A4--黄闻欣--腾讯云可观测智能体进化：实践与沉思.pdf

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1、腾讯云可观测智能体进化：实践与沉思 闻欣 腾讯技术总监，可观测AI负责闻欣腾讯性能程中总监，可观测 AI 负责终端性能：Q、Mac QQ 等 后台性能：腾讯会议 IaaS/Paas 性能：数据库，CVM组建腾讯 AI 向测评团队经验/知识如何效传递，智能，LLM 爱好，头部分享AI 队腾讯云可观测 AI 的负责01020304从作流开始：微解决案选择：AGENT OR WORKFLOW 可观测智能体的演进和思考未来的AI 主性录CONTENTS01020304从作流开始：微解决案选择：AGENT OR WORKFLOW 可观测智能体的演进和思考未来的AI 主性PART TWO从作流开始：微解决

2、案01微解决案:围绕“腾讯经验”展开崩溃智能分析场景应性能监控的热点函数智能分析场景作流也有作流的挑战怎么提炼“腾讯经验”：知识轮，边边加边沉淀模型知识 VS 领域知识：泛化例，对测评给什么上下给模型：代码/档/commit 记录/统计数据/内存快照作流也有作流的挑战怎么提炼“腾讯经验”：知识轮，边边加边沉淀模型知识 VS 领域知识：泛化例，对测评给什么上下给模型：代码/档/commit 记录/统计数据/内存快照“AI 的结果不好”的第反应 1.拆解知识：兼容性 crash，要懂得什么；OOM，要懂得什么？2.测试他究竟懂不懂：出考题，考核 AI 记得还是理解，还是能 3.教他：提示词-RAG

3、/具-微调-强化学习结：”确定性”的选择作流的优势：”确定性”的答案，”确定性”的成本模型问题：”规划“能拉跨：来规划-作流 上下度限制&抗噪声能差：作流精准控制结：”确定性”的选择作流的优势：”确定性”的答案，”确定性”的成本模型问题：”规划“能拉跨：来规划-作流 上下度限制&抗噪声能差：作流精准控制是不是“确定性”就是对的，好的？PART TWO技术转向：WorkflowTo Agent02看外：更聪明，更上下，更低成本，更多 Agent 具更聪明：DeepSeek，Claude 3.7（规划最强）FC排榜：https:/gorilla.cs.berkeley.edu/leaderboar

4、d.html更上下：8k32k 128k 2M更低成本，Agent 规划-验证-反思-规划，消耗量 token更多 Agent 具：Warp，Cursor,Manus 等等看：可观测 AI 要解决什么核问题哪个是可观测的关键战场故障：SRE成本：FinOps收益：增看：可观测 AI 要解决什么核问题哪个是可观测的关键战场故障：SRE成本：FinOps收益：增看：可观测 AI 要解决什么核问题哪个是可观测的关键战场故障：SRE成本：FinOps收益：增挑战：总会有故障看：可观测 AI 要解决什么核问题哪个是可观测的关键战场故障：SRE成本：FinOps收益：增挑战：总会有故障“随机”来应对未知-

5、Monkey Testing-Fuzz Testing-Chaos Engineering结：拥抱未来，拥抱随机性哪些 Agent 的问题是不是当下都解决了？WorkFlowAgent确定性 VS 随机性确定性的作流，确定性的价值，让板也能尽快触摸到确定性的价值拥抱随机性，来换来户探索的可能性当前 VS 未来模型幻觉严重，规划能尚弱的当前，这是个可的案AI 发展太快了，不能只看当下，要相信模型的未来肯定会越来越好，向未来去开发机会成本作流也可以切换到 AgentAgent 和作流，必然是此消彼PART TWO可观测拥抱随机性场景、挑战与案03可观测拥抱随机性的案例与价值已知-巡检流程-发现问题

6、可观测拥抱随机性的案例与价值已知-巡检流程-发现问题指挥官意图:的可观测拥抱随机性的案例与价值已知-巡检流程-发现问题帮我普罗修斯来挖掘州地区的InstanceId：prom-hb1yr07y 集群的性能和可靠性问题，我希望你不断脑暴，少帮我挖掘满 50 个疑似问题才停。指挥官意图:的 DEMO：AI 主探索，突破未知 DEMO：AI 主探索，突破未知 DEMO：AI 主探索，突破未知AI 主-探索 固化流程-探索 固化标 DEMO：AI 主探索，突破未知AI 主-探索 固化流程-探索 固化标【挑战与解决案】从员主性看AI主性突破未知,拥抱随机，AI 主怎么让 AI 靠谱地主=怎么让员靠谱地主