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灵活分类器的二分搜索ADC设计及训练优化.pdf

上传人: 芦苇 编号:651870 2025-05-01 30页 1.01MB

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本文探讨了在灵活电子领域中,如何设计和优化模拟到数字转换器(ADC),这是实现高效、紧凑和低功耗的灵活机器学习系统的主要瓶颈。文章首先介绍了灵活电子的概念和应用,然后讨论了传统ADC的局限性,特别是在灵活电子中的高面积和功耗问题。接着,文章提出了一种全二进制搜索ADC的设计,该设计无需外部时钟信号,并且通过逻辑门实现了控制块。此外,文章还介绍了一种剪枝方法,通过去除不必要的量化级别来定制ADC,以适应特定的传感器输入,从而减少使用的表示和电路结构。研究结果表明,与闪存ADC和基准二进制搜索ADC相比,全二进制搜索ADC在3位和4位情况下,面积分别可减少5.4倍和4.3倍,功耗也有显著节省。而剪枝后的ADC在保持小于5%的准确性损失的同时,面积减少了24.2倍。这些设计优化显著提高了灵活电子系统中ADC的性能。
"灵活电子中的ADC优化策略是什么?" "如何设计用于柔性电子的Binary Search ADC?" "柔性电子设备中ADC的面积和功耗优化结果如何?"
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