活动。
与气候有关的风险可能是高度非线性的，它们对金融系统的影响具有很大的不确定性和尾部风险。
气候相关风险的广。

20、提高劳动生产率，降低运营成本据 PWC 预计，2017 年至 2030 年期间，劳动生产率提高将占到 AI 大数据对国内生产总值贡献的 55以上。
成本控制向来是企业关注的重点。
AI 大数据是重要的数字化工具之一，可以降低成本并改进决策制定，。

21、互联网现金贷用户互联网现金贷用户偏年轻，男性居多。
职业主要是公司基层职员蓝领个体户等，主要生活在三线及以下城市，收入水平和消费存在一定差距。
TA们乐于交际即时通讯和交友社区类应用在他们中的覆盖率超过60，微信和QQ成为他们刷朋友圈的首要平台。

22、陆金所投资者适当性管理体系项目背景。
互联网财富管理平台利用高效开放的互联网工具，在一定程度上降低了传统资产管理机构服务门槛，提升了价格发现效率，带给投资者更开放普惠的投资体验。
但同时由于监管环境较为宽松，行业准入门槛较低，致使行业参与者良莠。

23、毕马威和谷歌Cloud正在共同努力，在ESG数据科学方面取得新的进展。
随着esg评分报告和保证为金融服务公司的发展，Ouraim将推动创新业务成果。
由于数据和分析是任何ESGassessment的关键组件，谷歌Cloud提供了驱动更复杂的报。

24、FINANCIAL INDUSTRY 金融行业大数据研究 P2P投资理财保险车险 2016年6月 CONTENTS ONE 金融行业整体概况 TWO PC金融行业研究 THREE 移动金融行业研究 PART ONE 金融行业整体概况 金融理。

25、Confidential and Protected by Copyright Laws20202020642Analysys99.9APPAPP45300TOP 4APP2015400P2P202064301020304CONTENTS2。