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考虑多角的预布线阶段 SI-Aware 线路时序预测.pdf

上传人: 芦苇 编号:651876 2025-05-01 22页 6.08MB

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本文介绍了作者在预布局阶段进行信号完整性(SI)感知的线缆时序预测的方法。该方法考虑了多角况,并开发了一种基于机器学习的预测模型。模型的输入包括布局和单元库,以及多角况下的SI模式 golden timing 报告。输出包括线缆延迟、相应的路径AT和关键路径。目标是减少预测与 golden timing 之间的差异。 关键点如下: 1. 作者在预布局阶段提出了一个线缆时序预测框架,该框架考虑了多角况和路由信息。 2. 该方法使用了一种称为 Lookahead RC 网络的技术,基于Steiner树进行试路由。 3. 特征选择是关键,包括网络本身的特点、邻近网络相关的特点和 PVT 角况特点。 4. 使用了多种机器学习算法,包括决策树、随机森林、XGBoost和LightGBM。 5. 实验结果显示,作者的方法在预测典型角况和多角况的线缆时序方面取得了显著成果。 6. 该方法已集成到设计流程工具中,用于路径分析,并在28nm工艺下取得了超过0.98的相关性。
如何实现?" 挑战与解决方案" 准确性与计算成本的平衡"
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