图数据库

1、平衡的状况依然存在，在线教育跨地域教师资源优化配置的独特价值，调和了空间上的供需矛盾，成为有效的解决方案。
综合平台玩家具独特优势在众多在线教育玩家中，综合平台型在线教育品牌能为消费者提供更加多元化的内容，以及覆盖选择多样的消费群体。
主要研究发现腾讯课堂主体学员画像腾讯课堂学员主体为男性，集中在19-33岁，学历集中在大专/本科以下，主要来自广东、江浙和教育大省。
IT互联网类课程最受欢迎腾讯课堂下设六大类目课程，分别是IT互联网、设计创作、职业考证、升学考研、兴趣生活、语言留学；其中IT互联网最受欢迎，2018年全年报名人数超过336万。
学员上课行为71%的学员会通过移动端访问平台，但PC端上课仍是主流；且互动性强的课程，学员更爱直播，但选择录播的学员占比相较去年增长4个百分点。
细分学员对于课程的选择男性扎堆IT互联网课程，女性需求更加多样化；全年龄段掀起IT互联网学习热潮，不过未成年人还得主抓应试学习，“而立”之后职场压力变大。
腾讯课堂学员付费行为男性学员在IT互联网、职业考证、兴趣生活类目的客均付费金额比女性略高；虽。

2、赛迪产业赛迪产业大脑出品大脑出品 20192019年年1212月月 说说明明 工业经济百图是赛迪顾问股份有限公司基于海量官方宏观经济与工业运行等方面的原始数据，利用大数 据、经济学、统计学及可视化等领域的专业技术组合生成的，能够客观深入、准确及时地反映中国工业 运行动态情况。
工业经济百图将帮助用户准确把脉中国工业运行，赢得战略决策先机。
本报告版权属于赛迪顾问股份有限公司。
本报告仅供参考，如有。

3、字经济发展的高级阶段，是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。
智能经济呈现出数字化、网络化、智能化三大特征。
该报告的创新之一在于首次系统总结出智能经济“一体两翼”的框架特征。
数据在线是智能经济的重要载体，建立起物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制，构成“一体”。
数据赋能使得生产效率得到了提高，数据流通使得协作关系得到了重塑，数据赋能和数据协同构筑智能经济双引擎，构成“两翼”。
其次，该报告基于对智能经济的六层技术架构进行详细阐述，绘制出了智能经济全景图谱。
在通信层，5G 专注高速率、低时延、高可靠，而 NB-IoT 专注低功耗、低成本，大连接，呈现出高速率与低功耗双轨演变态势。
在算力层，云计算实现云端的平台智能，边缘计算实现终端的现场智能，可信计算实现数据的安全流通，可谓“云-边-端”三位一体，协同计算。
在数据层，数据赋能使得生产效率得到了提高，数据流通使得协作关系得到了重塑，亦呈现出生产力与生产关系双向变革态势。
在算法层，深度学习作为人工智能核心算法，共识算法作为分布式系统核心算法，集中式算法与分布式算法相辅相成，呈现出双轮驱动态势。
在 PaaS 层，该报告分别阐述了语音交互、计算机视觉、跨链技术、隐私保护四大功能模块。
在 SaaS 层，该报告分别从通用型应用和垂直型应用两个方面进行了详细阐述。
值得注意的是，该报告的。

4、可以优化诊疗流程、提升医疗行为的效率。
数据互通可以优化各应用场景的体验，各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据由此形成一个价值闭环。
从政策角度出发，医疗是关系国计民生的高监管行业，政策对于大数据赋能这一行业的态度尤为谨慎。
从企业角度出发，与以往一呼百应的“大数据+产业”不同，企业对于这一领域的动作显得有些保守，此时谈论“应用场景”似乎操之过急。
本报告主要采用桌面研究和专家访谈的研究方法，深入分析中国医疗大数据顶层设计思路，并对医疗大数据治理的技术环节及未来可能的主要应用场景进行了梳理，最后对医疗大数据未来的发展趋势做出了预判。
主要研究发现 国家政策7年演变历程：从“信息化”切入，以“大数据”落脚；从“治病”出发，以“治未病”为先；数据安全与数据共享两手抓；以监管性政策为主。
医疗大数据主要有两大价值出口：数据互联互通、与新技术结合的产品。
价值闭环的构建还需各环节夯实基础。
医疗大数据正处于打通底层数据、探索商业模式的初步阶段。
医疗大数据的分析要求响应速度、响应能力以及结果准确性，企业仍需提升技术能力。
合规性是医疗大数据领域的重要问题：医疗大数据采集及管理、分析的任一环节都存在合规性问题，相关主体需要根据从事的业务领域关注相应的合规义务。
从投资端来说，国家资本具有引领作用，鼓励社会资本共同。

5、导小组第十八次会议审议通过国家高端智库建设试点工作方案，12 月 1 日“国家高端智库建设试点工作会议” 在北京召开，并公布第一批 25 家高端智库试点名单。
国家高端智库建设试点工作方案的出台，标志着中国特色新型智库建设正式开启，中国智库进入新时代。
中国智库在驱动国家治理现代化，承担“二轨外交”功能，推动“一带一路”建设，引导哲学社会科学发展等方面开始发挥更加积极、重要的作用。
2016 年 5 月，习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上强调“智库建设要把重点放在提高研究质量、推动内容创新上。
要加强决策部门同智库的信息共享和互动交流，把党政部门政策研究同智库对策研究紧密结合起来，引导和推动智库建设健康发展、更好发挥作用”。
2016 年 6 月 20 日，习近平总书记出席丝路国际论坛暨中波地方与经贸合作论坛开幕式，强调“智力先行，强化智库的支撑引领作用，要加强对一带一路建设方案和路径的研究，在规划对接、政策协调、机制设计上做好政府的参谋和助手，在理念传播、政策解读、民意通达上做好桥梁和纽带”。
针对习总书记的要求和强调，相关部门和单位采取多种措施，积极推动各类智库建设和发展迈入快车道。
例如：在企业与社会智库建设方面，2017 年 2 月，中央全面深化改革领导小组第三十二次会议审议通过了关于社会智库健康发展的若干意见，对建设中国特色社会智库作了全面系统的顶层设计，就。

6、发掘数据资产价值大数据时代下的数据本身表现出与传统数据不同的大数据化特点，具体体现在数据体量大（Volume）、数据类型多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）四个方面，统称为大数据的 4V 特征（也有称 5V 特征，加上准确性 Veracity）。
通过数据治理可以压缩数据体量、提高价值密度，促进数据资产价值最大化。
二、保障数据安全，确保国家社会稳定数据共享在公共治理方面起到的作用也越来越大。
以贵州为例，作为国内应用数据进行社会治理的先驱，贵州运用大数据技术实施精准扶贫，使扶贫方式从年审过渡到日审、甚至实时更新，极大的提高了扶贫精度和有效性。
但是由于公共数据共享机制的缺失，部门间、地区间仍存在合作困难。
三、建立数据规则，维护数据主体权利一方面，数据治理可以为工业大数据、商业数据和公共数据流动保驾护航。
另一方面，数据治理有利于维护数据主体权利。
四、降低边际成本，提高数据流通效率目前，许多公共部门、研究机构和企业掌握着大量的数据，但由于缺乏有序的共享和交易机制而使其成为了众多“数据孤岛”，数据价值大打折扣。
部分商业数据交易也由于权属不明，而使企业和公众面临巨大风险。
第三节 数据治理的路径一般而言，公共治理主要有三种形式，一是通过公私伙伴关系（PPP）、社区组织合作的模式；二是利用自由市场机制，在政府监管下运用竞。

7、整体情况呈现为进步迅速、蔚然成林的态势。
与政府数据开放直接相关的法规政策和标准规范实现了从无到有、逐渐落地的发展态势。
截至2020 年10 月，在全国已上线数据开放平台的地方中，上海、浙江、天津等3 个省级地方和威海、连云港、福州、哈尔滨、青岛等5 个副省级和地级地方出台了专门针对政府数据开放的地方政府规章或规范性文件，海南、宁波、南京、湖州等多地制定的公共数据管理办法中也有专门针对政府数据开放的章节。
此外，上海、广东、浙江、贵州、山东、江西等省还制定了专门针对政府数据开放的标准规范。
地方政府数据开放平台数量和开放的有效数据集呈现爆发式增长。
从2017 年到2020 年10 月，全国地级以上地方政府数据开放平台从20 个增长到142 个。
全国各地方政府开放的有效数据集总数从2017 年的8398 个，增长至2020 年的98558 个，四年间增长超过10 倍。
“数林匹克”累计分值数据开放是一场马拉松，而不是速滑赛，不在于一个地方是否跑得早、跑得急，而在于这个地方能否跑得长、跑得稳，能持续、稳定地向社会提供优质数据，并坚持不懈地推动开放数据的开发利用。
本期报告首次新增了“数林匹克”四年累计分值，以反映一个地方在过去四年开放数据的持续水平。
一个地方的“数林匹克”累计分值由2017 年到2020 年这四年该地方的年终（即下半年）开放数林综合指数的分值累加而成。
如表3-1 和表3-2 所。

8、这是调查参与者的共同目标。
当被问及他们的数据库目标时，他们的回答包括:瞄准特定细分市场以提高参与度(69%);在目标客户中识别关键利益相关者(67%);收集潜在买家行为数据，以提高参与度和信息传递(49%);在确定的行业内达到总目标市场(44%);扩充数据库，增加尽可能多的新联系人(41%);确定并锁定新的垂直市场(33%)。
除了基本领域之外，你目前还没有收集哪些更深层次的数据情报，但你想收集这些信息?你的数据库目标是什么?注册表格，内容提供仍然是数据收集的主要渠道：与去年的结果一致，2021年的调查显示，两大数据获取策略没有变化:公司网站上的注册表单(78%)和专用登陆页面上的内容下载表单(54%)。
然而，通常排在第三位的面对面活动和贸易展览被在线广告(41%)所取代。
二线策略可能在2021年变得越来越重要，包括社交媒体广告(34%)、合作伙伴网站共同注册(31%)以及与其他公司的合作和附属交易(22%)。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：需求挖掘报告：2021年数据库策略和联系人获取调查报告。

9、信息，以不同的方式影响他们的工作角色。
图1 什么样的IT角色需要什么样的软硬件数据从资产的角度来看，通常只是这样5%的原始数据是相关的。
类似地，也适用于其他数据管理系统，在不同程度上数量很大，从客户关系管理到金融，所有数据都是重复的，多余的白噪声与很多适用信息的较小部分。
图2 IT资产数据的相关性对许多组织来说会失去控制，这些产品名称(以及更多)是什么，来自整个组织的利益相关者。
在竖井中工作，看到的是当他们试图形象化资产。
可以有20多个名字对于来自单个供应商的单个实例。
没有一个这些涉众将能够有效地与此数据通信或协作。
图3 Flexera One将资产数据规范化为一种通用语言本文由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Flexra：IT环境：清洁和管理CMDB的重要性报告。

10、地图服务app双雄争霸 风云 地图服务app分析报告 极光大数据 2017.07 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 行业介绍 CHAPTER 01 3 手机地图服务行业的定义 地图服务app是以地图为载体，提供地点位置信息（定位和搜索）、路线规 划、导航、路况信息以及基于地理位置各种服务的app 地点位置信息 路线规划 导航和路况 其他位置服务。

11、证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 MongoDB：全球全球 NoSQL 数据库引领者数据库引领者 全球 SaaS 云计算产业系列报告 382021.1.14 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 作为全球领先的作为全球领。

12、2020年12月 全程0风险0故障的金融系统 一体化更换核心数据库之旅 2 陆金所全站去O成果 l 陆金所的全站去O项目从2018年年中启动以来，在不做任何服务降级的情况下，通过上百次迭代和变更，把全 站100的数据库涉及上万张表从Orac。

13、证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 数据库新势力数据库新势力 PingCAP：以开源拥抱世界以开源拥抱世界 PingCAP 平凯星辰投资价值分析报告2021.2.2 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 作为全球领先的分布。

14、数 据 驱 动成 就 未 来 金 声 玉 振 国产数据库在金融行业的应用创新和挑战应对 盖国强云和恩墨 数 据 驱 动成 就 未 来 Who am I o 盖国强云和恩墨信息技术有限公司 创始人 o国内第一个Oracle ACE及ACE总监。

15、p有效的B2B营销依赖于强大的数据库策略。
获取更新的联系信息，以及组织的具体需求和痛点的详细信息，对于市场营销人员识别吸引潜在客户并将其转化为买家至关重要。
pp今年的数据库策略与联系人获取基准调查报告显示，B2B团队正在把他们的数据库作为首。

16、p武汉达梦：背靠中国电子，主攻混合型数据库 HTAPpp背靠 CEC 中国电子，主攻混合型数据库 HTAP。
武汉达梦成立于 2000 年，为中国电子信 息产业集团CEC旗下基础软件企业。
应用于金融电力航空通信电子政务等 30 多 个行业领域。

17、p未来发展趋势：DBaaSHTAP 混合事务分析容器和微服务技术pp趋势一：数据库即服务DBaaSppDBaaS 极大地简化企业对数据库的管理维护和更新，真正做到开发者只使用 数据库，而不是被数据库繁琐的工作所困扰。
传统数据库需要数据库管理。

18、 公司分析：产品优势明显，云业务快速增长pp自成立以来，MongoDB 的产品组合已经由单一的开源 NoSQL 数据库产品，发展为一个现代化的通用数据库平台，产品可面向整个数据库市场。
在数据库 NoSQL 化和云化的大背景下，我们看好公司。

19、云计算与大数据高度结合，加速产业变革，数据库上云趋势明显，助推国内企业快速成长。
从技术升级来看，云计算快速发展，加速释放相应的配套服务红利，尤其是混合云趋势日渐明显，不管公有云厂商还是独立数据库厂商均有望得到良好的发展机遇。
根据Gartn。

20、数据库的发展与计算载体紧密相关。
数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。
数据库的开发难度，不仅体现在与其他基础器件的适配，更在于如何实现对数据高效稳定持续的管理。
从数据库的发展历程来看，计算架构。

21、1CIO们可以借鉴同行的一些案例，要努力做到变被动为主动：把目前信息部门这个成 本中心通过各种应用和系统提升，包括利用大数据做一些实时数据分析，挖掘数据背后的价 值，找到业务的赢利点。
同时，还能够为业务决策者提供实时的数据支撑。
这样在某个或。

22、在消费互联网时期，消费者率先完成数字化移民，而产业互联网的崛起，数 字化技术加快对供给端改革，新一代经纪人加速实现数字新移民。
以 VR 带看 线上贷款签约和 AI 助手上线为里程碑，标志着房地产经纪行业进入数字智能化 时代，经纪人数字化升级。

23、在汽车新四化发展趋势下，由于智能化网联化主要影响的是汽车的感知决策以及信息交互能力，我们认为相比起传统的三大件发动机变速箱和底盘等，汽车智能网联化发展趋势将会对汽车电子电气产业链产生更大的影响。
传统汽车电子电气架构可分为:动力总成安全舒适系。