金融级数据库

1、 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 公公 司司 研研 究究 深深 度度 研研 究究 报报 告告 证券研究报告证券研究报告 计算机计算机 审慎增持审慎增持 （首次）（首次） 市场数据市场数据 市场数据日期市场数据日期 2020-07-10 收盘价（元） 34.85 总股本（百万股） 300 流通股本 （百万股） 227 总市值（百万元） 10。

2、 证券研究报告 | 首次覆盖报告 2020 年 07 月 11 日 科蓝软件科蓝软件（300663.SZ） 数据库数据库行业前景及行业前景及长期价值被低估长期价值被低估 银行银行 IT 细分领军，多领域布局开启新成长期。
细分领军，多领域布局开启新成长期。
1）公司成立于 1999 年， 是国内领先的银行 IT 解决方案供应商。
IDC 连续四年评价公司：“科蓝 软件始终处于互联网银行（直销银行）。

3、运维、数据、运营薪资增长潜力低；多数数据从业者愿意承担相关技术责任，但认为监管机构和团队管理者更应该对技术/数据带来的后果负责任；高校传授技能与市场需求匹配存在偏差:高校注重数理基础，市场更看重实操技能。
什么是数据团队在2017年的顶级数据团队建设全景报告中，我们提到:“数据团队是通过数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据洞察等步骤，利用数据科学来为组织提供辅助决策、效率提升和流程简化等服务的组织。
”在数据价值逐渐落地、人工智能技术崛起和全行业数据化转型的2018年，我们对数据团队也有了新的定义和要求。
数据团队除了上述职能，还需站在战略高度，为公司今后的数据资源布局和数据人才布局。
换言之，数据团队应承担起公司的管理职能。
什么是顶级数据团队?“一家公司的顶级数据团队，必言产品。
不再是公司的中央数据部门解决公司数据问题， 而是整个公司都在解决整个公司的数据。
能够达到这个境界，不再单纯依靠某个部门解决数据问题，而是整个公司都在产生依靠数据，才能说是顶级数据团队。
”红杉资本中国合伙人、前阿里巴巴集团副总袭/数据委员会会长 车品觉数据团队发展现状人才市场需求明显增长，绝大部分集中在一线及新一线城市专业数据团队的建设需要实行持久性、针对性的人才储备与培养。
在2017年的调查中，我们发现数据。

4、请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 行行 业业 研研 究究 行行 业业 深深 度度 研研 究究 报报 告告 证券研究报告证券研究报告 industryIdindustryId 计算机计算机 推荐推荐 ( ( 维持维持 ） relatedReportrelatedReport 相关报告相关报告 创业板注册制启航， 金融科技 受 益 几 何 - 行 业 周。

5、微、民营企业依然面临融资难和融资贵的问题；三农领域的难题也尚未得到进一步解决。
就近期政策来看，2019年监管将强化信贷结构引导，进一步支持小微企业和实体经济发展；以疏通货政传导渠道为核心的监管政策将陆续出台， 并鼓励金融机构加大对小微民企、三农领域等薄弱环节的支持。
在信贷投放方面，2019 年很有可能会继续保持较高的投放水平。
现阶段，一个多层次的三农金融服务体系已经建立，在服务上愈发创新，三农金融服务的广度和深度正在逐步提高；但服务远未充分。
与实施乡村振兴战略的要求相比，尚有差距。
要想有效落实当前的乡村振兴战略，三农金融供给创新与改革迫在眉睫；强化三农金融服务基础设施建设，健全适合农业农村农民特点的三农金融服务体系，力争把更多金融资源配置到农村经济社会发展的重点领域和薄弱环节，最终促进乡村振兴无疑将是题中之义。

6、战略数据合作方 01 目录 附录 数据行业概况 数据团队宏观发展现状 数据团队从业者微观洞察 全球数据团队观察 疫情中的数据行业 1.1 数据行业概况 2.1 职位概况 3.1 工具、技术、方法论 4.1 学历分布和毕业院校 1.2 大数据行业发展及团队建设困境 2.2 工作经验 3.2 自我认知 4.2 主流专业分布 3.5 团队前景 4.5 数据人才的主流职位和增长最迅速的数据相关职位 1.3。

7、网络化、智能化金融产品和服务的满意度，响应国家金融发展政策的号召，提升我国金融科技发展的国际化水平。
金融科技是金融与科技深度融合的产物。
金融科技依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的数字化。
本研究在界定清楚金融科技概念的基础上，系统总结金融科技的发展环境、发展阶段以及发展概况。
金融科技主要通过大数据、云计算、人工智能、区块链等技术为金融行业赋能并呈现融合发展态势，通过对融资信贷、消费金融、数字支付、风险控制、金融监管等不同场景下金融科技应用情况的分析，归纳出金融科技发展面临的主要挑战，并针对性提出发展金融科技的对策建议。

8、合计吸引了最多互联网人才。
金融人才转行互联网：金融人才转行，超过四成选择互联网。
拥有金融背景技术复合型人才是稀缺资源。
从金融业去往互联网的人才，以研发最多，其次则是运营、产品经理。
字节跳动吸引了最多金融行业转行互联网的人才，其次是腾讯和阿里巴巴。
金融科技职位需求2020年第二季度反弹回升，数据类、风控类人才受青睐 经历了2020年第一季度环比下跌以后，金融科技人才的需求在疫情在国内得到有效控制的2020年第二季度反弹回升。

9、51家、179 家和59 家，专利数量分别有141 件、452 件和107 件。
并且，从2018-2020 年，每年申请的区块链金融专利数量和公司数量均超过AI+金融。

10、这是调查参与者的共同目标。
当被问及他们的数据库目标时，他们的回答包括:瞄准特定细分市场以提高参与度(69%);在目标客户中识别关键利益相关者(67%);收集潜在买家行为数据，以提高参与度和信息传递(49%);在确定的行业内达到总目标市场(44%);扩充数据库，增加尽可能多的新联系人(41%);确定并锁定新的垂直市场(33%)。
除了基本领域之外，你目前还没有收集哪些更深层次的数据情报，但你想收集这些信息?你的数据库目标是什么?注册表格，内容提供仍然是数据收集的主要渠道：与去年的结果一致，2021年的调查显示，两大数据获取策略没有变化:公司网站上的注册表单(78%)和专用登陆页面上的内容下载表单(54%)。
然而，通常排在第三位的面对面活动和贸易展览被在线广告(41%)所取代。
二线策略可能在2021年变得越来越重要，包括社交媒体广告(34%)、合作伙伴网站共同注册(31%)以及与其他公司的合作和附属交易(22%)。
文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：需求挖掘报告：2021年数据库策略和联系人获取调查报告。

11、信息，以不同的方式影响他们的工作角色。
图1 什么样的IT角色需要什么样的软硬件数据从资产的角度来看，通常只是这样5%的原始数据是相关的。
类似地，也适用于其他数据管理系统，在不同程度上数量很大，从客户关系管理到金融，所有数据都是重复的，多余的白噪声与很多适用信息的较小部分。
图2 IT资产数据的相关性对许多组织来说会失去控制，这些产品名称(以及更多)是什么，来自整个组织的利益相关者。
在竖井中工作，看到的是当他们试图形象化资产。
可以有20多个名字对于来自单个供应商的单个实例。
没有一个这些涉众将能够有效地与此数据通信或协作。
图3 Flexera One将资产数据规范化为一种通用语言本文由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：Flexra：IT环境：清洁和管理CMDB的重要性报告。

12、2018 ? ? AR O A D M A PT O A TOP DATA-DRIVEN ENTERPRISE ? ? ?9?9? ? ? ?9?8? ?9? ?.?8?.?8? ? ?3? ? ? ?2?。

13、证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 MongoDB：全球全球 NoSQL 数据库引领者数据库引领者 全球 SaaS 云计算产业系列报告 382021.1.14 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 作为全球领先的作为全球领。

14、证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 数据库新势力数据库新势力 PingCAP：以开源拥抱世界以开源拥抱世界 PingCAP 平凯星辰投资价值分析报告2021.2.2 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 作为全球领先的分布。

15、基于基于FlinkFlink的的PBPB级数据级数据 即席查询实践即席查询实践 苏军 刘佳 PB Level Data AdHoc Query Optimization with Flink 360政企安全大数据开发工程师 Su Jun L。

16、新代极速MPP数据库 DorisDB DATA ROCKS2020 讲师简介 DorisDB 核研发 OLAP 数据库技术专家 Apache Kylin PMC Committer Apache Doris Incubating PPMC 。

17、p有效的B2B营销依赖于强大的数据库策略。
获取更新的联系信息，以及组织的具体需求和痛点的详细信息，对于市场营销人员识别吸引潜在客户并将其转化为买家至关重要。
pp今年的数据库策略与联系人获取基准调查报告显示，B2B团队正在把他们的数据库作为首。

18、p武汉达梦：背靠中国电子，主攻混合型数据库 HTAPpp背靠 CEC 中国电子，主攻混合型数据库 HTAP。
武汉达梦成立于 2000 年，为中国电子信 息产业集团CEC旗下基础软件企业。
应用于金融电力航空通信电子政务等 30 多 个行业领域。

19、p未来发展趋势：DBaaSHTAP 混合事务分析容器和微服务技术pp趋势一：数据库即服务DBaaSppDBaaS 极大地简化企业对数据库的管理维护和更新，真正做到开发者只使用 数据库，而不是被数据库繁琐的工作所困扰。
传统数据库需要数据库管理。

20、 公司分析：产品优势明显，云业务快速增长pp自成立以来，MongoDB 的产品组合已经由单一的开源 NoSQL 数据库产品，发展为一个现代化的通用数据库平台，产品可面向整个数据库市场。
在数据库 NoSQL 化和云化的大背景下，我们看好公司。

21、云计算与大数据高度结合，加速产业变革，数据库上云趋势明显，助推国内企业快速成长。
从技术升级来看，云计算快速发展，加速释放相应的配套服务红利，尤其是混合云趋势日渐明显，不管公有云厂商还是独立数据库厂商均有望得到良好的发展机遇。
根据Gartn。

22、数据库的发展与计算载体紧密相关。
数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。
数据库的开发难度，不仅体现在与其他基础器件的适配，更在于如何实现对数据高效稳定持续的管理。
从数据库的发展历程来看，计算架构。

23、1CIO们可以借鉴同行的一些案例，要努力做到变被动为主动：把目前信息部门这个成 本中心通过各种应用和系统提升，包括利用大数据做一些实时数据分析，挖掘数据背后的价 值，找到业务的赢利点。
同时，还能够为业务决策者提供实时的数据支撑。
这样在某个或。

24、 1 筚路蓝缕，星火燎原筚路蓝缕，星火燎原大数据系列一：数据库深度复盘与展望大数据系列一：数据库深度复盘与展望2022.2.24证券研究报告证券研究报告 行业行业深度深度报告报告计算机计算机 计算机应用计算机应用刘玉萍刘玉萍S1090518。

25、 总线级数据中心网络 技术白皮书 编号 ODCC202105004 开放数据中心委员会 20210915 发布 ODCC202105004 总线级数据中心网络技术白皮书 i 目目 录录 前 言 . iii 版权说明 . iv 总线级数据中心。