共享住宿报告
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1、消费。 (数据来源:国家统计局)2018年,国民旅游消费需求旺盛,全域旅游聚焦美好生活,旅游与文化、创意、科技的融合创新备受关注,品质提升与绩效改善趋势愈发显现。 在“一带一路”等政策的激励下,加速了酒店住宿行业的投资与并购。 随着居民出游方式多样性不断提高和旅游市场环境日趋改善,旅游需求较为旺盛,相关消费持续增长,对酒店住宿行业也有着不小的机遇和挑战。 据中国旅游研究院数据中心综合测算,端午节三天全国共接待国内游客8,910万人次,同比增长7.9%,实现国内旅游收入362亿元,同比增长7.3%。 与旅游活动紧密相关的住宿增长较快。 上半年,限额以上单位住宿和餐饮业营业额同比分别增长7.3%和9.0%,保持平稳较快增长。 酒店住宿行业市场发展趋势17/18年国内酒店市场供给(房间数)增速分别为11.2%/14.5%,保持着低速增长。 根据在线市场数据统计,17/18国内酒店间夜量同比增长分别为35.3%/71.4%,国内酒店需求增速超过供给增速。 我国酒店房间数分布呈现梯形结构,豪华型酒店区域性过剩,中高端总量不足,经济型酒店总体供给平衡但整合空间较大。 截至2018年底,豪华/高端/中端/经济客房数分别为130万/200万/240万 /1300万间,分别占客房总数的7.0%/10.7%/12.8%/69.5%,而从2018年的需求结构来看,豪华。
2、T?A?N?G?IA?D?3?N? ?J?G? ?G?N? ?3? ?3?N? G? ? ? ? ?。
3、宿的主要市场。 2018年房源量排名前十位的城市是北京、成都、上海、重庆、西安、厦门、杭州、青岛、武汉。 活跃用户数排名前十位的城市是:成都、北京、上海、重庆、西安、广州、厦门、杭州、青岛、武汉。 二三线城市共享住宿市场在加速崛起。 丽江、秦皇岛、桂林等特色绿色旅游城市爆发式增长,2018年其业务量增长速度均进入全国前十位,间夜增量分别650%、600%和300%。 共享住宿的发展推动着住宿服务业转型升级,带动相关服务行业更快增长。 2015-2018年,我国共享住宿的发展对住宿服务业年均增长的拉动作用为2.1个百分点。 从参与人群看,主要共享住宿平台上“80后”和“90后”房东数占比约700%。 女性房东数量逐年升高,占比接近60%,女性房东收入也在不断提高。 房客中,18-35岁群体占比超过70%。 从出行需求来看,家庭出行、携宠出行、社交化出行以及偏远地区的商务出行成为共享住宿主要的消费场景。 调查显示,参与共享住宿人群中,家庭出行的占比约38.6%;拥有宠物家庭占比超过四成,其中愿意携宠出行的占比约66.7%。
4、018年同期(12.9%);尽管平均房价仍然呈现小幅同比下降(-7.7%),但较去年表现(-12.7%),降幅明显放缓。 酒店市场供给档次结构不均衡,2019年中端酒店投资增长迅猛从酒店供给比例结构来看,我国酒店市场供给结构仍呈现金字塔型,经济型酒店依然保持主体地位,并处于持续增长的势态;2019年中端型酒店增速跃升明显,达到25.2%。 随着经济水平提升,中产阶级的崛起,不仅带动了消费水平的升级,亦使大众消费趋势呈中端化发展,中端酒店的发展空间也随之扩张。 酒店区域供给发展不均衡,华东分布密集,华南、西南增长迅猛酒店供给仍存在区域发展的不均衡性,华东区域为我国酒店集中分布区域,供给规模占全国的30%,西北和东北区域酒店供给规模较小且分布零散。 从增速来看,大部分地区2019年供给增速明显高于去年同期,其中地处西南的重庆(26.3%)、华南区域的海南(24.7%)、华北区域的河北(24.6%)实现了强劲增长。 大部分城市供给增长率均高于去年同期,旅游城市增长强劲从城市的供给来看,绝大多数酒店供给仍集中在大中型城市,北上广酒店供给量位居前列;从供给增速来看,2019年大部分城市供给增长率均高于去年同期,其中杭州、青岛、昆明等旅游城市供给增速明显。 PDF版本将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球,三个皮匠感谢您的支持!加入知识星球,批量下载最新报告需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友,可以。
5、夜规模预计达9.6亿间夜3、中国在线住宿预订市场日趋成熟,头部企业领先优势显著。 交易额口径下,中国在线住宿预订市场CR5 为93.0%间夜量口径下,中国在线住宿预订市场CR5 为90.9%4、酒店产业链的未来发展布局将更加贴近消费者,重点关注消费者感受。 中高端精品酒店短期以性价比打造口碑,长期稳定发展仍需提升精细化品牌及会员运营能力酒店搜索、预订及入住的酒店消费全环节将更加智能化,消费者体验将更加被重点关注。
6、上高端品牌,鼓励发展“ 共享住宿”首次写入我国政府文件。 本报告是国家信息中心分享经济研究中心推出的第四份共享住宿年度报告。 与往年不同的是,报告不仅全面分析了上一年度共享住宿的发展情况,而且还对新冠疫情下共享住宿行业所面临的前所未有的发展困境和最新态势进行了全面跟踪和分析。 报告采用对业内领先企业的重点调研、基于平台的问卷调查和在线访谈等方法,对疫情冲击下我国共享住宿发展的现状、问题以及趋势进行了全面分析,以期为政府决策、产业发展和公众参与提供参考。
7、26.6%;共享汽车正向汽车管理和出行服务平台的2.0模式演进,赋能B端和连接用户双核驱动。 集硬件、软件、运营管理能力于一体的GoFunconnect体系是共享汽车2.0模式的典型代表,覆盖车辆全生命周期的产业链。 (关注公众号“三个皮匠”,获取最新行业报告资讯)PDF全文将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球,三个皮匠感谢您的支持!加入知识星球,批量下载最新报告需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友,可以加入我们的三个皮匠每日知识精选知识星球分享会,大量的中外文精品报告及各类专题资料将会优先分享到知识星球中,加入即可下载全部报告,还可根据您的需要定制各类报告。 知识星球加入请使用微信扫描以下二维码往期回顾:加入知识星球后,可立即免费获得该行业的报告合集打包下载链接新零售(79份);区块链(87份);金融科技(42份);人工智能(29份);宏观经济形势(21份);直播答题(8份);乡村振兴(9份);财富报告(42份);消费金融(44份);旅游度假(17份);薪酬报告(12份);2018区块链(14份);私募股权(9份);电影产业(12份);工业互联网(13份);教育产业(19份);跨境电商(14份);写字楼市场(15份);宠物经济(9份);独角兽专题(15份);中美贸易战(17份);5G通信(13份);短视频(17份);餐饮行业(9份);消费升级(15份);共享经济(12份);。
8、息资源使用较少。 在具体执行层面,“政务信息”与“政务数据”的定义及内涵基本一致。 并且,为了推动社会需求较大的医疗、金融等应用领域的数据开放,部分地区将具有公共服务职能的事业单位数据一并纳入政务数据管理要求。 政务数据共享开放过程中的数据权属变化成为关注要点数据作为生产要素转化为新型生产力尚处于初级阶段,数据资源的应用方式、管理模式、组织机制、运营环境等生产关系的调整仍有待探索,政务数据在共享开放过程中的属性变化也是关注重点。 导致其属性发生变化的因素主要括:一是政务数据流动引发的变化,当前涉及政务数据的活动较为普遍,政务数据在多个业务和应用场景下流动交互;二是安全域的变化,在政务数据共享开放过程中,数据会跨越不同组织、机构、层级的安全域使用;三是政务数据存储的变化,原有场景下政务数据固化在各部门安全域中,存储较为分散,共享开放推动政务数据大量汇聚、集中存储;四是政务数据主体的变化,政务数据多方交互,数据提供者、使用者在交互过程中也发生着主体角色变化;五是政务数据共享开放对象的变化,政务数据随着业务流程、应用场景的变化,共享开放的领域不断扩展,使用、获取政务数据的群体同步扩大。 点击下载报告:中国信通院:政务数据共享开放安全研究报告PDF全文将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球,三个皮匠感谢您的支持!加入三个皮匠报告网站年度VIP即送星球年会员需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友,。
9、望房子越大,性能越好。 2020年的住宿需求变化,按美国整个住宅房间数:二、旅行住宿的曲线趋势和长期停留今年4月,AirDNA发布了关于为什么中期住宿可以挽救短期租赁的调查结果。 事实证明,度假租赁所提供的便利设施、空间和长期折扣是必要的生存浮标。 远程工作的兴起在很大程度上推动了对工作和娱乐度假的需求。 我们的停留时间数据显示了两个有趣的趋势。 首先是3月和5月之间的反复无常。 而短期预订(1-7天)占大流行前所有预订的80%,在春季下降到约30%。 其次,长期停留似乎并非昙花一现。 不仅8天以上的逗留时间没有恢复到大流行前的水平,而且自夏季以来一直在稳步上升。 目前,长期停留的游客数量是2019年的两倍。 进入2021年,仅仅依赖于短期、昂贵的周末住宿的主人可能需要重新调整。 7天以上的旅行延长逗留时间翻了一番(按逗留时间计算的旅行百分比):三、季节性并不是影响旅行住宿租房最活跃的指标2021年,房东和物业经理可能会重新考虑季节性因素。 从历史上看,季节性并不是最活跃的指标滑雪胜地的预订量在冬季最多,海滩的预订量在夏季最多,而市中心的预订量则更为一致。 然而,2020年导致了正常的季节性模式的改变。 对于像加州科切拉谷这样夏季旅游通常比较慢的地方来说,今年没有出现季节性变化。 尽管天气非常暖和,客人们还是愿意预订出租房。 疫情导致正常旅行住宿季节性指标发生变化:。
10、或组收集和使用数据用于特定目的的主要使用阶段转移到二次使用阶段,在该阶段,值是由社会中的循环数据创建的。 据经合组织称,当被其他数据用户共享和使用时,来自数据持有者的数据的价值是10-20倍,对整个经济的价值是20-50倍。 图1 数据价值信任和意愿框架:一个建立公众信任的框架由于信息不对称和数据特性(无形,易于复制和传输等),数据用户和数据主体之间存在社会不确定性。 在这种情况下,社会不确定性是指个人数据主体难以准确了解数据用户如何管理或使用其数据的情况。 尽管存在社会不确定性,但由于个人必须同意使用其数据,因此重要的是信任。 信任在各个方面,在人们的生活中起着重要作用,作为经济活动的润滑剂。 社会学家卢曼认为,信任“通过超越可用信息来概括行为的复杂性,因为它用内部保证的安全取代缺失的信息”。 如果个人或组织无法信任他人或组织,他们必须不断保持警惕以保护自己。 这种不信任的代价将非常高,并将对社会和整个经济的效率产生重大的负面影响。 图2 在数据流通中,信任的重要性良好的数据框架:符合道德规范的数据处理框架根据信息是个人信息还是非个人信息,以及使用目的是否向数据主体返回价值,数据利用率可分为四个象限,然后将其组织成六个用例模式。 这些示例提供了解决方案,以解决由痴呆症患者和护理人员组成的超龄社会的挑战。 但是,需要对每个用例的关键点进行进一步的讨论。 日本世界经济论坛第四次工业革命中心正在与有兴趣建立对。
11、跨界共享,引爆线下流量争夺 2017年中国共享经济研究报告 2018年3月 目录 1 背景及现状分析 2 八大典型场景分析 3 三大未来趋势分析 2 目录 1 背景及现状分析 背景:四大引擎,助力共享 历程:线下流量,攻城略地 规模:市场规模,万亿级别 融资:资本巨浪,出行吸金 行业:百花齐放,大浪淘沙 3 使用而不占有,共享经济将物品的使用权与占有权相互剥离,以互联网为媒介,实现闲置资源剩余价值。
12、中国科学院科技战略咨询研究院 2 217 目录 一算力全景图 二科研算力需求 三教育算力需求 四未来发展思路与建议 3 317 算力的发展态势 算力:算力:计算能力,主要指数据收集传输计算和存储能力。 算力相关设施算力相关设施:大数据中心超。
13、pstrong共享经济新就业对稳就业保民生的作用凸显strongpp突发疫情冲击与就业市场持续存在的总量压力和结构性矛盾相叠加,2020 年我国就业总体形势面临前所未有的巨大挑战。 国家统计局数据显示,2020 年 111 月,全国城镇新增就。
14、 共享电单车满足多场景出行需求,提升城市活力。 其中,上下班通勤外出购物休闲娱乐接驳公共交通为主要骑行场景。 pp 上下班通勤和外出购物场景下,需求超过40;近三成用户日常出行几乎都可通过共享电单车满足。 pp 二线三线四线及以下城市每天使用共。
15、渗透率仍有进一步提升空间,总市场空间可达数百亿pp行业快速增长趋势延续,单价上涨单量扩增下沉市场渗透成主要驱动力。 2017 年至2020 年,共享充电宝场景渗透率大幅度提升,处于行业营业收入规模快速增长的阶段。 租赁单价上涨,总体单量扩增,。
16、区块链的可追溯性同时加强了商品问题的追责和补救。 在传统供应链中,一旦部分产品出现问题,厂家就会面临将此产品大量召回的处境,同时会花费大精力排除问题。 比如说一个汽车工厂,刹车设备来自不同的刹车设备商,而刹车设备商的配件来自不同的零件供应商。
17、顺风车:嘀嗒发展壮大但未能形成垄断,轻资产模式行业门槛低于网约车顺风车是一种与人方便与己方便的车辆空间共享的经济形态,相关的需求早已有之。 供需撮合是顺风车业务成立的关键因素之一,互联网条件下,供需双方低成本撮合匹配的条件逐渐成熟,是顺风车得。
18、总体来看,我国公共数据开放工作有摩推避,建立公共数据开放平台只是刚起步,后续如何开放更多 更高价值的数据,让公共数据活起来 用起来才是重申之重。 政企数据共享的特点是由政府主导型向政府合作型转变。 第一类是搭建政企数据共享平台,政企优势互补各取。
19、中国共享经济发展报告2022目录一发展概况. 2一共享经济市场交易规模同比增长 9.2. 2二共享型服务和消费继续发挥稳增长的重要作用. 3三共享经济对保市场主体的作用日益凸显. 8四共享经济新就业群体的权益保障备受关注. 11五共享经济企。
20、57 共享出行绿色发展报告 2017生态环境部环境与经济政策研究中心二O一八年十月 45 共享出行绿色发展报告生态环境部环境与经济政策研究中心二O一八年十月 201747目 录.1.3致谢报告摘要第一章 共享出行绿色发展研究背景一报告原由二。
21、中国信息通信研究院政策与经济研究所 摩拜单车 中国共享单车行业发展报告 2018 2 市场发展由爆发到稳定,行业洗牌后迎来新格局 共享单车为实体经济注入互联网基因,推动创新模式和生产方式的全面变革,预计到2020年,共享单车企业将创造经济产。
22、调研主办方联合主办方共享服务中心团队人员能力发展调研报告Talent Development In HR shared Service1TALENT DEVELOPMENT IN HR SHARED SERVICE报告目录研究背景 报告框架。
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