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1、Data与AI,相得益彰何平 Google Cloud,大数据专家目录CONTENTS010203Data Foundation for AIData ProcessingData Agents的新增分析内容将通过生成式 AI 服务于智能应用,并为其提供情境化支持,补充和超越传统的仪表盘和BI工具。75%的员工 任务都有可能通过 GenAI 和其他技术实现自动化。70%McKinsey 2023,Economic Potential of GenAIGartner:Modular Design and GenAI Drive Composable Analytic Applications(A
2、ug 2024)Prediction,extraction,and generationEnterprise knowledgeData platformsfactual dataAI platformspowerful modelsPART TWOData Foundation for AIGoogle在大数据领域的探索和成果(20+years)Google Papers20082002200420062010201220142015GFSMapReduceFlume JavaOpenSource2005GoogleCloudProductsBigQueryPub/SubDataflowBi
3、gtableBigTableDremel SpannerML2016MillwheelTensorflowDataflowGoogle Cloud 提供端到端数据和AI的能力Gemini on Google CloudBigQueryDataVertex AIAILookerInsightsGoogle 从一开始就致力于优化整个组织的数据和 AI 工作流程Google Cloud Infrastructure(GPU/TPU/Silicon)Built for AI from ground up数据和AI的有效集成-可降低成本并缩短实现业务价值的时间Gemini for Google Clou
4、d,BigQuery ML,AI StudioGemini for Google Cloud,BigQuery ML,ExtensionsNotebooks,Dataplex,Feature StoreDataplex,Monitoring,Safety FiltersBigQuery,Large Models,Serving,GPUs/TPUs基于AI的能力,我们为所有用户提供技术能力的支持,无论其AI和数据的专业知识如何普及|民主化预构建的集成服务和 AI 智能体,可用于自动化的代码编写、数据洞察和各种操作行为效率|生产力跨越数据和 AI 的工作流的通用接口,促进组织内的协作协作安全、隐私
5、、监控、血缘和强制安全工具,使得组织内的数据准确有效治理规模基于Google级别规模构建的数据分析、AI模型、基础设施和各种内置工具打造数据与AI的“团队运动”Govern数据采集数据清洗/转换数据集成数据分析数据可视化发现模型模型推理数据工程数据发现特征工程模型训练部署模型模型评估与监测模型服务发现、实验、分析、可视化构建、实验、部署、管理Model GardenLookerMetadata/GovernanceBigQueryGenerative AI APIs&StudioFoundation modelsTextChatCodeImageVideoAudio and musicSpar
6、k/Beam协作MLOpsData Analyst/Data EngineerData Scientist/ML Engineer Colab EnterpriseBQML/Gemini为何选择 Google Cloud 作为数据和 AI 工作流的支撑统一的 Data&AI数据与人工智能的融合推动民主化、生产力、协作、治理和规模化开箱即用的 AI,融入您的数据和工作流随时随地访问 130 多个来自Google 和开源的最佳模型,无需自行构建或训练使用内置的 AI 代码生成工具简化复杂的编码任务利用您的数据定制和增强 AI使用您的专有数据定制模型或从头构建您自己的模型利用您更广泛的企业数据、系统