2026年数据要素报告合集(共40套打包)

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更新时间:2026-02-02 报告数量:40份

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报告合集目录

报告预览

  • 全部
    • 数据要素
      • 环球律师事务所:数据要素市场观察年刊(2025)(461页).pdf
      • 国家数据局:2025医疗保障、气象服务领域“数据要素×”典型场景指引(41页).pdf
      • 数据要素社:2025中国健康医疗数据要素应用案例集(63页).pdf
      • Snowflake :2026构建可信AI:数据平台核心要素研究报告(英文版)(19页).pdf
      • 国脉研究院:数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告(2025版)(85页).pdf
      • 中国信通院:数据要素发展报告(2025年)(51页).pdf
      • 国家发展和改革委员会价格成本和认证中心:2025《数据要素价值形成规范》研究报告(83页).pdf
      • 中移智库:2025数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书(22页).pdf
      • 三个皮匠报告:2025数据要素重点政策汇编(第一版)(456页).pdf
      • 国家数据局:2025工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引(457页).pdf
      • 国脉互联:2025特色产业数据要素价值化研究报告(85页).pdf
      • 国家数据局:2024 第二批“数据要素×”典型案例(数字菁英网整理)(47页).pdf
      • 金数湾科技&南湖数据:2025企业数据安全白皮书-基于嘉兴数据要素企业调研数据的洞察与战略(50页).pdf
      • 国家数据局:2025第三批“数据要素”典型案例(185页).pdf
      • 专知数基:2025数据要素流通指数:理论框架与行业实践探索白皮书(122页).pdf
      • 艾瑞咨询:2025年中国数据要素行业发展研究报告(44页).pdf
      • 北京金融科技产业联盟:2025数据要素背景下金融业数据治理新路径研究报告(41页).pdf
      • 国家数据局:2024年“数据要素×”优秀项目案例集(263页).pdf
      • 中国人民大学:2024数据要素市场化推进力指数报告(15页).pdf
      • 西湖论剑:2025第八届数据要素与数据安全创新实践案例集(19页).pdf
      • 北京金融科技产业联盟:2025商业银行数据要素市场化建设与应用研究报告(75页).pdf
      • 世界互联网大会:2025商业银行数据要素金融产品与业务探索研究报告(27页).pdf
      • 中国移动:中国移动城市全域数字化转型白皮书(2024版)-数据要素场景化分册(52页).pdf
      • 国脉研究院:2024年省级数据要素生态指数评估报告(87页).pdf
      • 中国信通院:数据要素价值实现路径洞察报告(2024年)(44页).pdf
      • 北京市政务服务和数据管理局:2024北京”数据要素x”典型案例集(115页).pdf
      • 安恒信息:2024数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书(26页).pdf
      • 华东数交:2024数据要素资产化白皮书(175页).pdf
      • 腾讯云:2024加快数据系统建设释放数据要素价值——数据系统研究报告(24页).pdf
      • 爱分析:2024数据要素x厂商全景报告(39页).pdf
      • 中国通信标准化协会:数据要素白皮书(2024年)(48页).pdf
      • 成都数据局:2024成都“数据要素X”典型案例集(129页).pdf
      • 艾瑞咨询:2024年中国数据要素流通行业研究报告(57页).pdf
      • 中国信通院:2024数据要素与先进存储融合发展研究报告(32页).pdf
      • 国脉研究院:2024年数据要素生态指数(城市)评估报告(70页).pdf
      • 粤港澳大湾区数据要素评估计价中心:2024数据要素评估计价的理论体系与实践探索研究报告(简版)(18页).pdf
      • 中国信通院:数据价值化与数据要素市场发展报告(2024年)(46页).pdf
      • imit白皮书:2024健康医疗数据要素价值开发行业观察(40页).pdf
      • 赛迪顾问:2024中国城市数据要素发展指数报告(42页).pdf
      • 清华大学(张向宏):2024数据要素化新阶段的数据产业发展报告(41页).pdf
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资源包简介:

数据资源和数据资产都是数据汇聚产生的结果,数据资源是数据的自然维度,数据资产是数据的经济维度,两个概念相互融合,且不冲突。数据资源,是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号的集合。可以是数字、文字、图像,也可以是计算机代码的集合。数据是一种宝贵的资源,但是数据的法律权属界定仍然是一个世界性难题,传统的法学确权理论还无法移植到数据

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