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AI治理手册:是什么为什么和怎么做.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719219 2025-06-22 24页 1.19MB

1、 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.Gartner is a registered trademark of Gartner,Inc.and its affiliates.This presentation,including all supporting materials,is proprietary to Gartner,Inc.and/or its affiliates and is for the sole internal use of the intended recipients.Because

2、 this presentation may contain information that is confidential,proprietary or otherwise legally protected,it may not be further copied,distributed or publicly displayed without the express written permission of Gartner,Inc.or its affiliates.Feng Gao人工智能治理手册:人工智能治理手册:是什么、是什么、为为什么和什么和怎么做怎么做 2025 Gart

3、ner公司及/或其关联公司版权所有。Gartner是Gartner公司及其关联公司的注册商 标。本文件(包括所有 辅助材料)的所有 权利归Gartner公司及/或其关联公司专有,仅供Gartner指定的接收方内部使用。本文档可能包含保密、专有或其他受法律保 护的信息,未经Gartner公司或其关联公司的明确书面许可,不得对其进行复制、传播或公开展示。2 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED是否应追寻此类用例?医医疗诊疗诊断断人工智能数百种AI工具被开发用于应对新冠疫情,但无一奏效。虽然没有经过

4、适当的测试,部分AI工具却已在医院中使用。不 过,疫情或许能推动医疗AI的进步。作者:Douglas Heaven2021年7月30日2 2025 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。Gartner是Gartner公司及其关联公司的注册商 标。RESTRICTED3 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED是什么2025 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。4 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RE

5、STRICTED人工智能(AI)治理是针对AI技术的实施和使用,制定政策、分配决策权并确保落实企业机构风险和投资决策责任的过程。2025 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。5 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED治理_AI发展填空必须支持2025 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。6 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTEDAI治理的推动力是什么?AI与其他技术的主要区别AI运

6、行基于概率 AI输出的结果将始终存在例外。不过,AI可以通过迭代实现改进。AI在生产环境中运行时,其性能不会一成不变,而是会漂移。每个用例都略有不同。AI被视为“准人类”,需要不断调整其行为。提示:确保建立反馈回路,了解AI系统行为和异常情况,从而调整对AI价值和风险的期望值。6 2025 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。Gartner是Gartner公司及其关联公司的注册商 标。RESTRICTED7 2025 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED准备迎接新的(和意料之外的)挑战。确定如何

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本文主要讨论了人工智能(AI)治理的重要性、挑战和实施策略。关键点如下: 1. AI治理是制定政策、分配决策权并确保企业风险和投资决策责任的过程。 2. AI的独特性在于其基于概率运行,存在性能漂移和例外情况,需要不断调整。 3. 实现AI价值需付出代价,包括治理策略的创建、维护和实施,以及治理监督系统的设计、开发等。 4. AI用例面临多种风险,如行为、法律、伦理等,需建立信任、透明度和多样性来缓解。 5. 应根据用例的关键性采取不同强度的AI治理,并关注业务、社会、客户和员工维度。 6. AI治理组织结构多样,企业应根据自身情况选择,同时利用AI治理平台和技术组件执行政策。 7. 提倡积极制定并实施AI素养培训计划,平衡风险与AI素养。 核心数据引用:“2025 Gartner公司及/或其关联公司版权所有。”,“RESTRICTED”,“AI治理委员会”,“AI素养技能水平”。
核心是什么?" "如何提升AI的信任度?" 关键性如何分级?"
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