ai医疗行业现状如何？ai医疗的痛点在哪？

1、ai医疗行业现状

1)AI+医疗市场规模

艾瑞咨询数据显示，由于智慧病案的兴起，ai医疗市场规模在2019年迎来爆发式增长，市场规模从2018年的1057亿增长至2019年的2050亿元，同比增速高达93.9%;艾瑞预计，在疫情对行业的影响下，ai医疗市场规模将持续扩大，未来两年复合增速将保持在51.9%左右，到2022年整个市场规模将超70亿元。

2)ai医疗行业投融资热门

当前，AI+影像是我国AI+医疗行业投融资热门，自2010年我国第一起AI+医疗融资事件以来，行业融资数持续增长，2018年，融资事件71次，达历史最高;2019、2020年，医疗融资事件数持续递减，但融资总额却强劲走高，2020年融资金额已高达40亿元，创下历史记录，其中，AI+影像占融资额的比例连续三年保持在20%左右，是我国当前ai医疗行业投融资热门。

3)政策利好

由于AI医疗在平衡我国医疗资源方面起着不可或缺的作用，近年来，国家层面大力倡导ai医疗行业的发展，2018年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透，2019年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴，2020年进一步提出未来的建设指南，期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。

2、ai医疗的痛点

得益于ai技术的飞速发展，其在医疗行业中的渗透不断加深，对促进我国医疗行业升级中起着重要作用，也正是在这个飞速发展的过程中，一些问题逐渐显现，成为当前医疗ai行业亟需解决的痛点。

1)医学数据问题：医学数据是否合规;数据标注方法、工具、平台不统一导致的标注质量不一致;如何实现数据共享等是该方面主要难点。

2)复合人才问题：AI+医疗领域所需人才不仅需要对医疗业务流程有着深入了解，而且需要掌握某方面的ai技术，目前，我国尚未出台针对性人才的培养机制。

3)行业标准问题：目前，国家尚未对ai医疗行业相关技术出台对应标准，导致大多数医疗机构对ai医疗产品持保守态度。

4)研发模式问题：目前，ai医疗产品的研发模式多是企业与医疗机构合作的模式，一项科研成果从开始到成熟的路径过长，当中涉及的识产权、利益分配、品牌所有权等问题都会对ai医疗产品的落地产生影响。

来源：《艾瑞咨询：2020年中国AI+医疗行业报告(34页).pdf》