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A2--王森林--Data Warebase:构建AI 时代灵活、高效、智能的数据底座.pdf

上传人: 可*** 编号:991594 2025-12-07 33页 8.89MB

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全文主要围绕Data Warebase在AI时代的数据架构需求和应用展开。以下是关键点: 1. **传统数据架构弊端**:数据不一致、开发效率低、成本不可控、稳定性差、迭代效率低、开发门槛高。 2. **Data Warebase云原生实践**:提供数据开发新范式,基于PostgreSQL构建,实现秒级弹性伸缩。 3. **核心能力**: - 混合存储:列存适合分析,行存适合事务。 - 负载隔离:软硬隔离,优化资源调度。 - 增量物化视图:统一计算模型,灵活切换。 - 丰富的索引:支持多种索引类型,保证数据一致性。 4. **Data Warebase满足实时AI工作流需求**:数据新鲜性、易用性、高并发、即时检索、快速分析。 5. **数据+AI演进趋势**:多模态数据查询、RAG模型微调、关键词和向量混合搜索策略。
Data Warebase揭秘" "AI时代,数据仓库如何秒级伸缩?" 数据仓库的实时革命?"
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