36Kr行业报告

1、2020.1 仓配效率提升后的物流行业格局 36Kr-新型物流仓配业态行业报告 李坤阳 2 报告摘要 新物流本质在于降本提效，物流科技辅助物流服务实现升级。
电 商自建仓配网络主导行业更迭速度，苏宁京东仓库属稀缺资产。
自移动互联网的红利在国内以电子商务为代表涉及商品流通的行业蔓延 开后，物流服务的形式出现了升级，内容发生了改变。
尽管本质上还是 物品在供应者和需求者之间的流通，但核心精简为四字：降本。

2、康以及国家对于医疗实力的重视程度增加。
另一个则是我国对医疗行业的整体实力重视。
技术端则是主要体现在检测成本的下降、二代测序和三代测序技术的互补发展。
二级市场占据A股基因检测概念的成分股以基因测序服务商为主导。
而在美股市场市值领先的企业则是以销售测序仪器和提供检测试剂的企业。
议价能力强的产业上游是我国基因检测市场空间的决定基础。
国内企业多参与基因检测服务市场，应用市场中，消费型基因检测竞争激烈，无创产前检测发展相对成熟，肿瘤市场增长空间大 无创产前检测作为国内应用市场最开放的领域，不论是政策倾向还是技术可行性都已被市场证明，但市场渗透率有限，检测手段覆盖染色体病变风险范围有限。
基因检测在肿瘤领域的应用主要包括肿瘤易感预测、肿瘤早期诊断、个体化用药、术后检测。
其中，技术发展的成熟度排列顺序从成熟到早期依次为：个体化用药术后检测早期诊断肿瘤易感预测。
消费型基因检测的参与者数量众多，主要参与者是创业公司。
市场进入壁垒较低，应用技术多采用基因芯片。
内容目录：什么是基因检测，基因检测分为哪几类？基因检测的行业驱动力有哪些？基因检测的行业玩家分别深耕在哪几个领域？无创产检、肿瘤检测、消费型检测，三类服务行业现状如何？基因检测行业未来的发展趋势和潜在风险又有哪些？。

3、角色，平台从用户端收取物品，而后完成物品审核等，平台上买家和卖家身份互相转换，形成循环体系。
从二手交易的品类来看，手机等3C数码、图书音像产品、珠宝服饰、母婴产品、游戏交易等品类都是二手经济覆盖的交易品类。
二手手机是二手交易中最大的品类之一，线上化率逐年提升，交易规模逐年增高。
二手手机在二手经济下的增速驱动力，主要分为手机更新换代速度快、手机品牌战略差异化、修复时间成本高三个驱动力。
二手手机行业中，综合性平台、垂直类平台相继布局，市场竞争激烈。
二手手机交易类型细分为手机出售/购买、手机回收、手机验机、手机维修和租赁等业务。
传统二手手机行业普遍存在信息不透明、质量难以保障等痛点，转转等平台提供的验机、质保等服务，提升了用户对二手手机交易的信任度。
验机环节中的质检环节，一般是由用户在官网输入手机型号和损耗情况之后即可得出结果，但实际验机过程，需要对手机外观进行细致的外观 、成色、功能等内容进行检查。

4、满意度调查中，受访用户总体满意程度达中上等水平，平均分数为3.96分（总分5分）。
各个平台的用户满意度与使用该平台的用户数量呈现一定的正相关性。
目前平台上粉丝的素质和周边产品的价格是拉低用户满意度的主要原因。
线上渠道是新用户获取追星平台信息的主要方式，但仍有92%的用户也受到线下渠道的影响。
71%的用户在选择追星平台时会关注是否有自己关注的明星。
用户使用高峰期集中在18:00-21:59，78%的用户每次使用不超过一个小时。
98%的用户通过智能手机使用追星平台，仍使用台式或笔记本电脑的用户约占四成。
购买明星代言的产品是用户在追星方面最普遍的消费选择。
追星平台引领偶像电商新风向。
相较于消费性行为，用户非消费性行为发生的频率明显更高。
62%的用户每天至少浏览一次追星平台的APP或网站。
用户在追星平台上以低消费用户占主导。
粉丝经济与年轻消费者概念：粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。
现在，互联网突破了时间、空间上的束缚，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。
商家借助特定的平台，通过某个兴趣点聚集朋友圈、粉丝圈，给粉丝用户提供多样化、个性化的商品和服务，最终转化成消费，实现盈利。
年轻消费者：在CBNData发布2018中国。

5、 1?|? 2?|? ? 务?盟? 2019 ? 12 ? 3?|? 盟? ? 盟? ?&CEO? ?&? 盟? ?。

6、助降本增效。
宏观环境变化、政策、数据和技术是人工智能进入商业化探索阶段的四大驱动力。
资本趋于理性，人工智能早期项目融资难度增加，B轮及以后独角兽融资热度不减。
中国人工智能产业链快速完善，大致可分为基础层、技术层和应用层中国人工智能产业链快速完善，各环节合作模式逐渐成型，并呈现出精细化发展的趋势 。
根据产品和业务侧重的不同，人工智能产业链可大致分为基础层、技术层和应用层。
基础层资本注入稳定，各环节技术、产品和商业模式上均有不同程度的突破。
技术层早期大量研发投入带来的技术优势，转化为商业化的先发优势，进而带来市场机会和规模优势。
应用层深入到各行各业，行业呈现“一专多能”的趋势，即：专注于某一领域的技术公司，同时也关注更多的行业和场景机会。
人工智能与实体产业深度结合的商业化时代已经到来，未来潜力巨大各类人工智能技术都已进入在实体产业应用场景中落地的阶段，受政策和市场环境驱动 ，人工智能商业化的进程加快，未来，将在带动行业创造新的增长点上发挥巨大潜力。
随着开源算法、开放平台的应用，人工智能的使用门槛在逐渐降低，这将使得更多的企业可以利用人工智能技术来为场景和行业赋能。
在探索技术边界的过程中，人工智能所能解决的问题更加精细化，对应的产品和服务也更加专业化。
整。

7、相对优势，行业发展潜力巨大。
AI技术向金融业各个务场景渗透，带来整体效率的提升和服务模式的转变智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用场景，分别作用于银行运营、投资理财、信贷 、保险和监管等业务场景。
智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点，实现服务和运营的智能化变革；智能投顾是人工智能在理财领域的应用 ，旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求，从而提供自动化的配置建议；智能投研用于辅助投资分析，提升投研效率；此外，信贷、保险和监管也朝着智能化的方向发展。
金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率，为业务模式的创新提供了新思路和新方法，但同时也使金融风险变得更加复杂，新监管手段的探索受到重视。
当前AI对金融业的辅助作用明显，场景创新是重点，未来具有不确定性当前，人工智能在金融行业的应用场景绝大多数是人机结合式的，即机器或技术对实际的金融业务起辅助性作用，人工干预仍不可或缺。
但长期来说，随着技术的逐渐成熟，市场的发展具有较强的不确定性。
一方面，技术所能达到的界限难以界定，不排除对行业产生颠覆性影响的可能性；另一方面，金融业务场景和技术应用场景都具有很强的创新潜力，未来，是否会出现新旧场景的迭代也是个未知数。

8、较为成熟的领域有智能家居、智能硬件、智能制造和智慧城市。
本篇报告作为36氪研究院物联网系列研究报告的伊始，从智能家居入手首先进行研究。
智能家居是物联网应用中的朝阳产业，在技术的驱动下家居生活正在不断走向智能化。
智能家居最终的发展结果是实现家居主动智能目前，国内的智能家居行业已经进入发展快车道。
此前中共中央、国务院发布的关于完善促进消费体制机制,进一步激发居民消费潜力的若干意见中指出重点发展适应消费升级的中高端移动通信终端、可穿戴设备、超高清视频终端、智慧家庭产品等新型信息产品。
在政策的大力支持下，智能家居快速平稳发展，智能家居品类逐渐丰富，智能家居市场迅速扩大。
AIoT发展路径将经历单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段。
目前大部分企业都还停留在第一阶段。
就像现在智能家居的发展还处于初级阶段，只是实现了自动化和初步的智能化。
随着技术的创新与应用，利用人工智能和大数据实现智能家居产品自动控制，改善用户体验成为智能家居产品发展的重要方向。
真正的智能家居发展到最后一定是一种无需借助任何终端设备就可直接将人的感官感受传递给家居设备，让它们能够读懂人的心思，实现家居设备与人脑直接“对话”。
现在人口红利正在消逝，中国刚需类家电消费正在进入饱和期。
在目前激烈的市场竞争环境下，智能家电正在成为家居市场新宠儿。

9、资金供给方、消费金融服务商、消费供给方、消费金融基础设施共同构成消费金融产业链。
在消费金融产业链中，上游为资金需求方和资金供给方，中游为消费金融服务商，下游为消费供给方。
此外还有对产业发展起到监管与支持作用的消费金融基础设施，包括银保监会等监管机构，第三方支付机构与征信机构，大数据、云计算及金融科技公司等。
金融科技用以解决消费金融领域借贷流程中的诸多痛点问题，智能风控将成为消费金融发展的关键。
大数据分析、人工智能、物联网和区块链等金融科技的应用正在颠覆金融行业价值链。
目前较为成熟的是大数据分析和人工智能，用以解决消费金融领域存在于贷前、贷中和贷后流程中的诸多痛点问题。
随着国内金融行业监管收紧，消费金融领域历经多年规范与洗牌，利润空间收窄，对客户需求和风险点识别要求更加精准，智能风控将成为消费金融发展的关键。

10、一步提升，发展空间巨大。
医疗服务、医药流通、医疗保险、健康管理和科技升级五大板块共同构成我国互联网医疗的产业生态36氪研究院将互联网医疗划分为医疗服务、医药流通、医疗保险、健康管理和科技升级五大细分领域。
各细分领域具有不同发展特征并处于不同发展阶段，但在应用方面皆呈现百花齐放态势。
各细分领域参与者众多，但目前业内尚未出现贯通“医+药+险”，打破要素间流通壁垒的综合型垄断企业，市场竞争格局未定。
在新冠肺炎疫情影响下，互联网医疗凭借自身优势成为“战疫”先锋，行业迎来重要发展机遇2020年伊始，在新冠肺炎疫情背景下，互联网医疗优势得以凸显。
线上问诊购药能够避免面对面接触和集聚高危人群，同时有效分流线下医院的就诊压力，帮助解决诸多防疫痛点问题。
卫健委连发两文肯定并鼓励发挥互联网医疗的“战疫”作用，短期内各平台流量迅速增长，行业迎来重要发展机遇。

11、打破传统零售壁垒，新消费引 领产品、品牌和渠道的变革 36Kr & 微播易-2020年中国快消品行业 KOL内容营销报告 2020.08 目录 CONTENTS 快消行业营销现状 l快消行业当前发展态势 l快消品行业发展痛点及营销驱动力 l快消品牌营销趋势概述 l2020上半年快消行业全平台投放对比分析 l消费者对快消行业营销态度及偏好 01 KOL内容营销现状。

12、5G和AIxIoT等技术与OTT融合，升级用户体验；疫情推动国民宅经济发展， OTT大屏电视致力于丰富客厅娱乐，逐渐由单一的影视服务载体转为集健身、游戏、教育等于一体的多元化服务工具。

13、O模式在我国仍处于发展初期，仅有少数K12教育机构率先建立了成熟的OMO模式。
K12教育公司主要分为营销、学生和产品（教学服务)三个板块，只有三方面同时满足线上线下的深度融合，才是真正成熟的OMO模式。
目前，众多教育机构把OMO模式作为未来战略方向，通过不同方式打通线上线下路径。
但从OMO模式本质来看，仅有少数机构建立了成熟的OMO模式。
K12教育市场中OMO模式转型路径繁多，目前主要有五种模式，分别为:获客OMO (OMO雏形)、双师课堂(OMO雏形)、线下机构的教学线上化、线上机构的线下扩张、赋能型生态OMO。
其中，前四种类型是以2C端切入的OMO模式，最后种类型是以2B端切入市场的赋能型OMO。
教育2B发展动能强劲，是赋能线下教培机构转型OMO的刚需之选，市场前景广阔。
全国134万家教育机构中*，小微机构占比80%，市场极度分散。
因资金和技术限制，小微机构无法独立完成OMO转型，由教育2B公司提供智慧教学综合解决方案成为普遍共识，这刚需成为教育2B的长期发展动能。
2019年教育2B市场规模约为660.8亿元，预计2022年将达3,039亿元*，前景广阔。
点击下载报告：36Kr：2020年K12教育OMO模式研究报告。

14、2017年6月 36氪研究院 人工智能行业研究报告 （2017年） 2 报告摘要 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个 阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。
其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本。

15、孔德云 36氪研究院 2017年9月 如虎傅翼 革故鼎新 FinTech行业研究报告 2 金融是在不确定的环境中进行资源跨界的最优配置决策行为，其本质是价 值流通。
在目前阶段，科技的介入可以加速解决传统金融的信息采集、风 险定价模型、投资决策、信用中介等痛点，大数据、云计算、人工智能、 区块链等均是FinTech重要的技术维度驱动力。
报告摘要 科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力。

16、2017年6月 36氪研究院 人工智能行业研究报告 （2017年） 2 报告摘要 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个 阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。
其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本。

17、2017年6月 36氪研究院 人工智能行业研究报告 （2017年） 2 报告摘要 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个 阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。
其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基。

18、12017/6/22 2017/6/21 2017物流行业报告 TalkingData移动数据研究中心 22017/6/22 报告说明 数数据据来来源源 TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道。

19、36KR RESEARCH 2020年中国工业品B2B行业研究报告 数字化正当时，掘金万亿工业品B2B市场 36氪研究院 2020.12 2 36Kr2020年中国工业品B2B行业研究报告 工业品B2B是助力企业工业品采购实现数字化的重要 。

20、 COVID19大流行开启了一个新时代，个人和公司花在网上的时间比以往任何时候都多，这导致人们越来越注重减少每个客户互动的风险。
许多新公司和老牌公司已经在他们的平台上建立了数字身份验证工具，以减少欺诈和增加互联网上的信任。
像Berbix。

21、360 用户对家居品类的关注度逆势增长 40细分品类丰富，互联网已经 360 用户获取家装信息的主要渠道男性用户占比高，在家装这件大事上，男性家庭成员参与度普遍都比较高80后 9 0 后是适婚适育的主流家装人群，是家居家装的消费主力渠道下沉。

22、汽配维保终将走向融合短期来看维保公司有优势，长期来看汽配公司占优势;但中国市场，一切皆有可能维保并购汽配的有利点：中国汽车市场尚未成熟：美国市场已做到每辆汽车都有唯一的车辆识别码VIN，而中国刚开展汽车维修电子档案建设，这为维保企业提供了蓄。

23、36KR RESEARCH2022年杭州独角兽及准独角兽企业研究报告独辟蹊径，杭州聚力新经济高质量发展36氪研究院2022.012研究说明研究方法说明本报告以注册地在杭州的独角兽及准独角兽企业为研究对象，基于36氪研究院调研及CB Insi。

24、2017年10月36氪研究院无人值守，码上就走无人零售研究报告查楠2分析师声明本报告作者具有专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立客观和公正，结论不受任何。

25、2018年1月36氪研究院新式零售，谁与争鲜生鲜新零售研究报告查楠2分析师声明本报告作者具有专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立客观和公正，结论不受任何。