ai医疗行业分析

1、 1 证券研究报告证券研究报告 行业研究/深度研究 2020年02月28日 计算机软硬件 增持（维持） 谢春生谢春生 执业证书编号：S0570519080006 研究员 021-29872036 郭雅丽郭雅丽 执业证书编号：S0570515060003 研究员 010-56793965 郭梁良郭梁良 执业证书编号：S0570519090005 研究员 021-28972067 金。

2、合作单位 AI 医疗 亚洲的发展空间、 能力和主动健 康的未来 2MIT Technology Review Insights 引言 我们正身处于以人工智能为核心驱动力量的新一轮科技革命和产业变革浪 潮中， 人工智能正在加速渗透各行各业， 推动产业智能化升级。
医疗是关乎国计民生的关键领域。
当前， 有很多国家同中国一样， 面临优质 医疗资源不足、 资源分布结构化失衡等问题。
人工智能技术的发展，。

3、2019-11 AI医疗行业案例研究报告 铅笔道研究院AI+产业研究 Part 1 AI医疗行业现状 各国接连推出符合其发展环境的AI医疗战略规划 美国2016 年接连出台了白宫为人工智能的未 来做好准备的报告、美国国家人工智能研究和 发展战略计划。
不仅提出了要加速人工智能在医疗领域的发展， 利用 人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、 对医疗大数据进行分析挖掘等，还要在医学诊断等领 。

4、2019.12 人工智能开启医疗健康新时代 36Kr-“AI+医疗”行业研究报告 伍典 2 2019.12 2 36Kr-AI医疗行业研究报告 人工智能将对医疗行业带来颠覆性变革 从技术层面来讲，人工智能作为一种技术创新，改变 了医疗领域的供给端，对传统医疗机构的运作方式带 来变革；从市场层面来看，人工智能技术为现有医疗 工作带来流程改进与效率提升，催生巨大增量市场。
由此，人工智能将对医疗行业形。

5、模式不清晰导致了目前医疗AI厂商并没有实现赢利 同质化竞争严重，多种企业进入赛道，技术及渠道的整合正在进行趋势 AI技术将被广泛应用于医疗云服务的场景当中，企业在应用层仍有机会 持续看好AI医疗影像及药品挖掘两个细分领域、研究将持续向更多病种展开、研究门槛逐步提升。

6、化加剧，慢性疾病数量增多，经济水平提高带来社会健康意识提升，形成大量医疗需求。
从供给端来看，我国优质医生及医疗资源不足，资源分布不均，难以承受快速增长的医疗需求。
供需矛盾突出，是我国医疗行业的根本问题，也是人工智能医疗的主要发展驱动力。
医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是人工智能医疗的主要应用方向医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域，目前市场竞争格局未定，高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。
手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用，临床决策系统的进入壁垒较高。
人工智能以算法和算力优势，应用于新药研发各环节，解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。
人工智能在健康管理领域应用广泛，包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。

7、 、 前前 言言 “眼望星空，脚踩实地”是每个创新创业者坚守的信条。
作为新基建的核心成员，AI 可以为各个产业赋能，这意味着 AI 有着无限的市场潜力。
医疗作为国民经济的重要组成部分，必 然成为 AI 的用武之地。
我国医疗 AI 经过多年的发展，2020 年 应用市场规模接近 300 亿元，过去 5 年 CAGR 超过 40%，属于高 增长行业，但这对于数万亿级的医疗市场来说，待挖掘的空间 巨。

8、5岁及以上人口的比例预计在今后25年内几乎翻一番。
QQ截图20210225090640.png医疗技术行业面临的挑战：医疗保健服务支出减少，或支出形式改变，特别是在Covid-19期间和之后。
STEM毕业生不足监管力度加大美国医疗科技市场的不确定性（政治和医疗政策）鉴于英国脱欧，进出口市场条件缺乏明确性。
医疗技术行业面临的机遇：发展中国家可支配收入水平的提高将导致对医疗设备的需求增加。
进一步的技术发展将继续为医疗技术创新奠定基础。
慢性病的持续流行，加上人口老龄化，对医疗技术的需求加大。
英国医疗技术制造业该行业属于生命科学行业，其特点是医疗器械法规以及关键客户群（最显著的是NHS）的健康经济因素，NHS约占该行业的85%国家的医疗保健规定。
英国人口老龄化趋势将继续推动医疗技术制造业的需求，另一关键驱动力可能是该行业的持续创新。
医疗保健支出是医疗技术市场的关键驱动力，医疗保健支出高的医疗技术市场具有增长潜力。
下表显示了经合组织国家的人均医疗支出。
欧盟市场用蓝色表示，其他全球市场用灰色表示，英国用黄色表示。
QQ截图20210225090743.png全球前30个医疗支出国家中有19个在欧盟内部，这表明这对英国的医疗技术行业来说是一。

9、中国AI医疗行业研究报告 2020年 2 2020.12 iResearch Inc. 摘要 未来趋势：未来AI医疗知识图谱与AI医疗算法将持续获得突破，并更广泛更深度 地赋能医疗全流程。
随着AI医疗未来不断普及，人们对于AI医疗伦理的重视。

10、AIAI技术在医疗健康领域的应用探索技术在医疗健康领域的应用探索 Tencent AI Healthcare 2 腾讯AI Lab发展历程 目前有超过目前有超过 70 70 位位AIAI科学家和科学家和 300300 位工程师位工程师 20。

11、p2020年国内医疗器械领域融资项目主要分布在沿海发达地区，且长三角相对密集。
从融资数量看，在省份层面，广东省以76起的融资事件位居第一;北京和上海均超过60起，分别 为67起和64起;江苏和浙江分别为48和40起;大部分省份融资事件居02。

12、p一般而言，用于 AI 制药的深度神经网络通常含有输入层隐含层和输出层三层结构。
生物数据首先需要转换为输入值数组，然后这些值被输入隐藏层运算。
深度神经网络的其中一个挑战便是定义网络的深度和宽度即隐藏层和每层节点的数量。
一层中的每个节点从前一。

13、p细分领域：医学影像方面应用广泛，新药研发与 AI 结合起步较晚但市场增速快pp医疗 AI 产品有三个主要的应用方向：医学影像医疗信息化和新药研发。
目前 AI 医疗产品最主要应用在医学影像领域。
医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的。

14、p在每个发展阶段。
我们认为公司对应关注重点也不同:pp1第一阶段，重点在于积累特色算法，保持某领域技术领 先或自身差异性;pp2第二阶段:重点在于应用落地,即特色算法产品至少在12个领域内开始产生优势应用;pp3第三阶段:重点关注收入是否高。

15、计算机视觉语音识别自动驾驶作为 AI 市场规模最大和最有潜力的方向，将持续享受行业红利。
AI 在最近十年的进展迅速，包括机器学习自然语言处理计算机视觉智适应技术等领域都得到了长足的发展。
根据清华大学数据显示，计算机视觉语音识别自然语言处理。

16、全科辅诊诊疗系统pp全科辅诊诊疗系统通过学习海量医学文献临床知识以及医院病历资料，在不改变基层全科医生现有诊疗过程的基础上在其每个诊疗环节给予有循证依据的辅助诊断建议，从而提高基层医生的诊疗水平及诊疗效率。
pp智能外呼助手pp智能外呼助手。

17、3. 投资建议pp3.1. 科大讯飞：AI 医疗打造新增长极pp营收快速增长，智慧医疗成为科大讯飞重点布局领域。
2020 年，科大讯飞智慧医疗板块实现营业收入 3.13 亿元，同比增长 69.3，在各板块收入中同比增速最快。
目前，公司已将。

18、近年来，国际经济 环境日趋复杂严峻，整体的经济下行压力也在持续 增大，但是全球数字经济仍然保持了较快增长。
数 字经济的各领域稳步推进，新兴产业快速发展，传 统产业数字化进程快速推进。
2019年，全球数字经 济平均名义增速为5.4，高于全球。

19、康复医学覆盖病种领域广泛，涉及到神经系统骨科心血管呼吸感官智力 精神等多类疾病，其中最主要的细分领域包含神经康复骨与关节康复心肺康复疼 痛康复烧伤康复产后康复老年康复和儿童康复等。
康复医疗的治疗手段多样，最常见的包括物理疗法运动疗法生活。

20、1 移动互联网领域利用深度学习在推荐系统等领域已经实现了较好发展，未来通过感知智能落地，移动互联网领域将出现更人性化的智能客服，并出现聊天机器人陪伴人类。
pp2 安防领域，简单的视频分析如动目标识别，人脸识别等应用已经十分成熟，但是对于意。

21、过去几年我国医疗器械行业规模持续增长，增速快于全球。
目前我国医疗器械产品 仍以中低端为主，高端产品主要依赖进口，高端产品领域有较大的国产替代空间。
而近 几年来，在政策利好等多方影响下，中国医疗器械行业正在发生着深刻的变化。
在全新 的器械领。

22、高端医疗装备产业受到更大力度的扶持。
2021年2月9日, 工信部公开征求对医疗装备产业发展规划2021 2025年征求意见稿的意见，文件指出，到2025年，68家企业进入全球医疗器械行业50强。
发展规划聚焦中国品牌国际化实力，旨在形成具有。

23、我国医疗 AI 经过多年的发展，2020 年应用市场规模接近 300 亿元，过去 5 年 CAGR 超过 40，属于高增长行业，但这对于数万亿级的医疗市场来说，待挖掘的空间巨大。
蛋壳研究院pp3.1. 审批加速：科亚冠脉血流储备分数计算软。

24、稳健医疗是我国医用敷料行业中具有综合领先优势的生产企业，在行业内较早建立起医疗级的质量管理体系，并实现从棉花采购到纺纱织布的医用纱布全产业链。
作为医用敷料行业龙头企业，公司推动设立中国医药保健品进出口商会之医用敷料分会，并任医用敷料会长单。

25、政策要求强化，处置需求提升政策要求强化，处置需求提升 医疗废物处置行业分析医疗废物处置行业分析 摘要：摘要： 业务模式受到管控业务模式受到管控。
作为危险废物的一类，医废的处置受到法 规的严格管制，处置企业在特许经营模式下运作处置企业在特许经。

26、平安好医生：互联网医疗领军者，打造生态闭环医疗服务：从线上到线下，打通医疗服务全链条。
利用手机及智能终端通过图文电话等方式连接在线问诊和检测O2O闭环随访管家转诊会诊私家医生的线下服务，打通医疗服务全链条。
健康服务：以私家医生为核心，线上线。

27、 当前我国电子病历水平仍然较低，发展空间 较大。
根据2020中华医院信息网络大会发布 的信息显示，2019年我国三级医院电子病历 平均水平仅为3.11，二级医院电子病历平均水 平尚且不到2，距离最高评级8级尚存在很大 的距离。
A智慧医疗政。

28、在以北美为核心的 AI 新药研发浪潮下，AI赋能新药研发源头端的靶标发现药物分子设计成效已有所显现，以源头端为导向的 AI 新药研发企业发展开始趋向成熟并已逐渐向商业化落地转变。
随着 AI 技术的逐渐成熟AI 新药研发商业模式的逐渐清晰，大。

29、美国的影像中心代表企业之一Alliance Healthcare Sevice从08年开始从影像业务拓展至肿瘤放疗领域。
肿瘤放疗业务目前占到公司整体收入的21，也是公司这几年收入的主要增长点。
调研数据：国内做影像设备投放的企业，大多也会涉及。

30、 2018年起的医耗联动综合改革，在取消药品加成和规范部分医疗服务项目基础上，进一步扩大规范的医疗服务项目范围，通过有降有升的价格调整，助推公立医疗机构发展方式向内涵质量效率型转变，提升医务人员技术劳务价值，保障行业稳定有序发展。
2021。

31、中国医疗SaaS行业研究报告 2021.12 iResearch Inc. 22021.12 iResearch Inc 摘要 来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料及自主研究绘制。
发展趋势：医疗SaaS不仅是一种产品，更是一种与客户主体共创的。

32、36KR RESEARCH2021年中国医疗AI行业研究报告36氪研究院2021.12以数据为核心驱动力，医疗AI实现全流程精准诊疗236Kr2021年中国医疗AI行业研究报告政策驱动，医疗AI三类证审批加速，行业迈入商业化阶段近年来，国务。

33、2022 年深度行业分析研究报告 请务必阅读附注中免责条款部分报告目录一雍禾医疗：中国最大的一站式毛发医疗服务集团.61公司概况：深耕植发16年，成就行业领导者2股权结构：股权集中，结构稳定3管理层：从业经验丰富背景互补4财务分析：高毛利高。

34、 人工智能研究院知识智能中心 中国工程院知识智能联合研究中心 2022 年全球最具影响力 人工智能学者 AI 2000 分析报告 Analysis Report Of The Worlds Most Influential AI Schol。

35、ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws2022202220222282l APP够APP尽尽BATl 务l 务Analysysl 务20212022l 务20222283ll研AI5GAI202222。

36、眼科产业链为黄金赛道，市场空间广阔证券研究报告证券分析师 ：朱国广执业证书编号： S0600520070004联系邮箱： 二零二二年六月二十七日 数据来源：东吴证券研究所2 儿童青少年近视防控已上升为国家战略，相关眼科行业有望迅速扩容。
十三。

37、 1 1 本报告版权属于安信国际证券本报告版权属于安信国际证券 香港香港 有限公司。
有限公司。
各项声明请参见报告尾页。
各项声明请参见报告尾页。
医疗大数据市场空间广阔，医疗医疗大数据市场空间广阔，医疗 AI 应用可期应用可期 医渡科技医渡。

38、智能涌现:AI 行业华先胜阿里巴巴集团副总裁达摩院城市大脑实验室负责人IEEE Fellow2021.10.22无行业,不AI智能涌现:AI发展的不同阶段没有一个行业不受AI的影响No industry that will NOT be t。

39、2022 年深度行业分析研究报告 目录目录2 数字医疗的发展趋势数字医疗的发展趋势信息平台建设信息平台建设平台数字化整合平台数字化整合AIAI智能赋能医疗智能赋能医疗 商业化途径数字营销数字化研发过程参与保险产品制定 医疗数字化及医疗AI类。

40、1敬请参阅最后一页特别声明 市场数据市场数据人民币人民币市场优化平均市盈率 18.90 国金医疗服务指数 1380 沪深 300 指数 3904 上证指数 3117 深证成指 11209 中小板综指 11892 相关报告相关报告 1.种植服。

41、2022医疗AI行业报告长期主义的坚持与守望医疗AI盈利破局PREFACE引言从 海伯利安 到 赛博朋克2077,每一个描述AI时代的视听作品都在不厌其烦地绘制科技时代的技术建筑生活,乐于讨论赛博时代与生存发展共生相关哲学的问题.但当AI褪。