2025年SECon全球软件工程技术大会·深圳站嘉宾演讲PPT合集(共27套打包)

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更新时间:2025-12-15 报告数量:27份

A4--张起彤--火山引擎云原生智算稳定性实践.pdf   A4--张起彤--火山引擎云原生智算稳定性实践.pdf
A4--黄闻欣--腾讯云可观测智能体进化:实践与沉思.pdf   A4--黄闻欣--腾讯云可观测智能体进化:实践与沉思.pdf
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A3--张晓江--后训练时代:SRPO通过强化学习提升LLM的跨领域推理能力.pdf   A3--张晓江--后训练时代:SRPO通过强化学习提升LLM的跨领域推理能力.pdf
A1--赵泽伟--agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析.pdf   A1--赵泽伟--agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析.pdf
A5--张凤婷--容器进化技术深度解析与实践-SAE.pdf   A5--张凤婷--容器进化技术深度解析与实践-SAE.pdf
A3--韩雨轩--AI数据资产体系建设:从数据处理到模型评估的全生命周期闭环.pdf   A3--韩雨轩--AI数据资产体系建设:从数据处理到模型评估的全生命周期闭环.pdf
A3--吴晓菊--火山引擎 Data Agent:智能体驱动数据分析效能跃迁.pdf   A3--吴晓菊--火山引擎 Data Agent:智能体驱动数据分析效能跃迁.pdf
A2--洪思睿--OpenManus:通用Agent设计与实践.pdf   A2--洪思睿--OpenManus:通用Agent设计与实践.pdf
A1--赵忠杰--从workflow到agent:构建自己的自主智能体.pdf   A1--赵忠杰--从workflow到agent:构建自己的自主智能体.pdf
A1--周亚平--海量数据模型批量推理 —— 效率、稳定与跨平台调度的新策略.pdf   A1--周亚平--海量数据模型批量推理 —— 效率、稳定与跨平台调度的新策略.pdf
A3--臧成威--京东双十一实战验证.pdf   A3--臧成威--京东双十一实战验证.pdf
A4--王之轩--Lynx Starlight布局引擎的设计与实现.pdf   A4--王之轩--Lynx Starlight布局引擎的设计与实现.pdf
A2--谢国--跨平台开发框架在鸿蒙生态的实践与未来思考.pdf   A2--谢国--跨平台开发框架在鸿蒙生态的实践与未来思考.pdf
A2--喻望--快手全场景混部隔离技术实践.pdf   A2--喻望--快手全场景混部隔离技术实践.pdf
A1--梁国晟--用于隐式模型融合的加权奖励偏好优化WRPO.pdf   A1--梁国晟--用于隐式模型融合的加权奖励偏好优化WRPO.pdf
A1--蒋奕--毕方AI-Native IDE技术实践.pdf   A1--蒋奕--毕方AI-Native IDE技术实践.pdf
A3--黎雄熊--混合云多集群场景的应用管理平台技术实践.pdf   A3--黎雄熊--混合云多集群场景的应用管理平台技术实践.pdf
A2--王森林--Data Warebase:构建AI 时代灵活、高效、智能的数据底座.pdf   A2--王森林--Data Warebase:构建AI 时代灵活、高效、智能的数据底座.pdf
A1--孙旭峰--AI重塑数据生态:从元数据治理到智能决策的架构演进.pdf   A1--孙旭峰--AI重塑数据生态:从元数据治理到智能决策的架构演进.pdf

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    • 2025年SECon全球软件工程技术大会·深圳站嘉宾演讲PPT合集
      • A4--张起彤--火山引擎云原生智算稳定性实践.pdf
      • A4--黄闻欣--腾讯云可观测智能体进化:实践与沉思.pdf
      • A3--祝海林--如何实现 agentic code agent.pdf
      • A3--薛明--MemFuse:构建智能体(Agent)记忆与认知新范式.pdf
      • A2--甘纯--智能博弈与动态优化:AI Agent在京东广告拍卖中的创新实践.pdf
      • A3--何平--数据与AI相得益彰:释放数据增长新动力.pdf
      • A2--叶佳成--扩散语言模型.pdf
      • A2--李庆敏--腾讯游戏数据分析系统的架构演进及实践.pdf
      • A1--杨阳--支付宝跨平台原生渲染引擎工程实践.pdf
      • A1--吕江昭--OPPO多云管理实践.pdf
      • A3--张晓江--后训练时代:SRPO通过强化学习提升LLM的跨领域推理能力.pdf
      • A1--赵泽伟--agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析.pdf
      • A5--张凤婷--容器进化技术深度解析与实践-SAE.pdf
      • A3--韩雨轩--AI数据资产体系建设:从数据处理到模型评估的全生命周期闭环.pdf
      • A3--吴晓菊--火山引擎 Data Agent:智能体驱动数据分析效能跃迁.pdf
      • A2--洪思睿--OpenManus:通用Agent设计与实践.pdf
      • A1--赵忠杰--从workflow到agent:构建自己的自主智能体.pdf
      • A1--周亚平--海量数据模型批量推理 —— 效率、稳定与跨平台调度的新策略.pdf
      • A3--臧成威--京东双十一实战验证.pdf
      • A4--王之轩--Lynx Starlight布局引擎的设计与实现.pdf
      • A2--谢国--跨平台开发框架在鸿蒙生态的实践与未来思考.pdf
      • A2--喻望--快手全场景混部隔离技术实践.pdf
      • A1--梁国晟--用于隐式模型融合的加权奖励偏好优化WRPO.pdf
      • A1--蒋奕--毕方AI-Native IDE技术实践.pdf
      • A3--黎雄熊--混合云多集群场景的应用管理平台技术实践.pdf
      • A2--王森林--Data Warebase:构建AI 时代灵活、高效、智能的数据底座.pdf
      • A1--孙旭峰--AI重塑数据生态:从元数据治理到智能决策的架构演进.pdf
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资源包简介:

1、火山引擎云原生智算稳定性实践火山引擎云原生智算稳定性实践 张起彤 火山引擎-云原生架构师张起彤张起彤火山引擎,云原生架构师火山引擎计算云原生运维和稳定性方向技术负责人,负责云原生管控运维架构演进、建设稳定性&SRE 体系以及 DevOps 平台工程体系,同时负责火山引擎云原生智能运维产品(观测诊断自愈)研发方向。01020304 大规模智算集群保障的挑战如何衡量智算集群稳定性火山引擎智算。

2、腾讯云可观测智能体进化:实践与沉思 闻欣 腾讯技术总监,可观测AI负责闻欣腾讯性能程中总监,可观测 AI 负责终端性能:Q、Mac QQ 等 后台性能:腾讯会议 IaaS/Paas 性能:数据库,CVM组建腾讯 AI 向测评团队经验/知识如何效传递,智能,LLM 爱好,头部分享AI 队腾讯云可观测 AI 的负责01020304从作流开始:微解决案选择:AGENT OR WORKFLOW 可观测智。

3、AI辅助编程工具 auto-coder 技术揭秘如何实现 agentic code agent祝海林 Auto-Coder/Byzer-SQL 系列作者/前技术合伙人/IDEA 研究院开源code-agent:auto-coder 系列简介auto-coder auto-coder 辅助编程辅助编程引擎引擎auto-coder.WEB Web 版本 IDE auto-coder.RAG全球第一个。

4、MemFuse:构建 Agent 记忆与认知新范式薛明 Percena AI 创始人兼 CEOhttps:/ 智能体的黄金时代与“记忆”枷锁设计蓝图:向最强智能体(人类)学习业界巡礼:记忆方案的主流范式分析MemFuse:为智能体打造记忆核心未来蓝图:从记忆到认知架构06总结与 Q&APART ONEAI 智能体的黄金时代与“记忆”枷锁 科学研究:OpenAI 的 DeepResearc。

5、甘纯 京东广告机制负责人智能博弈与动态优化:AI Agent在京东广告拍卖中的创新实践甘纯京东广告机制负责人本科毕业于上海交通大学数学系,博士毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校数学系博士期间研究方向为 理论数学、机器学习以及NLP,获得了ACL2021最佳论文奖目前负责京东广告机制设计,主要工作包括使用博弈论建模平台与商家的多智能体博弈问题,通过强化学习、生成式模型提升流量分发效率以及平台广告收入。

6、Data与AI,相得益彰何平 Google Cloud,大数据专家目录CONTENTS010203Data Foundation for AIData ProcessingData Agents的新增分析内容将通过生成式 AI 服务于智能应用,并为其提供情境化支持,补充和超越传统的仪表盘和BI工具。75%的员工 任务都有可能通过 GenAI 和其他技术实现自动化。70%McKinsey 2023。

7、扩散语言模型叶佳成 香港大学博士叶佳成香港大学博士目前香港大学三年级博士在读,师从于孔令鹏和余涛教授。曾就读于复旦大学FudanNLP实验室师从于张奇教授。在人工智能领域国际顶级会议和期刊(如ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、TASLP等)以第一作者身份发表文章十余篇,被引用次数达到1300余次。主要研究包含大语言模型、数据合成和扩散语言模型,主导研发了扩散语言模型Drea。

8、腾讯游戏数据分析系统的架构演进及实践李庆敏,腾讯游戏数据分析平台后台负责人李庆敏10+年大数据领域工作经验,目前就职于腾讯IEG-公共数据平台部,任腾讯游戏大数据分析平台DA的后台负责人在腾讯先后参与了腾讯游戏大数据基础平台、DataMore、iData、灵犀、DA等大数据相关的应用平台的技术架构工作。01020304腾讯游戏数据分析的背景腾讯游戏数据分析的架构演进腾讯游戏数据分析平台DA的特性。

9、支付宝跨平台原生渲染引擎工程实践杨阳(鲁棒)支付宝高级无线开发专家杨阳支付宝高级无线开发专家花名鲁棒,来自支付宝终端基础技术部。从事客户端开发20多年,专注于手机、操作系统、智能硬件、IoT、GUI和图形图像领域,致力于多端融合的趋势下,打造鲁棒的跨平台渲染引擎解决方案,落地IoT、手机、桌面端等支付宝应用场景。0102030405背景和问题解决方案自渲染多端多场景实践效果和收益总结与展望背景和。

10、OPPO多云管理实践吕江昭 OPPO高级架构师吕江昭OPPO高级架构师毕业于东南大学控制理论与控制工程专业,2019年加入OPPO,担任高级后端工程师,拥有多年云计算领域工作经验,先后经历京东超大规模容器集群、OPPO大规模全球混合云的开发建设和维护。目前在OPPO云数中心负责大规模容器集群的编排调度、大数据机器学习云上架构迭代等方向工作。01020304混合云平台:多云融合的基石弹性调度:优化。

11、后训练时代:SRPO强化学习提升LLM跨领域推理能力张晓江 快手Kwaipilot 高级算法专家张晓江快手Kwaipilot 高级算法专家专注于快手代码大模型算法研发,负责大模型预训练、微调及强化学习后训练。围绕RLVR技术提升模型在工具调用、任务规划和自我反思等复杂环境交互能力。成功推动大模型在多个核心场景落地,包括:智能代码生成、智能Oncall系统、AI研发助手以及端到端需求交付自动化,持。

12、agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析赵泽伟 蚂蚁集团,智能投研架构师赵泽伟蚂蚁集团,智能投研架构师蚂蚁财富智能投研架构师、agentUniverse多智能体框架架构师,曾先后任职于阿里集团业务平台事业部和蚂蚁财富投研团队。近年来专注于金融投研领域与大模型应用技术领域,致力于将两者有机结合,探索AGI在金融与泛金融场景中的新应用与可能性。0102030405基于多智能体的投研。

13、容器技术深度解析和案例实践-Serverless 应用引擎(SAE)张凤婷 阿里云高级产品专家张凤婷阿里云高级产品专家张凤婷,毕业于哈尔滨工业大学,获得本科学位及硕士学位。于2012年加入阿里,前5年从事研发工作,近8年转型产品经理,成功主导多款阿里云技术产品从实验室孵化到规模商化的全过程。参与城市大脑智能调度系统、蚂蚁金融级Nomo平台等重大项目建设。技术专利创新上,拥有10余项第一发明人的授。

14、AI数据资产体系建设:从数据处理到模型评估的全生命周期闭环韩雨轩 阿里巴巴国际商业数字集团/AI Business 数据科学技术专家01020304AI时代下传统数据架构面临的挑战如何从0到1构建AI数据资产?贯穿训练语料、模型迭代、模型评估的AI数据典型应用场景AI时代下传统数据架构面临的挑战大模型时代下的AI发展趋势Transformer 架构通过自注意力机制革新了NLP,提高了模型性能和训。

15、火山引擎Data Agent:智能体驱动数据分析效能跃迁吴晓菊 Data Agent分析智能体技术负责人01020304背景:产品形态演进Data Agent在分析领域的落地实践Data Agent分析智能体技术架构总结与展望背景:产品形态演进BI平台演进-全面进入智能化价值演进产品演进技术基础核心场景用户群体传统BI自助BI智能BI报表制作与查看工具数据准备与自助分析平台智能分析与洞察决策平台。

16、OpenManusOpenManus:赋能:赋能LLMLLM智能体的框智能体的框架演进之路架演进之路洪思睿 DeepWisdom Tech Lead,MetaGPT&OpenManus 核心成员洪思睿洪思睿DeepWisdom Tech Lead,MetaGPT 论文一作&OpenManus 核心作者毕业于香港科技大学,获硕士学位,现任深度赋智(DeepWisdom)NLP/AI。

17、从从workflowworkflow到到agentagent:构建自己的自主智能体:构建自己的自主智能体 赵忠杰 网易 技术专家赵忠杰赵忠杰网易 技术专家16年毕业于中南大学,曾就职于美团,现担任网易技术专家。负责过crm、云计算商业化运营平台等领域的架构设计及研发工作。20年初从0到1参与并主导了Codewave智能研发平台的架构设计及落地工作,研发效率提升60%+,研发成本降低50%+。25。

18、Model Batch Inference on Massive Data:Exploration and Practice of Efficient Automatedand Intelligent SolutionsYaping ZhoueBay目录CONTENTS01020304Background IntroductionBatch Inference ScalingBatch Infe。

19、京东双实战验证臧成威 京东零售,动态化架构师TaroNative 实现套代码多端极致体验臧成威京东零售,动态化架构师拥有15年的软件业经验,曾在美团、淘宝、京东等多家顶尖电商互联公司深耕动态化技术,对代码始终保持着热情与执着。在美团期间,主导了组件化建设及持续构建系统 Hyperloop 的开发,极地提升了开发效率和系统稳定性。在阿期间,参与了绘制的新代动态化案 Weex2 的研发。通过优化渲染。

20、Starlight布局引擎:Lynx的布局引擎的设计和实现王之轩 字节跳动Lynx Starlight布局引擎主要贡献者王之轩字节跳动,Lynx Multiplaform组Leader本科毕业于浙江大学,硕士毕业于哥伦比亚大学。现任Lynx Multiplaform组Leader负责Lynx在多平台的接入与落地,同时负责Lynx的多平台架构与工程组织问题,为Lynx布局引擎Starlight的主。

21、跨平台开发框架在鸿蒙生态的实践与未来思考谢国|鸿蒙突击队首席技术专家(编程框架)团队与自我介绍谢国华为鸿蒙突击队,帮助TOP应用解决鸿蒙化深层次技术问题,赋能生态伙伴,发挥鸿蒙系统技术优势,支撑鸿蒙生态建设。同时联合生态伙伴技术共建,与伙伴一起打造鸿蒙应用优势竞争力。鸿蒙突击队首席技术专家(编程框架),曾任字节跳动 Flutter 团队负责人;主导多个移动互联网开源 SDK010203移动端跨平。

22、快手全场景混部隔离技术实践喻望 快手,操作系统负责人喻望快手基础平台,操作系统团队负责人先后在华为、腾讯、阿里&蚂蚁集团、快手工作,拥有十五年操作系统研发和稳定性工作。2022年加入快手,负责快手基础平台操作系统团队,带领团队完成大规模CPU混部、GPU虚拟化、国产自研OS替代、内存优化等多个重大专项,通过极致的底层技术创新,帮助公司获得每年十亿级的成本降低。本次将分享快手在CPU混部这。

23、用于隐式模型融合的加权奖励偏好优化WRPO梁国晟 中山大学语言智能技术实验室梁国晟中山大学语言智能技术实验室 研究生梁国晟,中山大学计算机学院在读研究生,导师为权小军教授。本人主要研究方向为自然语言处理,专注于大语言模型、推理模型及模型融合等相关技术。科研方面,本人致力于自然语言处理前沿技术的探索与实践,已公开发表学术论文3篇,并申请发明专利1项。0102030405引言和动机背景知识铺垫WRP。

24、毕方AI-Native IDE技术实践蒋奕 华为技术有限公司,软件IDE实验室主任蒋奕华为技术有限公司,软件IDE实验室主任现任华为公司软件IDE实验室主任,并领导毕方AI-Native IDE底座研发。曾作为首席架构师主导华为第一个自研编译器HCC以及方舟编译器的架构设计与产品化研发。加入华为之前,先后在Intel,Nvidia,Apple等公司负责编译器、工具链、程序分析工具、调试工具等全栈。

25、多集群场景的应用管理平台技术实践黎雄熊 腾讯云容器高级开发工程师黎雄熊腾讯云容器高级开发工程师超过7年的容器开发经验,现负责多集群应用管理平台TKE AppFabric的研发设计,在应用的多集群模型设计、多集群管理调度、多集群灰度升级、多集群重调度、多集群协同扩缩容、应用自愈等方向有较多的经验与积累;前期还深度参与了腾讯超千万核自研业务容器上云平台TKEx,支持包括QQ、腾讯会议、腾讯文档在内的。

26、Data Warebase:构建AI 时代灵活、高效、智能的数据底座王森林 ProtonBase 王森林ProtonBase 资深技术专家毕业于浙江大学计算机系,获硕士学位,具有丰富的核心系统设计和研发经验。2013年加入阿里巴巴,曾任高级技术专家,负责搜索引擎,交互式引擎Hologres等系统的底层设计和研发。现专注于数据库的底层存储和高可用等方面的设计和研发工作。010203 AI 时代的数。

27、AI重塑数据生态:从元数据治理到智能决策的架构演进 孙旭锋 曹操出行,大数据数仓负责人孙旭锋曹操出行,数仓负责人持续深耕大数据,曾就职于虾皮、中通、菜鸟、京东、用友等公司。主导公司PB级湖仓一体化架构设计与落地,擅长通过数据架构优化支撑出行业务场景,曾推动数据查询效率提升300%,成本下降40%。01020304 元数据管理的标准化落地:AI驱动的数据治理革命智能诊断:从故障排查到预测性运维指标。

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